通俗的讲这也就是一个约定序列化的一种方式 IDL Compiler：IDL文件中约定的内容为了在各语言和平台可见，需要有一个编译器，将IDL文件转换成各语言对应的动态库。...通过图我们可知，在进行网络传输的过程中我们需要将应用程序中的数据对象，转换为可传输的二进制字节流的步骤是通过IDL file所描述的规则通过 IDL 编译器编译为对应应用程序的序列化规则。...Avro提供两种序列化格式：JSON格式或者Binary格式。Binary格式在空间开销和解析性能方面可以和Protobuf媲美，JSON格式方便测试阶段的调试。...Avro在做文件持久化的时候，一般会和Schema一起存储，所以Avro序列化文件自身具有自我描述属性，所以非常适合于做Hive、Pig和MapReduce的持久化数据格式。...网络传输序列化的过程：序列化协议的定义是存储在IDL文件中，通过IDL complier 可以解析，然后通过Stub/Skeleton进行转换为对应的引用程序的数据类型。
序列化的组件 IDL（Interface description language）文件：参与通讯的各方需要对通讯的内容需要做相关的约定（Specifications）。...为了建立一个与语言和平台无关的约定，这个约定需要采用与具体开发语言、平台无关的语言来进行描述。这种语言被称为接口描述语言（IDL），采用 IDL 撰写的协议约定称之为 IDL 文件。...IDL Compiler：IDL 文件中约定的内容为了在各语言和平台可见，需要有一个编译器，将 IDL 文件转换成各语言对应的动态库。...，其功能与 Stub 相反，从传输层接收序列化参数，反序列化后交给服务端应用层，并将应用层的执行结果序列化后最终传送给客户端 Stub。...如果需要提供一个完整的 RPC 解决方案，Thrift 是一个好的选择。 如果序列化之后需要支持不同的传输层协议，或者需要跨防火墙访问的高性能场景，Protobuf 可以优先考虑。
IDL Compiler：IDL文件中约定的内容为了在各语言和平台可见，需要有一个编译器，将IDL文件转换成各语言对应的动态库。 Stub/Skeleton Lib：负责序列化和反序列化的工作代码。...第二、IDL的目的是撰写IDL文件，而IDL文件被IDL Compiler编译后能够产生一些代码（Stub/Skeleton），而这些代码是真正负责相应的序列化和反序列化工作的组件。...由于Protobuf提供了标准的IDL以及对应的编译器，其IDL文件是参与各方的非常强的业务约束，另外，Protobuf与传输层无关，采用HTTP具有良好的跨防火墙的访问属性，所以Protobuf也适用于公司间对性能要求比较高的场景...---- Avro的产生解决了JSON的冗长和没有IDL的问题，Avro属于Apache Hadoop的一个子项目。...Avro在做文件持久化的时候，一般会和Schema一起存储，所以Avro序列化文件自身具有自我描述属性，所以非常适合于做Hive、Pig和MapReduce的持久化数据格式。
服务可以使用人类可读的、基于文本的格式，如JSON或XML。或者，它们可以使用诸如Avro或协议缓冲器的二进制格式（更有效）。稍后我们将看一下同步的IPC机制，但是首先来讨论异步IPC机制。...请求查询参数和主体（如果有）指定操作的参数。这使服务能够利用Web基础设施，如缓存GET请求。...其他如RAML要求您使用单独的规范，如JSON模式。除了描述API之外，IDL通常还具有从接口定义生成客户端存根和服务器骨架的工具。...Thrift Apache Thrift是REST的有意思的替代方案。它是编写跨语言RPC客户端和服务器的框架。 Thrift提供了一个C风格的IDL来定义您的API。...如果您选择消息格式，流行的选项包括协议缓冲区和Apache Avro。这两种格式都提供了一种用于定义消息结构的类型IDL。
服务可以使用人类可读、基于文本的格式，如 JSON 或 XML。或者，可以使用如 Avro 或 Protocol Buffers 等二进制格式（更加高效）。...每个请求被指定要执行的操作、操作的目标（如业务对象）以及参数。 级别 1 级别 1 的 API 支持资源概念。要对资源执行操作，客户端会创建一个 POST 请求，指定要执行的操作和参数。...其他如 RAML，需要您使用一个单独的规范，如 JSON 模式。除了用于描述 API 之外，IDL 通常还具有可从接口定义生成客户端 stub 和服务器 skeleton 的工具。...Thrift 提供了一个 C 风格的 IDL 来定义您的 API。您可以使用 Thrift 编译器生成客户端 stub 和服务器端 skeleton。...这两种格式都提供了一种用于定义消息结构的类型 IDL。然而，一个区别是 Protocol Buffers 使用标记字段，而 Avro 消费者需要知道模式才能解释消息。
thrift、avro、probobuf 这几个rpc框架的基本思想都差不多，先定义IDL文件，然后由各自的编译器(或maven插件)生成目标语言的源代码，但是，根据idl生成源代码这件事，如果每次都要手动敲命令...，未免太无聊了，幸好这三种框架都提供了对应的maven插件来完成代码的自动生成，本文演示了这三种框架的maven插件用法。...schema 57 protocol 58 idl-protocol...的定义文件放在src/main/avro下，其它跟thrift类似，参考下图： ?.../groupId> protobuf-java 3.0.0-beta-1 中的版本号兼容
其中消息的格式也是多种多样的，有一些是人可读的，比如JSON和XML，有些是二进制格式的（这种更高效），如Avro和缓存协议。稍后我们介绍同步的IPC机制，但在这之前，先讨论异步的IPC机制。...请求要求参数和请求体，如果有，还需要指定动作的参数，这样服务就可以利用页面系统的一些基础设施，如缓存GET请求。...一些诸如Swagger的IDL允许定义出请求和响应消息的格式，其它一些诸如RAML的IDL则要求使用独立的规范，如JSON schema。...XML文档的结构是在XML schema文件中定义的，渐渐的社区的开发者意识到JSON也需要类似的机制，其中一个解决办法是使用JSON schema，以独立方式存在或者是如Swagger这种IDL的一部分...当用Thrift RPC，你可以选择二进制的Thrift。如果使用消息格式，比较流行的选择是Protocol Buffers和Apache Avro。这两种格式都提供输入的IDL来定义消息结构。
为什么内存中数据和外存、网络中的会有如此不同呢？ 在内存中，借助编译器，我们可以将内存解释为各种数据结构；但在文件系统和网络中，我们只能通过 seek\read 等几个有限的操作来流式的读取字节流。...支持 Avro IDL 和 JSON 两种模式语言，前者适合人工编辑，后者适合机器读取。...Avro 编码逐字节解析 因此，Avro 必须配合模式定义来解析，如 Client-Server 在通信的握手阶段会先交换数据模式。 写入模式和读取模式 没有字段标号，Avro 如何支持模式演进呢？...这取决于不同的应用场景。 所有数据条目同构的大文件 典型的就是 Hadoop 生态中。如果一个大文件所有记录都使用相同模式编码，则在文件头包含一次写入模式即可。...在数据库表模式发生改变前后，Avro 只需要在导出时依据当时的模式，做相应的转换，生成相应的模式数据即可。但如果使用 PB，则需要自己处理多个备份文件中，字段标号到字段名称的映射关系。
avro是hadoop的一个子项目，提供的功能与thrift、Protocol Buffer类似，都支持二进制高效序列化，也自带RPC机制，但是avro使用起来更简单，无需象thrift那样生成目标语言源代码...生态圈中的hive、pig已经在使用avro ?...avro-client模块中的pom.xml参考以下内容： 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...100000 次RPC调用，耗时：18617毫秒，平均5371次/秒 注：虽然很多关于thrift、avro的性能评测文章提到avro性能不输于thrift，但就本文的示例而言，在同一台笔记本上，avro.../idl.html http://avro.apache.org/docs/current/gettingstartedjava.html Apache Avro 与 Thrift 比较
Protobuf 和 Thrift 的基本使用流程如下： 通过 Protobuf/Thrift 的 interface definition language（IDL）描述数据的 schema。...Avro 还是上看那个例子，对应到 Avro 的 IDL schema 为： record Person { string userName; union { null, long } favoriteNumber...Avro 的序列化结果和 Protobuf/Thrift 的最大不同是：Avro 的序列化结果中没有保存 tag number、field name 和数据类型。...因此 Avro 的反序列化依赖序列化时的 schema —— 当 avro 将序列化结果写入文件的时候，schema 或 schema 的版本也会一起保存。...实践中，建议优先考虑 Protobuf。 Avro 我没有用过，其设计应该主要用于与 Hadoop 生态的大数据传输。 在我接触的范围内，XML 除了一些旧系统，已经很少使用了。
序列化/反序列化机制 将对象转化为字节来进行存储称之为序列化；将字节还原会对象的过程称之为反序列化 java中的序列化反序列化机制：需要利用原生流来实现，Serializable(该对象可以进行序列化...Doug Cutting 创建了这个项目，目的是提供一种共享数据文件的方式。 Avro 数据通过与语言无关的 schema 来定义。...所有格式实例 说明:Test.avsv文件,利用avro的插件可生成对应的Test类,这个类可以利用avro的API序列化/反序列化 { "namespace": "avro.domain", "...定义avdl文件,生成类 avdl文件用于avro生成协议方法的。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
RPC: 提供统一的服务调用方式 类似调用本地函数 编译期参数类型检查 屏蔽协议编码和网络通信 面向服务化编程 基本框架: Thrift(facebook)/Avro(hadoop)/Finagle(twitter...ServerCallHandler(req Scheduler) //调度策略,过载保护,优雅重启-> transport(tbus, socket) 网络通信： 方案 信息封装 传输模型 应用 远程调用 函数，变量 函数+参数...核心是要解决在分布式系统间，如何执行另外一个地址空间上的函数。...I/O（回调） gRPC支持C,java,Go语言： 语言中立，支持多种语言 基于IDL文件定义服务，通过proto3工具生成指定语言的数据结构，服务器端口以及客户端Stub HTTP/2设计，支持双向流...，消息头压缩，单TCP的多路浮云，服务端推送–》省电和流量 序列化支持PB和JSON 创建流程： NettyServer创建，实现基于HTTP/2协议请求消息的接入 绑定IDL定义的服务接口实现类：proto
你有一些数据，你想存储在一个文件中或通过网络发送。你可能会发现自己经历了几个阶段的演变。...实际上，你可以给Avro分析器提供两种不同的模式，它用 resolution rules来将数据从写模式翻译成读模式。 这对模式的进化有一些有趣的影响。...一种看法是：在Protocol Buffers中，记录中的每个字段都被标记，而在Avro中，整个记录、文件或网络连接都被标记为模式版本。...对象容器文件是很好的自我描述：文件中嵌入的作者模式包含了所有的字段名和类型，甚至还有文档字符串（如果模式的作者费心写了一些）。...这意味着你可以将这些文件直接加载到交互式工具中，如 Pig等交互式工具中，而且无需任何配置就能正常工作。
借用Apache Avro 与 Thrift 比较 一文中的几张图来说明一下，avro在序列化方面的改进： 1、无需强制生成目标语言代码 ?...avro提供了二种使用方式，一种称之为Sepcific方式，这跟thrift基本一致，都是写定义IDL文件，然后用编译器(或插件)生成目标class，另一种方式是Generic，这种方式下，不用生成目标代码...，而是采用动态加载定义文件的方式，将 FieldName - FieldValue，以Map的方式存储。...Specific二进制序列后的byte数组长度：2 Avro Generic二进制序列后的byte数组长度：2 与前一篇thrift中的序列化结果相比，存储占用的空间比thrift的TCompactProtocol...但是，凡事总有二面性，虽然avro在序列化方面做了不少改进，但是其RPC的实现并没有做出太多的创新，默认提供的HttpServer、NettyServer都是直接用的其它开源产品实现，不象Thrift自己提供了全新的实现
客户端存根从客户端程序获取输入参数并返回结果，而服务器存根向服务器程序提供输入参数并获取结果。客户端程序只能与客户端存根交互，后者为客户端提供远程服务器的接口。...这些 IDL 将用于生成 IDL 提供的抽象接口与 C++ 和 Java 等语言的实际实现之间的映射。...CORBA 试图为应用程序开发人员提供几个好处:语言独立性、操作系统独立性、体系结构独立性、通过 IDL 中的抽象类型映射到这些类型的机器和语言特定实现的静态类型，以及对象传输，其中对象可以通过不同机器之间的连接进行迁移...比如：Sun 微系统的网络文件系统 (NFS) 就是建立在 RPC 之上，是最早获得普及的分布式文件系统之一。...Avro 同样支持跨编程语言实现（C, C++, C#，Java, Python, Ruby, PHP），Avro 提供着与诸如 Thrift 和 Protocol Buffers 等系统相似的功能 Avro
为了建立一个与语言和平台无关的约定，这个约定需要采用与具体开发语言、平台无关的语言来进行描述。 这种语言被称为接口描述语言（IDL），采用IDL撰写的协议约定称之为IDL文件。...IDL Compiler： IDL文件中约定的内容为了在各语言和平台可见，需要有一个编译器，将IDL文件转换成各语言对应的动态库。...Thrift与Protobuf相比在时空开销方面都有一定的劣势 Protobuf和Avro在两方面表现都非常优越 使用protocol定义IDL File structure License header...文件中的interface message： 定义了通信的数据格式，由 protobuf 编译器处理后生成 struct proto文件中数据标识符的使用: [1,15]之内的标识号在编码的时候会占用一个字节...gRPC代码API中已提供了命名解析和负载均衡接口供扩展。
Apache Hudi: 加载 Hudi Cleaner’s AVRO 内容[7] - Gatsby Lee | Forethought.ai 这篇博客详细介绍了作者在使用Apache Hudi过程中遇到的故障排除经验...作者深入探讨了Hudi清理过程的机制，该过程通过删除过时的数据文件来管理存储空间。...通过检查Avro格式的清理请求文件，Gatsby提供了关于数据结构的见解，并通过一个自定义脚本来加载和分析这些文件，提供了实用的解决方案。...最重要的是，这篇博客突出了新的设计元素，如 LSM 树时间线、非阻塞并发控制、文件组读写器和功能索引，展示了它们如何为用户提供改进的效率和吞吐量。...这个新的 PR 支持通过一个新的配置参数 ‘hoodie.write.commit.callback.http.custom.headers’ 在 HoodieWriteConfig 中添加自定义标头，
2、而当你想把数据写入一个文件或者通过网络发送它时，你必须把它编码成某种形式的字节序列（例如，一个JSON文档）。 因此，我们需要两种形式之间的某种转换。...Thrift 在Thrift中的数据进行编码，需要预先在Thrift接口定义语言（IDL）中描述这样的模式： ?...每个字段由标签号码和注释的数据类型识别（如字符串或整数）。如果没有设置字段值，则只需从已编码的记录中省略该字段值。因此字段标记对编码数据的含义至关重要。...而Thrift有一个专门的列表数据类型，这是参数列表中的数据类型。这不允许像Protocolbuf那样从单值到多值的升级，但它具有支持嵌套列表的优点。...每当数据库模式发生变化时，管理员必须手动更新从数据库列名到字段标记的映射。而Avro是每次运行时简单地进行模式转换。任何读取新数据文件的程序都会感知到记录的字段发生了变化。
客户端存根向客户端例程公开服务器例程提供的功能，而服务器存根向服务器例程提供类似于客户端的程序。客户端存根从客户端程序获取输入参数并返回结果，而服务器存根向服务器程序提供输入参数并获取结果。...这些 IDL 将用于生成 IDL 提供的抽象接口与 C++ 和 Java 等语言的实际实现之间的映射。...CORBA 试图为应用程序开发人员提供几个好处: 语言独立性、操作系统独立性、体系结构独立性、通过 IDL 中的抽象类型映射到这些类型的机器和语言特定实现的静态类型，以及对象传输，其中对象可以通过不同机器之间的连接进行迁移...Avro 和动态语言结合后，读/写数据文件和使用 RPC 协议都不需要生成代码，而代码生成作为一种可选的优化只需要在静态类型语言中实现。...然而，在双向 gRPC 流中，虽然初始连接是由客户端发起的(称为端点1) ，但是一旦建立连接，服务器(称为端点2)和端点1都可以发送请求和接收响应。这极大地简化了两个端点相互通信的开发(如网格计算)。
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