首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。...在LLM时代之前,搭建这些资源意味着要搜索Terraform示例,然后消除找到的示例和所需设置之间的差异。 现在你可以让LLM编写初始的Terraform代码,然后在反复交流中逐步完善它。...JSONB对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组,而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对,那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询中的隐式 jsonb_array_elements 交叉连接的简明替代方案。
JSON 特性可能会令人困惑,例如,在 Steampipe 查询中,如下所示,它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...JSON 函数(如 Postgres 的 jsonb_array_elements,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁地编写强大的查询,如示例...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...对话式实践学习 我不断回到合唱解释的主题(#4 在我的最佳实践列表中),它在 SQL 领域尤其相关,在该领域有许多编写查询的方法。 探索各种可能性曾经是艰苦的、耗时的和难以证明的。...可以说,理解 SQL 一直需要一种外星智能,更不用说查询计划程序。 在我对最新 GPT 的一次测试中,我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。
现在我们已经将数据加载到表中,让我们继续运行一些查询。...下一步,您可以查看多租户应用程序部分,了解如何为自己的多租户数据建模。...该应用程序将插入大量事件数据,并以亚秒级延迟对这些数据进行分析查询。在我们的示例中,我们将使用 Github 事件数据集。...在本例中,我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。...下一步,您可以查看实时应用程序部分,了解如何为自己的数据建模并为实时分析应用程序提供动力。
LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL,如WordPress、Drupal等大多数php开源程序。...PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...json存储完的文本,json列会每次都解析存储的值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据, PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁,毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的,没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口,用于访问远程数据存储中的远程大数据对象,使DBA可以整合来自不相关数据源的数据,将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。
等)来编写 SQL 查询并提交给 Postgres。...这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型:日期、文本、数字。有时候,如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构(如 AWS 策略文档),结果会显示成 JSONB 列。...在 AWS 中,public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中,你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...WITH 子句是一个公共表表达式(CTE),用于创建一个类似数据表的临时对象。用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中,另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中?这需要巧妙地平衡各种关注点,你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。
如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point...但是下面这种查询并不能使用索引: -- 查询content 中不存在 avatar key 的数据条数 explain analyze select count(*) from account where...也可以利用包含查询的方式,例如: -- 查寻 "tags" 包含数组元素 "c" 的数据的个数 select count(1) from account where content @> '{"tags...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝,表达式索引只存储tags 键下找到的数据。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多,并且搜索的专一性更好,特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。
对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点,而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化。...默认情况下,分布式表将根据分布列的类型位于同一位置,但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...在集群中的所有节点之间复制表。...压缩了几十倍,效果非常的惊人,大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储,也可以在分布式表中使用,以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是,您可以使用分区表,其中较新的分区使用基于行的存储,而较旧的分区使用列存储进行压缩。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组,而“->>”返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 筛选 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...SELECT details->>'price' AS price FROM products; 筛选包含特定属性的项目 筛选 jsonb 列中包含特定属性的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性过滤 筛选 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录
现在可以编写构成不带引号的SQL语句主体,而不是使用PG特定的语法 AS ......例如,jsonb可以使用下标: 早期: SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...jsonb_column, '{"key"}', '"value"'); PG14 SELECT jsonb_column['key'] FROM table; UPDATE table SET jsonb_column...SELECT 1 FROM table_name GROUP BY mod(a,10), mod(a,20); 查询中使用表达式时,可以获得更好的查询计划。...ForeignScan,重叠操作改进性能;如果设置了async_enable,postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据:可以在列级别设置或者通过default_toast_compression
我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...随着产业发展,生产系统中的数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问的具体日期,因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期(如首次访问后 5 天等)。对于我们的分析,重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写的 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...Python 将数据移动到代码中,而 SQL 执行后者。更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能,使用分析库实现加速。 ?
我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...随着产业发展,生产系统中的数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问的具体日期,因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期(如首次访问后 5 天等)。对于我们的分析,重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写的 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...Python 将数据移动到代码中,而 SQL 执行后者。更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能,使用分析库实现加速。
目录 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 更多 在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息。...但是,在正确的情况下,它非常有帮助。例如,保留一年的时间序列数据并定期仅查询最近一周。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过,我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前,让我们在 Citus 中分布表。...请注意,Postgres 中的原生分区仍然很新,并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。
这有一些直接的好处: 效率更高, 加工速度明显加快 支持索引(这可能是一个重要的优势,我们稍后会看到), 更简单的模式设计(用jsonb列替换实体 - 属性 - 值(EAV)表,可以查询,索引和连接,从而使性能提高到...在表中定义列 很简单,我们使用jsonb数据类型指定数据列: CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...我们现在可以查询JSON数据中的特定键: SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回: title --------...SELECT jsonb_array_elements_text(data->'genres') AS genre FROM books WHERE book_id = 1; 这会将JSON数组扩展为一列...例如,数组[“Fiction”,“Horror”]包含在数组[“Fiction”,“Thriller”,“Horror”]中(其中t代表true): SELECT '["Fiction", "Thriller
相关子查询是一个函数,他的入参是outer查询列的谓词和引用。相关子查询的结果可以缓存和memoized。如上所示,这对您的SQL查询将带来巨大影响。只需升级到PG14即可从中获利。...此外,新增的附加缓存让嵌套查询性能得到提升; 2)在postgres_fdw(与其他 PostgreSQL 数据库接口的外部数据包装器)中实现了并行查询特性,postgres_fdw支持对foreign...multirange是非重叠范围的有序列表,它让开发人员通过编写更简单的查询来处理复杂的范围序列。...但这还不是全部:在 PostgreSQL 中,您可以编写一个插件,允许您在数据库中使用您选择的任何语言。...这样,数据库就知道对象之间的关系:它要么阻止您删除其他对象所依赖的对象(如具有外键引用的表),要么自动删除依赖对象(如删除被删除表上的所有索引)。
目录 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 的非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集的实时查询。...我们提供了一种架构,可以摄取 HTTP 事件,然后将这些事件汇总到它们的预聚合形式中。这样,您既可以存储原始事件,也可以通过亚秒级查询为您的分析仪表板提供动力。...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 的非结构化数据 Citus 与 Postgres...这篇文章推荐使用 JSONB,在这里我们将演示如何将 JSONB 列合并到您的数据模型中。...博文 https://www.citusdata.com/blog/2016/07/14/choosing-nosql-hstore-json-jsonb 首先,将新列添加到我们的汇总表中: ALTER
---------- f PostgreSQL 10开始,jsonb也支持全文检索了。 和普通的SQL查询一样,只要在WHERE条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。...如: SELECT title FROM pgweb WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'friend'); @@操作符支持隐式转换...默认的分词字典中并不包含中文分词字典,因此我们必须手工引入。...,v,a,i,e,l WITH simple; postgres=# SELECT to_tsquery('zhparser', '江淮杜伏威'); to_tsquery -----...--------------- '杜' & '伏' & '威' (1 row) 可以看到江淮这个词组在查询的时候被忽略了,我们启用j(abbreviation,简称)再看看结果: postgres=#
TimescaleDB:存储所有可观察性数据的基于 Postgres 的数据库。它提供了用于查询数据的完整 SQL 接口以及分析函数、列压缩和连续聚合等高级功能。...你还可以使用 SQL 在 Promscale 中查询指标和跟踪,这允许你使用与 PostgreSQL 集成的许多不同的可视化工具。...postgres=# 我们查询一个过去五分钟 io 的指标 查询指标 SELECT * from node_disk_io_now WHERE time > now() - INTERVAL '5 minutes...标签键的查询值 每个标签键都扩展为自己的列,该列将外键标识符存储为其值。...- prometheus | 0 (1 row) 查询指标的标签集 任何度量行中的labels字段表示与测量相关的完整标签集。
有了这个,您可以跨多个节点进行扩展,而无需完全重新编写或重新构建您的应用程序。 我们在 Citus 中通过确保 schema 中的每个表都有一个列来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...在 Citus 的术语中,company_id 将是分布列,您可以在分布式数据建模中了解更多信息。...此命令完成后,Citus 集群将接受在新 caption 列中读取或写入数据的查询。 有关 DDL 命令如何通过集群传播的更完整说明,请参阅修改表。...传统上,使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列,或具有外部“扩展表”。但是,PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法,尤其是 JSONB。...记下其主机名,如 Cloud Console 的 “Nodes” 选项卡中所示。
PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型,主要包括: 关系数据模型:这是PostgreSQL的核心,支持传统的关系数据库操作,使用表格、行和列来存储数据,并支持SQL查询语言...对象关系数据模型:PostgreSQL在关系模型的基础上增加了对象导向的特性,如继承、多态等。...JSON数据模型:支持JSON和JSONB(二进制JSON)数据类型,允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型:原生支持一维和多维数组数据类型,可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...SELECT name, ST_AsText(location) FROM locations; 数组数据存储与查询 PostgreSQL原生支持数组数据类型,可以存储一维或多维数组。...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型,可以灵活地存储和查询
灵活的数据模型:与传统的固定列不同,JSON 格式可以存储半结构化数据,使得数据库更灵活,能够适应数据模型的变化。这对于应对不断变化的数据需求非常有用。...CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下,推荐使用 JSONB 数据类型,因为它提供了更好的性能和数据完整性,并且在查询时更有效率。...常用的 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键的值: SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...5.2 配置存储 存储应用程序或系统的配置信息时,JSON 格式非常有用。配置数据通常具有层次结构,并包括键值对、数组等元素。
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