Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled())"，这在 Tensorflow 2.x 里会报错，需要改成 python -c "from tensorflow.python.framework import test_util;print(test_util.IsMklEnabled())"。前后两种方法的日志如下。
统一日志系统提供了一个单一的、高效的、高性能的API，用于捕获跨系统所有级别的消息传递。这个统一的系统将日志数据集中存储在内存和磁盘上的数据存储中。系统实现控制日志行为和持久性的全局设置，同时通过日志命令行工具和使用定制日志配置文件在调试期间提供细粒度控制。使用/Applications/Utilities/中的控制台应用程序和Log命令行工具可以查看日志消息。集成了日志记录和活动跟踪，使问题诊断更容易。如果在日志记录时使用活动跟踪，则会自动关联相关消息。
这段代码中，我们使用 Log.Logger 创建了一个 Serilog 的日志记录器。然后，我们使用 Log.Information 记录了一条日志。在 CreateHostBuilder 方法中，我们使用 builder.Host.UseSerilog() 将 Serilog 配置到主机中。
Kubernetes是一种宝贵的资源，也是全球开发流程中领先的容器管理系统，但它也不能免受恶意攻击。使用 Kubernetes 需要深入了解 Kubernetes 环境，包括在集群中创建、部署或运行应用程序时可能遇到的不同漏洞。
在 Python3 网络爬虫领域最新的比较火的工具莫过于 httpx 了，号称新一代网络请求神库
许多要求身份认证的web服务都接受 HTTP Basic Auth。这是最简单的一种身份认证，并且 Requests 对这种认证方式的支持是直接开箱即可用。
在编写Python爬虫的时候，经常会遇到状态码超时的问题。这个问题对于爬虫开发者来说是一个巨大的挑战，因为它会导致爬虫的效率降低，甚至无法正常工作。需要解决这个问题，我们可以利用日志记录与分析的方法来定位并处理状态码超时问题。
Kubernetes 审计功能提供了与安全相关的按时间顺序排列的记录集，记录单个用户、管理员或系统其他组件影响系统的活动顺序。它能帮助集群管理员处理以下问题：
https://devopscube.com/kubernetes-logging-tutorial/
Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。Nginx日志主要记录以下信息：
现代 IT 环境日益动态化。例如，Kubernetes 正在突破许多 IT 组织的可能性。
之前在某乎上看见一篇关于《为什么很多程序员都建议使用 Linux》的文章，结合我自身关于Linux的使用经验。心血来潮得写了一段关于我在Linux系统部署爬虫程序的心得，希望结识更多的爬虫技术大佬，一起游弋在代码世界中。
为了解决Yarn问题，需要为不同的服务启用调试。但是，在生产集群中，可能无法立即重启Yarn服务。本篇文章Fayson主要介绍如何在不重启Yarn服务的情况下为ResourceManager、JobHistory等服务启用DEBUG级别日志记录。
1.tcp模式:该模式下，在客户端和服务器之间将建立一个全双工的连接，且不会对7层的报文做任何处理的简单模式。此模式默认，通常用于SSL、SSH、SMTP应用。
总算到了日志模块，其实这个模块的指令之前我们就用过了，而且也是是非常常见的指令。相信这一块的学习大家应该不会有什么难度。另一个则是镜像功能，这个估计用过的同学就比较少了，不过也并不是特别的复杂，一会讲到的时候咱们再详细说哦。
【*绿盟科技M01N Team研究岗长期招聘CTF、Pentest、RE、PWN、WEB，请在文末进行了解！】
PowerShell一直是网络攻防对抗中关注的热点技术，其具备的无文件特性、LotL特性以及良好的易用性使其广泛使用于各类攻击场景。为了捕获利用PowerShell的攻击行为，越来越多的安全从业人员使用PowerShell事件日志进行日志分析，提取Post-Exploitation等攻击记录，进行企业安全的监测预警、分析溯源及取证工作。随之而来，如何躲避事件日志记录成为攻防博弈的重要一环，围绕PowerShell事件查看器不断改善的安全特性，攻击者利用多种技巧与方法破坏PowerShell日志工具自身数据，以及事件记录的完整性。今年10月份微软发布补丁的CVE-2018-8415正是再次突破PowerShell事件查看器记录的又一方法，本文将细数PowerShell各大版本的日志功能安全特性，及针对其版本的攻击手段，品析攻防博弈中的攻击思路与技巧。
之前我们就已经学习过了一些和流量限制相关的配置指令，它们是 HTTP 核心配置中的内容
对于更难发现的问题，rsyslog具有集成的调试支持。通常，这不是发现配置问题所必需的，而是用来寻找程序或插件错误的。但是，在许多情况下，事实证明调试日志对于发现配置问题很有帮助。
不应该使用断言向程序的其他部分通告发生了可恢复性的错误，或者，不应该作为程序向用户通告问题的手段，断言只应该用于在测试阶段确定程序内部的错误信息。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息，请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息，可以帮助我们定位错误的原因。本文将详细描述一下如何配置Nginx日志。
断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
Spring Cloud Task是一个轻量级的框架，用于独立和可重用的任务执行，通常用于批处理和ETL作业。Spring Cloud Task提供了一种简单的方法，可以将任务作为Spring Boot应用程序打包和部署，并提供了一些与任务相关的功能，如任务执行状态的管理、任务执行参数的传递等。
继去年十月份的PyTorch大会发布了2.1版本之后，全世界各地的521位开发者贡献了3628个提交，由此形成了最新的PyTorch 2.2版本。
- 在应用程序级别，可以指定捕获跟踪事件时的失败条件，同时还可以配置应在日志文件条目中捕获的跟踪事件。
^LOGDMN 例程允许管理结构化日志记录；还有一个基于类的 API，将在下一节中介绍。
rasa init命令将询问你是否要使用此数据训练初始模型。如果你回答否，则models目录将为空。
对于某些网站，大规模频繁请求，网站可能会弹出验证码，或者跳转到登陆认证页面，甚至可能会被直接封客户端ip，导致短时间内无法访问，这个时候就需要用到代理ip。
本文将通过三个层次的安全防护案例，指导您如何在GPT的智能指导下，提升Elasticsearch集群的安全性能。
默认日志配置会在写入时将消息回显到控制台。默认情况下，会记录 ERROR - 级别， WARN - 级别和 INFO 级别的消息。您还可以通过使
Spring Boot 使用 Commons Logging 记录所有内部日志，但开放日志的底层实现。其为 Java Util Logging 、Log4J2 和 Logback 提供了默认配置。在每种情况下，日志记录器都预先配置为使用控制台输出，并且还提供可选的文件输出。
MongoDB是一个流行的文档数据库，广泛应用于各种应用程序。然而，由于其易于使用和灵活性，安全性和权限管理也变得至关重要。在本文中，我们将深入探讨MongoDB的安全性和权限管理，并提供示例说明。
python的关于http网络请求的module有好些个，我们使用这些库来达到网络爬取或者完成RESTful API交换。这些库比较推荐的有urllib3，requests。这些库之所以流行有一些长处，比如说他们是AIOHTTP和HTTPX，还比如说requests库支持OAuth鉴权等等一些实用功能。像异步机制能并非发起多个请求，就很方便用来做网站爬取之类的工作。
Kubernetes 持续发展，提供可以显著增强集群性能、效率和安全性的新功能和优化。对于高级工程师，掌握这些优化可以带来更强大、更可扩展且更具成本效益的部署。以下是 18 个高级 Kubernetes 节点优化的精选列表，按其在 2024 年的预期实用性和受欢迎程度排序。
在前面一节我们了解了 Requests 的基本用法，如基本的 GET、POST 请求以及 Response 对象的用法，本节我们再来了解下 Requests 的一些高级用法，如文件上传，代理设置，Cookies 设置等等。
云原生计算基金会（CNCF）于 5 月发布了代号为 Stargazer 的 Kubernetes 1.24。该版本的新特性有网络策略状态、上下文日志记录和签名发布工件等，正式或稳定特性有 PodOverhead、CSI 卷扩展和 CSR 持续时间，Beta 特性有 OpenAPI v3、gRPC 探针、卷填充器等，弃用特性有 DynamicKubeletConfig 等。此外，1.24 版本移除了 dockershim。
PowerShell是一种功能强大的脚本语言和shell程序框架，主要用于Windows计算机方便管理员进行系统管理并有可能在未来取代Windows上的默认命令提示符。PowerShell脚本因其良好的功能特性常用于正常的系统管理和安全配置工作，然而，这些特性被攻击者理解并转化为攻击特性，也就成为了攻击者手中的攻城利器，给企业网络造成威胁。
如您所知，用于在现代网站上构建页面的HTML，CSS和JavaScript文件可能非常庞大。在大多数情况下，Web服务器可以即时压缩这些和其他文本文件，以节省网络带宽。
.NET 6 引入了 LoggerMessageAttribute 类型。使用时，它会以source-generators的方式生成高性能的日志记录 API。
pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。
$ZJOB包含一个数字，其中每个位代表作业状态的一个特定方面。 $ZJOB返回一个整数，该整数由设置的状态位的总和组成。例如，如果$ZJOB = 5，则表示设置了1位和4位。
在上一期《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的复制信息记录表，本期我们将为大家带来系列第八篇《日志记录等混杂表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
ES集群又慢查询记录到log的功能，有时候研发反应es查询比较慢，此时在确认集群健康，green，indices数据green，集群负载正常后，可以打开该功能排查es查询慢的问题。
创建多个日志，每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志，但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。
我有一个 GAE restful 服务，需要使用管理员帐户登录。而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST，然后检查返回的响应。对我来说困难的部分是如何将测试脚本验证为管理员用户。
通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情，对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说，都会具有某种日志机制。因此，大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说，最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是，容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如，如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡，应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此，日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期，这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案，但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中，有三个层次的日志：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
