When---什么时候需要知道对象的内存大小 在内存足够用的情况下我们是不需要考虑java中一个对象所占内存大小的。...但当一个系统的内存有限，或者某块程序代码允许使用的内存大小有限制，又或者设计一个缓存机制，当存储对象内存超过固定值之后写入磁盘做持久化等等，总之我们希望像写C一样，java也能有方法实现获取对象占用内存的大小...How---java怎样获取对象所占内存大小 在回答这个问题之前，我们需要先了解java的基础数据类型所占内存大小。...与 main 函数不同的是，这个参数是一个字符串而不是一个字符串数组，如果程序参数有多个，程序将自行解析这个字符串。...我们再回过头来，看我们在通过代码获取对象所占内存大小之前的预估值40。比我们实际算出来的值多了8个字节。
[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...，其默认的两个Index操作方法定义如下。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下，Attribute的TypeId返回的是自身的类型，所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。...事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。...当然，另一个很重要的原因是lambda stream的运算符号远比嵌套循环让人喜爱。
Math.floor(Math.random() * (m - n + 1) + n) return num }, /// 通过 change 时间获取文件...this.list.push(obj.files[i]) } }, dropClick: function (e) { /// 拖拽情况获取文件
如何实现一个Servlet中的多个功能 ?...需求分析 看下面代码，现在有一个UserServlet，里面有增删改查四个方法，按平常的思维，用一个Servlet实现一个功能，这没毛病，现在问题是一个Servlet中有四个功能，那这该如何去实现呢？...继承于HttpServlet,在这个父类Servlet中的service()方法中通过请求参数判断要调用的子类UserServlet中的哪个方法并执行，可能说到这有些朋友不懂了，如何用参数去判断大家一看下面的代码就明白了...，我主要解释一下大家的疑惑，子类UserServlet如何去调用父类FatherServlet中的service()方法，其实秘诀就在这个参数上，在访问UserSerlvet时带上请求参数，访问过来后UserServlet...中没有解决参数的方法，所以他会在父类FatherServlet中寻找响应的方法，找到后执行，这是继承的，子类继承父类的方法没毛病吧，所以就解决了。
需求分析 看下面代码，现在有一个UserServlet，里面有增删改查四个方法，按平常的思维，用一个Servlet实现一个功能，这没毛病，现在问题是一个Servlet中有四个功能，那这该如何去实现呢？...继承于HttpServlet,在这个父类Servlet中的service()方法中通过请求参数判断要调用的子类UserServlet中的哪个方法并执行，可能说到这有些朋友不懂了，如何用参数去判断大家一看下面的代码就明白了...，我主要解释一下大家的疑惑，子类UserServlet如何去调用父类FatherServlet中的service()方法，其实秘诀就在这个参数上，在访问UserSerlvet时带上请求参数，访问过来后UserServlet...中没有解决参数的方法，所以他会在父类FatherServlet中寻找响应的方法，找到后执行，这是继承的，子类继承父类的方法没毛病吧，所以就解决了。..."); } @Override public void delete() { System.out.println("UserDao中的删除功能实现了"); }
问题描述 给一个配置的字符串例如 NSString *string = @"34563879-+4561346573"; 现在我想获取到字符串第3个字符串3所在的位置。...对于我们经常用的rangeOfString这个方法只能获取最近的一次出现的位置，而不能指定第几个出现的位置。 查看关于 NSString里面其他不经常用到的 API，还真找到一个相似的方法。...mask typedefNS_OPTIONS(NSUInteger, NSStringCompareOptions) { NSCaseInsensitiveSearch = 1, //不区分大小写比较...NSLiteralSearch = 2, //逐字节比较 区分大小写 NSBackwardsSearch = 4, //从字符串末尾开始搜索 NSAnchoredSearch...(10_5, 2_0) = 512,//忽略不区分大小写比较的选项，并强制返回 NSOrderedAscending 或者 NSOrderedDescending NSRegularExpressionSearchNS_ENUM_AVAILABLE
java中如何获取一个正整数的位数？...public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.print("输入一个正整数来计算各位的和...，定义一个承接变量； int i = 0,sum=0;//初始化，拆分计算的整型数字 //循环操作计算累加 if (str.length() 的数字超出int范围 { while(...= 0) { sum += Tempnum%10;//取模获取数字的最后一位 Tempnum /= 10;//除法祛除最后一位数“卸磨杀驴” //打印结果 } System.out.printf("数字...(num);//将数字转换为字符串 //System.out.println(str.length());//通过得到字符串的个数来获取计算数字的位数 } }
选择project--project options --options，按下图操作：
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
本文将介绍如何将Python中的列表（list）转换为Torch张量。1. 导入所需的库首先，我们需要导入所需的库。确保你已经安装了Torch。..., 3, 4]创建一个张量# 从已有的张量创建新张量new_tensor = torch.tensor(rand_tensor) # 创建一个与rand_tensor相同的新张量张量的操作张量可以通过各种运算和操作进行处理和转换...在Python编程中，列表（List）是一种基本的数据结构，用于存储多个有序元素的容器。...可变性：列表的大小和内容可以在程序中被修改，可以添加、删除或修改列表中的元素。存储不同类型的数据：列表可以存储不同类型的对象，如整数、浮点数、字符串等。...支持索引和切片：可以通过索引访问列表中的元素，也可以通过切片获取列表的子集。
方法 from_dict(cls, json_object)：从一个字典来构建配置。 from_json_file(cls, json_file)：从一个 json 文件来构建配置。...get_embedding_table(self)：获取 embedding table，大小为 [vocab_size, embedding_size]，即词汇表中的词对应的 embedding。...看了这个图之后，相信大家会觉得过程并没那么复杂，我来简单解释下： 首先得到 Q、K、V 三个矩阵，都是分别经过一层相同大小的线性映射。...原代码中第一步的实现是这样的： first_token_tensor = tf.squeeze(self.sequence_output[:, 0:1, :], axis=1) 此处用切片操作（0:1）...]，切片操作后的大小变为 [batch_size, 1, hidden_size]。
前言 在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似Numpy中的数组。张量不仅仅是存储数据的容器，还是进行各种数学运算和深度学习操作的基础。...张量的形状 张量的形状定义了其维度和每个维度上的大小。例如，形状为（2，3，4）的张量具有2行、3列和4个深度。形状对于理解和操作张量非常重要。...多个张量可以共享相同的存储，从而减少内存消耗。存储中的数据按照张量的形状进行排列。 # 获取张量的存储 storage = tensor_3d.storage() 2....形状（shape） 张量的形状定义了其维度和每个维度上的大小。形状信息有助于解释存储中数据的组织方式。 # 获取张量的形状 shape = tensor_3d.shape 3....# 获取张量的步幅 stride = tensor_3d.stride() 张量的操作 PyTorch提供了丰富的张量操作，包括数学运算、逻辑运算、索引和切片等。 这里列举最常见的几种操作： 1.
由多个goroutine中获取第一个错误信息出发的CAS学习 此前我对于原子操作用的不是很多。...昨天工作的时候正好碰上了一个能用到CAS的使用场景，以此为契机学习并使用Go中的CAS。...问题在于，如果我希望获取到第一个产生的非空的error的值，应该怎么做？显然，此时程序不能发生数据竞争。...参考此文的解析，CAS操作是Go汇编中两个命令通过加锁实现的。...只能保证一个共享变量的原子操作 如果是多个共享变量应该使用锁，或者将多个变量变为一个变量（比如放在一个对象，然后对对象的地址使用CAS） 无法解决ABA问题。
将一个略微复杂的工作内容编入VBA，我们可能需要许多宏拼在一起运行才能实现。那么如何按照自己想要的顺序依次运行这些宏，实现我们需要的结果？ 一个办法是编写一个新的宏，分别按顺序call你需要运行的宏。...call的方法有几种，比较简单的是以下两种， call 宏1 call 宏2 或者省略call，直接 宏1 宏2 这样，你需要调用的宏就会按照顺序执行。...但是，当你调用的宏非常多的时候，可能有几十个，以上还是有点麻烦。...此时可以如下操作： 所有的宏有规律命名，例如有15个，那么宏依次是 sub hong1,sub hong2,sub hong3......sub hong15 最后写个循环汇总以上所有宏 Sub huizong...() Dim q For q = 1 To 15 Application.Run "hong" & q Next q End Sub 运行最后这个汇总宏，你的前15个宏就会依次按顺序运行。
迁移学习：利用从一个领域学到的知识去解决另一个相关领域的问题。 在线学习：模型在实时接收数据的同时进行学习，持续更新模型以适应新数据。...索引和切片： 可以像操作数组一样，在张量中获取特定位置的值或切片。 数学运算： 张量支持各种数学运算，包括加法、乘法、矩阵乘法等。这些运算是神经网络的基础，用于权重更新和激活函数应用等。...形状变换： 可以改变张量的形状，例如从一个三维张量变为二维，或者反之，这在神经网络的不同层之间传递数据时非常常见。...(ones_tensor) 2.张量的基本操作： 索引和切片：使用索引和切片访问和操作张量中的元素。...t = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5]) # 索引操作 print(t[0]) # 访问第一个元素 print(t[2:4]) # 切片操作，获取第3到第4个元素 #
这个错误通常发生在你试图使用一个张量作为另一个张量的索引时，但是张量的数据类型不适合用于索引。 在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误背后的原因，如何理解它以及如何修复它。...确保正确的维度这个错误的另一个常见原因是索引张量没有所需的维度。例如，如果你要索引一个二维张量，那么索引张量也应该是一个二维张量。确保索引张量的形状和大小与你尝试索引的张量的维度匹配。4....请注意，为了简洁起见，我们只使用了一个图像进行示范，并使用了简化的数据集加载器。在实际应用中，你需要根据你的具体需求来加载和处理图像数据集。张量索引是指通过索引获取张量中的特定元素或子集。...选择多个元素indices = [1, 3, 4]print(x[indices]) # 输出: tensor([2, 4, 5])切片索引：使用切片操作选择张量的子集。...([2, 6])张量索引是一个强大的工具，可以用于数据的选择、切片、过滤和修改等操作。
Vue Vine提供了全新Vue组件书写方式，主要的卖点是可以在一个文件里面写多个vue组件。...相信你最近应该看到了不少介绍Vue Vine的文章，这篇文章我们另辟蹊径来讲讲Vue Vine是如何实现在一个文件里面写多个vue组件。...想必细心的你已经发现了在同一个文件里面定义的多个组件经过编译后，从常规的export default导出一个默认的vue组件对象变成了export导出多个具名的vue组件对象。...接下来我们将通过debug的方式带你搞清楚Vue Vine是如何实现一个文件内导出多个vue组件对象。 createVinePlugin函数 我们遇见的第一个问题是需要找到从哪里开始着手debug？...vineCompFns：数组中存了文件中定义的多个vue组件，初始化时为空数组。
本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。错误原因维度为3的张量可以被看作是一个三维数组，其中的每个元素都可以通过三个索引来确定其位置。通常情况下，我们可以使用三个索引来访问或操作张量的元素。...场景描述在图像分类任务中，我们通常使用卷积神经网络（CNN）来处理图像数据。假设我们有一批包含100张图像的数据集，每张图像的大小为28x28，且每个像素的值介于0和255之间。...然后，我们定义了一个简单的CNN模型，并使用模型对图像数据集进行分类。最后，打印输出的张量形状，以验证代码的正确性。 请注意，此示例仅用于演示如何处理维度为3的张量的错误。...在PyTorch中，张量的索引是从0开始的。基本索引基本索引用于访问张量中的单个元素。对于一维张量，可以直接使用索引值来获取对应位置的元素；对于高维张量，需要逐个指定每个维度上的索引值。...创建一个二维张量y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 使用索引访问元素print(y[0, 1]) # 输出: 2切片索引切片索引用于访问张量中的子集。
通常，我们需要做两件重要的事：（1）获取数据；（2）将数据读入计算机后对其进行处理。如果没有某种方法来存储数据，那么获取数据是没有意义的。 首先，我们介绍 n 维数组，也称为张量（tensor）。...x.shape 如果只想知道张量中元素的总数，即形状的所有元素乘积，可以检查它的大小（size）。因为这里在处理的是一个向量，所以它的shape与它的size相同。...这个新的张量包含与转换前相同的值，但是它被看成一个3行4列的矩阵。要重点说明一下，虽然张量的形状发生了改变，但其元素值并没有变。注意，通过改变张量的形状，张量的大小不会改变。...X == Y 对张量中的所有元素进行求和，会产生一个单元素张量。 X.sum() 三、广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。...X[1, 2] = 9 X 如果我们想为多个元素赋值相同的值，我们只需要索引所有元素，然后为它们赋值。例如，[0:2, :]访问第1行和第2行，其中“:”代表沿轴1（列）的所有元素。
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