删除git的.idea文件 git rm --cached -r .idea # 如果没有git忽略文件的话，操作： ①配置.gitignore文件(新建/编辑） echo '.idea' >> .gitignore
VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 【问题】我们发了这样一个表格到各单位收集资料，各单位填写完后上交上来有许多个文件，我们现在想汇总成一年一个表，怎么办？...那就加班，再加班 【解决问题】我们的口号是VBA使工作效率提高，不加班 ====【代码】==== Sub 提取多文件一工作表中不同区域汇总() Dim fileToOpen, x, total_file_path...用Application.GetOpenFilename打开一个选择文件的对话框，可以多选，把选择的文件存入到fileToOpen的数据中 2.循环数组， 3.打开一个文件，并复制全部的区域，到指定的2016...-2018的表格中，下一次的复制，复制到最后的一行中的A列中， 4.因为在打开文件的过程中可能有些人在传输文件中，文件损坏了，所以加上On Error Resume Next，不报错继续运行。...原因是：初值中是.Range("a5:t11")，想要组合进行的也是.Range("a5:t11")，所以程序是不可以的。
文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...即便照片是人工选出的，ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异，所以神经网络是如何处理它们的呢?...现实中分类器不会像我之前例子中那样把概念切割的如此清楚，因为分类器会自己学习如何拆解问题，而不是以人类所能理解的分类方式来运行，但基本原理就是如此。...这一池化过程会不断重复，把值在网络中传递下去。也就是说，最终，图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。
如何在Linux系统中列出当前目录下的所有文件和文件夹？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何在Linux系统中列出当前目录下的所有文件和文件夹。...引言 在日常使用Linux系统时，我们经常需要查看当前目录下的所有文件和文件夹，以便更好地管理和组织我们的工作。了解如何列出当前目录下的所有内容是非常基础且实用的技能。...下面我们将逐一介绍这些方法： 使用ls命令 ls 使用ls命令可以列出当前目录下的所有文件和文件夹。...小结 通过本文的介绍，您现在应该已经掌握了在Linux系统中列出当前目录下所有文件和文件夹的几种常用方法。使用ls命令可以轻松实现这一功能，并且可以根据需要显示详细信息或隐藏文件。...通过本文的学习，您现在应该已经了解了几种在Linux系统中列出当前目录下所有文件和文件夹的方法。
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法。 ...其中，如上图中紫色框所示，每一景遥感影像文件的文件名称中，都有一个表示其编号的字段；我们希望基于这一编号字段，将带有相同编号字段的栅格遥感影像文件，以及其对应的辅助信息文件，都复制到一个结果文件夹中；这个结果文件夹如下图所示...其中，结果文件夹内含有多个不同编号的子文件夹，这个编号就是上上图中，栅格遥感影像所带有的编号。...例如，我们希望将所有文件名称中带有15字段的栅格遥感影像文件及其辅助信息文件，都复制到结果文件夹中名称为15的子文件夹中，以此类推。 知道了具体需求，我们即可开始代码的撰写。...如下图所示，可以看到结果文件夹中，名称为15的子文件夹内，包含的就是文件名称中带有15字段的所有遥感影像文件及其对应的辅助信息文件。 至此，大功告成。
问题1 问题描述：在一个文件夹中，有着普通文件以及文件夹，那么我们如何做到删除全部文件夹而不删除文件呢？ 如下图所示，我们想要删除test文件夹中的所有文件夹，而保留其他文件： ?...Version 1 看到这个问题的第一刻，我想到的是文件夹没有后缀名，其他文件有后缀名，而拥有后缀名则意味着文件名称里面会有.的存在，我们就可以利用这个差别，来区分两者，进而实现问题描述中的功能。...接着，我又发现了文件夹和普通文件的另外一个区别，也就是文件夹是可以使用os.chdir("file_name")这个命令的，而普通文件则显然不行，会出现异常。...可以看到，文件夹已经删除，而没有后缀名的普通文件依然存在。 ?...问题2 问题描述：我们如何做到删除一个文件夹中的空白文件夹，而不删除其他文件呢？ ? 可以看出，问题2是问题1的进阶版本，只需要在问题1的代码基础上，增加一个判断文件夹是否空白的语句即可。
不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...举个栗子，这里是MYSQL是如何处理这个查询的（其他数据库的情况也差不多），想象一下当一个表有十亿行的时候会怎样： 为了完成ORDER BY RAND() ，需要一个RAND()列来排序 为了有RAND...；） 注意：只是稍微说一句，得注意到mysql一开始会试着在内存中创建临时表。当内存不够了，他将会把所有东西放在硬盘上，所以你会因为近乎于整个过程中的I/O瓶颈而雪上加霜。...” 在上边Yeo的回答中，freakish回复道：“.count的性能是基于数据库的。而Postgres的.count为人所熟知的相当之慢。...但有意思的是 SQL语句所花费的时间“只有”3.6秒。而大部分的时间都用在python上了。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
（指的是运行在不同系统下的本地仓库） 远程仓库有：GiuHub(国外)、Gitee码云(国内)、Coding(国内)等等。...三、删除Github中已有的仓库（即删除远程仓库） 三箭齐发，太累了，以下演示仅以GitHub为例。其余的同理。 如果我们想要删除Github中没有用的仓库，应该如何去做呢？...六、删除Github中已有的仓库中的某个文件或文件夹（即删除远程仓库中的某个文件或文件夹） 我们知道，在Github上我们只能删除仓库，并不能删除文件或者文件夹，所以只能用命令来解决。...注意： git pull （从远程仓库中pull下来的项目放到的是本地的缓存里。） git clone 远程仓库地址 （从远程仓库中clone下来的项目放到的是本地的磁盘里。）...2、创建一个本地仓库test，在某一个目录下右键 --> Git Bash Here，演示使用本地仓库test（远程仓库的名称和本地仓库的名称可以不一样，一样是为了方便，不一样也没事） ?
使用深度学习进行图像分类 解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。...大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data下载数据。数据集包含25,000张猫和狗的图片。...当图片数量巨大时，也可以使用iglob，它返回一个迭代器，而不是将文件名载入到内存中。在我们的例子中，只有25,000个文件名，可以很容易加载到内存里。...可以用下面的代码对索引进行无序排列： 在上面的代码中，我们使用无序排列后的索引随机抽出2000张不同的图片作为验证集。同样地，我们把训练数据用到的图片划分到train目录。...下面的代码演示了如何使用ImageFolder类进行变换和加载图片： train对象为数据集保留了所有的图片和相应的标签。
文章目录 一、前言 二、k-means聚类 三、图像分类 一、前言 本文使用的是 kaggle 猫狗大战的数据集：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data ?...通过使用更大、更复杂的模型，可以获得更高的准确率，预训练模型是一个很好的选择，我们可以直接使用预训练模型来完成分类任务，因为预训练模型通常已经在大型的数据集上进行过训练，通常用于完成大型的图像分类任务。...k-means的算法原理比较非常简洁、易于理解，但是这里面有个问题需要解决： 如何确定 k 值？ 在 k-means 算法实现过程中，首先面临的问题就是如何确定好 K 值。...).reshape(len(images), -1) / 255) 加载预训练模型 MobileNetV2 来实现图像分类 # 加载预先训练的模型MobileNetV2来实现图像分类 model = tf.keras.applications.MobileNetV2...# 0：dog 1：cat 将分类后的图像保存到不同文件夹下 for i in ["cat", "dog"]: os.mkdir(r"C:\Users\Administrator\DeepLearning
写在前面 有时候各位使用R的用户不知道会不会有这样的感觉，visual studio和Rstudio由于负载过重，在打开或者加载R script时会出现加载过慢的情况，但对于很多数据工作者来说，variable...inspector和data view这类的数据可视化功能必不可少，而visual studio和Rstudio在这方面做得可以说是非常完善。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...注2： 需要选择file->open folder来打开一个R文件，不能够以桌面路径作为terminal运行的根目录。
从其他应用程序（如Microsoft Word）复制文本并将其直接粘贴到文本比较中。对于软件工程师和Web开发人员：比较，理解和组合不同的源文件版本。...3.比较常见办公文件格式的文本从Microsoft office，OpenDocument，PDF和RTF文件中提取和比较文本内容。从其他应用程序复制文本并直接粘贴到文本比较中。...（请注意，文本比较中不显示office文档布局和格式。）4.图像和二进制文件比较合并不只是比较文本文件。使用图像比较来比较许多不同类型的图像文件，并立即查看哪些像素已被修改。...6.文件夹层次比较和同步Merge支持文件夹层次结构比较和同步，使您可以比较和合并整个目录树。这是检测不同版本的源代码或网页中的更改的理想选择。...卷集成，因此您可以打开文件或文件夹的任何早期版本。在左侧和右侧比较窗格中打开相同的文件或文件夹，然后使用该Versions按钮将文件或文件夹与其自身的另一个版本进行比较。FTP插件?
它展示了如何把你的图片分到不同目录的文件夹下，并再用它快速训练起始图片识别神经网络的顶层，以识别这些目录。 1.接下来，你需要得到一些案例照片。...2.运行以下命令，在Downloads 目录中创建一个新文件夹以保存训练图像，并下载、提取花朵照片： ? 3.完成之后，你会看到一个新的窗口，如下所示： ? 这表明你已经成功下载花朵的案例图片。...第五步:在虚拟机上运行文件夹 1.有了可供训练的照片之后，你就可以在Linux上使用文件夹里使用它们了，以便把照片放到TensorFlow上： ? 2.出现一个Linux提示。...我已经把default /tmp 目标改成了输出图像和shared /tf_files 中的已缓存瓶颈，这样从OS X中也可以获得最后结果，并保存在不同的虚拟机中。...label_image示例是一个小C ++程序，它可以加载图形并将其应用于用户提供的图像中。可以试试下面步骤： ? 你会看到它已经能分辨出一张雏菊的照片了。
目录批量加载实战 使用flow_from_directory方法，可以通过指定目录中的子目录来加载图像数据。每个子目录代表一个类别，子目录中的文件（图像）会自动被分配到该类别。...这种方式适用于具有结构化文件夹格式的数据集，其中每个类别都存放在不同的文件夹中。 适用场景： 适用于图像数据已经按类别分好文件夹的情况。 适用于类别清晰、文件夹中每个类别文件数目较为均衡的情况。...从 data/train 目录加载图像数据。...DataFrame数据加载 flow_from_dataframe 方法用于从 pandas DataFrame 中加载图像数据。它适用于图像文件路径和标签信息存储在一个 CSV 文件中的情况。...两种打开方式对比 特性 flow_from_directory flow_from_dataframe 数据格式 按文件夹组织，每个文件夹为一个类别 通过 CSV 文件指定图像路径和标签 适用场景 图像按类别存放在不同文件夹中
Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构：ARMv5，ARMv7 (从2010年起)，x86 (从2011年起)，MIPS (从2012年起)，ARMv8，MIPS64和x86_64 (从2014...但你不应该从你的应用程序中读取它，因为Android包管理器安装APK时，如果在对应的lib／ABI目录中存在.so文件的话，会自动选择APK包中为对应系统ABI预编译好的.so文件。...so策略 不同CPU架构的android手机加载时会在libs下找自己对应的目录，从对应的目录下寻找需要的.so文件；如果没有对应的目录，就会去armeabi下去寻找，如果已经有对应的目录，却如果没有找到对应的...以x86设备为例，x86设备会在项目中的 libs文件夹寻找是否含有x86文件夹，如果含有x86文件夹，则默认为该项目有x86对应的so可运行文件，只有x86文件夹而文件夹下没有so，程序运行也是会出现...以armeabi-v7a设备为例，该Android设备当然优先寻找libs目录下的armeabi-v7a文件夹，同样，如果只有armeabi-v7a文件夹而没有 so也是会报错的；如果找不到armeabi-v7a
如何做热更新？unity3d热更新的方法？...AB包，通过反射获取到dll中的类 WWW www = WWW.LoadFromCacheOrDownload(Application.streamingAssetsPath + "/hot.u3d",...不同点： IOS不允许某些反射的高级功能，因此不能用DLL的方式做热更新（mono打包时，会自动将反射部分功能禁止） 相同点： 移动端做热更新都是使用Unity3D+lua插件或框架 热更新需要注意的点...可读可写，没有任何内容限制，从服务器上下载的AB资源，都会放到这个文件夹下进行热更新） 加载资源流程 开始游戏->读取本地版本号信息->去服务器指定地址下载服务器版本号信息->对比两个版本号信息->如果不一致...，从服务器上下载全部AB资源放入（持久化目录中去）； 加载每个资源过程 第一步尝试从持久化目录中加载cube，如果不存在，即加载的为空，那么从StreamingAssets的文件夹中进行加载； unity3D
在这个教程中，我们将演示如何在React Native中构建一个启动屏幕。我们将指导你如何使用 react-native-splash-screen 为iOS和Android应用构建出色的欢迎界面。...尽管这听起来很直接，但它是构建和保留用户群的关键工具。 在React Native中创建启动屏有很多好处。例如，考虑一个从API加载数据的场景。在用户等待时显示加载器是一种良好的用户体验。...然而，Android会自动缩放可绘制的图像，所以你不一定需要为不同的手机尺寸提供图片。回想一下，我们之前将两个文件夹（Android和iOS）复制到了我们的资产目录。...这两个文件夹包含了我们为不同手机密度提供的启动画面图片。...启动屏幕有助于在这些资源加载期间让用户忙碌，而不是延迟会损害用户体验的情况。
而在Flutter开发中也有自己的包管理工具。本节我们主要介绍一下flutter如何使用配置文件pubspec.yaml（位于项目根目录）来管理第三方依赖包。...asset的声明顺序是无关紧要的，asset的实际目录可以是任意文件夹（在本示例中是assets文件夹）。...有两种主要方法允许从Asset bundle中加载字符串或图片（二进制）文件。...(如果使用一些更低级别的类，如 ImageStream或 ImageCache 时你会注意到有与缩放相关的参数) 依赖包中的资源图片 要加载依赖包中的图像，必须给AssetImage提供package...包也可以选择在其lib/文件夹中包含未在其pubspec.yaml文件中声明的资源。在这种情况下，对于要打包的图片，应用程序必须在pubspec.yaml中指定包含哪些图像。
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