遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...2：替换 替换也有很多方法，这里我介绍我使用的方式： UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...== 3; }); # 结果： Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
如果我们想要把一个表内某个字段的值，复制到另一个表内的另一个字段，那么我们怎么做呢？...假如我们想把a表的EmailAddress替换为b表的PasswordHash, 那么我们可以基于BusinessEntityID来识别每一行来进行匹配并更变数值。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
Jackson简介与使用 2.1 特点 性能优异：相比Gson，Jackson在处理大量数据时速度更快，占用内存更少。 功能丰富：支持更多高级特性，如字段忽略、日期格式化等。...常见问题与易错点 3.1 时间格式处理不当 问题：默认情况下，Gson和Jackson可能无法正确处理自定义时间格式。 解决：为特定字段指定日期格式化器，或全局配置日期格式。...3.2 循环引用导致的StackOverflowError 问题：对象间循环引用可能导致序列化时栈溢出。 解决：使用特定配置或注解来忽略循环引用的字段。...安全与最佳实践 避免敏感信息泄露：在序列化对象时，注意不要将敏感信息（如密码）暴露到JSON中。 性能考量：根据项目需求选择库，对于高性能要求的应用，优先考虑Jackson。...模块化使用：Jackson提供了丰富的模块，如Jackson-datatype-jsr310用于处理Java 8日期时间类型，根据需要选择合适的模块。
在 Jackson 中，你可以通过多种方式来实现自定义的序列化和反序列化控制，以下是一些常用的方式。...三、使用注解 Jackson 提供了多个注解，如 @JsonSerialize 和 @JsonDeserialize，它们可以直接应用于类或属性上，用来指定自定义的序列化器和反序列化器。...这样你可以针对特定的类或属性，指定自定义的序列化和反序列化逻辑。 使用 @JsonSerialize 和 @JsonDeserialize 注解时，你可以为特定属性指定自定义的序列化器和反序列化器。...五、使用 BeanSerializerModifier 这个接口允许你在序列化过程中动态地修改要应用的序列化器。通过实现这些接口，你可以根据特定的条件或者属性来动态地改变序列化器的行为。...在 changeProperties 方法中，我们检查属性名称是否为 “email”，如果是的话，就将其序列化器指定为自定义的 UpperCaseStringSerializer，以将 email 字段的值序列化为大写形式
通常接口返回值中的一些敏感数据也是要脱敏的，比如身份证号、手机号码、地址.....通常的手段就是用*隐藏一部分数据，当然也可以根据自己需求定制。 言归正传，如何优雅的实现呢？...有两种实现方案，如下： 整合Mybatis插件，在查询的时候针对特定的字段进行脱敏 整合Jackson，在序列化阶段对特定字段进行脱敏 基于Sharding Sphere实现数据脱敏，查看之前的文章：基于...定制脱敏策略 针对项目需求，定制不同字段的脱敏规则，比如手机号中间几位用*替代，如下： /** * 脱敏策略，枚举类，针对不同的数据定制特定的策略 */ public enum SensitiveStrategy...定制JSON序列化实现 下面将是重要实现，对标注注解@Sensitive的字段进行脱敏，实现如下： /** * 序列化注解自定义实现 * JsonSerializer：指定String...模拟接口测试 以上4个步骤完成了数据脱敏的Jackson注解，下面写个controller进行测试，代码如下： @RestController public class TestController {
最近对外部PHP提供一个查单接口，PHP传入的日期格式为：Y-m-d H:i:s ，如2023-12-28 09:50:59，SpringBoot中使用Date类型接收，接收失败，报错JSON parse...默认使用 Jackson 作为 JSON 序列化和反序列化的库。...对于日期的序列化和反序列化，默认情况下，Spring Boot 使用 ISO-8601 格式进行转换。...嗯，那就改JAVA代码呗，创建一个自定义的日期反序列化器，用来解析特定格式的日期字符串。首先，创建一个类实现JsonDeserializer接口并重写deserialize方法。...@JsonDeserialize注解指定自定义的反序列化器：import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;public
一、背景 实际的业务开发过程中，我们经常需要对用户的隐私数据进行脱敏处理，所谓脱敏处理其实就是将数据进行混淆隐藏，例如下图，将用户的手机号、地址等数据信息，采用*进行隐藏，以免泄露个人隐私信息。...如果需要脱敏的数据范围很小很小，甚至就是指定的字段，一般的处理方式也很简单，就是写一个隐藏方法即可实现数据脱敏。 如果是需求很少的情况下，采用这种方式实现没太大问题，好维护！...是的没错，我们所熟悉的 web 系统，就是将数据通过 json 序列化之后展示给前端。 那么问题来了，如何在序列化的时候，进行数据脱敏处理呢？ 废话不多说，代码直接撸上！...如果你当前的项目是基于SpringMVC框架进行开发的，那么在对象返回的时候，框架会自动帮你采用jackson框架进行序列化。...四、参考 1、CSDN - 注解实现json序列化的时候自动进行数据脱敏 2、yanbin.blog - 自定义 Jackson 注解与禁用某一特定的注解 3、简书 - 数据脱敏处理
5.2 反序列化（Deserialization） 在反序列化过程中，@JsonUnwrapped 注解告诉 Jackson 库将指定的属性值从 JSON 数据中提取出来，并填充到外层对象的对应属性中。...通过设置 @JsonInclude 的 value 属性，可以指定序列化过程中的 null 处理策略，常用的取值包括： Include.ALWAYS：始终包含属性值为 null 的字段。...Include.NON_NULL：仅包含属性值不为 null 的字段。 Include.NON_EMPTY：仅包含属性值不为 null 且不为空（如空字符串、空集合）的字段。...因此，只有 name 字段被包含在最终生成的 JSON 中，而 age 和 address 字段由于值为 null 而被忽略。...在这个特定的过滤器中，我们只包含了 “name” 和 “age” 两个属性。 13.3 应用过滤器进行序列化 最后，在进行序列化时，你可以指定要使用的过滤器。
getters和setters 常用的如上，更多请看官方文档 3.1.2 Builder类 作用：创建 消息构造器 & 设置/ 获取消息对象的字段值 & 创建 消息类 实例 属于 消息对象类 的内部类...设置/ 获取 消息对象的字段值 具体方法如下： // 标准的JavaBeans风格：含getters和setters // required string name = 1; public boolean...（用于调试） public Builder mergeFrom(Message other) // 将 其他内容 合并到这个消息中，覆写单数的字段，附接重复的。...3.2 具体使用 使用步骤如下： **步骤1：**通过 消息类的内部类Builder类 构造 消息构造器 **步骤2：**通过 消息构造器 设置 消息字段的值 **步骤3：**通过 消息构造器...// 步骤2:设置你想要设置的字段为你选择的值 personBuilder.setName("Carson");// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值
2、自定义序列化 有时，想要将Java对象序列化为JSON的方式与使用Jackson的默认方式不同。 例如，可能想要在JSON中使用与Java对象中不同的字段名称，或者希望完全省略某些字段。...要将Java类中的字段标记为需要由Jackson注入其值的字段，请在该字段上方添加@JacksonInject注解。...还要注意，该值仅绑定到字符串类型-而不绑定到任何特定的字段名称。 @JacksonInject注解指定将值注入到哪个字段。...然后，可以将该文本反序列化为任何值，然后输入反序列化程序所针对的类型（在此示例中为布尔值）。...请记住，对象返回的值字符串中的所有引号均会转义。 7、@JsonSerialize @JsonSerialize Jackson注解用于为Java对象中的字段指定自定义序列化程序。
前言 今天我们接着上一篇文章梳理Jackson的注解。 Jackson注解一览 @JsonFormat 用于序列化和反序列化中特定格式的数据。...@JsonIdentityInfo 这个作用于类或属性上，被用来在序列化/反序列化时为该对象或字段添加一个对象识别码，比如@id或者Class对象名，主要解决字段循环嵌套的问题，例如数据库中的多对多关系.../反序列化时如果我们希望忽略掉某种特定类型可以借助于该注解： @JsonIgnoreType class Credentials { public String password...@JsonInclude 用于指示属性何时可以被序列化，我们可以把该注解标记到属性字段上，也可以通过setSerializationInclusion 方法统一设置。...常用的JsonInclude.Include.NON_NULL可以过滤空值： Player player = new Player(); player.setId(1); player.setName(
，以及字段的名称和值分隔开。...= 2; double price = 3; } 每个字段都有一个编号，比如在例子中，age是1，color是2，price是3 接收方只要拿到编号，就可以知道需要解析的是哪个字段，它对应的名字甚至是字段值的长度...如果该字段没有值，则编码时，这个字段不会占用任何字节。 在一些语言的JSON库包中，如果解码时，该字段在JSON字符串中不存在，则会直接报错。...这是一个非常极端的例子，回顾图1中的示例，在Protocol Buffers中除了Varint类型，其余类型，都能直接得到长度信息，因此可以直接跳过不需要解析的字节，效率大大提高 2.4.2 字符串的处理...代码参考 对于不同类型字段的序列化(编码)主要在 table_marshal.go 中的typeMarshaler函数 针对 32-bit 的编码 func appendFixedS32Ptr(b []
当然除了Jackson，在Java中同类型的优秀的库也有很多，比如： Gson json-io Genson 关于哪一个最好或者哪一个最流行，没有明确的答案。...本文主要讲解我们处理Json中最常见的两个操作： 将Java对象序列化为JSON JSON字符串反序列化为Java对象 ---- 引入依赖 由于在Spring/SpringBoot中很多组件已经自带了Jackson...JsonNode对象，用来从一个特定的节点检索数据....\" }"; 假设使用如上json字符串来反序列化成Java对象，按照默认解析过程将导致UnrecognizedPropertyException异常，因为其中存在Car类中未包含的新字段year。...**类似：**另一个选项FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES，它定义了是否允许原始值的空值；FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUM控制是否允许enum值被序列化/反序列化为数字
它主要用于将请求参数或表单数据中的日期字符串解析为 Java 的日期对象。...datetime=2023-10-01T10:15:30@JsonFormat 注解@JsonFormat 是 Jackson 库提供的注解，用于序列化和反序列化 JSON 数据中的日期时间字段。...它可以帮助我们将日期时间对象格式化为特定的字符串格式，或将特定格式的字符串解析为日期时间对象。用法@JsonFormat 可以应用于类的字段或方法上。...示例假设我们有一个包含日期时间字段的实体类，并使用 @JsonFormat 注解格式化日期时间：java复制代码package com.example.demo.model;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat...@DateTimeFormat 主要用于将请求参数或表单数据中的日期字符串解析为日期对象，而 @JsonFormat 则用于序列化和反序列化 JSON 数据中的日期时间字段。
spring.gson.exclude-fields-without-expose-annotation 是否排除所有没有“ Expose”注释的字段以进行序列化或反序列化。...spring.gson.field-naming-policy 在序列化和反序列化期间应应用于对象字段的命名策略。...spring.gson.pretty-printing 是否输出适合页面的序列化JSON以进行漂亮的打印。 spring.gson.serialize-nulls 是否序列化空字段。...spring.jackson.default-property-inclusion 控制序列化期间属性的包含。使用Jackson的JsonInclude.Include枚举中的值之一进行配置。...spring.jackson.deserialization.* Jackson开/关功能会影响反序列化Java对象的方式。
前言JSON是常用的数据编码格式，在从海量JSON格式字符串数据中解析出所需值常常是计算的性能瓶颈，在大数据实时离线场景尤为常见。...本文阐述一种高效解析JSON的方案和实现，相比较于jackson，在公司场景应用中，性能平均提升50%+。...定义了一系列json反序列化类，不同的反序列化类会将json反序列化为不同的类型。...比如：对于json字符串："{\"a\":1,\"b\":{\"c\":\"xx\",\"d\":[1,2,3],\"e\":[[1,2,3]]}}"哪怕我们只想解析"a"这个字段的值，当调用jackson...优化项：针对jackson官方解析方案存在的两点问题，分别给出解决方案：a. 无效字段解析：常见的数据清洗场景，用户需要的字段都是固定的，所以可以只解析需要的字段，不需要的字段可以快速跳过b.
XSS攻击是指攻击者利用网站中的漏洞，向页面中注入恶意脚本，从而获取用户的信息或者控制用户的计算机。...如何在项目中防范XSS攻击呢有一些项目使用Filter+注解的方式来过滤或者提示XSS攻击。 通过在参数中的字段上加上类似@Xss的注解，来表示这个字段是不允许输入XSS脚本的。...严格来说，其实普通系统内的绝大部分输入字段都不允许输入XSS文本。除非一些存储富文本的字段。因此需要在很多字段上去标注上@Xss注解。...Filter中的代码，需要重复去读Request类的数据，因此需要自己实现一个可重复读的RequestWrapper.因此我使用了JsonDeserializer更简单的处理全局的防Xss处理。...此时我们可以给特定的字段标注标准的JsonDeserializer来覆盖我们自定义的序列化器。 以下是例子。
JsonIgnore注解来忽略某个geeter定义的属性 /** * 序列化 * ObjectMapper是JSON操作的核心，Jackson的所有JSON操作都是在ObjectMapper中实现...* ObjectMapper有多个JSON序列化的方法，可以把JSON字符串保存File、OutputStream等不同的介质中。...（3）@JsonProperty 作用在字段或方法上，用来对属性的序列化/反序列化，可以用来避免遗漏属性，同时提供对属性名称重命名。...（5）@JsonIdentityInfo 2.0+版本新注解，作用于类或属性上，被用来在序列化/反序列化时为该对象或字段添加一个对象识别码，通常是用来解决循环嵌套的问题。...，Jackson都会被为它生成一个标识id，若遇到id相同的对象（即同一个对象），则不会再次对其序列化，直接忽略，可以断绝循环引用。
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