如何从"Y“和"X”轴编辑网格线cartopy geopandas图中的"Text“对象 - 腾讯云开发者社区

GeoAxes 类为特定于绘制地图的轴添加了额外的功能。创建一个 GeoAxes 对象的办法是，在创建 axes（或 subplot）时，通过参数 projection 指定一个 ccrs 中的投影。...set_extent：给出元组 (x0, x1, y0, y1) 以限制地图的显示范围。 set_xticks：设置 x 轴的刻度。 set_yticks：设置 y 轴的刻度。...set_yticks：设置 y 轴的刻度。...例：x轴为(-180,-120,-60,0,60,120,180),y轴为(-90,-60, -30, 0, 30, 60,90) x_extent = [ 0, 60, 120, 180, 240,...cartopy提供更改的方式是通过定义经纬度范围来进行更改的。在上述代码末尾添加下方样例代码试试 set_extent：给出元组 (x0, x1, y0, y1) 以限制地图的显示范围。

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python可视化 | 绘制中国降雨分布（添加等高线、比例尺、指南针、南海诸岛、九段线）

='k') ax.text(s='N', x=minx + xlen*loc_x, y=miny + ylen*(loc_y - pad + height...#length：是我们比例的你所输入的比例，比如200等 #size：是控制比例尺的高度的（比例尺上三根竖线的高度，一会下面会有展示的）数据处理和空间插值 import geopandas import...(c, geometry=geopandas.points_from_xy(c["X"], c["Y"])) gdf = gdf.query('70xycartopy比较简单，然而目前基本是用Basemap和geopandas做的。把cartopy加上南海诸岛子图基本上是与BUG斗争，遂放弃。...于是直接使用偷懒做法，把南海诸岛加到图中。 · 指南针与比例尺函数？本次指南针与比例尺函数是自己写的。

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气象绘图——白化杂谈

我现在能够看到和掌握的白化方法有以下几种： ①气象家园平流层的萝卜首发、晋陵小生优化的maskout模块白化功能； ②公众号好奇心Log推送的salem库包下的白化； ③公众号DataCharm推送的geopandas...np.arange(-10,10,1) y=np.arange(-10,10,1) x,y=np.meshgrid(x,y) z=x**2+y**2 ax1=plt.subplot(121) ax2=plt.subplot...这也是平流层的萝卜编辑maskout文件时的方法。...np.arange(108.3,109.35,0.01) y=np.arange(29.7,30.7,0.01) X,Y=np.meshgrid(x,y) Z=(X-108)**2+(Y-29)**2...而salem库包则是裁剪最为简便的，而且裁剪之后的数据不会改变维度和形状。 geopandas裁剪由于自身函数属性的限制，对点状数据的裁剪效果最好。

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关于上期葵花卫星绘图补充

'channel_0001_scaled_radiance') geos = dat.metpy.cartopy_crs x = dat.x y = dat.y fig = plt.figure(figsize...(), x.max(), y.min(), y.max()), transform=geos) # 添加经纬度网格线 ax.gridlines(draw_labels=True, dms=True,...x_inline=False, y_inline=False) # 添加海岸线和边界 ax.coastlines(resolution='50m', color='white', linewidth=...显示局部地区的经纬度刻度的代码效果如下 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel_0001_scaled_radiance') geos = dat.metpy.cartopy_crs...mark size plt.tick_params(labelsize=16) 如何处理乱套的经纬度刻度呢，可以参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com

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python可视化 | 地理桑基图的绘制方法

（这就很鸡肋了）其本质是生成的带颜色映射的Line2D。其实如果不能修改线宽，还不如直接用matplotlib和cartopy硬画。...GeoDataFrame，通过shapely的MultiPoint功能，生成的geometry都是MULTIPOINT: multipoints=[] for x,y in zip(olon,olat...): multipoints.append(MultiPoint([lichuan_center, (x, y)])) d = {"data": data, "geometry": multipoints...封装好的地理桑基图的绘制可定制化效果比较差，matplotlib自带的桑基命令不能和cartopy一起用。只能迂回到注释语句annotate或者arrow来画比较像的地理桑基图。...不知道费弗里大佬将来会不会推出这类地图的完全geopandas的绘制方法。欢迎关注云台书使公众号获取更多资讯

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葵花八号AHI真彩图可视化

：汇报or写作 himawari 8是什么隶属于日本气象厅的（JMA）Himawari-8 卫星于 2014 年 10 月 7 日从种子岛航天中心发射升空，同年 10 月 16 日正式开始在地球同步轨道上运行...Himawari-8 为三轴姿态控制的静止卫星，运行倾角 0.03 度，搭载了 AdvancedHimawari Imager（AHI）和 Space Environment Data Acquisition...将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...) ax.imshow(rgb, origin='upper', extent=(x.min(), x.max(), y.min(), y.max()), transform=geos) # 添加经纬度网格线..., linewidth=1) # # 添加经纬度网格线 # ax1.gridlines(draw_labels=True, dms=True, x_inline=False, y_inline=False

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聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一张世界地图...=(-2000000, 6000000), y_range=(-1000000, 7000000), x_axis_type="mercator", y_axis_type="mercator...、NumPy 和 Shapely 库，并在 Matplotlib 之上构建了一个编程接口，用于创建发布高质量的地图先来绘制一个世界地图 %matplotlib inline import cartopy.crs...import cartopy.io.shapereader as shapereader import matplotlib.ticker as mticker #从文件中加载中国区域shp shpfile...Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具，通过 Python 操作数据，然后在 Leaflet 地图中可视化，可以灵活的自定义绘制区域，并且展现形式更加多样化首先是三行代码绘制世界地图

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(下)

元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的ax hatch：控制填充阴影纹路，详情见本系列文章前作基础可视化篇图...，其主要参数如下： df：传入对应的存放点数据的GeoDataFrame对象 projection：用于指定投影坐标系，传入geoplot.crs中的对象 cmap：和matplotlib中的cmap使用方式一致..., min_latitude, max_longitude, max_latitude) figsize：元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的...：元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的ax 下面我们以2015年华盛顿街道路网日平均交通流量数据为例...因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系，而geoplot中的crs子模块来源于cartopy，这一点我跟geoplot的主要开发者聊过，他表示geoplot暂时不支持geopandas中那样自定义任意投影或使用

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（数据科学学习手札83）基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(下)

：元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的ax hatch：控制填充阴影纹路，详情见本系列文章前作基础可视化篇图...格式为(min_longitude, min_latitude, max_longitude, max_latitude) figsize：元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib...坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的ax shade：bool型，当设置为False时只有等值线被绘制出，当设置为True时会绘制核密度填充 shade_lowest...figsize：元组型，用于控制画幅大小，格式为(x, y) ax：matplotlib坐标轴对象，如果需要在同一个坐标轴内叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加的ax 　　下面我们以2015...子模块来源于cartopy，这一点我跟geoplot的主要开发者聊过，他表示geoplot暂时不支持geopandas中那样自定义任意投影或使用EPSG投影，而是内置了一系列常用的投影，譬如我们上文中绘制美国区域时频繁使用到的

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用python在地球投影中轻松添加图形标注

前言交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。...当无地图投影时在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...code import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches # 创建一个图形对象和子图 fig, ax = plt.subplots...='none') # 将圆形添加到子图中 ax.add_patch(circle) # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim([0, 5]) ax.set_ylim([0, 5]) # 设置坐标轴纵横比例...(color='black',alpha=0.2,linestyle='--') # 设置75N的网格线颜色为黄色 ax.gridlines(xlocs=[], ylocs=[10, 30, 60,

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画出这张官方神图，你的Matplotlib就毕业了！

但不论如何，能用到的Matplotlib修饰操作就这么多，本文将按照上图的顺序带大家手把手的绘制出图中的每一部分，希望以这种方式对常用的修饰语法进行讲解！...()，y轴同理 ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,4) 现在坐标轴范围搞定了，接下来就是比较复杂的刻度调整，我们可以看到，从官方示例图中，我们可以发现在matplotlib中...关于坐标轴刻度的设置详情，可以参考matplotlib刻度设置文章，我们先来设置x、y轴的主刻度，只需要将间隔调整为1即可，通过修改locator类完成 xmajorLocator = MultipleLocator...主刻度的调整就完成了，接下来是副刻度的调整，我们需要将x轴副刻度以0.25为单位分开，并显示数值，y轴副刻度同样为0.25但是不显示数值，以x轴为例，调整副刻度及数值显示可以通过·ax.xaxis.set_minor_formatter...网格线刻度线搞定之后，下一步添加网格线，我们可以使用ax.xaxis.grid和ax.yaxis.grid分别对指定x轴和y轴的网格线，可选参数非常多，详见matplotlib网格线设置在这里，我们按照官方示例图的样式

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python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...常见的工具包如下： Bashmap：这是一个地图绘制工具包，其中包含多个地图投影，海岸线和国界线； Cartopy：这是一个映射库，包含面向对象的映射投影定义，以及任意点、线、面的图像转换能力； Excel...对象的 plot() 方法，对 x 、 y 数组进行绘图操作： ax.plot(x,y) Matplotlib axes类使用详解 Matplotlib 定义了一个 axes 类（轴域类），该类的对象被称为...当然，您也可以用自定义的方式，通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。...Matplotlib刻度和刻度标签刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。

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如何用matlab画稍微美观点的图

设置曲线宽度:LineWidth 曲线宽度设置好也是很重要的，默认的曲线太细，不美观，我们可以使用LineWidth来设置，其单位为点的大小,比如 plot(x,y,'LineWidth',2) 表示线宽是两倍的点大小...axis([0.1 0.6 0.5 0.8]);%x轴从0.1到0.6，y轴从0.5到0.8 设置坐标轴跨度 set(gca, 'xtick',[xStart:xStep:xEnd]):设置x轴步长，从...设置图标题和图中文字参考内容： http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/legend.html 设置图片标题：legend legend('figure1')...; 设置x/y轴坐标：x/ylabel xlabel('\alpha'); ylabel('soccer'); 设置图中文字：text 使用方法：text(xPos, yPos,’str’) for i...= 1 : 10 text(x(i)+0.1, y(i)+0.3, num2str(y(i))); %num2str：将数字转换为字符 end 上面代码表示在(x+0.1, y+0.3)处显示y的值

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如何在一张图上同时绘制云图和降水

ds1 = ds.isel(x=slice(1000, 4000), y=slice(1000, 3500), time=0) #获取投影参考信息 central_longitude = ds1[...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...',engine='pynio') prhour=pr.TP_GDS0_SFC_acc1h * 1000 # 创建地图投影 projection = ccrs.PlateCarree() # 创建地图和子图对象...gl.xlabels_top = False # 关闭顶端标签 gl.ylabels_right = False # 关闭右侧标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度格式...gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER # y轴设为纬度格式 ax.coastlines(color="w") ax.set_extent([100, 130,10,

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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

如何在我的图中添加网格线？本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性问：如何更改线条颜色、宽度或样式？你可以传入参数color，linewidth和linestyle。...plt.plot（x，y，alpha= 0.1）下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ? 图例问：如何在我的图中添加图例？...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴问：如何命名我的x和y轴标签？...plt.yscale(“log”)#for y axis plt.xsclae("log")#for x axis 注释问：如何在我的图中添加注释和箭头？

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进阶！dask解决超高精度tif读取与绘图难问题

是关于能不能在已经截取出来的省份中添加对应的dem地形呢，并且根据需要添加上需要的城市所在的地理位置，比如在已绘制的图中标注出三亚的所在地数据：地形tif文件难点：文件格点过多，可视化会爆内存解决办法...它提供了一种能够处理比内存更大的数据集的方法，并能够以并行和延迟加载的方式执行计算任务。...分布式计算: Dask 支持分布式计算，可以在分布式环境中运行，处理跨多台计算机的大规模数据集。适用范围: Dask 可以用于各种数据类型，包括数组、DataFrame 和机器学习模型等。...(), data1.x.max(), data1.y.min(), data1.y.max()), cmap=cmap) # 标记三亚的中心 ax.text(109.518, 18.257, '三亚...) plt.show() 当然，cnmaps是使用高德数据源，相对shp文件偏西偏南，整体显示效果还是可以的由于学艺不精，尚不知道怎么对imshow对象进行白化，要是contourf就简单许多点击链接可查看完整代码与在线运行

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Python空间+气泡图完美绘制房价分布

(loc.x,loc.y,label,size=13,color="#0DCFE3") 结果如下： ?...气泡图例添加这里我们不是直接基于数据进行图例的生成，而是单独进行其他图层的绘制进行图例生成，这样做的好处就是可以更加自由定制所需图例的颜色和大小，涉及的代码如下： #这里进行单独的图例添加 ax.scatter...添加文本导致文本重叠 for loc, label in zip(hk.geometry.representative_point(),hk.name): ax.text(loc.x,loc.y...): hk_map.scatter(x,y,s=price/500,color='#FFEB3B',alpha=.5,ec='k',lw=.1) ax.axis('off') # 移除坐标轴...import adjust_text # 使用adjustText修正文字重叠现象 new_texts = [ax.text(loc.x,loc.y,label,size=13,color="#0DCFE3

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Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制

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pandas之如何制作全国各地xxx系列

前言微博刷到一张营销号瞎整的全国各地压岁钱分布图定睛一看广东省竟然高达五十元，这当然是假的啦我们都是五块十块，你直接给翻了数量级吓得笔者赶紧拿起键盘写一个pandas简易教程随机的数据生成 In...(row.geometry.centroid.x, row.geometry.centroid.y, round(row['Random'], 2), ha='center', fontsize=8)...with 0 Axes> cartopy版绘图 In [31]: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...= plt.figure(figsize=(20, 12)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree()) # 绘制各省份的边界和随机值填充色...(row.geometry.centroid.x, row.geometry.centroid.y, round(row['Random'], 2), fontsize=8, ha='center',

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

element_line()：使用element_line()设置基于线的组件，如轴线，主网格线和次网格线等。...精雕细琢 1 修改标题，坐标轴由于绘图和轴标题是文本组件，使用element_text()参数修改。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...更改主次网格线以及X,Y坐标轴 # Change Plot Background elements ----------------------------------- p + theme(...删除主，次网格线，边框，轴标题，文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor

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