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交织技术详解

文章目录 交织技术 1.突发错误 干扰、衰落、均衡等等都会引入突发错。 经过信道编译码后,其译码输出的错误也将呈现突发性,无论是分组码,还是卷积码都是如此。...卷积码是靠相邻符号间的相关性提供保护的,而此相关性的维系时间一般较短 分组码对突发错和随机错的纠错能力基本相当,但码长较短,稍长一些的突发也无能为力 也有专门针对突发错设计的分组码,但纠随机错的能力相应降低 2.抗突发错的有效手段——交织...图片 3.交织器的三个重要参数 交织延迟 交织前相邻的符号在交织后的最小距离称为交织深度 交织后相邻的符号在交织前的最小距离称为交织宽度 基本交织(块交织, block interleaver) 图片...交织技术:抵抗突发错误 信道编码总结: 分组码(n,k)、循环码——无记忆编码 卷积码(n,k,L)——有记忆编码 参考文献: Proakis, John G., et al.

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    OFDM通信系统仿真之交织技术

    前言 之前的博客:OFDM深入学习及MATLAB仿真 中有对交织的概念进行讲解,但讲解还是比较浅显,且仿真实现时并没有加入交织及解交织流程,这里单独对交织的原理做一个讲解并在原来代码的基础上加入交织及解交织流程...种类:分组交织、卷积交织 分组交织:按列写入,按行读出。去交织时,则是按行写入,按列读出,利用这种行、列倒换,可将长突发误码随机化、离散化,克服较深的衰落。...但它的主要缺点是带来较大的附加延时,交织深度越大时延越大。 卷积交织:卷积交织使用一个线性移位寄存器和一个交织器来重新排列数据。...数据按照一定的规则通过寄存器,然后通过交织器进行交织操作,最后输出交织后的数据。 方法:交织由两个变换过程组成。 第一次变换保证了相邻的编码比特被映射到不相邻的子载波上。...二、MATLAB仿真 本文仿真所采用的交织方式为分组交织。

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    AI 与通信的交织、网络优势与应用场景

    本文为“AI 将如何影响电子信息产业”的精华内容分享。 本文主要从通信与AI的交织、AI在网络中的优势与AI在通信中的应用场景三个方面来谈谈。...一、通信理论的基本问题与人工智能的交织 通信的基本问题:在某一点上精确地或近似地再现在另一点上选择的消息。或者换句话说,通过使用各种技术将消息可靠地从信号源发送器传输到目的地接收器。...人工智能则是赋予计算机以智能,旨在教他们如何像人类一样工作,做出反应和学习。深度学习使人工过程能够从数据中吸收知识并做出决策,而无需进行明确的数学建模与分析。...目前通信中一个较火的方向caching,就有很多人在研究如何给用户推送可能会被请求的数据更有效。这一个方向就用到了很多人工智能范畴内的方法。

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    信息论-Turbo码学习

    通常在输入信息序列较长时可以采用近似随机的映射方式,相应的交织器称为伪随机交织器。 交织:交织是对信息序列加以重新排列的一个过程。如果定义一个集合A , A={1,2,…,N}。...则交织器可以定义为一个一一对应的映射函数π(A–>A):J=π(i),(i,j属于A) 这里的i ,j 分别是未交织序列C 和交织序列C’ 中的元素标号。...交织器和分量码的结合可以确保Turbo码编码输出码字都具有较高的汉明重量。在Turbo编码器中交织器的作用是将信息序列中的比特顺序重置。...当信息序列经过第一个分量编码器后输出的码字重量较低时,交织器可以使交织后的信息序列经过第二个分量编码器编码后以很大的概率输出较高重码字,从而提高码字的汉明重量:同时好的交织器还可以奇效地降低校验序列间的相关性...通过随机交织,使得编码由简单的短码得到了近似长码。当交织器充分大时,Turbo码就具有近似于随机长码的特性。

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    打开C语言常用的内存函数大门(二)—— memmove()函数 (内含memmove的讲解和模拟实现)

    事实上,这种行为在memcpy函数看来是属于未定义的行为(想要操作的同一个对象里的俩成员之间出现了内存交织的情况)。...,到底什么情况下会出现内存交织的情况?...因此,这也就是为什么memcpy函数处理不了内存空间有交织的数据的本质原因。 相信看完上述的解释后,你已经对memmove在什么情况下使用已经有大概的印象了。...那么接下来,我们就一起来探讨一下memmove函数如何使用?...指向拷贝内容的空间地址处 num size_t类型的变量 , 表明我要拷贝多少个字节数的内容 2.3 memmove()函数的使用案例 案例一:拷贝整形数据 案例二:拷贝字符型数据 相信通过上述例子,你已经学会了如何使用

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    给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料

    浙大和阿里巴巴达摩院联合提出一个图文交织的多模态知识语料:他们收集互联网上超过 22000 课时 (两年半) 的教学视频,提取关键步骤的画面和音频(转录成文本),组织成连贯、图文交织的格式,制作成数学,...基于这些 textbook,VLMs 可以像人类上课一样学习这些图文交织,由易至难的学科知识。...因此,探索如何构建高质量、教科书级别的 interleaved 数据集是非常必要的。...基于此,我们思考如何让 VLMs 像人类一样,利用这些教学视频进行高质量的预训练,从而提升其知识水平和推理能力。为实现这一目标,关键在于将这些教学视频转化为教科书级别的图文交织训练语料。 2....方法:如何利用教学视频构建高质量的知识语料 2.1 LLM 辅助分门别类地收集教学视频 知识分类体系的构建:我们创建了一个四层的知识分类体系,包括学科(Subject)、课程(Course)、子课程(Sub-course

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