漫谈编程语言：数量 这又是一个有趣的话题~~，要知道编程语言有那么的多。引自Quora上一个相关问题的答案，从ABC到Z Shell就有256个。...汉语是这个世界上使用人数最多的语言，英语是这个世界上最流行的语言。同样的，Java是这个世界上使用人数最多的语言(依据Tiobe统计的结果)，JavaScript是这个世界上最流行的编程语言。...但是由于它需要在每次运行的时候才编译，所以总的来说效率会相对比较低一些。这一类的语言往往有比较好的跨平台能力，多数的语言都可以直接运行在不同的平台上。...如Python、Perl、Ruby，还有直接可以运行于浏览器之上的JavaScript。 哈哈，现在我们可以来对不同的编程语言做一些了解。...不同的编程语言 扯那么多废话，也是时候进入正题了，现在让我们先从 Tiobe 上排名第一的语言说起。没错，这就是最近舆论的一个焦点——Java。
new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be used once."); } parsed = true; //从configuration...，并且放到了Configuration中（可以先大概的看一下configuration的数据结构，如何存储这些信息的），接下来我们看看最后一行解析mappers标签，其实就是开始解析另外的多个*Mapper.xml...这里就开始解析相应的mapper.xml文件拉，代码写的很严谨，我们接着重点往下面看，如何解析mapper.xml文件 （7）configurationElement（context） private...中对应的属性中，重点可以看一下如何解析resultMap，和insert、delete、update和select，毕竟这几个标签在mapper.xml中比较重要。...接着流程往下看，如何解析增删改查对应的内容。
导语 跨国服务的网站通常需要针对不同国家和地区的用户显示不同的内容。...通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区，而自己编写代码以及购买和维护IP数据库，或使用三方的IP数据服务，是潜在的996成本。...虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区，但很多时候，网站想要的只是区分个别几个国家和地区，如何不996快速实现这个需求呢？ ?...又见 Azure Front Door 任何能用钱解决的问题，都不是问题。而马云说过，钱是这个世界上最容易得到的东西，因此这个问题很好解决。我们请出特别贵的老朋友 Azure Front Door ！...Door后台的App Service域名 这次我们将以识别中国用户为例，演示如何在 Azure Front Door 上只点点鼠标，不写代码，不购买三方IP数据服务解决这个问题。
，首先跟大家分享的是，如何从不同的角度来详细使用Redis。...小编将从以下9个角度来进行详细分析，希望可以帮到大家。...，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），这点上Redis更适合作为存储而不是cache。...因为一个哈希槽实际上就是一些键的集合， 所以 Redis 集群在重哈希（rehash）时真正要做的，就是将一些键从一个节点移动到另一个节点。...Redis 提供 6种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集
本文会在之前几篇文章的基础上，进一步探讨如何把架构的思考进行落地，细化到我们代码的实践当中，尽量不要让代码成为系统长大的瓶颈，降低架构分拆的成本。 ...在前面我们提到，软件实际上是对现实生活的模拟，虚拟化。这是一个非常重要的前提，直接决定了我们的代码应该分为几部分。结合每个部署单元所承担的责任，可以明确的拆分为两个不同的责任： 表达业务逻辑的代码。...最终都会导致线上Bug，影响最终的用户。所以尽量给不同的角色不同的Service，避免重用，降低沟通成本。很多人会说这样Service不就太多了吗？...Business Model必须是一个完美的树状，如果不是，也说明Model的识别出了问题。 ...只有克服恐惧，把头往水里压下去，身体才能够从水里浮起来。真正专业的习惯往往是和我们日常的行为相反的”。
数据盗窃 一旦找到漏洞，网络攻击者可以窃取物联网设备上存储的数据，其中可能包括个人信息、密码，甚至信用卡信息。更糟糕的是，在某些情况下，黑客使用物联网设备来收集数据。...数据损坏 许多物联网设备从各种传感器收集数据。然后将数据传输到云计算系统进行分析，并将其输入到各种业务系统中。如果物联网设备受到黑客的攻击，则该设备产生的数据将无法信任。...窃取网络凭证 黑客已经能够从几乎所有智能设备中提取Wi-Fi密码，例如灯泡、门锁、门铃、婴儿监视器，甚至是玩具。一旦黑客入侵物联网设备，它通常可以用作网络攻击和提取网络中发现数据的入口。...制造商必须开始解决这些安全漏洞，首先评估其设备的漏洞，确定要采取的防护措施，然后确定所需的安全功能。 安全能力 在物联网设备上添加一些基本的安全功能，可以显著降低网络攻击的风险。...数据保护 安全协议在数据通过网络传输时提供保护，但在数据存储在设备上时不保护数据。大型数据泄露通常是由于从被盗或废弃设备中恢复的数据造成的。
一方面，由于营销工作的重要性，CRM已成了一种不可或缺的系统；另一方面，优秀的销售经理往往是一群不按常理出牌的人，精明、另类，同时不服管的销售经理们，往往和CRM系统有着天然的冲突性。...面对来自新型社交媒体平台的销售线索，传统CRM系统也是一筹莫展。 从这个角度来看，我们不难发现在互联网的重重冲击波之下，企业中销售部门需要一种新型CRM，去帮助他们走出困境。...反应在营销工作上，就是传统交易开始变得不受时间、地点、空间、表现形式的限制，同时移动商务也开始高速发展，成为B2B的主流模式。...而事实上，移动CRM也确实在变成企业的刚需，相较于2014年，2015年部署移动CRM产品的企业翻了5倍，企业对移动CRM的认可全面攀升。...在移动互联时代，各类O2O工具、促销活动、网站微博等将得到的销售线索通过漏斗汇总进入CRM系统。在这个过程之中，线索池子扩大了，但如何从中提炼出有用信息，将销售线索转化成实际的销售额，却是一个大问题。
文章背景：工作中，有时候需要判断图片中不同位置的颜色。有些颜色不太容易区分，所以想通过Python编写代码，通过屏幕取点，获取某个位置的颜色值。...代码逻辑： （1）文末参考资料[2]的csv文件(记为颜色表)中给出了865种颜色的英文名称和对应的RGB数值，在此基础上，笔者添加了相应的中文名称，如下表所示。...（2）通过鼠标在屏幕上取点，获取指定位置的RGB数值，然后与颜色表中各行的RGB数值进行匹配，返回RGB数值最接近的颜色信息。...2] color-names(https://github.com/codebrainz/color-names/blob/master/output/colors.csv) [3] 基于Python的颜色识别器...ImageGrab.grab()用法及代码示例(https://vimsky.com/examples/usage/pyhton-pil-imagegrab-grab-method.html) [5] 如何让
要拉取GitHub上的不同分支，你可以按照以下步骤进行操作： ①首先，在GitHub上找到你要拉取分支的仓库页面。 ②在仓库页面顶部，你将看到一个下拉菜单，显示当前选择的分支。...点击页面右上角的绿色按钮"Code"，然后选择克隆方法，如使用HTTPS或SSH等。 ⑤使用Git命令行或GitHub桌面应用程序，将仓库克隆到你的本地机器上。...例如，使用以下命令将仓库克隆到本地： git clone 仓库URL 其中，仓库URL是你从GitHub页面复制的克隆URL。...使用以下命令切换分支： git checkout 分支名称 将"分支名称"替换为你想要切换的分支的实际名称。 现在，你已经成功拉取了GitHub上的不同分支，并将其克隆到了你的本地机器上。...你可以在本地进行修改、添加新代码等操作，并使用Git命令将这些更改推送到相应的分支上。
本文以一个稍显调皮的例子说明两者的不同，以便自己能够加深理解。...，真实的正类的比例。...还是同样的场景，不过这次需要你女友的配合。 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 外卖 外卖 女友 外卖 女友 外卖 女友 去年的某一周，这是你的晚餐情况。...Recall=TPTP+FN=11+2=0.33 Recall = \frac{TP}{TP+FN}=\frac{1}{1+2}=0.33 Recall=TP+FNTP=1+21=0.33 这个结果如何呢...精确率的分母是你预测的所有的正样本数量，因此精确率代表了区分负样本的能力。 召回率的分母是所有真实情况的正样本数量，召回率代表了区分正样本的能力。
在做SEO的过程中，你一定会遇到这样的问题，我们会在不同行业中，扮演相同的角色：搜索引擎优化师，但如果对方并没有提供内容团队的话。...我们偶尔需要自己去撰写大量的相关性内容，可是我们并不是万能机器，对于一些非专业领域的内容撰写，我们并不擅长。 43.jpg 那么，从SEO的角度，如何打造非专业领域内容？...2、问问题 这听起来似乎很容易，甚至可能使您想打自己的脑袋，而实操的过程中却很难，但向客户提出正确的问题将帮助您为他们创建最佳的内容。...并给出积极的建议。 3、百度一下 因为90％的时间我们不熟悉我们正在撰写的行业，所以有的时候我们要善于发挥自己的专业特长，比如：百度一下。...4、巨人肩膀 您为之撰写的客户并不总是拥有授予他们的知识，无论您是否相信，他们仍然不具备所有行业知识。这就是为什么站在巨人的肩膀上很重要的原因（这不是一个简短的笑话）。
文章已同步至GitHub开源项目: JVM底层原理解析 从JVM角度解析Java是如何保证线程安全的 线程安全 当多个线程同时访问一个对象，如果不用考虑这些线程在运行环境下的调度和交替执行，也不需要考虑额外的同步...，用户可以以非块结构来实现互斥同步，从而摆脱了语言的束缚，改为在类库层面去实现同步，这也为日后扩展出不同的调度算法，不同的特性，不同性能的各种锁提供了空间。 ...这种互斥同步的放方案主要问题是在线程阻塞和唤醒的时候会带来性能开销问题。从解决问题的方式上看，互斥同步（阻塞同步）属于一种悲观的并发策略，认为只要是别的线程过来，就一定会修改数据。...确保在语义上看起来有多个操作的行为只需要一条处理器指令就可以完成。...尽管CAS看起来很美好，但是它存在一个逻辑漏洞，当别的线程将值从A改为B，然后又改回A的时候，当前线程是不会发现的。
，如何从频域的角度思考卷积神经网络，如何从频域的角度解释ResNet。...E是从数学家的角度给出了Frequency Principle的边界的话，那么做工程的小伙伴一定要看看这篇论文 A Fourier Perspective on Model Robustness in...加性噪声在高频段具有较高的浓度，而雾、对比度等污染集中在低频段。 ? 图片翻译说明：CIFAR-10上不同傅立叶基向量对加性噪声的模型灵敏度。...图片翻译说明：ImageNet验证图像上的不同傅立叶基向量对加性噪声的模型敏感度。我们将基向量固定为L2范数的值等于15.7。错误率是整个ImageNet验证集的平均错误率。...https://www.zhihu.com/question/59532432/answer/1461984696 可以去学习一下《深入浅出图神经网络这本书》，cnn可以看作一种特殊gcn，gcn是可以从频域的角度解释的
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而我准备带着大家从源码的角度进行分析，相信大家可以更加深刻地理解Android事件分发机制。...如果到现在为止，以上的所有知识点你都是清楚的，那么说明你对Android事件传递的基本用法应该是掌握了。不过别满足于现状，让我们从源码的角度分析一下，出现上述现象的原理是什么。...因为ImageView和按钮不同，它是默认不可点击的，因此在onTouchEvent的第14行判断时无法进入到if的内部，直接跳到第91行返回了false，也就导致后面其它的action都无法执行了。...1. onTouch和onTouchEvent有什么区别，又该如何使用？...事件分发机制完全解析，带你从源码的角度彻底理解(下) 。
警方还投资了一个固定式汽车牌照扫描仪，它带有一个固定的三脚架摄像头，可以扫描过往车辆并自动识别被偷车辆。...解决方案 从高层次来说，我的解决方法从 dashcam 视频中获取图像，然后将图像传入安装在本地的开源车牌识别系统并请求执行登记检查服务，最后再返回结果。...而我们识别车牌上的字符只需要如下简单的调用就行： openalpr.IdentifyLicense(imagePath, function (error, output) { // handle...如上图所示，即使有玻璃反光和角度变形，该系统也能正确识别车牌号。但该系统如下也会在特定的一些字母上遇到问题。 ? 错误地将 M 识别为 H 但是大多数时间该系统还是能正确地执行识别和检测任务的。 ?...这些都是通用的改进项，即使使用本地数据集训练车牌识别系统同样也适用。
又赶上这个活动图、单页乱飞的季节，对于一个好的页面除了内容、图片重要外，字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ?...不过本文想要说的并不是设计，而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」，是一款浏览器插件，支持Chrome、Safari。...与直接使用Inspector不同，使用WhatFont，只要点击激活探测模式，就可以直接探测页面中任意文字部分，不像Inspector那样，会一股脑的把CSS所有属性全都给出来，WhatFont只会返回文字相关的...CSS设置，并且借助myfonts提供的图片文字识别接口，还可以探测图片中的字体。
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