在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中，缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务，要如何才能从外部网络访问这些服务呢？...Kubernetes和Istio提供了NodePort，LoadBalancer，Kubernetes Ingress，Istio Gateway等多种外部流量入口的方式，面对这么多种方式，我们在产品部署中应该如何选择...如何为服务网格选择入口网关？ 在Istio服务网格中，通过为每个Service部署一个sidecar代理，Istio接管了Service之间的请求流量。...控制面可以对网格中的所有sidecar代理进行统一配置，实现了对网格内部流量的路由控制，从而可以实现灰度发布，流量镜像，故障注入等服务管控功能。...，这些七层路由规则包括根据按照服务版本对请求进行导流，故障注入，HTTP重定向，HTTP重写等所有Mesh内部支持的路由规则。
在最新的 Traefik Proxy v2.7 版本中，更新了一系列全新的功能，包括服务故障转移支持、TCP 路由器、客户端 IP 匹配器以及用于 TCP 路由器的 SNI 正则表达式匹配器等。...针对新引入的此项功能，若应用程序出现问题，无需担心，毕竟，应用程序的副本正在其他地方运行。我们所需要做的便是进行开关切换，使得所流经的流量能够快速重定向至备份服务。...备份区域存在的目的便是为了防止应用程序在发生灾难时失败，并且只有在主区域没有正常工作的服务器时才应激活它。...然而，若网络状态足够顺畅、稳定，那么，用户可以在区域之间快速无缝地传输流量时，分布式应用程序可以更具弹性，应用程序服务故障转移更高效。...例如，我们可以提及多个子域，这些子域都将重定向到 TCP 应用程序。 以下是一个示例，展示了接受流量的基本域名的任何子域。
相反，我们使用 iptables（Linux 中的数据包处理逻辑）来定义一个虚拟IP地址（VIP），它可以根据需要透明地进行重定向。...这意味着，与 iptables 模式下的 kube-proxy 相比，IPVS 模式下的 kube-proxy 重定向通信的延迟要短，并且在同步代理规则时具有更好的性能。...访问这个服务的工作方式和其他的相同，唯一不同的是重定向发生在 DNS层，而且不会进行代理或转发。 ...1.9 流量策略1.9.1 外部流量策略 你可以通过设置 spec.externalTrafficPolicy 字段来控制来自于外部的流量是如何路由的。...1.9.2 内部流量策略特性状态： Kubernetes v1.22 [beta] 你可以设置 spec.internalTrafficPolicy 字段来控制内部来源的流量是如何转发的。
，前面说了Service与Cluster IP关联原理，但随之而来的是K8S如何做到四层/七层服务发现的呢?...当访问服务时流量将被重定向到其中一个后端 Pod; 优点：ipvs基于Netfilter的hook功能，在内核空间中使用哈希表作为底层数据结构，使得 ipvs 可以更快地重定向流量，并且在同步代理规则时具有更好的性能...没有任何类型代理被创建，这只有kubernetes 1.7 或更高版本的kube-dns 才支持【当我们的集群服务需要访问k8s之外的集群时，可以选择这种类型，然后把外部服务的IP及端口写入到k8s服务中来...访问 my-service 的方式与其他服务的方式相同，但主要区别在于重定向发生在 DNS 级别而不是通过代理或转发。...服务器将返回一个值my.database.example.com的CNAME记录; # 访问这个服务的工作方式和其他的相同，唯一不同的是重定向发生在DNS层，而且不会进行代理或转发。
现象项目现场 K8S 集群上的某些应用时常出现无法访问的现象。...在某个 k8s node 用 nc 测试和 nfs 是否能够建立 tcp 连接，写了个脚本，nc-nfs.sh：while :do date nc -zv 2049 sleep.../nc-nfs.sh > nc-nfs.log等待故障发生在 21:09 时，在 dmesg 中发现 nfs 服务器无响应了，故障重现了。...再看 nfs 服务器，sar.log，21:09 时流量不高，只有几百 Kb/s，但是在 21:11 时流量稍高，发送流量有 38～49Mb/s。图片发送流量意味着“读”的动作发生。...:11发生了较高的读操作：图片经检查，时间都是校准的，那么看来故障发生的时间点和流量高峰（也不算高峰只是稍微高一点）没什么关系。
它基于istio平台的连接和发现，通过virtual service配置如何将请求路由到 Istio 服务网格中的微服务。...: #延时故障 percentage: # 每1000个对评级服务的请求中的1个引入5秒延迟 value: 0.1 fixedDelay: 5s...1.2 Destination rules 虚拟服务看作是如何将流量路由到给定目的地，然后使用目的地规则来配置该目的地的流量发生的情况。它定义了在路由发生后应用于服务的流量的策略。...，并在转发流量时达到网格中的每个工作负载。...Istio 控制平面中运行的服务 - hosts: - "./*" - "istio-system/*" 总结 本文主要涉及istio的流量管理的如何使用，不涉及其具体原理的分析
TLS 凭证 如何配置外部 Prometheus 实例 配置代理并发 配置重试 配置超时 控制平面调试端点 使用 Kustomize 自定义 Linkerd 的配置 使用 Linkerd 进行分布式跟踪...（请注意，Kubernetes pod 中的容器集不是可变的，因此简单地将此 annotation 添加到预先存在的 pod 中是行不通的。它必须在创建 pod 时存在。）...安装后，它会开始使用 tshark 自动记录所有传入和传出的流量， 然后可以使用 kubectl logs 查看这些流量。或者，您可以使用 kubectl exec 访问容器并直接运行命令。..." -V -Y "http.request" 由代理编写的 debug sidecar 在故障排除中 有效的实际错误消息是 Connection Refused 错误，如下所示： ERR!...exec 到 Kubernetes 集群中的任意容器时才有效。
基于Google 2014年创建管理，其多年大规模容器管理技术Borg的开源版本的Kubernetes，可以在物理或虚拟机的上运行容器化应用，能提供一个以“容器为中心的基础架构”，满足在生产环境中运行应用的一些常见需求...我们知道在K8S上Pod由于各种原因需要进行重建，此时，重建后的Pod的Ip地址和名称均已发生变更，这样一来使得应用服务访问Pod时就变得有些不便。...访问服务时，流量将被重定向到其中一个后端 Pod。 与 Iptables 类似，Ipvs 于 netfilter 的 hook 功能，但使用哈希表作为底层数据结构并在内核空间中工作。...这意 味着 Ipvs 可以更快地重定向流量，并且在同步代理规则时具有更好的性能。此外，Ipvs 为负载均衡算法提供了更多选项。...在 Kubernetes v1.0 版本， Service 是 “4层”（TCP/UDP over IP）概念。
类型介绍 介绍关于 K8S 中 Service 的类型和对应用途！ ? Service 在 K8S 中有以下四种类型 ? ?...当后端服务发生变动的话，我们是无法得到最新的地址的，从而无法达到负载均衡的作用了。 代理模式 关于 K8S 中 Service 的代理模式的分类！ 使用 userspace 代理模式 ? ?...访问服务时，流量将被重定向到其中一个后端 Pod。 与 iptables 类似，ipvs 于 netfilter 的 hook 功能，但使用哈希表作为底层数据结构并在内核空间中工作。...这意味着 ipvs 可以更快地重定向流量，并且在同步代理规则时具有更好的性能。此外，ipvs 为负载均衡算法提供了更多选项，例如： ? ? ?...访问这个服务的工作方式和其他的相同，唯一不同的是重定向发生在 DNS 层，而且不会进行代理或转发。
线上多个服务应用陷入了死循环，大量服务访问不通，陷入死循环的应用长时间搁置，并没有进行自愈。 k8s应用容器没有检测到应用陷入了故障，容器未及时重启？...默认情况下，kubelet根据容器运行状态作为健康依据，不能监控容器中应用程序状态，例如程序假死。这就会导致无法提供服务，丢失流量。因此引入健康检查机制确保容器健康存活。...如果要仅在探测成功时才开始向 Pod 发送请求流量，请指定就绪态探针。...这一设置有助于减少死锁状况的发生。 例如使用启动探针保护慢启动容器 有时候，会有一些现有的应用程序在启动时需要较多的初始化时间。...如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功。 TCPSocketAction： 对容器的 IP 地址上的指定端口执行 TCP 检查。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。
K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性，并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性，但有些情况还是可能导致较长时间不可用，拉低服务可用性的指标。...本文将结合生产实践经验，为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 图片来源于网络 如何避免单点故障？ K8S 的设计就是假设节点是不可靠的。...假如集群内存在服务间调用: 当 server 端发生滚动更新时: 发生两种尴尬的情况: 旧的副本很快销毁，而 client 所在节点 kube-proxy 还没更新完转发规则，仍然将新连接调度给旧副本...这样能够保证等 Pod 完全就绪了才会被转发流量，也就避免了链接异常的发生。...业务程序应尽量暴露 HTTP 探测接口来适配健康检查，避免使用 TCP 探测，因为程序 hang 死时， TCP 探测仍然能通过 (TCP 的 SYN 包探测端口是否存活在内核态完成，应用层不感知)
K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性，并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性，但有些情况还是可能导致较长时间不可用，拉低服务可用性的指标。...本文将结合生产实践经验，为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 如何避免单点故障？ K8S 的设计就是假设节点是不可靠的。...节点越多，发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高，所以我们通常需要给服务部署多个副本，根据实际情况调整 replicas 的值，如果值为 1 就必然存在单点故障，如果大于 1 但所有副本都调度到同一个节点了...这样能够保证等 Pod 完全就绪了才会被转发流量，也就避免了链接异常的发生。...业务程序应尽量暴露 HTTP 探测接口来适配健康检查，避免使用 TCP 探测，因为程序 hang 死时， TCP 探测仍然能通过 (TCP 的 SYN 包探测端口是否存活在内核态完成，应用层不感知)
在k8s中，提供相同服务的一组pod可以抽象成一个service，通过service提供的统一入口对外提供服务，每个service都有一个虚拟IP地址（VIP）和端口号供客户端访问。...在当前版本的k8s中，kube-proxy默认使用的是iptables模式，通过各个node节点上的iptables规则来实现service的负载均衡，但是随着service数量的增大，iptables...在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的，它是K8s集群内部的负载均衡器，也是一个分布式代理服务器，在K8s的每个节点上都有一个，这一设计体现了它的伸缩性优势，需要访问服务的节点越多...访问服务时，流量将被重定向到其中一个后端 Pod。 与 IPtables 类似，IPVS 基于 Netfilter 的 Hook 功能，但使用哈希表作为底层数据结构并在内核空间中工作。...这意味着 IPVS 可以更快地重定向流量，并且在同步代理规则时具有更好的性能。
-o yaml选项指定输出格式为YAML，并将其重定向到my-deployment.yaml文件中。...在k8s中，Service是通过控制器和负载均衡器来实现的，它可以将流量分发给后端Pod实例，并确保它们的可用性和可靠性。...IPVS：这是一种高级的负载均衡算法，它使用Linux内核中的IPVS模块来实现流量分发。 DNS k8s Service通过DNS来提供一个稳定的访问地址。...在创建Service时，k8s会将其关联的Pod的IP地址注册到k8s集群的DNS中，并使用Service名称和Namespace作为DNS条目。...在k8s中，每个Pod都有一个唯一的IP地址，但是这个IP地址在Pod重新调度或者Pod数量发生变化时可能会发生变化。
TrafficSplit 允许您将一定比例的流量重定向到特定后端。这个后端是完全灵活的，可以返回任何你想要的响应——500 秒、超时甚至疯狂的有效载荷。 books demo 是展示这种行为的好方法。...大多数请求最终会到达正确的 books 目的地，但其中一些将被重定向到有问题的后端。此后端将为每个请求返回 500 秒并将错误注入 webapp 服务。...为了展示故障注入的工作原理，需要去除错误率，以便有一个可靠的基线(reliable baseline)。...将错误注入到 booksapp 中需要一个配置为返回错误的服务。...service: books weight: 900m - service: error-injector weight: 100m EOF 当 Linkerd 看到流向 Books 服务的流量时
发生故障，Pod将被k8s重新调度到另一台Node。...访问这个服务的工作方式与其它的相同，唯一不同的是重定向发生在 DNS 层，而且不会进行代理或转发。...八、集群的服务分类 在K8S运行的服务，从简单到复杂可以分成三类：无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。...比如存在两个副本A和B，用户第一次请求时候，流量被转发到A，并生成了SESSION，而第二次请求时，流量可能被负载均衡器转发到B上，而B是没有SESSION数据的，所以就会造成会话超时等BUG。...如果应用所在的 Node 发生故障，包含应用的 Pod 会调度到其他 Node 上，在这之后会重新加载他的网络存储以及其中的数据。 这些应用是否有伸缩需求？
（虽然他没规定如何实现），下面我们看不同Node间Pod如何交互 k8s中每个集群中的每个Node都会被分配了一个CIDR块（无类别域间路由选择，把网络前缀都相同的连续地址组成的地址组称为CIDR地址块...Flannel致力于给k8s集群中的nodes提供一个3层网络，他并不控制node中的容器是如何进行组网的，仅仅关心流量如何在node之间流转。 ?...4.Pod与Service之间的网络 上面展示了Pod之间如何通过他们自己的ip地址进行通信，但是pod的ip地址是不持久的，当集群中pod的规模缩减或者pod故障或者node故障重启后，新的pod的ip...在创建IPVS负载时，会发生以下事情：在Node上创建虚拟IPVS接口，将Service的IP地址绑定到虚拟IPVS接口，并为每个Service额IP地址创建IPVS服务器。...的请求流量重定向到kube-proxy进程上对应的Service的代理端口上。
他们对容错、可扩展性、财务开支、安全性等有不同的要求。在提供我们的服务时，我们需要满足所有这些期望，同时还要足够高效地应对新出现的基础设施相关的需求。...具体来说，它监视流量并实时更新服务交互图。你可以轻松地查看正在进行的请求、相关IP、如何应用网络策略等。...: {} 接下来会发生什么？...例如，虽然我们在高流量的集群中利用 Kubernetes 的 EndpointSlice CRD，但相关的 Cilium 功能目前仍处于beta版，因此，我们正在等待其稳定版本的发布。...我们还在等待另一个beta功能变得稳定，即本地重定向策略，它将 Pod 流量在本地重定向到节点内的另一个后端Pod，而不是集群中的随机Pod。
| 导语ReadinessProbe（就绪探针） 和 LivenessProbe （存活探针）为 K8s 中的健康检查探针，如果设置不当，可能会给服务带来反作用，甚至会短时间内让服务宕机。...RUM 是如何设置，减少超高突发流量带来的不必要麻烦。...前言 腾讯云可观测—前端性能监控的接入层服务目前部署在腾讯云容器服务（TKE）之上，随着业务的增长，在超高突发流量面前出现了几次服务级联故障，在复盘的过程中，我们仔细排查并做了一份总结，供大家参考。...在超高突发流量下，部署在容器服务 TKE 上面的服务会出现级联故障，所谓的级联故障有三个特征： 会短时间内让服务宕机。 受影响的服务会逐渐恶化最后需要依赖人为干预。...最坏情况下，发生速度快，可能未来得及产生告警，因为负载和故障是迅速发生的。
这两个功能会周期性的执行一个动作（比如说发出 HTTP 请求，打开一个 TCP 连接或者在容器中运行一个命令），从而确认你的应用正在如常运行。...例如存活检测能够检查到运行中应用的死锁，这种应用正在运行，但是不会有任何进展。重启这种容器能够在有 Bug 的情况下提高应用的可用性，然而也可能会引起级联故障（见后）。...如果一个应用的存活或者就绪检测失败了，在尝试对其进行更新时，滚动更新的过程可能会挂死——K8s 会想要等待你的 Pod 进入就绪状态。...建议阅读 1.6 中新增的 stateupProbe 反对 不要依赖外部因素，以免发生雪崩 对于具有分布式状态的应用(例如跨 Pod 的内存缓存)，可能会有所不同。...参考 Datadog 的故障经历。 总结 在 Web App 中使用就绪检测来确定该 Pod 可以接受流量。 仅在的确需要时候使用存活检测。 不恰当的检测方法可能会损失可用性甚至有引发雪崩的危险。
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