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大数据Presto（四）：Presto自定义函数和JDBC连接

​Presto自定义函数和JDBC连接一、Presto 自定义函数我们可以登录Presto客户端，使用命令：show functions 来查询对应的内置函数。...我们也可以自己定义函数，自定义的函数包含UDF和UDAF函数。1、​​​​​​​​​​​​​​UDF函数自定义UDF函数及使用可以按照下面步骤来实现。...”配置文件，Presto将会根据此配置文件找到对应的注册自定义函数类。...所有Presto节点上传完成后，重启Presto集群。1.6、使用自定义UDF函数#登录Presto客户端....presto 自定义聚合函数实现-实现平均数计算//自定义聚合函数使用时的名称@AggregationFunction("myudaf")//自定义聚合函数注释@Description("我的自定义聚合函数

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    R语言入门之编写自定义函数

    cond) expr if (cond)expr1else expr2 for循环语句 for (var in seq) expr while循环语句 while (cond) expr ifelse判断函数...编写自定义的函数 R语言的一大优势就是用户可以编写自己的函数，而且这种函数可以是基于其它函数之上的，这为分析提供了更大的灵活性和更广的空间。...有了上面关于控制结构的基础知识，我们现在就可以编写自己的函数了。...，object是该函数返回的结果 实例 # 自己编写一个转置矩阵的函数 # 该函数功能和R中的函数t()一致 mytrans <- function(x) { ##判断输入数据x是否是一个矩阵 ##是矩阵就继续运行...y[j,i] <- x[i,j] } } return(y) } # 检验结果 z <- matrix(1:10, nrow=5, ncol=2) mytrans(z) 关于如何编写自定义函数的内容就简单介绍到这里

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    由浅入深了解Presto技术内幕

    Presto Presto是专为大数据实时查询计算而设计开发的产品，拥有如下特点： – 多数据源：通过自定义Connector能支持Mysql，Hive，Kafka等多种数据源 – 支持SQL：完全支持...Node（抽象类），包含的子类如下： Approximate：近似查询 ExplainOption：表示Explain中的可选参数 Expression：SQL中出现的表达式 FrameBound：用于窗口函数中的滑动窗口参数...SortItem：表示排序列和其类型 Statement：表示presto中所有可用的SQL语句 TableElement：表示建表语句中描述表的每一列 Window：表示一个窗口函数 WindowFrame...：表示窗口函数中的滑动窗口函数 With：表示查询中所有的With语句 WithQuery：表示一个With语句 MetadataAPI 提供了对元数据进行操作的接口，将不同Connector对其元数据的操作抽象为统一接口...词法和语法分析 通过sqlParser.createStatement(query)分析语法并创建Statement 规则 Presto使用ANTLR4编写SQL语法。 词法分析 ?

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    32位汇编第二讲,编写窗口程序,加载资源,响应消息,以及调用C库函数

    32位汇编第二讲,编写窗口程序,加载资源,响应消息,以及调用C库函数 一丶32位汇编编写Windows窗口程序 首先我们知道32位汇编是可以调用Windows API的,那么今天我们就调用...windowsAPI来写一个窗口程序 如果你有windows开发知识,那么就很理解了,如果没有,那么跟着我写,跟着步骤去写,那么也可以写出来 首先我们要编写一个窗口程序(使用SDKAPI编写)有几个步骤...1.设计窗口类 2.注册窗口类 3.创建窗口 4.显示窗口 5.更新窗口 6.建立消息循环 7.窗口过程函数 总共需要这几步,每不单独做个讲解. 1.设计窗口类 设计窗口类,顾名思义,就是你要给你的窗口设置一些属性...//窗口消息处理的过程函数 int cbClsExtra; 　　　　　　　　　　　　　　　　//额外内存申请(不重要) int cbWndExtra; 　　　　　　　　　　　　　　　　//额外内存申请...其中上面画框的使我们需要的,下面的我们不太关系,如果关心,可以自动尝试一下(这个工具建议收藏) 我们编写windows程序的时候,只需要包含一个windows.h即可编写代码,是因为windows.h里面有帮我们定义的各种宏

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    Python 图形化界面基础篇：添加按钮（ Button ）到 Tkinter 窗口

    我们将详细解释如何在 Tkinter 窗口中添加按钮，以及如何为按钮定义响应函数，使其在点击时执行特定操作。 什么是 Tkinter 按钮（ Button ）？...你可以根据需要自定义按钮上的文本。 步骤4：定义按钮的响应函数 当用户点击按钮时，你可能希望执行特定的操作。为了实现这一点，你需要定义一个响应函数，也称为回调函数。这个函数将在按钮被点击时执行。...你可以在这个函数中编写按钮点击后要执行的代码。 步骤5：将按钮添加到窗口 一旦创建了按钮和响应函数，需要使用 pack() 方法将按钮添加到窗口中。这将确定按钮在窗口中的位置。...最后，我们使用 pack() 方法将按钮添加到窗口中，并启动了 Tkinter 的主事件循环。 自定义按钮的属性 除了设置文本内容，你还可以通过修改按钮的其他属性来自定义按钮的外观和行为。...结论 在本文中，我们学习了如何在 Tkinter 窗口中添加按钮，以及如何为按钮定义响应函数，使其在点击时执行特定操作。

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    Flink 介绍

    尽管Table API可以通过各种类型的用户定义函数进行扩展，但它的表达能力不如Core API，而且使用起来更简洁(编写的代码更少)。...你可以使用 Flink 提供的丰富的转换函数和操作符来对数据进行处理，如 map、filter、flatMap、reduce、groupBy、window 等。...Flink 支持将处理后的数据输出到多种目标，包括 Kafka、文件系统、Socket、自定义数据接收器等。你可以使用相应的 Sink 函数来定义数据输出目标，并将数据流连接到 Sink 中。...自定义部署：用户也可以根据自己的需求和环境，自定义部署 Flink 集群。可以选择其他的集群管理工具，如Apache Ambari、Cloudera Manager等。...Presto：Presto 是一个用于交互式查询和分析的分布式 SQL 查询引擎。Flink 可以与 Presto 集成，实现对实时流数据和批量数据的交互式查询和分析。

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    基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

    类型存储用于支持用户定义的类型，函数存储用于支持SQL函数编写和评估，统计存储用于更好的优化决策。远程函数用于运行用户定义的函数。...Native vectorized execution 图片Presto是用Java编写的。这不仅防止了精确的内存管理，而且使我们无法利用现代的矢量化CPU执行，如SIMD。...在Presto中，如果表扫描后的第一个聚合、连接或窗口函数键是数据分区键的超集，查询可以以“分组”方式执行。在这种情况下，引擎不会扫描整个数据集并基于聚合、连接或窗口函数键进行洗牌。...User-defined functions 用户定义函数（UDF）允许将自定义逻辑嵌入SQL中。在Presto中，有多种支持UDF的方式。进程内UDF：基本支持是进程内UDF。...这导致用户为了相同的目的编写多个版本的UDF，并部署到不同的服务中。机器学习服务和Presto正在迁移到第3.2节中提到的Velox执行库。我们正在扩展UDF提供，以便函数只需要编写一次。

    4.9K111

    2016.07 第4周 群问题分享

    ; return { //移动终端浏览器版本信息 trident: u.indexOf('Trident') > -1, //IE内核 presto...: u.indexOf('Presto') > -1, //opera内核 webKit: u.indexOf('AppleWebKit') > -1, //苹果、谷歌内核...刷新父亲对象（用于框架） opener.location.reload()刷新父窗口对象（用于单开窗口） top.location.reload()刷新最顶端对象（用于多开窗口） jQuery的ready...函数与JS的onload的区别 2016.07.25~2016.07.29 核心概念 ready函数、onload 问题解析 1、执行时间 window.onload必须等到网站资源加载完毕后才能执行...； $(document).ready()是DOM结构绘制完毕后就执行，不必等到资源加载完毕； 2、编写个数不同 window.onload不能同时编写多个，如果有多个window.onload方法

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    OLAP组件选型

    Presto支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。...UDF和UDAF 自动以最有效的顺序进行表连接 允许定义查询的优先级排队策略 支持多用户并发查询 支持数据缓存 提供计算统计信息（COMPUTE STATS） 提供窗口函数...Impala只能读取文本文件，而不能读取自定义二进制文件。 每当新的记录/文件被添加到HDFS中的数据目录时，该表需要被刷新。这个缺点会导致正在执行的查询sql遇到刷新会挂起，查询不动。...进而实现动态数据仓库（ADW），基于动态数据仓库，业务用户- 能对当前业务数据进行BI实时分析（Just In Time BI） 支持主流的sql语法，使用起来十分方便，学习成本低 扩展性好，支持多语言的自定义函数和自定义类型等...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    2.8K30

    ByConity与主流开源OLAP引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析

    以下所有图表纵坐标单位为秒） 图 1 TPC-DS 99 条查询总耗时 针对 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句，我们接下来按照查询场景的不同进行分类，例如基础查询、连接查询、聚合查询、子查询、窗口函数查询等...图 5 TPC-DS 子查询的性能对比 窗口函数查询场景 窗口函数查询是一种高级的 SQL 查询场景，它可以在查询结果中进行排名、分组、排序等操作。...图 6 TPC-DS 窗口函数查询的性能对比 总 结 本文对 ClickHouse、Doris、Presto 和 ByConity 四个 OLAP 引擎在 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句下的性能进行了分析和比较...ByConity 在所有 TPC-DS 的 99 个查询场景下都表现优异，超过其他三个 OLAP 引擎；Presto 和 Doris 在连接查询、聚合查询和窗口函数查询场景下表现较好；由于 Clickhouse...在选择 OLAP 引擎时，还需要考虑其他因素，如可扩展性、易用性、稳定性等。在实际应用中，需要根据具体业务需求进行选择，并对引擎进行合理的配置和优化，以获得最佳的性能表现。

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    你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

    Hive的优势是完善的SQL支持，极低的学习成本，自定义数据格式，极高的扩展性可轻松扩展到几千个节点等等。...HAWQ全面兼容 SQL 标准，能编写 SQL UDF，还可用 SQL 完成简单的数据挖掘和机器学习。无论是功能特性，还是性能表现，HAWQ 都比较适用于构建 Hadoop 分析型数据仓库应用。...Presto支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。...Deflate、Bzip2、LZO 支持UDF和UDAF 自动以最有效的顺序进行表连接 允许定义查询的优先级排队策略 支持多用户并发查询 支持数据缓存 提供计算统计信息（COMPUTE STATS） 提供窗口函数...进而实现动态数据仓库（ADW），基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析（Just In Time BI） 支持主流的sql语法，使用起来十分方便，学习成本低 扩展性好，支持多语言的自定义函数和自定义类型等

    1.7K20

    大数据生态圈常用组件（二）：概括介绍、功能特性、适用场景

    易用性 HBase 采用 JAVA 语言编写, 并提供了易于使用的 JAVA API 供客户端访问, 基本能满足开发者的需求。...内置大量UDF Hive内置了大量用户函数UDF来操作时间、字符串和其他的数据挖掘工具。UDF种类非常丰富。...大数据集的批处理作业 如网络日志分析，统计网站某一时间段内的pv、uv，多维度的数据分析。...使用flink对用户访问记录增量做实时的窗口计算，提供更高的吞吐和更低的延时。 风控安全管理 使用CEP自定义匹配规则用来检测无尽数据流中的复杂事件。...这种设计使流分析可在同一个引擎内使用同一组为批量分析编写而撰写的应用程序代码。

    1.5K20

    面经：Impala实时查询引擎原理与性能调优

    如何理解Impala的查询执行流程，如查询解析、计划生成、分布式执行等？Impala SQL特性与使用：能否熟练使用Impala SQL进行复杂查询、窗口函数、JOIN操作等？...Impala与其他查询引擎对比：能否对比分析Impala与Hive、Presto、Spark SQL等查询引擎的优缺点？在何种场景下更倾向于选择Impala？...、窗口函数、JOIN操作、子查询等。...Impala与其他查询引擎对比Impala相比其他查询引擎（如Hive、Presto、Spark SQL），优势在于：实时性：基于MPP架构，查询响应速度快，适用于交互式数据分析。...但在某些场景下，如需要进行复杂ETL、大规模数据批处理、深度学习等任务时，可能需要考虑使用Hive、Presto、Spark SQL等工具。

    45010

    你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

    Hive的优势是完善的SQL支持，极低的学习成本，自定义数据格式，极高的扩展性可轻松扩展到几千个节点等等。...HAWQ全面兼容 SQL 标准，能编写 SQL UDF，还可用 SQL 完成简单的数据挖掘和机器学习。无论是功能特性，还是性能表现，HAWQ 都比较适用于构建 Hadoop 分析型数据仓库应用。...Presto支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。...Deflate、Bzip2、LZO 支持UDF和UDAF 自动以最有效的顺序进行表连接 允许定义查询的优先级排队策略 支持多用户并发查询 支持数据缓存 提供计算统计信息（COMPUTE STATS） 提供窗口函数...进而实现动态数据仓库（ADW），基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析（Just In Time BI） 支持主流的sql语法，使用起来十分方便，学习成本低 扩展性好，支持多语言的自定义函数和自定义类型等

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    云上OLAP引擎查询性能评估框架：设计与实现

    传统评估体系（如 TPC-H、TPC-DS）不体现成本因素，而在云上资源近乎无限的大环境里，不考虑成本的评估会造成很大的偏见，甚至得出错误的结论。...事件是对工作负载中每一个原子执行单元的抽象，可以是查询请求、shell 命令，或用 Python 等编程语言编写的脚本。...Description: Presto....4 基于自定义多元函数的性能评估模型 在性能评估方面，云上机器的一个特点是大小、配置可自定义调节。因此，如果只考虑查询性能，理论上可以通过租用大量的高性能设备提升性能。...Raven 的性能评估方法是高度自定义的，允许用户根据可以获取的参数指标，使用函数表达式组合起来，得到一个评估分数。

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    Python面试题：Django Web框架基础与进阶

    视图与模板：视图函数与类视图：对比视图函数与类视图的优缺点，给出使用场景示例。模板语言：列举Django模板语言的主要功能（如循环、条件、模板继承、模板标签等），并编写简单示例。...二、进阶问题概览中间件与信号：中间件：描述中间件的作用、生命周期及其在请求处理过程中的位置，编写自定义中间件示例。信号：解释Django信号机制，列举常用信号类型，演示如何发送、接收信号。...自定义验证：演示如何为表单字段添加自定义验证方法，处理复杂验证逻辑。用户认证与授权：认证系统：描述Django自带的认证系统，包括用户模型、登录/登出、密码管理等。...权限与组：解释Django的权限系统，演示如何为用户分配权限、创建用户组，以及在视图中进行权限检查。...规避：使用Django提供的防护措施（如QuerySet查询、模板自动转义、CSRF middleware），编写安全的代码。四、代码示例1.

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    资源 | HiddenLayer：可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图的轻量级工具！

    HiddenLayer 由 Waleed Abdulla 和 Phil Ferriere 编写，已获得 MIT 许可证。 1....因此，低级细节在默认状态下是隐藏的（如权重初始化 ops、梯度、一般层类型的内部 ops 等）。HiddenLayer 还将常用层序列叠在一起。...你可以绘制损失函数和准确率图、权重直方图，或者可视化一些层的激活函数。 ? 在 Jupyter Notebook 之外： 在 Jupyter Notebook 外同样可以使用 HiddenLayer。...在 Python 脚本中运行 HiddenLayer，可以打开度量的单独窗口。如果你使用的服务器没有 GUI，可以将图像截图存储为 png 文件以备后查。...从 GitHub 中安装（开发者模式） 如果要在本地编辑或自定义库，使用此选项。

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