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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作,以最大值和最小值的求取为例,这里以第一列为目标数据,来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一列数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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mysql索引小结

索引的定义 是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 mysql的索引是存储引擎层而不是在服务器层实现的,所以并没有统一的索引标准 索引好比书的目录,通过目录可以快速搜索到想要查找的内容,要了解索引的利弊...,利用索引中的附加列可以缩小检索的段池范围,更快的搜索到数据,联合索引在使用的过程中必须满足最左前缀原则,一般把选择性高的列放在前面,一条索引语句可以只使用索引中的一部分,但必须从最左侧开始⚛️ 索引创建的四个不要...选择性低的字段不要用索引(如sex,status等) 很少查询的列不要使用索引 大数据类型字段不要使用索引 尽量避免使用Null,应该指定列为NOT NULL 使用不到索引的情况 1 联合索引中第一个查询条件不是最左索引列以及第一个查询条件不是最左前缀列...2 ❇️模糊查询条件列最左以通配符"%"开始(可以考虑放在子查询中) 3 查询字段上有索引,但是使用了函数运算 Mysql如何为表字段添加索引 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) ALTER...) ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name

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    MySQL DDL 数据定义

    主键的一个或多个列必须为 NOT NULL,而唯一键可以为 NULL。 一个表只能有一个主键,但可以有多个唯一键。 以学生表为例,演示数据表的创建。...使用下面的语句可以看到 Auto_increment 这一列现有的起始值。 SHOW TABLE STATUS LIKE 'tbl_name'; 14.增加、删除和修改数据表的列 (1)增加列。...,而非默认最后一列 ALTER TABLE student ADD COLUMN hometown varchar(32) comment '家乡' AFTER major; # 示例 3,同时增加多个列...ALTER TABLE tbl_name MODIFY col_name col_definition; 如修改 home 类型为 varchar(64) 且不允许 NULL: ALTER TABLE...SHOW CREATE TABLE tbl_name; 这将显示创建表的完整 SQL 语句,包括列定义、索引和约束等信息。您可以在这个输出中查找约束的定义。

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    SQL命令 SELECT(三)

    列别名在结果集中显示为列标题。指定列别名是可选的;始终提供默认值。列别名以指定的字母大小写显示;但是,当在ORDER BY子句中引用时,它不区分大小写。C别名必须是有效的标识符。...p.Name=e.Name 要区分指定多个表的查询中的列,您应该指定列别名: SELECT p.Name AS PersonName,e.Name AS EmployeeName FROM Sample.Person...在下面的例子中,AVG函数创建的聚合字段列的别名是“AvgAge”; 它的默认名称是“Aggregate_3”(一个在SELECT列表中位置3的聚合字段)。...SELECT Name, Age, AVG(Age) AvgAge FROM Sample.Person 下面的示例演示如何为选择项子查询指定列别名: SELECT Name AS PersonName...子句 FROM table-ref子句指定一个或多个表、视图、表值函数或子查询。

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    第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.2 第二部分)

    通过在ALTER TABLE语句中包含 NO INMEMORY 子句来禁用表的IM列存储。 为表启用和禁用IM列存储:示例 以下示例说明如何为表启用或禁用IM列存储。...为表启用和禁用IM列存储:示例 以下示例说明如何为表启用或禁用IM列存储。...示例4-3创建表并为它启用IM列存储 以下示例创建 test_inmem 表,并为它启用IM列存储: CREATE TABLE test_inmem ( id NUMBER(5)...示例4-4为表启用IM列存储 以下DDL语句启用IM列存储的 sh.sales 表: ALTER TABLE sh.sales INMEMORY; 上述语句使用 INMEMORY 子句的默认值: MEMCOMPRESS...以下DDL语句创建名为 range_sales 的分区表,并为IM列存储中的前三个分区指定不同的压缩级别。

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    使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

    这再次类似于面向对象语言如何为类定义超类的概念。 Atlas中的类型也可以从多个超类型扩展。 在此示例中,每个配置单元表都从称为DataSet的预定义超类型扩展。...属性中的类型引用(如hive_table.db)特别有趣,使用这样的属性,我们可以定义Atlas中定义的两种类型之间的任意关系,从而构建丰富的模型。...这个概念的一个很好的示例是构成hive表的一部分的列集。由于列在hive表外部没有意义,因此它们被定义为复合属性。 必须在Atlas中创建复合属性及其包含的实体。...即,必须与hive表一起创建配置单元列。 isIndexable 标志指示是否应该对此属性建立索引,以便可以使用属性值作为谓词来执行查找,并且可以有效地执行查找。...对于例如考虑hive_table的name属性。在单独的情况下,名称不是hive_table的唯一属性,因为具有相同名称的表可以存在于多个数据库中。

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    one-hot encoding不是万能的,这些分类变量编码方法你值得拥有

    例如,如果用一个序列来表示美国的各个州,那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成,但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然,如果只有三、四个类,那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。...目标编码 目标编码(Target encoding)是表示分类列的一种非常有效的方法,并且仅占用一个特征空间,也称为均值编码。该列中的每个值都被该类别的平均目标值替代。...这使异常值的影响趋于平稳,并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型不仅要面对每个编码类的相同值,还要面对一个范围值,因此它可以更好地泛化。...该指标用来衡量特征如何为预测提供信息。

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    Stata与Python等效操作与调用

    如生成最大值、最小值、均值,或者是求和、平方和取对数等。在 Stata 中,最基本的是使用 replace 和 generate 命令,另外 egen 提供了大量的函数能便捷的处理数据。...对应到 Stata ,可能觉得列名本身就有 "name" 有点难理解,但列名也只是像行名一样的索引。 当认识到列不必是字符串时会更好理解。列名可以是整数,例如年份或 FIPS 代码。...在这些情况下,给列起一个名字很有意义,这样就知道要处理的内容。long.unstack('time') 进行 reshape ,它使用索引 'time' 并创建一个新的它具有的每个唯一值的列。...请注意,这些列现在具有多个级别,就像以前的索引一样。这是标记索引和列的另一个理由。如果要访问这些列中的任何一列,则可以照常执行操作,使用元组在两个级别之间进行区分。...何为 DLL ?简而言之,是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库(微软支持-何为 DLL ?[3])。

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    Springboot2.0教程(11)

    它包含一些很好的功能,如依赖注入和开箱即用的模块,如: Spring JDBC 、Spring MVC 、Spring Security、 Spring AOP 、Spring ORM 、Spring...2、分布式事务的产生的原因 2.1、数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的原理在此不做解释,以后有空详细说,简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...通过相乘EXPLAIN输出的rows列的所有值,你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。...以下是Spring Boot中的一些特点: 1:创建独立的spring应用。 2:嵌入Tomcat, Jetty Undertow 而且不需要部署他们。

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    one-hot encoding不是万能的,这些分类变量编码方法你值得拥有

    例如,如果用一个序列来表示美国的各个州,那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成,但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然,如果只有三、四个类,那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。...目标编码 目标编码(Target encoding)是表示分类列的一种非常有效的方法,并且仅占用一个特征空间,也称为均值编码。该列中的每个值都被该类别的平均目标值替代。...这使异常值的影响趋于平稳,并创建更多样化的编码值。 由于模型不仅要面对每个编码类的相同值,还要面对一个范围值,因此它可以更好地泛化。...该指标用来衡量特征如何为预测提供信息。

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    Python中的DataFrame模块学

    初始化DataFrame   创建一个空的DataFrame变量   import pandas as pd   import numpy as np   data = pd.DataFrame()   ...,且值相同   import pandas as pd   import numpy as np   dict_a = {'name': ['xu', 'wang'], 'gender': ['male...基本操作   去除某一列两端的指定字符   import pandas as pd   dict_a = {'name': ['.xu', 'wang'], 'gender': ['male', 'female...  # how: 'any'表示行或列只要含有NaN就去除,'all'表示行或列全都含有NaN才去除   # thresh: 整数n,表示每行或列中至少有n个元素补位NaN,否则去除   # subset...: ['name', 'gender'] 在子集中去除NaN值,子集也可以index,但是要配合axis=1   # inplace: 如何为True,则执行操作,然后返回None   print(data

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    数据库基础

    为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。...name varchar(32), gender varchar(2) ); 表中插入数据 insert into student (id, name, gender) values (1,..., gender) values (3, '王五', '男'); 查询表中的数据 select * from student; MySQL的存储采用数据逻辑存储,即表格的格式一样,拥有列和行。...Mysql框架 MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。...MySQL的存储引擎 存储引擎:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。 MySQL的存储引擎就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

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    这个插件竟打通了Python和Excel,还能自动生成代码!

    该列将添加到当前选定的列旁边。最初,列名将是一个字母表,列的所有值都为零。 编辑新列的内容 单击新列名称(分配的字母表) 将弹出侧边栏菜单,你可以在其中编辑列的名称。...要更新该列的内容,请单击该列的任何单元格,然后输入值。你可以输入一个常量值,也可以根据数据集的现有特征创建值。如果要从现有列创建值,则直接使用要执行的运算符调用列名。...要使用 Mito 创建这样的表, 单击“Pivot”并选择源数据集(默认加载 CSV) 选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。...所有下拉选项,如求和、平均值、中值、最小值、最大值、计数和标准偏差都可用。 选择所有必要的字段后,将获得一个单独的表,其中包含数据透视表的实现。...下面的 GIF 演示了如何为聚合函数“均值”创建数据透视表: Python代码 # MITO CODE START (DO NOT EDIT) from mitosheet import * # Import

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    针对SAS用户:Python数据分析库pandas

    检查 pandas有用于检查数据值的方法。DataFrame的.head()方法默认显示前5行。.tail()方法默认显示最后5行。行计数值可以是任意整数值,如: ?...5 rows × 27 columns 缺失值替换 下面的代码用于并排呈现多个对象。它来自Jake VanderPlas的使用数据的基本工具。它显示对象更改“前”和“后”的效果。 ?...为了说明.fillna()方法,请考虑用以下内容来创建DataFrame。 ? ? ? ? 默认情况下,.dropna()方法删除其中找到任何空值的整个行或列。 ? ?...NaN被上面的“下”列替换为相邻单元格。下面的单元格将上面创建的DataFrame df2与使用“前向”填充方法创建的数据框架df9进行对比。 ? ?...NaN被上面的“上”列替换为相邻单元格。下面的单元格将上面创建的DataFrame df2与使用“后向”填充方法创建的数据框架df10进行对比。 ? ?

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    牛逼了!万字长文解析谷歌日历的数据库是怎么设计的!

    (实际上,不是) 实体 问题 逻辑类型 示例值 物理列 物理类型 DayEvent 哪个用户创建了这个 DayEvent 数字 2 属性不能包含 ID (标识符)。...⚓实体 1 * ⚓实体 2 句子(主语,谓语,宾语,基数) 基数(1:N, M:N, 1:1) 物理表或列 User < DayEvent 用户创建多个 DayEvents。...对于多选一属性,我们在 “示例值” 列中显示所有可能值的完整列表。...比如说,如果我们有 10 次每周项目例会,我们就会在某个表中创建十行数据。每条记录对应一个具体日期 (如 2024-02-12、2024-02-19 等)。...例如,添加朋友的年度生日时,应该创建多少个 DaySlots?一种方法是设定一个合理的期限 (如 100 年),一次性创建所有时间段。

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    MySQL【知识改变命运】03

    前言:我们先了解一个知识: MySQL安装后会有MySQL服务——管理多个库——每个库管理多个表——每个表管理多行数据——数据行由多个列组成———列的描述用到的数据类型 1:查看所有表 语法: show...• Null:该列的值是否允许为Null • Key:该列的索引类型 • Default:该列的默认值 • Extra:扩展信息 补充: 查看创建库语句 show create database...库名; show create table 表名; 4:修改表 在项⽬的实际开发中,随着版本的迭代和需求的变更,经常会对表结构进⾏调整,⽐如向现有表中添加列,删除列,或者修改某列的列名、数据类型或⻓度...[TO | AS] new_tbl_name tbl_name:要修改的表名 • ADD:向表中添加列 • MODIFY:修改表中现有的列 • DROP:删除表中现有的列 • RENAME COLUMN...:重命名表中现有的列 • RENAME [TO | AS] new_tbl_name:重命名当前的表 详细的创建表语法参考官⽅⽹站: 5: 删除表 DROP [TEMPORARY] TABLE [IF

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