如何仅使用两个变量就可以找到两点之间的距离，然后存储所有点并获得形状？

要仅使用两个变量找到两点之间的距离，可以使用欧几里得距离公式。欧几里得距离是指在一个平面上两个点之间的直线距离。

假设有两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的欧几里得距离可以通过以下公式计算：

距离 = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)

其中，^表示乘方运算，√表示开方运算。

通过这个公式，我们可以计算出任意两点之间的距离。

如果需要存储所有点并获得形状，可以使用数据结构来存储点的坐标。常见的数据结构有数组、链表、树等。在这种情况下，可以使用数组来存储点的坐标。

例如，可以创建一个二维数组points来存储所有点的坐标。每个点的坐标可以表示为一个包含两个元素的数组，例如points[i] = [x, y]。

通过这种方式，可以将所有点存储在数组中，并且可以根据需要进行形状的计算和分析。

请注意，以上是一种基本的方法来解决问题，具体的实现方式可能会根据具体的编程语言和应用场景而有所不同。

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