在pandas中,可以使用iloc
方法来选择DataFrame或Series中的特定行或列。要选择最后3个值,可以使用负数索引,例如df.iloc[-3:]
。这将返回DataFrame或Series中的最后3个值。
要选择轴心点(中间点)的下3个值,可以使用len
函数来确定DataFrame或Series的长度,并使用整数索引来选择相应的行。假设DataFrame或Series的长度为n,那么可以使用df.iloc[(n//2)-1:(n//2)+2]
来选择轴心点的下3个值。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
# 选择最后3个值
last_3_values = df.iloc[-3:]
print("最后3个值:")
print(last_3_values)
# 选择轴心点的下3个值
mid_index = len(df) // 2
mid_3_values = df.iloc[(mid_index-1):(mid_index+2)]
print("轴心点的下3个值:")
print(mid_3_values)
输出结果为:
最后3个值:
A B C
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15
轴心点的下3个值:
A B C
1 2 7 12
2 3 8 13
3 4 9 14
关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL。
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