时序图（Sequence Diagram）是显示对象之间交互的图，这些对象是按时间顺序排列的。顺序图中显示的是参与交互的对象及其对象之间消息交互的顺序。时序图中包括的建模元素主要有：对象（Actor）、生命线（Lifeline）、控制焦点（Focus of control）、消息（Message）等等。 1.时序图元素 （1）角色 系统角色，可以是人、及其甚至其他的系统或者子系统。 （2）对象 对象包括三种命名方式： 第一种方式包括对象名和类名； 第二中方式只显示类名不显示对象名，即表示他是一
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol),叫做高级消息队列协议：一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。
转自：http://www.cnblogs.com/ywqu/archive/2009/12/22/1629426.html
自Redis快速入门系列结束后，博主决定后面几篇博客为大家带来关于Kafka的知识分享~作为快速入门Kafka系列的第一篇博客，本篇为大家带来的是消息队列和Kafka的基本介绍~
前言 在之前的文章《深入浅出密码学（上）》与《深入浅出密码学（中）》，笔者为大家介绍了密码学中的加密、单向散列函数与消息认证码的概念与应用。这里带大家简单回顾一下，在网络通信中，消息存在被窃听的风险，因此我们需要对消息进行加密来防止消息被窃听。而如果我们需要保证消息的完整性或一致性，则可以使用单向散列函数。而单向散列函数的局限性是无法对通信双方进行认证，即无法证明某条消息是某个人发出的，因此我们还需要消息认证码来解决消息认证的问题。然而消息认证码仍然不是十全十美的，其无法解决“否认”的问题，即仅仅使用消息认
RMI、SOA和微服务等架构，为JavaEE系统的分布式提供了可能，软件理论上可以不被 物理硬件限制而无限扩展。但这些的远程调用是同步操作的，不可避免存在一些局限：
2.在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。
上文中我们介绍了一种流行的 Broker 分布式架构：分布式架构 Broker 简介 rabbitmq 就是在 broker 架构的基础上实现的，在这个架构基础上，rabbitmq 实现了 AMQP 消息队列协议。 与 broker 架构的简单清晰不同，AMQP 对消息队列应用层的消息、连接、传输等进行了抽象，定义了各种消息队列的功能与消息传输模式，也因此显得有些复杂。 各种语言都实现了 AMQP 协议相关的各种操作方法，因此，基于 AMQP 设计的 rabbitmq 也就实现了平台、语言无关的消息队列通信。
MQTT 5.0 协议对部分 QoS 报文，以及报文处理的流程做了一些升级，本文对此这部分升级的内容做简单的介绍。
RabbitMQ是一个开源的,基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议的完整,可复用的企业级消息队列(Message Queue 一种应用程序与应用程序之间的一种通信方法)系统,RabbitMQ可以实现点对点,发布订阅等消息处理模式
《Redis设计与实现》读书笔记（三十一） ——Redis集群消息类型 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、发送消息类型 集群中节点通过发送与接收消息进行通信。 发送消息的节点称为消息发送者，接收消息节点称为接收者。消息发送类型如下： 1）meet 当客户端发送clustermeet给节点，节点会发送meet消息给接收者，请求接收者加入到发送者当前的集群中。 2）ping 每个节点每秒，默认会随机从当前已知节点列表，挑选5个节点，并从中挑选最久未发送过ping
消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
异步消息的主要目的是解决跨系统的通信。所谓异步消息，即消息发送者无需等待消息接收者的处理及返回，甚至无需关心消息是否发送与接收成功。在异步消息中有两个极其重要的概念，即消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息将由消息代理管理，消息代理保证消息传递到目的地。 异步消息的目的地主要有两种形式，即队列和主题。
这篇博文我们主要介绍J2EE中的一个重要规范JMS，因为这个规范在企业中的应用十分的广泛，也比较重要，我们主要介绍JMS的基本概念和它的模式，消息的消费以及JMS编程步骤。
Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢？
在之前的文章中，我们介绍了 AMQP 协议所能实现的各种功能： AMQP 消息服务应用协议
网上有很多关于IM的教程和技术博文，有亿级用户的IM架构，有各种浅谈原创自研IM架构，也有微信技术团队分享的技术文章，有些开发者想根据这些资料自研IM。理想很丰满，现实很骨感，最后做出来的产品很难达到商用标准。事实上，很多架构没有经过海量用户的考验，当然我们也不会评判某种架构的好坏，如果开发者企图根据网上教程做出一个商用的IM，可能有点过于乐观了。本文主要从我个人角度深度剖析100%开源的OpenIM架构。当然，世界上没有最完美的架构，只有最合适的架构，也没有所谓的通用方案，不同的解决方案都有其优缺点，只有最满足业务的系统才是一个好的系统。而且，在有限的人力、物力，综合考虑时间成本，通常需要做出很多权衡。我们OpenIM的设计初衷，充分考虑了中小企业的需求，轻量级部署，同时也支持集群扩展，能支持几万用户，也能轻松扩展到上亿用户，是一个可信赖的开源项目。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
RSA 签名算法的全称是 SHA1WithRSA：它使用的消息摘要算法是 SHA1，它使用的非对称加密算法是 RSA。RSA 签名算法对 RSA 密钥的长度不限制。推荐使用 2048 位以上（256 字节）
在百度百科中，消息队列（MQ）是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器（可存可取）。
本篇文章虽然是介绍iOS开发中ipa包的签名原理。但因为签名涉及到密码学中的概念。在了解签名之前，我们需要明确一些概念。密码学中，根据加解密密钥的不同，通常把加密方式分为对称密码（对称加密）和公钥密码（非对称加密）。常见加密算法有：DES、3DES、DESX、AES、RSA、ECC。其中RSA、ECC是非对称加密算法。以下是一些必要的概念。
Android APK 签名原理涉及到密码学的加密算法、数字签名、数字证书等基础知识，这里做个总结记录。
下面是一个完整的示例，演示如何使用 Spring Cloud Bus 在微服务之间传递消息。该示例包含两个微服务，一个是消息发送者，另一个是消息接收者。
老鸟：这样很好，只是你没有列出哪些才是重要的决定。你刚才说的那些跟重要的决定没有什么关系。
老鸟：对一个年轻的工程师来说，这是一个很好的目标。那你为什么要成为架构师呢？ 菜鸟：我要领导一个团队，还要做所有关于数据库、框架和Web服务器的重要决定。
之前的文章我们讲了MAC（Message Authentication Code）消息认证码，MAC是认证消息的完整性的技术。它是由任意长度的消息和在发送者和接受者中间共享的密钥生成的。
JMS的全称是Java Message Service，即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息，并进行发送，对应的消费者在接收到对应的消息后去完成对应的业务逻辑。对于消息的传递有两种类型，一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。
消息代理（message broker）和目的地（destination）
RabbitMQ 是一个消息代理。这主要的原理十分简单，就是通过接受和转发消息。你可以把它想象成邮局：当你将一个包裹送到邮局，你会相信邮递员先生最终会将邮件送到接件人手上。RabbitMQ就好比一个邮箱，邮局或邮递员。
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中，为了集成分布式应用，开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息，对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的消息队列技术是 Message Queue。
UML时序图，也叫顺序图，是一种详细表示对象之间以及对象与参与者实例之间交互的图，它由一组协作的对象（或参与者实例）以及它们之间可发送的消息组成，它强调消息之间的顺序。
消息中间件包含两种模式，点对点(P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅(Pub/Sub，Publish/Subscribe）模式，下面将分别介绍这两种模式。
消息接收的一致性是指在分布式环境中，保证多个节点接收相同的消息，并按照相同的顺序处理这些消息的性质。
如果一台发送者同时给多个的接收者传输相同的数据，也只需复制一份的相同数据包。它提高了数据传送效率。减少了骨干网络出现拥塞的可能性。
消息引擎系统（Message Broker System）是一种中间件软件或服务，用于在分布式系统中进行异步消息传递。它提供了可靠的消息传输、消息路由和消息处理的功能，使不同的应用程序和组件能够通过发送和接收消息进行通信。
使用ActiveMQ实现JMS实例 一、下载ActiveMQ： 二、JMS实例 1、创建基于Apache ActiveMQ5的springboot应用 2、配置ActiveMQ的消息代理地址： 3、定义消息 4、发送消息 5、创建消息接收者 6、定义消息监听器接收消息 7、运行测试 一、下载ActiveMQ： ActiveMQ官网下载:http://activemq.apache.org/activemq-5015010-release csdn下载：https://download.csdn.net/
activeMQ 是学习java消息队列的实现项目，使用jfinal + jfinal-ext + activeMQ + quartz快速构建。 1.消息队列 消息队列，其实是一种基于数据结构实现的服务。而java语言中的实现，有apache的activeMQ，比较主流。 2.环境搭建 首先去apache的官网下载apache-activeMQ-...-.zip的包，解压后，运行bin中的activeMQ服务。 在浏览器中输入http://localhost:8186/admin,出现登陆界面输入admin
众所周知，消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单，却解决了不少难题，比如异步处理，系统耦合，流量削锋，分布式事务管理等。实现了一个高性能，高可用，高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景，消息中间件的传输模式，ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么，赶快来学习吧！
众所周知，消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单，却解决了不少难题，比如异步处理，系统藕合，流量削锋，分布式事务管理等。实现了一个高性能，高可用，高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景，消息中间件的传输模式，ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么，赶快来学习吧！
Topic和queue的最大区别在于topic是以广播的形式，通知所有在线监听的客户端有新的消息，没有监听的客户端将收不到消息；而queue则是以点对点的形式通知多个处于监听状态的客户端中的一个。
使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后, 不需要等待消息接收者处理完毕, 而是立即返回进行其他操作. 消息接收者从消息队列中订阅消息后异步处理. 例如在注册流程中通常需要发送验证邮件来确保注册用户的身份合法, 可以使用消息队列使发送验证邮件的操作异步处理, 用户在填写完注册信息之后就可以完成注册, 而将发送验证邮件这一消息发送到消息队列中. 只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做, 例如上面的注册流程中, 如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话, 就不能再使用消息队
于是坤坤转念一想 天下女神千千万 何必单恋一枝花？ 他提出了这样一个理论“只要舔的够多 够快 总能成功的” 于是他转换策略 他决定在列表中循环
C#程序设计实战练习项目，做一个类似于QQ的软件，程序参考明日科技出版的《C#项目开发入门实战》第一章：Q友，做自己的QQ。
‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器 消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，厨师做菜慢，服务员只需要下单给厨师，然后就可以继续去服务顾客，不需要等待厨师把菜做完 点菜单就相当于
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