webSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。浏览器通过 JavaScript 向服务器发出建立 webSocket 连接的请求，连接建立以后，客户端和服务器端就可以通过 TCP 连接直接交换数据。
WebSockets API 提供了一种在客户端和服务器之间建立持久连接的机制，使得实时数据的传输变得更加简单和高效。
这里以sockjs作为切入点，这是一个流行的浏览器实时通信库，提供了’类Websocket’、一致性、跨平台的API，旨在浏览器和服务器之间创建一个低延迟、全双工、支持跨域的实时通信信道. 主要特点就是仿生Websocket，它会优先使用Websocket作为传输层，在不支持WebSocket的环境回退使用其他解决方案，例如XHR-Stream、轮询.
今天项目经理交给我一个开发任务。如果有人在前台下了订单就给后台仓库管理一个发货通知。也就是服务端触发一个事件，推送消息到客户端。
介绍SignalR ASP.NET SignalR 是一个为 ASP.NET 开发人员的库，简化了将实时 web 功能添加到应用程序的过程。实时Web功能使服务端代码推送内容到链接可客服端并立即应用成为可能，而不需要服务端等待客户端去请求数据。 SignalR可用于任何你想添加实时Web功能到ASP.NET应用程序的情形，聊天室是一个常用的例子，用户可以刷新Web页面来获得新的数据，或者页面使用一个长轮询来取回数据，这都是SignalR可以应用的场景。比如说仪表盘和监视系统，实时游戏等。 SignalR支持
作者简介 本文由携程市场营销研发部武艺嫱和王宇星以及张子祥共同撰写，武艺嫱在市场营销研发部负责前端，王宇星和张子祥在市场营销研发部负责java后端。 最近做的某个项目有个需求，需要实时提醒client端有线上订单消息。所以保持客户端和服务器端的信息同步是关键要素，对此我们了解了可实现的方式。本文将介绍web常用的几种方式，希望给需要服务器端推送消息的同学在选型上有一点启发。 一、推送技术常用的集中实现的实现方式 1.1 短连接轮询： 前端用定时器，每间隔一段时间发送请求来获取数据是否更新，这种方式可兼容i
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎公司创建，由于最初雅虎公司的内部研究小组的项目大多以动物的名字命名，所以后来就以Zookeeper(动物管理员)来命名了，而就是由Zookeeper来负责这些分布式组件环境的协调工作。
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎公司创建，由于最初雅虎公司的内部研究小组的项目大多以动物的名字命名，所以后来就以Zookeeper(动物管理员)来命名了，
本文由携程市场营销研发部武艺嫱和王宇星以及张子祥共同撰写，武艺嫱在市场营销研发部负责前端，王宇星和张子祥在市场营销研发部负责java后端。
本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
1. 前 言 本文在书写过程中，咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光，并借鉴了他们提供的技术文档，在此表示感谢！ 此外，在书写过程中，笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
ASP.NET SignalR是ASP.NET开发人员的库，它简化了向应用程序添加实时Web功能的过程。实时网络功能可以让服务器代码在连接的客户端可用时立即将内容推送到连接的客户端，而不是让服务器等待客户端请求新数据。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
MQ是消息服务中间件，基于高可用分布式集群技术，是消费模式基于发布订阅模式的消息系统。支持Java，C++以及.NET，PHP，Python，为分布式应用系统提供异步解耦、削峰填谷的能力，具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。具有消息查询，消息回溯(不是消息撤回，也不支持消息撤回)，消息轨迹查询，堆积监控报警功能。 MQ协议支持接入方式 : TCP、HTTP(RESTful 风格)、MQTT。MQ支持公网访问，但可用性较低。 MQ应用场景 : 分布式事务，物联网应用，实时计算(将产生的数据实时流入到实时计算引擎来实现)，同步大规模缓存。 实时计算引擎一般有 : Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner。 MQ拥有管理工具 : Web控制台，Open API，mqadmin命令集。拥有微消息队列(LMQ)，RocketMQ消息队列，Kafka消息队列，跨域中继服务(CRS)等组件。 Web控制台提供消息查询、消息轨迹查询、重置消费位点、资源统计、监控报警等操作。消息查询有三种方式 :** 根据Message ID(精确查询)，Message Key(模糊查询)以及Topic查询(范围查询)，HTTP消息目前只支持Message ID和Topic两种查询方式。** 消息轨迹查询只支持TCP和HTTP协议，可追踪消息从生产者发出到消费者消费的整个链路中各个相关节点的时间地点。 重置消费位点可跳过堆积的消息，即不想消费这部分消息，或者只想消费某个时间点后的消息（这些消息不论之前是否消费过）。 资源报表可对消息发送和消息消费的数据进行统计，暂不支持HTTP消费数据的统计查询。 监控报警一般用在消息堆积数或者延迟时间超过阈值之后，对报警接收人发送短信，如果发现消息堆积很多，可检查阈值是否设置过小导致消息堆积，可调整业务代码或者对消费者进行扩容，可使用jstack查看是否消费线程阻塞。 微消息队列(LMQ)基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport 消息队列遥测传输)协议，标准协议端口为1883，支持加密SSL，WebSocket，Flash接入方式。协议重要部分主要分为 : MQ Core Service(负责底层的消息存储和分发)，MQ私有协议服务器以及MQTT协议网关服务器(负责对客户端提供服务和协议转换)。主要使用场景有 : 直播互动、车联网、金融支付、即时聊天等。协议相关 : QoS(Quality of Service)指代消息传输的服务质量。它包括QoS0(最多分发一次)、QoS1(至少达到一次)和QoS2(仅分发一次)三种级别。cleanSession标识客户端建立TCP连接后是否关心之前状态(true or false)。 MQTT可进行实例管理(查看消息收发TPS、同时在线连接数、订阅关系数等信息，可设置实例报警)，可申请MQTT Topic，可为Topic申请MQTT Group ID(一组逻辑功能完全一致的节点共用的组名，代表一类相同功能的设备，必须拥有Topic的读写权限)。可进行签名计算和签名生成。 MQTT可获取离线消息，可主动拉取离线消息，客户端每次拉取消息数量最多为30条，拉取请求的最大频率限制为5次/秒。离线消息优先级低，对其进行有限和最终能处理即可，要求比较实时。 MQTT可获取客户端上下线事件(上下线事件触发时，会向后端MQ推送一条上下线消息，通过订阅这条消息获取)，上下线事件类型一般放在MQ的Tag中，有三种状态 : connect(客户端上线)，disconnect(客户端主动断开连接)，tcpclean(实际的TCP连接断开)。tcpclean代表客户端网络层连接的真实断开，判断客户端下线请使用tcpclean事件。 MQTT通过Token鉴权服务向客户端提供访问权限。客户端需要采用MQTT控制报文以同步发送模式并且QoS必须为1，来上传Token。客户端应该对Token做好持久化，监听Proxy下推的Token失效的通知消息，Token失效必须重新申请。 LMQ的Topic，ClientId长度最大为64个字符，消息大小最大为64K，消息保存时间最长为3天，单个客户端订阅Topic数量最大为30个(超过该限制数量的Topic会被丢弃)，消息顺序性为上行顺序。 跨域中继服务(CRS，跨域哦，实现服务发布与订阅，实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息，应用场景广，如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统)，可靠异步发送(不需要等待响应即可发下一个消息，应用场景一般是耗时长，对RT响应敏感的业务，如视频上传后通知转码服务，转码后通知推送转码结果)，One Way(单向发送，不需要响应的方式，耗时超短，对可靠性要求不高的场
为什么实时Web这么重要？我们生活在一个实时（real-time）的世界中，因此Web的最终最自然的状态也应当是实时的。用户需要实时的沟通、数据和搜索。我们对互联网信息实时性的要求也越来越高，如果信息或消息延时几分钟后才更新，简直让人无法忍受。现在很多大公司（如Google、Facebook和Twitter）已经开始关注实时Web，并提供了实时性服务。实时Web将是未来最热门的话题之一。
本文快速回顾了Redis书籍、博客以及本人面试中遇到的基础知识点，方便大家快速回顾知识。
eventSource（事件源）和WebSocket都是用于实现服务器与客户端之间的实时通信的技术，但它们在一些方面有所不同。
关于IM(InstantMessaging)即时通信类软件（如微信，QQ），大多数都是桌面应用程序或者native应用较为流行，而网上关于原生IM或桌面IM软件类的通信原理介绍也较多，此处不再赘述。而web端的IM应用，由于浏览器的兼容性以及其固有的“客户端请求服务器处理并响应”的通信模型，造成了要在浏览器中实现一个兼容性较好的IM应用，其通信过程必然是诸多技术的组合，本文的目的就是要详细探讨这些技术并分析其原理和过程。 1.基于web的固有通信方式 浏览器本身作为一个瘦客户端，不具备直接通过系统调用来达
Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
若干年前，所有的请求都是由浏览器端发起，浏览器本身并没有接受请求的能力。所以一些特殊需求都是用ajax轮询的方式来实现的。比如：
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP的服务器向客户端推送数据的机制。与WebSocket相比，SSE更加轻量级，适用于需要实时更新的Web应用程序。其通讯过程如下：
1、适用场景 kafka适合日志处理 rocketmq适合业务处理 结论：两者没有区别，根据具体业务定夺 2、性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒 rocketmq大约在10万条/秒 结论：追求性能方面，kafka单机性能更高 3、可靠性 kafka使用异步刷盘方式，异步Replication rocketmq支持异步/同步刷盘，异步/同步Replication 结论：rocketmq所支持的同步方式提升了数据的可靠性 4、实时性 kafka和rocketmq均支持pull长轮询，rocketmq消息实时性更高 结论：rocketmq胜出 5、支持的队列数 kafka单机超过64个队列/分区，消息发送性能降低严重 rocketmq单机支持最高5W个队列，性能稳定 结论：长远看，rocketmq胜出， 6、消息顺序性 kafka某些配置下，支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序 rocketmq支持严格的消息顺序，一台Broker宕机后，发送消息会失败，但是不会乱序 结论：rocketmq胜出 7、消息失败重试机制 kafka消费失败不支持重试 rocketmq消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延 8、定时/延时消息 kafka不支持定时消息 rocketmq支持定时消息 9、分布式事务消息 kafka不支持分布式事务消息 rocketmq未来会支持 10、消息查询机制 kafka不支持消息查询 rocketmq支持根据message id查询消息，也支持根据消息内容查询消息 11、消息回溯 kafka可以按照offset回溯消息 rocketmq支持按照时间回溯消息，例如从一天之前的某时某分开始重新消费消息 问题一：push和pull模式 push模式：客户端与服务端建立连接后，当服务端有消息时，将消息推送到客户端 pull模式：客户端不断的轮询请求服务端，来获取新的消息 在具体实现时，push和pull模式都是采用消费端主动拉取的方式，即consumer轮询从broker拉取消息 区别： push 方式中，consumer把轮询过程封装了，并注册了MessageListener监听器，取到消息后，唤醒MessageListener的consumerMessage来消费，用户而言，觉得消息被推送过来的 pull方式中，取消息的过程需要用户自己写，首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合，遍历MessageQueue集合，然后针对每个MessageQueue批量获取消息，一次取完之后，记录该队列下一次要取的开始offset，直到取完了，再换另一个MessageQueue 疑问：既然都是采用pull方式实现，rocketmq怎么保证消息的实时性？ 长轮询：rocketmq时采用长轮询的方式实现的，指的是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的数据，再返回，然后进入循环周期 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻返回，直到有数据或者超时才返回给客户端，然后关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求
一、ASP.NET Core SignalR课程介绍 1）、SignalR简介 ASP.NET Core SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库，可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程。 实时 Web 功能是指这样一种功能：当所连接的客户端变得可用时服务器代码可以立即向其推送内容，而不是让服务器等待客户端请求新的数据。 2）、SignalR主要用途： 它出现的主要用途：可以用在聊天室、Web实时推送消息 (Real-Push-Message)、单点和多点通讯、
构建网络应用的过程中，我们经常需要与服务器进行持续的通讯以保持双方信息的同步。通常这种持久通讯在不刷新页面的情况下进行，消耗一定的内存资源常驻后台，并且对于用户不可见。本文将简要介绍Web通信中常用的四种方式。
开发一个网络应用时，通常情况下是客户端发送请求服务端相应，tigger 在客户端。但如果需要一个服务端 tigger 并通知客户端的机制，则可以考虑以下实现方案。
如果项目中有一个场景，假设对接ChatGPT或对接天气类接口的时候，需要服务端主动往客户端进行消息推送或推流。通常的做法有：
通过内部总线传到媒体服务器上，cdn网络使用rtmp协议，媒体服务器起到转换作用，从rtp到rtmp
我们生活在一个实时（real-time）的世界中，因此Web的最终最自然的状态也应当是实时的。用户需要实时的沟通、数据和搜索。我们对互联网信息实时性的要求也越来越高，如果信息或消息延时几分钟后才更新，简直让人无法忍受。现在很多大公司（如Google、Facebook和Twitter）已经开始关注实时Web，并提供了实时性服务。实时Web将是未来最热门的话题之一。 一、实时Web的发展历史 传统的Web是基于HTTP的请求/响应模型的：客户端请求一个新页面，服务器将内容发送到客户端，客户端再请求另外一个页面
在介绍SocketIO之前，先说下服务端推送是怎么一回事。所谓服务端推送，就是服务端将数据或者消息实时地推送到客户端上。最常见的场景就是即时通讯，除此之外，视频弹幕、图文直播等功能也用到了服务端推送这项技术。
在讲Server-Sent Events (SSE) 之前，我们先来看看 HTTP 请求- 响应。一个标准的 HTTP 请求- 响应，需要客户端打开一个连接，将一个 HTTP 请求（如 HTTP GET 请求）发送到服务端，然后接收到 HTTP 回来的响应，如果该响应被完全发送或者接收，服务端就会把连接关闭。通常是由某个客户发起，客户端才会需要请求所有数据。
在当今的软件工程领域，实时通信在许多现代应用程序中发挥着至关重要的作用。Server-Sent Events (SSE) 是该领域广受欢迎的一项技术。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
Parks Associates最近的一份报告预测，未来5年，全球视频流服务将加速发展，到2024年，超过3.1亿个互联家庭将至少拥有一项OTT服务——相当于约5.86亿的总订阅量。
在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
在很久很久以前，前端一般使用轮询来进行服务端向客户端进行消息的伪推送，为什么说轮询是伪推送？因为轮询本质上还是通过客户端向服务端发起一个单项传输的请求，服务端对这个请求做出响应而已。通过不断的请求来实现服务端向客户端推送数据的错觉。并不是服务端主动向客户端推送数据。
之前所有的请求都是浏览器发起，浏览器本身没有接受请求的能力。所以一些特殊需求都是用ajax轮询的方式来实现的。
在现代网络应用中，实时性和高效性是核心要求。虽然HTTP协议在处理客户端和服务器之间的请求-响应交互方面表现出色，但在某些场景下，尤其是需要服务器主动向客户端推送数据的情况下，它的局限性变得明显。这里，WebSocket技术作为一种补充和替代方案，展现了其独特的优势。在本文中，我们将深入探讨WebSocket技术及其与传统HTTP通信方法的比较，并探索其在各种应用中的应用。
在当今高度互联且不断在线的世界中，我们希望即时获得信息。想一想我们用来发送消息或在一天内接收实时、最新通知的所有应用程序。WebSockets是用于构建提供即时、实时更新和通信的 Web 应用程序的众多不同工具之一。
有关Web端即时通讯技术的文章我已整理过很多篇，阅读过的读者可能都很熟悉，早期的Web端即时通讯方案，受限于Web客户端的技术限制，想实现真正的“即时”通信，难度相当大。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
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