从 Knox 下载 Knox Gateway TLS/SSL 客户端信任存储 JKS 文件，并将其保存在本地。...HiveServer 需要配置中指定的主体和密钥表文件。在启动到 HiveServer2 的连接之前，客户端应用程序（例如，JDBC 或 Beeline）必须具有有效的 Kerberos 票证。...JDBC 连接字符串语法 用于连接到远程 Hive 客户端的 JDBC 连接字符串需要主机、端口和 Hive 数据库名称。您可以选择指定传输类型和身份验证。...# 连接字符串参数 下表描述了用于指定 JDBC 连接的参数。 JDBC 参数 描述 必需的 host 托管 HiveServer 的集群节点。...对于身份验证、校验和和加密，请指定auth-conf。其他有效值不提供加密。 Sasl QOP 的 JDBC 连接字符串使用这些变量。
如果从内存中获取数据，Spark可以知道数据类型具体是什么，如果是数字，默认作为Int处理；但是从文件中读取的数字，不能确定是什么类型，所以用BigInt接收，可以和Long类型转换，但是和Int不能进行转换...…")].load("…") // format("…")：指定加载的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和"text" // load("…")：在"csv...如：text需传入加载数据的路径，JDBC需传入JDBC相关参数。...指定保存数据类型 // df.write.format("…")[.option("…")].save("…") // format("…")：指定保存的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json...4.1 内嵌Hive应用 内嵌Hive，元数据存储在Derby数据库。 注意：执行完后，发现多了$SPARK_HOME/metastore_db和derby.log，用于存储元数据。
使用此架构，您可以通过各种方式分离计算和存储资源，从而灵活地最大化资源。...Cloudera Issue: OPSAPS-48619 Hive Metastore数据库连接的JDBC URL 当在配置Hive连接到后端的数据库比如MySQL，PostgreSQL或OracleDB...时，您现在可以指定JDBC URL。...Cloudera Issue: OPSAPS-48662 [s3]在HDFS中为HS2管理加密的凭证存储。为HS2添加作业特定的信任库。...此外，当连接到数据库时，也提供了可以覆盖JDBC URL配置的功能。它会覆盖所有用于创建JDBC URL的其他值。这是一种高级配置选项，只能用作safety-valve。
Spark SQL SparkSQL的前身是Shark，它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了...对于内存列存储来说,将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储,将Hive支持的复杂数据类型(如array、map等)先序化后并接成一个字节数组来存储。...这样,每个列创建一个JVM对象,从而导致可以快速的GC和紧凑的数据存储;额外的,还可以使用低廉CPU开销的高效压缩方法(如字典编码、行长度编码等压缩方法)降低内存开销;更有趣的是,对于分析查询中频繁使用的聚合特定列...3、Spark SQL的代码实现---需要一个DataFream DataFream是以指定列组织的分布式数据集合，相当于关系数据库中的一个表。...DF和RDD的区别：DF是一种以RDD为基础的分布式数据集，带有Schema元信息，每一列都在有名称和类型，如下图所示。
设置包括安装受支持的数据库、配置属性、指定 Metastore 位置。您还可以配置可选的连接参数。 您需要为 Hive Metastore (HMS) 安装支持的数据库来存储元数据。...在此过程中，您将在与 HiveServer 不同的节点/集群上安装数据库，以便与 Hive、Impala、Spark 和其他组件共享 Hive 元存储 (HMS)。...根据您的数据库类型替换以下连接 URL 和驱动程序名称。...设置 JDBC URL 连接覆盖 您可以配置 HMS 数据库连接的细粒度调整。您指定一个 JDBC URL 覆盖，这取决于您的数据库，用于建立到 Hive 元存储数据库的连接。...优化元存储 与其他调优过程类似，一般 Metastore 调优涉及调整和测试，直到您发现可以提高 Metastore 性能的更改组合。调整建议包括硬件和软件更改。
Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上，做了重新的构造，因此也摆脱了对hive的依赖，但同时兼容hive。...基于这些优化，使得Spark SQL相对于原有的SQL on Hadoop技术在性能方面得到有效提升。 同时，Spark SQL支持多种数据源，如JDBC、HDFS、HBase。...注意：如果不指定存储格式，则默认存储为parquet result.write.format("json").save("hdfs://ip:port/res2") Spark SQL的几种使用方式...然后通过beeline连接thrift服务进行数据处理。 hive-jdbc驱动包来访问spark-sql的thrift服务 在项目pom文件中引入相关驱动包，跟访问mysql等jdbc数据源类似。...如果hive的元数据存储在mysql中，那么需要将mysql的连接驱动jar包如mysql-connector-java-5.1.12.jar放到SPARK_HOME/lib/下，启动spark-sql
用户可以在数据源选项中指定 JDBC 连接属性。用户 和 密码通常作为登录数据源的连接属性提供。...除了连接属性外，Spark 还支持以下不区分大小写的选项: 属性名称 含义 url 要连接的JDBC URL。 源特定的连接属性可以在URL中指定。...driver 用于连接到此 URL 的 JDBC driver 程序的类名。 partitionColumn, lowerBound, upperBound 如果指定了这些选项，则必须指定这些选项。...Dataset 类既提供了强类型转换操作（如 map，filter 以及 groupByKey）也提供了非强类型转换操作（如 select 和 groupBy）。...这意味着每个 JDBC/ODBC 连接拥有一份自己的 SQL 配置和临时函数注册。缓存表仍在并共享。
HMS将元数据存储在Hive、Impala、Spark和其他组件的后端。 Beeline、Hue、JDBC和Impala Shell客户端通过thrift或JDBC向HiveServer发出请求。...HMS表存储 您需要了解在运行CREATE TABLE语句或将表迁移到Cloudera Data Platform时HMS如何存储Hive表。语句的成功或失败，结果表类型和表位置取决于许多因素。...= true 创建表失败 客户端可以写入仅插入的ACID表 没有 是 insert_only = true 创建表失败 例如，如果Spark客户端不具备所需的功能，则会出现以下类型的错误消息：...设置包括安装受支持的数据库、配置属性、指定metastore位置以及可选的连接参数。 在CDP私有云基础中，您需要为Hive Metastore（HMS）安装受支持的数据库以存储元数据。...后端数据库问题，Hive使用不当（例如极其复杂的查询，连接泄漏）和其他因素可能会影响性能。
02 — 保护静态数据 保护静止数据通常意味着对存储在磁盘上的数据进行加密，并允许授权用户和进程（仅授权用户和进程）在手头的应用程序或任务需要时解密数据。...HadoopRPC支持SASL，以实现安全传输，并且默认设置为Kerberos和DIGEST-MD5，具体取决于通信类型和安全设置。...TLS / SSL证书概述 可以使用三种不同的方式对证书进行签名： 类型 使用说明 公共CA签名的证书 推荐。...使用自签名证书要求将每个客户端配置为信任特定证书（除了生成和分发证书之外）。但是，自签名证书适用于非生产（测试或概念验证）部署。...当客户端连接到SSL服务器守护程序时，服务器会将在启动时加载的证书传输到客户端，然后客户端使用其信任库来验证服务器的证书。 有关为CDH服务设置SSL / TLS的信息，请参阅适用的组件指南。
在连接类型中选择 Elasticsearch。配置连接信息，包括主机地址、端口、用户名和密码等。如果 Elasticsearch 使用了 SSL/TLS，还需要配置证书。...如果使用的是自签名证书，需要将证书导入到 DBeaver 的信任存储中。...证书导入方法：将证书文件（如 http.p12 或 http_ca.crt）放置到 $JAVA_HOME/lib/security/cacerts 目录下，并使用 keytool 工具导入。...许可证问题：如果连接成功后提示“current license is non-compliant for [jdbc]”，可能是因为 Elasticsearch 的 X-Pack 许可证过期或不支持 JDBC...使用连接连接成功后，你可以在 DBeaver 中使用 SQL 语法查询 Elasticsearch 中的索引数据。
Hive元数据库中主要涉及的元数据表 DBS：存储Hive中所有数据库的基本信息，如库ID、表ID、创建时间、用户、表名、表的类型等。...TBS：存储Hive表、视图等的基本信息，如表ID、表名、创建时间、用户、表类型等。...1）分区表 Hive分区表元数据统计信息SQL语法需要指定到具体分区，如分区字段或者分区名=分区值 -- 1....Hive和Spark对Hive库表元数据信息统计的主要区别 对Hive表元数据信息统计的SQL语法支持不同 如Spark支持对Hive分区表进行表级别的统计，但Hive需要指定到具体分区 对Hive表元数据信息统计在...存储Parquet数据到Hive，对map、array、struct字段类型的处理 Hadoop支持的压缩格式对比和应用场景以及Hadoop native库 ----
在一个分区的表中，数据往往存储在不同的目录，分区列被编码存储在各个分区目录。Parquet 数据源当前支持自动发现和推断分区信息。...，当前支持数字类型和 String 类型。...若设为 false，则会禁用分区列类型推断而直接设置为 String 类型。 自 Spark 1.6.0 起，分区发现只会发现指定路径下的分区。...通过 JDBC 连接其他数据库 Spark SQL 也支持通过 JDBC 来访问其他数据库的数据。...然后使用 beeline 来测试 JDBC/ODBC 服务： ./bin/beeline 使用 beeline 连接 JDBC/ODBC 服务： beeline> !
数据源（Data Sources）：随着数据源API的增加，Spark SQL可以便捷地处理以多种不同格式存储的结构化数据，如Parquet，JSON以及Apache Avro库。...JDBC服务器（JDBC Server）：内置的JDBC服务器可以便捷地连接到存储在关系型数据库表中的结构化数据并利用传统的商业智能（BI）工具进行大数据分析。...在Spark程序中使用HiveContext无需既有的Hive环境。 JDBC数据源 Spark SQL库的其他功能还包括数据源，如JDBC数据源。...相比于使用JdbcRDD，应该将JDBC数据源的方式作为首选，因为JDBC数据源能够将结果作为DataFrame对象返回，直接用Spark SQL处理或与其他数据源连接。...如下代码示例展示了如何使用新的数据类型类StructType，StringType和StructField指定模式。
1）、结构化数据（Structured） 结构化数据源可提供有效的存储和性能。例如，Parquet和ORC等柱状格式使从列的子集中提取值变得更加容易。...基于行的存储格式（如Avro）可有效地序列化和存储提供存储优势的数据。然而，这些优点通常以灵活性为代价。如因结构的固定性，格式转变可能相对困难。...示例代码： 直接load加载parquet数据和指定parquet格式加载数据。...从RDBMS表中读取数据，需要设置连接数据库相关信息，基本属性选项如下： 演示代码如下： // 连接数据库三要素信息 val url: String = "jdbc:mysql://...，可以直接使用SQL语句，指定文件存储格式和路径： Save 保存数据 SparkSQL模块中可以从某个外部数据源读取数据，就能向某个外部数据源保存数据，提供相应接口，通过DataFrameWrite
为了提供受信任以及安全的数据湖，HDP3.0默认安装包括Apache Ranger与Apache Atlas。...3.Spark的Hive仓库连接器 Hive WarehouseConnector允许你将Spark应用程序与Hive数据仓库连接。连接器自动处理ACID表。...6.JDBC存储连接器 你现在可以将任何支持JDBC的数据库映射到Hive的catalog。这意味着你现在可以使用Hive对其他数据库和Hive中的表进行join操作。...5.透明写入Hive仓库 6.Ranger支持Spark-LLAP连接器 深度学习： 1.TensorFlow 1.8（仅供技术预览） 6.流式处理引擎 主要包括Kafka和Storm 1.支持Kafka1.0.1.../管理操作授权，如元数据导入/导出） 4.有时间限制的分类或业务目录映射 8.2.2.生态系统覆盖和增强 1.新的Spark Hook（技术预览），用于在Atlas中捕获Spark SQL，Dataframe
pool"字段设置为myJdbcPool，则可以在其他JDBC元件（如JDBC Request、JDBC PreProcessor和JDBC PostProcessor）中通过在"Variable Name...☕ Database URL：字段用于指定要连接的数据库的JDBC URL；JDBC URL的格式通常为：jdbc:类型>://:/。...:1433;databaseName=mydatabase请根据要连接的数据库类型和配置替换相应的值。...在配置JDBC Request元件时，请根据要执行的SQL查询类型选择合适的"Query Type"。在执行预编译查询时，还需要在"Parameter values"字段中指定查询参数的值。...如果使用的是预编译查询，请确保在"Parameter values"字段中指定查询参数的值。在执行存储过程或函数时，请确保在"Query"字段中使用正确的语法。
Shark 基于 Hive 项目，使用 Hive 的元数据存储和查询语法，并基于Hive进行了性能优化和扩展。...0.1 设计 灵感来自 Google 的 Dremel 系统: 将数据存储在列式存储引擎 使用分布式计算引擎进行查询 Shark 采用类似架构并使用 Spark 作为计算引擎，使 Shark 具有很高查询性能和可扩展性...它可使SQL查询与Spark程序无缝混合。 3.2 统一数据访问 DataFrames和SQL提供了一种通用方式访问各种数据源如Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON和JDBC。...如果你想把Hive的作业迁移到Spark SQL，这样的话，迁移成本就会低很多 3.4 标准的数据连接 Spark SQL提供了服务器模式，可为BI提供行业标准的JDBC和ODBC连接功能。...通过该功能，可通过JDBC或ODBC连接到Spark SQL并进行数据查询和操作。 4 架构 5 spark-submit 启动应用程序 一旦绑定用户应用程序，就能用spark-submit启动。
Dataset和弱类型的DataFrame都提供了相关的聚合函数， 如 count()，countDistinct()，avg()，max()，min()。...如：textFile需传入加载数据的路径，jdbc需传入JDBC相关参数。 2....如：textFile需传入加载数据的路径，jdbc需传入JDBC相关参数。...option("…")：在"jdbc"格式下需要传入JDBC相应参数，url、user、password和dbtable 文件保存选项 可以采用SaveMode执行存储操作，SaveMode定义了对数据的处理模式...spark hive数据存放spark.sql.warehouse.dir路径，指定spark hive的元数据存储信息metastore_db。
不仅是更多的数据……还有新的数据类型，以便我们能够最好地了解我们的产品、客户和市场。我们正在寻找有关各种形状和大小（结构化和非结构化）的最新可用数据的实时洞察力。...Impala在低延迟、高度交互的SQL查询上赢得了市场信任。...对于物联网（IoT）数据和相关用例，Impala与流解决方案（如NiFi，Kafka或Spark Streaming）以及适当的数据存储（如Kudu）一起可以提供不到十秒的端到端管道延迟。...Spark SQL是用于结构化数据处理的模块，与Hive，Avro，Parquet，ORC，JSON和JDBC固有的各种数据源兼容。...Spark SQL在半结构化数据集上非常有效，并与Hive MetaStore和NoSQL存储（例如HBase）原生集成。
因为是序列化所以要指定类型。...对于外部存储创建操作而言,hadoopRDD和newHadoopRDD是最为抽象的两个函数接口,主要包含以下四个参数。...1）输入格式(InputFormat): 制定数据输入的类型,如TextInputFormat等,新旧两个版本所引用的版本分别是org.apache.hadoop.mapred.InputFormat和...org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat(NewInputFormat) 2）键类型: 指定[K,V]键值对中K的类型 3）值类型: 指定[K,V]键值对中V的类型...两个类就行了 2.2MySQL数据库连接 支持通过Java JDBC访问关系型数据库。
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