编写了一个自定义控件，控件有一个属性，需要用下拉式属性来设置值， //*****************************************************************...StandardValuesCollection(new string[] {"Before Today", "Normal", "After Today"}); //这一个override说明要用下拉列表编辑属性...ITypeDescriptorContext context) { return theValue; } //return ture的话属性只能选...，return flase 属性可选可填 public override bool GetStandardValuesExclusive(ITypeDescriptorContext
首先，进一步理解了 OpenAI 的 API，也吐槽了一些 API 参数设计不合理的地方；其次，对 serde，尤其是 serde 对 enum 的各种场景的使用，有了更深刻的了解；最后，就是终于找到了最舒服的使用...编写边录了大半天，最终写下了大概 1.2k 行 Rust 代码，录了7个视频： 视频这周每天都发一个，一周就把它发完。 饺子包完了，终于轮到那碟醋 —— 智能客服。...(tag = "type", content = "data", rename_all = "snake_case")] enum AssistantEvent { Processing(AssistantStep...Error(String), Complete, } #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, EnumString, Display)] #[serde...(rename_all = "snake_case")] #[strum(serialize_all = "snake_case")] enum AssistantStep { UploadAudio
在本博客文章中，我们将展示如何为 Rust 应用程序进行测量，并生成跟踪数据，从 DevOps 视角利用它们。...#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] #[serde(rename_all = "camelCase")] pub struct Post { pub...user_id: i64, pub id: i64, pub title: String, pub body: String, #[serde(default)]...pub comments: Vec, } #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)] #[serde(rename_all = "camelCase...请注意，某些函数上装饰有 instrument 属性。这是我们如何在处理程序函数和它用于执行任务的后续函数上启用跟踪的方法。 // lib.rs ...
工业相机自动触发设置，自定义属性设置与查询，对应脚本程序。解决办法：自定义属性设置：图片对应脚本代码：图片自定义属性查询：图片六线工业相机硬件接线：图片光电传感器接线：图片
例如，如果恰好一个函数使用特定类型，则可以在该函数或类型上编写单个示例后，从另一个链接到该示例。 示例的目的并不总是显示如何使用该条目。...比如，serde将homepage设置为专用网站https://serde.rs Crate设置html_root_url属性（C-HTML-ROOT） 假设crate使用docs.rs作为其主要API...html_root_url属性告诉rustdoc在编译下游crates时如何为crate中的项目创建URL。没有它，依赖于您的crate的crate文档中的链接将不正确。 #!...release notes中应明确标识重大更改（如RFC 1105中所定义）。...Example Serde 1.0.0 release notes Serde 0.9.8 release notes Serde 0.9.0 release notes Diesel change log
Shawl: 将一切应用程序运行为Windows服务 Shawl是一个用Rust编写的能够将任何程序作为Windows服务运行的包装程序。...何为动态加载？ 动态加载是所有主流操作系统提供的一种可以在运行时加载库的机制，以便用户检索函数或变量的地址。然后可以像使用其他任何指针一样使用这些函数和变量的地址。...例如，如果您在本地更喜欢使用serde1，可以将serde进行更改： serde1 = { version = "1.0", features = ['derive'], package = "serde...黑客可以将serde1的名字建立在crates.io上，虽然长得像serde 1.0.0但是却是恶意的代码。...这不仅会影响您自己在本地编写的清单，还会影响发布到crates.io的清单。
如果你关心性能，最好是有一个可以区分unions变量的属性。 你可以通过解析到一个使用&str字段的数据结构来避免对字符串的分配。...有一种类型serde_json::Number可以避免转换为数字格式，直到你真正想要花费处理时间。...如果你使用标签union来区分json属性值，你不需要使用枚举变量的名称，你可以使用: #[serde(tag="animal_type")] enum Animal { #[serde...LibAFL可以在no_std模式下构建，将LibAFL注入到不知名的目标中，如嵌入式设备和管理程序。...你自己的target：我们支持纯二进制模式，如Frida-Mode，以及基于资源的仪器化的多个编译通道。当然，添加自定义的仪器化后端也很容易。
比如我定义了如下消息类型： #[derive(Debug, Serialize, Deserialize, PartialEq)] #[serde(rename_all = "snake_case")]...虽然目前 copilot 对各种语言都有不错的支持，不过我建议在动态类型语言下，如 Python，JavaScript 要特别小心自动生成的代码，因为即便 copilot 提供了错误的代码（比如访问一个对象下并不存在的域
其他特殊绘图工具如压感敏感性，对称工具，笔划与填充选择，渐变。...该项目的核心优势有： 可以同时对多个帧/图层进行转换处理； 提供 Lua 脚本编写能力； 提供命令行界面来自动化任务； 快速查找 / 快捷键提示 (可自定义按键及鼠标滚轮)； 在崩溃时重新打开关闭的文件并恢复数据...serde-rs/serde[6] Stars: 7.6k License: Apache-2.0 Serde 是一个用于高效、通用地序列化和反序列化 Rust 数据结构的框架。...自定义化：用户可以定制各种键盘快捷方式和界面布局。 多样性：支持不同类型的模型提供者。 开放源代码：用户可以从源码构建该项目。.../serde: https://github.com/serde-rs/serde [7] smol-ai/GodMode: https://github.com/smol-ai/GodMode
UDF概述 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...UDF种类 UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行； UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出； 自定义UDF步骤 1.编写UDF函数...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF UDAF使用比较少，这里先不讲解 2.将写好的类打包为jar，如HiveUDF...如 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDF extends UDF {...; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2
二、UDF种类 UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行； UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出； 三、如何自定义UDF 1.编写UDF函数...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF，UDAF使用比较少，这里先不讲解 2.将写好的类打包为jar，如HiveUDF...'); 向Hive表中插入数据: insert into t_user values(1,'Ba|qz'); insert into t_user values(1,'xa'); 4.4 UDF函数编写...if (s == null) { return ""; } return s.toUpperCase(); } } 4.5 UDTF函数编写...; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2
Apache Hive™数据仓库软件有助于读取，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询 Hive 特性 Hive构建于Apache Hadoop™之上，提供以下功能： 通过SQL...轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析。...一种在各种数据格式上强加结构的机制 访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统（如Apache HBase™）中的文件 通过Apache Tez™，Apache Spark™或MapReduce...，导入/导出，解释计划）， 查询（选择），运算符和UDF，锁，授权 文件格式和压缩：RCFile，Avro，ORC，Parquet; 压缩，LZO 程序语言：Hive HPL / SQL Hive配置属性...，Parquet SerDe，CSV SerDe，JSON SerDe Hive Accumulo集成 Hive HBase集成 Druid整合 Hive Transactions，Streaming
1.2 派生宏的特点 派生宏在Rust中具有以下几个特点： 自动实现trait：派生宏允许开发者为自定义的数据类型自动实现trait，无需手动编写trait的实现代码。...use serde::{Serialize, Deserialize}; #[derive(Serialize)] struct Person { name: String, age:...("Serialized: {}", serialized); let deserialized: Person = serde_json::from_str(&serialized).unwrap...通过派生宏，我们可以轻松地为自定义的数据类型自动实现常用的trait，如Debug、Serialize、PartialEq等，从而为类型添加更多的功能和特性。...例如，我们可以结合派生宏和属性宏，通过属性来定制化地生成不同类型的trait实现；或者结合派生宏和类函数宏，实现更加灵活和复杂的代码生成。
TABLE_PARAMS 存储Hive表的属性信息，表结构如下，就三个字段。...每个表的信息基本上都有如下属性： COLUMNS_V2 保存表的字段信息 2 分区信息 PARTITIONS PARTITION_PARAMS 分区的参数 参数可选值： PARTITION_KEYS...SD_PARAMS 该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用....通过STORED BY 6 序列化相关，存储格式 SERDES 记录序列化和反序列化信息 SERDES_PARAM 7 自定义函数 FUNCS 记录用户的自定义函数 8 如何从元数据获取DDL语句...('''',param_value,'''\n'))) params from SERDE_PARAMS group by serde_id) sep on se.serde_id = sep.serde_id
= { version = "1.0.126", features = ["derive"] } serde_json = "1.0.64" 编写 GraphQL 数据查询描述 首先，我们需要从 GraphQL...请求（request）的构建 使用 graphql_client 构建查询体（QueryBody） 在此，我们需要使用到上一节定义的 GraphQL 查询描述，通过 GraphQLQuery 派生属性注解...，可以实现与查询描述文件（如 all_users.graphql）中查询同名的结构体。...比如：项目列表中，对于链接的 href 属性，必须是实现了 IntoPropValue>> 特质（trait）的 String...如果你未按照上篇 trunk.toml 所介绍的配置，请访问你自定义的端口（默认为 8080）。
Hive自定义函数 一、概述 Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。...Function） 聚集函数，多进一出 类似于：count/max/min 3、UDTF（User-Defined Table-Generating Functions） 一进多出 如lateral...注意事项: （1）UDF必须要有返回类型，可以返回null，但是返回类型不能为void； （2）UDF中常用Text/LongWritable等类型，不推荐使用java类型； 1、代码编写....objectinspector.ObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory...; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2
自定义serde处理使用Hive自定义serde（序列化/反序列化）处理数据错行的情况。通过自定义serde，可以更灵活地控制数据的解析过程，从而处理数据错行的情况。2....SerDe处理方法创建自定义SerDe，这里以Java代码为例，用正则表达式提取正常数据行，并丢弃错行数据。...'com.example.CustomSerDe'LOCATION '/user/hive/user_logs_custom';通过以上步骤，我们使用自定义SerDe处理包含错行数据的日志文件，确保只有符合预期格式的数据会被解析...TextFile格式对数据没有固定的结构要求，数据存储为文本文件，每行数据以特定的分隔符（如制表符、逗号等）分隔字段。...适用于结构化和非结构化数据：适用于存储结构化数据（如CSV格式）和非结构化数据（如文本日志）。易读易写：方便数据的导入和导出，易于手动修改和编辑。
= "0.9.0" handlebars = "4.0.0" 编写 GraphQL 数据查询描述 首先，我们需要从 GraphQL 服务后端下载 schema.graphql，放置到 frontend-handlebars...使用 graphql_client 构建查询体（QueryBody） 在此，我们需要使用到上一节定义的 GraphQL 查询描述，通过 GraphQLQuery 派生属性注解，可以实现与查询描述文件（如...如，获取用户列表，使用 handlebars 模板的 #each 语法： all users {{#each allUsers as |u|}}...好的方法应该是使用组合的概念，如将模板分为 head、header、footer，以及其它各自内容的部分，然后在父级页面中嵌入组合。 所以，实际应用中，这些不会显得啰嗦，反而会很简洁。...li> {{/each}} 编译和运行 执行 cargo build、cargo run 后，如果你未自定义端口
掌握 Rust 中的 YAML 魔法：Serde_yaml 使用指南 一、简介 Serde_yaml 是 Rust 语言中一个用于序列化和反序列化 YAML 数据的库。...二、使用场景 Serde_yaml 常用于以下场景： 配置管理：许多应用程序使用 YAML 文件来存储配置参数，serde_yaml 可以轻松解析这些文件。...三、基本使用 在开始使用 serde_yaml 之前，需要在项目的 Cargo.toml 文件中添加依赖： [dependencies] serde = { version = "1.0", features...("Serialized YAML:\n{}", yaml_string); Ok(()) } 3、使用自定义结构体进行反序列化 有时候，使用自定义结构体来解析 YAML 数据会更加方便和直观...2、数据类型支持 serde_yaml 支持多种数据类型，包括基本类型（如字符串、整数、浮点数）和复杂类型（如结构体、枚举、集合）。
= { version = "0.7.0", features = ["email"] } tokio = { version = "0.3.3", features = ["macros"] } serde_json...= { version = "*" } anyhow = { version = "*" } 特性 很多的类型安全的内置操作符如, string_equals, int_in_range...等 支持...All, Any, AtLeast操作符 支持匹配成功后的多个对应事件如HTTP post到callback_url，发送邮件，适合报警 json序列化反序列化 内置moustache支持 自定义脚本...自定义函数 实例 use json_rules_engine::{Engine, Rule, Map, from_dynamic}; use serde_json::json; use serde::{...::from_str::(&serde_json::to_string(&rule_json).unwrap()).unwrap(); let mut engine = Engine
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