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利用LLM改进SQL查询技术

首先我们修复了一个SQL查询bug。然后我们重新思考了查询设计。这里是使用LLM调整SQL查询进一步方法。...在LLM时代之前,搭建这些资源意味着要搜索Terraform示例,然后消除找到示例和所需设置之间差异。 现在你可以让LLM编写初始Terraform代码,然后在反复交流逐步完善它。...JSONB对象;PostgresJSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组,而我们需要匹配是一个两个数组中共有的键值对,那么展开数组并在其元素查找匹配那个键值对是合理。...它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询隐式 jsonb_array_elements 交叉连接简明替代方案。

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SQL未来:会话式解决问题

JSON 特性可能会令人困惑,例如,在 Steampipe 查询,如下所示,它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON files 扩展名连接。...JSON 函数( Postgres jsonb_array_elements,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁地编写强大查询示例...在这种情况,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...对话式实践学习 我不断回到合唱解释主题(#4 在我最佳实践列表),它在 SQL 领域尤其相关,在该领域有许多编写查询方法。 探索各种可能性曾经是艰苦、耗时和难以证明。...可以说,理解 SQL 一直需要一种外星智能,更不用说查询计划程序。 在我对最新 GPT 一次测试,我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。

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MySQL与PostgreSQL对比

LAMPM指就是MySQL。构建在LAMP上应用都会使用MySQL,WordPress、Drupal等大多数php开源程序。...PostgreSQL相对于MySQL优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...json存储完文本,json会每次都解析存储值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储二进制格式,避免了重新解析数据结构。...使用jsonb优势还在于你可以轻易整合关系型数据和非关系型数据, PostgreSQL对于mongodb这类基于文档数据库是个不小威胁,毕竟如果一个表只有一数据类型是半结构化,没有必要为了迁就它而整个表设计采用...FDW提供了一个SQL接口,用于访问远程数据存储远程大数据对象,使DBA可以整合来自不相关数据源数据,将它们存入Postgres数据库一个公共模型。

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隐藏云 API 细节,SQL 让这一切变简单

等)来编写 SQL 查询并提交给 Postgres。...这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单类型:日期、文本、数字。有时候,如果 API 响应消息包含复杂 JSON 结构( AWS 策略文档),结果会显示成 JSONB 。...在 AWS ,public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 一个。在 GCP ,你需要将查询计算实例 API 和查询网络地址 API 调用结果组合起来。...WITH 子句是一个公共表表达式(CTE),用于创建一个类似数据表临时对象。用 CTE 管道形式编写查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通,另一些移到 JSONB 。如何决定哪些数据移到什么类型?这需要巧妙地平衡各种关注点,你只需要知道现代 SQL 支持灵活数据建模。

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PostgreSQL JSONB 使用入门

(‘hello', '14:2 23:4'),表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG这些位置实际上就是元组tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point...但是下面这种查询并不能使用索引: -- 查询content 不存在 avatar key 数据条数 explain analyze select count(*) from account where...也可以利用包含查询方式,例如: -- 查寻 "tags" 包含数组元素 "c" 数据个数 select count(1) from account where content @> '{"tags...但是索引将会存储content每一个键 和值拷贝,表达式索引只存储tags 键下找到数据。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上 jsonb_ops要小得多,并且搜索专一性更好,特 别是当查询包含频繁出现在该数据键时。

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构建AI前数据准备,SQL要比Python强

我使用是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...随着产业发展,生产系统数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 每行模式都不相同,有些包含混合数据类型,有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问具体日期,因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问日期(首次访问后 5 天等)。对于我们分析,重要是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...Python 将数据移动到代码,而 SQL 执行后者。更重要是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 皮毛。我期待能发掘出更多出色功能,使用分析库实现加速。 ?

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构建AI前数据准备,SQL要比Python强

我使用是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...随着产业发展,生产系统数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 每行模式都不相同,有些包含混合数据类型,有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问具体日期,因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问日期(首次访问后 5 天等)。对于我们分析,重要是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...Python 将数据移动到代码,而 SQL 执行后者。更重要是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 皮毛。我期待能发掘出更多出色功能,使用分析库实现加速。

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「Postgresql架构」使用PostgreSQLJSONB数据类型加快操作

这有一些直接好处: 效率更高, 加工速度明显加快 支持索引(这可能是一个重要优势,我们稍后会看到), 更简单模式设计(用jsonb替换实体 - 属性 - 值(EAV)表,可以查询,索引和连接,从而使性能提高到...在表定义 很简单,我们使用jsonb数据类型指定数据: CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...我们现在可以查询JSON数据特定键: SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取标题作为返回: title --------...SELECT jsonb_array_elements_text(data->'genres') AS genre FROM books WHERE book_id = 1; 这会将JSON数组扩展为一...例如,数组[“Fiction”,“Horror”]包含在数组[“Fiction”,“Thriller”,“Horror”](其中t代表true): SELECT '["Fiction", "Thriller

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

目录 扩展 Citus 上时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 更多 在时间序列工作负载,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近信息,同时归档旧信息。...但是,在正确情况下,它非常有帮助。例如,保留一年时间序列数据并定期仅查询最近一周。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 在有序范围内进行分区。不过,我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前,让我们在 Citus 中分布表。...请注意,Postgres 原生分区仍然很新,并且有一些怪癖。对分区表维护操作将获取可能会短暂停止查询激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres time 分区只会变得更好。

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PG 14新特性汇总

相关子查询是一个函数,他入参是outer查询谓词和引用。相关子查询结果可以缓存和memoized。如上所示,这对您SQL查询将带来巨大影响。只需升级到PG14即可从中获利。...此外,新增附加缓存让嵌套查询性能得到提升; 2)在postgres_fdw(与其他 PostgreSQL 数据库接口外部数据包装器)实现了并行查询特性,postgres_fdw支持对foreign...multirange是非重叠范围有序列表,它让开发人员通过编写更简单查询来处理复杂范围序列。...但这还不是全部:在 PostgreSQL ,您可以编写一个插件,允许您在数据库中使用您选择任何语言。...这样,数据库就知道对象之间关系:它要么阻止您删除其他对象所依赖对象(具有外键引用表),要么自动删除依赖对象(删除被删除表上所有索引)。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 实时仪表盘

目录 数据模型 汇总 过期旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集实时查询。...我们提供了一种架构,可以摄取 HTTP 事件,然后将这些事件汇总到它们预聚合形式。这样,您既可以存储原始事件,也可以通过亚秒级查询为您分析仪表板提供动力。...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 非结构化数据 Citus 与 Postgres...这篇文章推荐使用 JSONB,在这里我们将演示如何将 JSONB 合并到您数据模型。...博文 https://www.citusdata.com/blog/2016/07/14/choosing-nosql-hstore-json-jsonb 首先,将新添加到我们汇总表: ALTER

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

有了这个,您可以跨多个节点进行扩展,而无需完全重新编写或重新构建您应用程序。 我们在 Citus 通过确保 schema 每个表都有一个来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...在 Citus 术语,company_id 将是分布,您可以在分布式数据建模中了解更多信息。...此命令完成后,Citus 集群将接受在新 caption 读取或写入数据查询。 有关 DDL 命令如何通过集群传播更完整说明,请参阅修改表。...传统上,使用多租户共享模式方法数据库采用创建固定数量预分配“自定义”,或具有外部“扩展表”。但是,PostgreSQL 为其非结构化类型提供了一种更简单方法,尤其是 JSONB。...记下其主机名, Cloud Console “Nodes” 选项卡中所示。

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《PostgreSQLJSON处理:技巧与应用》

灵活数据模型:与传统固定不同,JSON 格式可以存储半结构化数据,使得数据库更灵活,能够适应数据模型变化。这对于应对不断变化数据需求非常有用。...CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下,推荐使用 JSONB 数据类型,因为它提供了更好性能和数据完整性,并且在查询时更有效率。...常用 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键值: SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据全文搜索和部分匹配。...5.2 配置存储 存储应用程序或系统配置信息时,JSON 格式非常有用。配置数据通常具有层次结构,并包括键值对、数组等元素。

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「PostgreSQL高级特性」PostgreSQL 数据库近似算法

在较早博客文章,我写了关于如何将问题分解为MapReduce样式方法可以如何为您提供更好性能。当我们能够在集群中所有核心之间并行化工作负载时,我们发现Citus比单节点数据库快几个数量级。...虽然计数(*)和平均数很容易分解成较小部分,但我立即想到了一个问题,即计数不重复数,列表最高值或中位数是什么?...这可能是您在Google Analytics(分析)中看到首页视图,也可能是事件日志中发生主要错误。 TopN利用基础JSONB数据类型存储其所有数据。...)->> 'name') as topn from github_events group by 1; INSERT 0 7 Time: 34904.259 ms (00:34.904) 在查询时,您可以轻松获取数据前十名列表...可以应用于Postgres两个有趣方法: T-digest -提供大约百分位数 HDR (high dynamic range) -提供更好压缩效果,但只专注于前99%和更高百分位数 如果答案能在数

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