一、简介 实际的软件项目开发过程中，因为业务上的需要，我们的数据库表与表之间的结构是一对多的关系，以订单表与订单项表为例，在 mysql 数据库里面，他们的关系如下图： 如果我们想查询哪些商品在某个时间段内被购买过...二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象，就是当前json对象内嵌了一个json对象，以订单数据为例，包含多个订单项数据，格式如下： { "orderId":"1", "orderNo...我们再来试试在 ES 中通过商品名称和品牌名称，两个并集的条件筛选，来查询客户的订单信息，编写DSL查询语句，搜索商品名称为火腿肠并且品牌为汇源的订单，内容如下： POST order_index/_search...原来 ES 对于json对象数组的做了压扁处理，比如上面的例子在 ES 存储的结构是这样的： { "orderId": [ 1 ], "orderItems.productName":["火腿肠...我们将上面的订单索引结构中的orderItems数据类型，将其改成nested类型，重新创建索引。
日常业务中的报表、数据查询、多维分析等一切需要即时返回结果的数据查询任务都属于OLAP的范畴。对应的，行业内也有相应产品来满足这类需求，那就是OLAP Server。...而OLAP名为在线分析，业务上还要求做T+0式的实时查询分析。其他数据源的数据需要先ETL到数据库中才能计算，这就造成了不实时。...而且这个问题还是理论层面的，数据库优化引擎无能为力。...那么DQL是如何处理的呢？...’ 将复杂的多表关联转换成了简单的单表查询，普通业务用户都能理解并在界面中自行实施。
', 'Volume', 'NA']) # 输出 DataFrame 的头部几行 print(df.head()) # 绘制 btc 价格曲线 df['ClosePrice'].plot...POST https://api.restful.cn/accounts/delete/:username 因为 URI 中包含动词“delete”（删除），所以这个 URI 并不是指向一个资源。...我们就来看看如何用代码实现自动化下单吧。 第一步，你需要做的是，注册一个 Gemini Sandbox 账号。请放心，这个测试账号不需要你充值任何金额，注册后即送大量虚拟现金。...因为网络通信是不可靠的，一个信息包有可能会丢失，也有可能重复发送，在金融操作中，这两者都会造成很严重的后果。丢包的话，我们重新发送就行了；但是重复的包，我们需要去重。...最后，代码再将加密后的请求封装到 request_headers 中，发送给交易所，并收到 response，这个订单就完成了。 参考文章： Python 核心技术与实战：量化交易实战篇。
Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。...Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。...下面把它实现出来看下回测效果如何。 时间设为去年（2015）全年，起始资金 10 万元。 universe = set_universe(‘A’) 股票池为 A 股所有股票。...account.get_attribute_history(‘closePrice’, 3) 取得股票池中所有股票前 3 天的收盘价（closePrice）。
Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。...引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。 Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。...进行下载，下载器生成该页面的response，返回给爬虫Spiders进行提取 提取到的如果是URL地址，则继续进行下载；如果是item数据，则交给管道pipline进行存储 创建第一个项目 通过命名scrapy...关于Python2中如何解决中文乱码问题?
Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。...Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。...下面把它实现出来看下回测效果如何。 ? 时间设为去年（2015）全年，起始资金 10 万元。 universe = set_universe('A') 股票池为 A 股所有股票。...account.get_attribute_history('closePrice', 3) 取得股票池中所有股票前 3 天的收盘价（closePrice）。...有兴趣的，去看下知乎上的这个问题： 学习量化交易如何入门？
而使用 JAVA 时，一个完整的业务逻辑常常需要几百行代码，翻看到后面时已经忘了前面的了 有经验的程序员都知道，SQL 用来实现很零碎的多步运算很不方便，特别是与次序相关的运算，程序员常常要把数据从数据库中取出来用...) SPL 的写法 A 1 =stock.sort(tradeDate) 2 =0 3 =A1.max(A2=if(closePrice>closePrice[-1],A2+1,0)) 许多情况用...文件存储了客户名单及其销售额，要找出销售额累计占到一半的前 n 个大客户，并按销售额从大到小排序 A B 1 =json(file("d:\\sales.json").read()).sort(amount...10 名，要用到窗口函数和子查询，这时候优化器就又无能为力了，又得乖乖去大排序，慢慢的算了 SPL 则不然，SPL 离散数据集中有普遍集合的概念，TopN 这种运算被认为是和 SUM 和 COUNT...呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示，如下图所示 通过这样的方式，就可以很好的解决大数据量清单式报表的性能难题了具体如何实现可以参考： 大清单报表该怎么做？
假设例如对于客户服务应用程序，查询可以有用地分类如下： 系统 您将获得客户服务查询。将每个查询分类为主要类别和次要类别。使用键primary和secondary，以json格式提供输出。...通过示例表达期望的输出格式（示例1[76]，示例2[77]） 效果不佳： 从下面的文本中提取提到的实体。提取以下4种实体类型：公司名称、人名、特定主题和主旨。...这也使得程序化地可靠提取多个输出变得更容易。 效果更佳： 从下面的文本中提取重要实体。首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，接着提取符合内容的特定主题，最后提取总体主旨。...先尝试zero-shot，然后是few-shot（示例[78]），如果都不行，再微调 zero-shot 从下面的文本中提取关键词。...文本：{text} 关键词： few-shot - 提供几个示例 从下面的文本中提取关键词。
假设例如对于客户服务应用程序，查询可以有用地分类如下： 系统 您将获得客户服务查询。将每个查询分类为主要类别和次要类别。使用键primary和secondary，以json格式提供输出。...效果不佳： 从下面的文本中提取提到的实体。提取以下4种实体类型：公司名称、人名、特定主题和主旨。 文本：{text} 展示和说明 - 当模型被具体的格式要求所示范时，回应效果更好。...这也使得程序化地可靠提取多个输出变得更容易。 效果更佳： 从下面的文本中提取重要实体。首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，接着提取符合内容的特定主题，最后提取总体主旨。...先尝试zero-shot，然后是few-shot（示例[77]），如果都不行，再微调 zero-shot 从下面的文本中提取关键词。...文本：{text} 关键词： few-shot - 提供几个示例 从下面的文本中提取关键词。
我们在进行数据分析时，很多时候需要提取出患某种疾病的患者的实验室指标，比如患者的血气，血常规等指标。小编今天以提取患“肺栓塞”患者的实验室指标为例子，教大家如何提取mimiciv数据库的实验室指标。...01提取指标小编本次要提取的指标是患有“肺栓塞”的患者的以下实验室指标：“血红蛋白”，“D二聚体”，“葡萄糖”。...提取的最终结果如下：02操作步骤第一步，因为mimic中的疾病数据是根据icd编码查找的，所以我们需要先找出“肺栓塞”对应的icd编码，从下表可以看出肺栓塞的icd编码大部分都是以“415“开头的第二步...查询实验室指标对应的itemId，这需要从字典表d_labitems中根据指标标签查询，小编这里只查询了“血红蛋白”的itmeId，我们查询的是血气中的血红蛋白，其他指标查询方法类似第四步，从实验室指标表...子查询，分别把诊断数据跟实验室指标数据作为子查询，以下是完整的SQL解释。
不过按照惯例，在对缓存进行系统介绍之前，我们还是先通过一些简单的实例演示感知一下如果在一个ASP.NET Core应用中如何使用缓存。...二、基于Redis的分布式缓存 Redis数目前较为流行NoSQL数据库，很多的编程平台都将它作为分布式缓存的首选，接下来我们来演示如何在一个ASP.NET Core应用中如何采用基于Redis的分布式缓存...在执行sql-cache 工具创建缓存表之前，我们需要在project.json文件中按照如下的形式为这个工具添加相应的NuGet包“Microsoft.Extensions.Caching.SqlConfig.Tools...从下面给出的请求和响应的内容我们可以看出，虽然请求携带了查询字符串“utc=true”，但是返回的依然是之前缓存的时间。...如下面的代码片段所示，在将当前时间写入响应之后，我们得到这个特性并设置了它的VaryByQueryKeys属性，该属性包含一组决定输出缓存的查询字符串名称，我们将查询字符“utc”添加到这个列表中。
而使用JAVA时，一个完整的业务逻辑常常需要几百行代码，翻看到后面时已经忘了前面的了 有经验的程序员都知道，SQL用来实现很零碎的多步运算很不方便，特别是与次序相关的运算，程序员常常要把数据从数据库中取出来用...) SPL的写法 A 1 =stock.sort(tradeDate) 2 =0 3 =A1.max(A2=if(closePrice>closePrice[-1],A2+1,0)) 许多情况用SQL...文件存储了客户名单及其销售额，要找出销售额累计占到一半的前n个大客户，并按销售额从大到小排序 A B 1 =json(file(“d:\sales.json”).read()).sort(amount.../XML 的数据 而且一般报表工具使用的数据集都是类似SQL返回的那种单层二维表，碰到象json或XML这类多层数据只能先转换成多个单层数据集，再在报表模板中关联运算拼接成多层报表。...呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示，如下图所示 通过这样的方式，就可以很好的解决大数据量清单式报表的性能难题了具体如何实现可以参考： 大清单报表该怎么做？
前言 我们在做接口测试时，大多数返回的都是json属性，我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值，然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用。...{ "reason":"查询成功!"...json数据有了，那么我们先用正常提取json的方法，进行提取3-16日的天气信息，看看如何提取。...（左右滑动查看完整代码） 通过【*】获取对应值 通过上面的json值，获取到关于date的时间值。...总结 小编通过简单的案例进行介绍了如何通过jsonpath进行提取json数值，方面我们在做接口测试对于json的数据进行解析，文章中没有太多的知识点，主要是熟能生巧，经常使用，这样在项目中才能灵活运用
背景 在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中，经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理，比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据，而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用...你是否会好奇，在 Hive 中这个过程是如何实现的呢？ 下文会解答你的疑惑。...举例： 例如：test_table1 表的 data 字段存储的是以下 json 串信息，现在想要获取这个 json 串的每个 key 并将其对应的 value 值查询出来。 (1)....函数 & json_tuple函数 get_json_object 函数的使用语法中，使用到$.加上 json 的 key; json_tuple 函数的使用语法中，不能使用$.加上 json 的 key...json 是一个 json 数组，那么这两个函数都无法完成解析; 关于 Hive 如何解析 json 数组，将会在后面的文章中分享，敬请期待~
8 总结 本章我们对查询商品、新旧2版的查看商品详情、添加购物车和查看购物车几个功能书写了测试脚本。...通过学习添加购物车和查看购物车两个功能如何建立脚本，对于JMeter如何处理cookie有了进一步的认识。接下来我们学习了 逻辑控制器：仅一次控制器。...后置处理器：CSS/JQuery提取器、JOSN提取器和JSON JMSPath提取器。 断言：JSON断言。 共6个元件进行了学习。...并且在最后比较了JOSN提取器和JSON JMSPath提取器2个提取器。 JMeter的二次开发 对于一些复杂的逻辑，使用JMeter自带的元件来搭建接口测试脚本可能就力不从心了。...3）选择java下面的JAR file。如图1所示。 图1 选择java下面的JAR file 4）点击【Next>】按键。
且其值为 mysql-backup 的日志流将被包括在查询结果中。...例如，虽然结果是一样的，但下面的查询 {job="mysql"}|="error"|json |= "error" | json | line_format "{{.err}}" 会比 {job="mysql...如果日志行是一个有效的 json 文档，在你的管道中添加 | json 将提取所有 json 属性作为标签，嵌套的属性会使用 _ 分隔符被平铺到标签键中。 注意：数组会被忽略。...例如，使用 json 解析器从以下文件内容中提取标签。...格式化 下面的查询显示了如何重新格式化日志行，使其更容易阅读。
此 Python 笔记本提供了有关利用 LlamaParse 从 PDF 文档中提取信息并随后将提取的内容存储到 Neo4j 图数据库中的综合指南。...PDF 文档处理：演示如何使用 LlamaParse 读取 PDF 文档，提取相关信息（例如文本、表格和图像），并将这些信息转换为适合数据库插入的结构化格式。...文档图模型：设计有效图模型的指南，该模型表示从 PDF 文档中提取的关系和实体，确保查询和分析的最佳结构。...在 Neo4j 中存储提取的数据：详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库，根据提取的数据创建节点和关系，以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...查询和分析数据：用于检索和分析存储数据的 Cypher 查询示例，说明 Neo4j 如何发现隐藏在 PDF 内容中的见解和关系。
本篇实现功能：css转换，sass编译转换，css代码优化压缩合并和提取，css图片资源定位路径的转换，处理浏览器css兼容，css中对静态资源(如图片)的引用打包，引用优化(base64)。...html-webpack-plugin实例 (function () { let pagePath = path.join( __dirname, "src/views" ); // 定义存放html页面的文件夹路径...引入顺序从右至左 // favicon: path.resolve(__dirname, 'src/img/favicon.ico'), // 配置每个html页面的...)，因为转换的时候是从右往左(从下往上)转换的 rules: [ { test: /\....maxAssetSize: 1000000 // 最大资源文件大小1M } } module.exports = config; 此时看下贴出的package.json
在数据处理和交换领域，JSON已经成为了一种广泛使用的数据格式， 如何有效地查询和操作这些数据也变得越来越重要。...在这种情况下，JSONPath 应运而生，成为了一种在JSON数据中定位和提取信息的强大工具。...数据中查询信息的表达式语言，它允许用户通过一种简洁明了的语法来定位和提取JSON对象中的特定数据。...五、JSONPath的使用 以下是一些JSONPath的使用，展示了如何使用JSONPath表达式从JSON数据中提取信息。...如果你使用的JsonPath库不支持这些功能，你可能需要在Java代码中实现相应的逻辑。 结语 JSONPath 作为一种强大的 JSON 数据查询语言，为我们提供了便捷的数据定位和提取方式。
通用爬虫套路 在刚刚接触Python爬虫的时候常常会有无从下手的感觉，于是咸鱼整理了简单爬虫的通用套路，没有思路的时候看一下吧。...准备url 准备start url 页码总数不确定，规律不明显 通过代码提取下一页地址 使用xpath提取url 寻找url地址，部分参数在当前页面中，比如当前页码数和总页码数，使用这两个参数构建url...确定数据的位置 如果数据在当前的url地址中 提取的是列表页中的数据 直接请求列表页的url地址，不用进入详情页 提取详情页的数据 1.确定url 2.发送请求 3.提取数据 4.返回 如果数据不在当前的...url地址中 在其他响应中，寻找数据的位置 在network中从上而下找 使用chrome中的过滤条件，选择除了js，css, image之外的按钮 使用chrome的serach all file，搜索数字和英文...数据的提取 xpath，从html中提取整块的数据，先分组，之后每一组在提取 re，提取max_time，html等 json 保存数据 保存在本地json ，csv，text 保存在数据库
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