打包libvirt镜像,参考以前的文章 用于打包指定libvirt版本的镜像的脚本
本篇的代码放在: https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/docker WORKSPACE文件内容: 加载rules_go 加载rules_docker 加载gazelle 准备基础镜像alpine_linux_amd64和distroless_linux_amd64 (类似Dockerfile的FROM) ⚡ root@localhost ~/bazel-sample/docker main ± c
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中,有很多的安全隐患。
经过一周的反复折腾,终于能顺利 debug envoy 源码,中途踩了无数坑,在此记录一下。
在容器的远古时代(差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
在容器的远古时代 (差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
在容器的早期时代(其实更像是4年前),Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了,Docker不再是唯一的一个,而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像,然而对于每一项任务,都有其他的替代工具,甚至可能比Docker做得还要好。所以,让我们探索一下,然后再卸载(只是可能),直至完全忘记Docker……
Dockerfile是一个文本文件,包含一些Docker指令。执行docker build,Docker就会执行Dockerfile里面的指令,来自动创建镜像。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
在了解如何利用TesnsorFlow构建和训练各种模型——从基本的机器学习模型到复杂的深度学习网络后,我们就要考虑如何将训练好的模型投入于产品,以使其能够为其他应用所用,本文对此将进行详细介绍。文章节选自《面向机器智能的TensorFlow实践》第7章。 本文将创建一个简单的Web App,使用户能够上传一幅图像,并对其运行Inception模型,实现图像的自动分类。 搭建TensorFlow服务开发环境 Docker镜像 TensorFlow服务是用于构建允许用户在产品中使用我们提供的模型的服务器的工具。
本文介绍了如何使用 Dockerfile 构建镜像并运行容器,包括 FROM、MAINTAINER、RUN、WORKDIR、EXPOSE、ENV、COPY、ENTRYPOINT 和 CMD 等关键字。
ubuntu容器内运行着的SSH Server占用22端口,对外为50022端口。
假设路径分隔符为/,第一个参数为SRC_PATH,第二个参数为DEST_PATH,行为如下:
最简单的入门方法是使用我们提供的Docker脚本。 如果你想直接在机器上安装它,请查看下一节。
从镜像大小上面来说,一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB,而内核文件需要几十MB, 因此镜像里面是没有内核的,镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核,而镜像本身则只提供相应的rootfs,即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统,比如: /dev/,/proc,/bin,/etc等目录,容器当中/boot目录是空的,而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是我们运行应用程序方式的一次巨大飞跃。容器编排和云服务一起为我们提供了一种近乎无限规模的无缝扩展能力。
学会使用 image 文件以后,接下来的问题就是,如何可以生成 image 文件?如果你要推广自己的软件,势必要自己制作 image 文件。
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1902.08295/
示例Dockerfile:https://github.com/yeshan333/psweb
容器技术诞生后,成为云计算领域的绝对主角,但容器本身价值并不大,任何互联网领域都涉及到部署,容器编排才重要。创造docker 的dotCloud 的公司并没有获取到云计算领域的红利,虽然之后也推出的自家的 docker swarm 应用于容器编排,相比设计理念更为先进的 kubernetes,存在更多的问题,事实上 k8s 已经成为容器编排领域的领头羊。几乎所有的互联网公司,云计算公司都使用 k8s 用于容器编排。
最近学习了Dockerfile文件的相关配置,这里做一下简单的总结,并对之前一直感到有些迷惑的CMD和ENTRYPOINT指令做个差异对比。
该文章介绍了如何基于CentOS 6.7,源码安装nginx。首先准备了nginx-1.9.9.tar.gz安装包和CentOS6-Base-163.repo(163源),将这两个文件放到同一目录下,并在此目录下创建名称为Dockerfile的文件。之后在此文件中实现源替换、nginx编译安装、及一些依赖包的安装。最后执行命令\"docker build -t nginx-centos:6.7 .\"以构建镜像,并将该镜像命名为nginx-centos:6.7。
1. 什么是微服务 在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务, 顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统, 服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。 微服务,关键其实不仅仅是微服务本身,而是系统要提供一套基础的架构,这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级, 不仅如此,这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”, 而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。
原因还是以前常见的镜像服务错误:http: server gave HTTP response to HTTPS client
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。
学会使用image文件以后,接下来的问题就是如何可以生成image文件?如果你要推广自己的软件,势必要自己制作 image 文件。
Databend 旨在成为一个开源的弹性可靠云仓库,它提供极快的查询,并结合了云的弹性、简单性、低成本,旨在使数据云变得容易。
Mac上Docker安装,参考文档:https://docs.docker.com/docker-for-mac/
再次渡入繁世,人潮汹涌,眼里茫然,信仰永恒,皆为华夏
一、何为Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。 Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后
Bazel是一个类似于类似于 Make、Maven 和 Gradle的构建和测试工具。使用 Java、C++、Go、Android、iOS 以及许多其他语言和平台进行构建和测试。Bazel 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
在Docker的运用中,从下载镜像,启动容器,在容器中输入命令来运行程序,这些命令都是手工一条条往里输入的,无法重复利用,而且效率很低。所以就需要一 种文件或脚本,我们把想执行的操作以命令的方式写入其中,然后让docker读取并分析、执行,那么重复构建、更新将变得很方便,所以Dockerfile就此诞生了。Docker提供了Dockerfile作为构建Docker镜像脚本,避免人们一行一行的输入,真是善莫大焉。Dockerfile脚本可以做到随时维护修改,即可以分享,更有利于在模板化,更不用说传输了,好处那
之前发布过一篇文章 发布一个开源小项目 rules_docker_for_insecure_registries
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
上篇文章《Docker快速入门(一)》介绍了docker的基本概念和image的相关操作,本篇将进一步介绍image,容器和Dockerfile。
Dockerfile的指令是忽略大小写的,建议使用大写,使用 # 作为注释,每一行只支持一条指令,每条指令可以携带多个参数。 Dockerfile的指令根据作用可以分为两种,构建指令和设置指令。 构建指令用于构建image,其指定的操作不会在运行image的容器上执行; 设置指令用于设置image的属性,其指定的操作将在运行image的容器中执行。
Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
ADD可以将文件<src>拷贝到container的文件系统对应的路径<dest>,所有拷贝到container中的文件和文件夹权限为0755,uid和gid为0。如果文件是可识别的压缩格式,则docker会帮忙解压缩。
层(Layer)其实是AUFS(Advanced Union File System, 一种联合文件系统)中的概念,是实现增量保存于更新的基础。
2013年发布至今, Docker 一直广受瞩目,被认为可能会改变软件行业。 但是,许多人并不清楚 Docker 到底是什么,要解决什么问题,好处又在哪里?本文就来详细解释,帮助大家理解它,还带有简单
其中,OPTIONS 是一些可选参数,IMAGE 是要启动的容器的镜像名称或 ID,COMMAND 和 ARG 则是容器启动后要执行的命令及其参数。
Dockerfile是一个镜像构建命令集合的文本文件,下面是我们最常见的Dockerfile构建,假如我们目录下有一个文件Dockerfile
介绍docker基本知识 学会打包一个自定义的docker并让其他人可以成功使用
Dockerfile 最佳实践 本文由Vikings(http://www.cnblogs.com/vikings-blog/) 原创,转载请标明.谢谢! 写在前面的话 如果要研究和使用Docker,那么一定要使用Dockerfile来build自己的image。但docker的原理限定了image的layer不能太多,因此不能肆意妄为的进行build,一定要控制image的layer数量。同样也要关注image的大小,如果build出来的image动辄就是7,8GB,那么实用性就很差了。因此在参考
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,已统计Docker Hub超过 30%的官方镜像包含高危漏洞。此外,由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的 速度很慢。基于这种情况,我们可以手动定制docker系统镜像。构建镜像的方式有两 种:
常见的Linux平台,Docker可以使用https://get.docker.com/ 中提供的脚本来一键完成安装。
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