循环取出数据 1、for循环一个A数组； 2、使用array_search判断元素是否存在B数组中； 3、存在后unset A和B中的该元素； 4、将该相同元素添加到sameArr数组中 具体代码：...2.2、方案二：利用PHP内置函数array_diff和array_intersect 同样也可以使用array_diff分割，获取在A中而不在B中的元素或者在B中而不在A中的元素，但是无法获取相同元素...也是正确的，预期结果。 三、方案对比 既然两种方案都能够满足我们现有的需求，那么接下来我们就来分析两种方法区别，以及哪种方法更优。...而当我们的函数级别上升到万级别以上时，对比就非常明显了，第一种方法耗时为 本次: 2.63339 总运行时间:2.63339 大概在2.6秒钟，而使用第二种内置函数方法时， 本次: 0.03148 总运行时间...可以看出大数组情况下最好使用PHP的内置函数，尽量减少for的循环调用。
跟大多数程序语言一样，Python也有函数的使用，但是有一点得注意，在Python中，你定义的函数必须写在最前面，不然当计算机识别到你想要调用的函数，它会报错，它会理解为这个语句并没有定义过...这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...，你可能也会写很多函数用来接收或者返回大量的数据，因此让函数返回多组数据的最简方法就是用逗号分隔他们。 ...下面就来看看这个程序 def func(): return 111,222 x,y = func() print(x,y) 程序的运行结果 从程序中我们可以看到其实一个函数是可以有多个返回值的...，但是有的时候却要传入多组数据，我们可以使用任意参数长度标记——星号（*），我们就可以编写接收不同参数数量的函数，下面是一个实例 def average(*numbers): # * 的作用是将数据变成一个元组存放
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...模型 创建社保卡类 /** * @author Ryan Miao */ class SocialSecurity{ private Integer id;//社保号码 private...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
我们一致在说 ASP.NET Core广泛地使用到了依赖注入，通过前面两个系列的介绍，相信读者朋友已经体会到了这一点。...采用依赖注入的服务均由某个ServiceProvider来提供，但是在ASP.NET Core管道涉及到两个不同的ServiceProvider，其中一个是在管道成功构建后创建并绑定到WebHost上的...针对中间件类型Invoke方法的执行同样采用了依赖注入的形式来提供该方法从第二开始的所有参数，这是对依赖注入的第三次应用。...通过调用Configure方法注册的中间件会利用从当前HttpContext获取的ServiceProvider来提供三个对象的服务对象。...ServiceProvidersFeature特性 在了解了两种类型的ServiceProvider各种具有的生命周期和相互关系之后，我们需要了解这个为请求处理提供服务的ServiceProvider是如何被创建
从这个版本的fastjson中，对前面的漏洞进行了修复，引入了checkAutoType安全机制，默认autoTypeSupport关闭，不能直接反序列化任意类，而打开 AutoType 之后，是基于内置黑名单来实现安全的...这里就存在一个逻辑漏洞，前面检查黑名单是使用的startswith来进行检测的，我们在前面加载上L字符和后面加上;，这样就可以绕过黑名单的检查了，这俩个字符也会在这个位置给处理掉了，就成功达到了我们的目的...跟进ParserConfig#checkAutoType，发现多写了一个判断，这里使用hash写的。...但是在loadClass中，同样对[进行了处理。...fastjson1.2.44 分析 这个版本主要是修复了上一个版本利用[进行绕过的方法。 参考： https://su18.org/
方案二比方案一的效率要 高，但是在使用的时候，方案一的代码可重用性要 高 。...使用PageHelper或者Mybatis-Plus的分页插件进行分页的时候，方案一主表分页 查询错误 ，方案二主表分页 查询正确。
不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...在10000行的MYSQL表中 方法1的效率是最高的。...无论是结果上看（12ms）还是SQL语句的运行时间上看（9ms）方法1甩了其他方法一大截 即便数据量增加到21万，方法1也会比其他两种方法快： time: 98 (0.094) SELECT...此后将不再测试第三种方法 最后，数据量增加到5,195,536个 随着表中数据行数的增加，两个方法的所用的时间都到了一个完全不能接受的程度。两种方法所用的时间也几乎相同。...附上三种方法数据量和SQL时间/总时间的数据图表： 最后总结，Django下，使用mysql数据库，数据量在百万级以下时，使用 Python Record.objects.order_by('?')
使用的场景： 匿名内部类可以使你的代码更加简洁，你可以在定义一个类的同时对其进行实例化。它与局部类很相似，不同的是它没有类名，如果某个局部类你只需要用一次，那么你就可以使用匿名内部类。...使用步骤 定义匿名内部类 匿名内部类的语法 访问作用域的局部变量、定义和访问匿名内部类成员 匿名内部类实例 两种案例类型 实现接口的匿名类 匿名子类（继承父类） 运行结果： 运行结果： 匿名内部类访问其外部类方法...动物 布谷鸟 从以上两个实例中可知，匿名类表达式包含以下内部分： 操作符：new； 一个要实现的接口或要继承的类，案例一中的匿名类实现了HellowWorld接口，案例二中的匿名内部类继承了Animal...父类； 一对括号，如果是匿名子类，与实例化普通类的语法类似，如果有构造参数，要带上构造参数；如果是实现一个接口，只需要一对空括号即可； 一段被"{}“括起来类声明主体； 末尾的”;"号（因为匿名类的声明是一个表达式...，是语句的一部分，因此要以分号结尾）。
本文实例讲述了Android开发中画廊视图Gallery的两种使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 第一种方法： 第一步：设计xml布局文件 代码如下：main.xml <?...android.widget.ImageView; public class ImageGalleryAdapter extends BaseAdapter { private Context context; // 里面所有的方法表示的是可以根据指定的显示图片的数量...getAdapter().getItem(position); is.setImageResource(map.get("image")); } } public void initAdapter() { // 这个方法的功能是...：从R.java文件中获取图片资源的id,如果资源图片数量比较多，用数组的方法一一定义，就不太合适，这种方法最好了。...); for (int x = 0; x < fields.length; x++) { if (fields[x].getName().startsWith("ispic_")) { // 根据图片的名称取出想要的图片
，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体...YaHei',SimHei; font:bold 12px/0.75em Arial,'Times New Roman','Microsoft YaHei',SimHei; 我们可以为英文、中文等两种字体调用不同的字体来渲染...如：Arial,'Times New Roman'这两种字体不认识中文，只认识英文，所以这两种字体只能渲染英文数字和一些特殊符号，而页面中的中文就会自动调用第三种字体Microsoft YaHei(PS...华文细黑(Mac)，微软雅黑(Win)是这两个平台的默认中文字体 注意向下兼容： 到此为止，我们的字体声明已经很不错了——如果你不必考虑还在使用旧版本操作系统的用户的话。...即在这些浏览器（IE7、IE8）下不支持在font-family属性中为英文和中文字体分别使用不同的字体，所以我最终还是选择不区别，毕竟折腾来回意义并不是很大，但是代码却多了很多。
不同的指标类型，服从不同的概率分布，我们需要通过一个合理的检验方法，了解指标本身的离散程度，才能知道当指标发生变化的时候，是不是说明实验是显著的还是自然的波动。...所以在进行AB实验的过程中，需要使用不同的假设检验方法。 均值类指标 最常见的均值类（Mean）指标，比如用户的人均时长、平均购买金额等。...而在AB实验中，实验组和对照组的比较，会使用两总体均值的T检验来检验实验组的变化是否显著。...比如对于单个用户的留存行为，结果只有两种：要么发生，要么不发生。n次试验中成功次数的概率满足二项分布。...卡方检验常用于验证两个变量抽出的配对观察组是否相互独立。在我们的场景中，假如我们要观察实验组和对照组，点击UV是否有差别。即检验两个变量（变量1是不同组，变量2是点击UV）是否独立。
在Django开发中，经常遇到需要建立不同类型的模型之间的关系的情况。而使用多态模型可以帮助我们更好地管理这些复杂的关系。本文将介绍Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型。...图片什么是多态模型？多态模型是指在一个模型中可以存储不同类型的对象，并能够根据对象的类型执行特定的操作。通常，多态模型由一个父模型和多个子模型组成，每个子模型都可以具有不同的字段和行为。...多态模型的使用场景多态模型在实际应用中有广泛的使用场景，如下所示：网站评论系统：评论可以针对文章、图片、视频等不同类型的内容，使用多态模型可以轻松地存储不同类型的评论并保持良好的扩展性。...多态模型的实现方法在Django中，我们可以使用两种方法来实现多态模型：抽象基类和第三方库。方法一：抽象基类Django的抽象基类是一种用于定义模型共享字段和行为的方式。...本文介绍了多态模型的概念、使用场景以及两种实现方法：抽象基类和使用第三方库。通过灵活应用多态模型，在开发过程中可以更好地处理不同类型的数据。
然后可以使用OutputStreamWriter对象的write方法将字符写入到输出流中。...从代码中可以看出，OutputStreamWriter类中定义了一个StreamEncoder类型的私有变量se，它是OutputStreamWriter的核心部分，负责将字符流转换成字节流。...其中我们使用了FileOutputStream将输出文件写入到磁盘中，然后再将OutputStream包装成OutputStreamWriter，使用write()方法将字符串写入到文件中。...兼容Writer类中的所有方法，使用起来非常方便。 当然，OutputStreamWriter类也有一些缺点：对于一些复杂的字符集转换，可能会有性能问题。...通过本文的学习，我们了解到了OutputStreamWriter的底层原理和常用方法，同时还学习了如何使用OutputStreamWriter将字符流转换成字节流，以及如何将字节流输出到文件或网络连接等底层操作
在这篇文章中，我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法，并评估它们差异的量级和重要性。我们将考虑两种不同的方法，可视化和统计。...每个人要么被分配到4个不同的实验组要么被分配到对照组。 2组数据对比-可视化 让我们从最简单的开始:我们想要比较整个实验组和对照组的收入分配。我们首先探索可视化方法，然后是统计方法。...置换检验 一种非参数替代方法是置换检验。在原假设下，两个分布应该是相同的，因此打乱组标签不应该显着改变任何统计数据。 可以选择任何统计数据并检查其在原始样本中的值如何与其在组标签排列中的分布进行比较。...总结 在这篇文章中，我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布，无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题，尤其是在因果推断中，我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。...我们还看到了不同的方法如何适用于不同的情况。视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
来源：DeepHub IMBA本文6400字，建议阅读12分钟我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布，无论是在可视化上还是在统计上。 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。...在这篇文章中，我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法，并评估它们差异的量级和重要性。我们将考虑两种不同的方法，可视化和统计。...每个人要么被分配到4个不同的实验组要么被分配到对照组。 2组数据对比-可视化 让我们从最简单的开始:我们想要比较整个实验组和对照组的收入分配。我们首先探索可视化方法，然后是统计方法。...置换检验 一种非参数替代方法是置换检验。在原假设下，两个分布应该是相同的，因此打乱组标签不应该显着改变任何统计数据。 可以选择任何统计数据并检查其在原始样本中的值如何与其在组标签排列中的分布进行比较。...我们还看到了不同的方法如何适用于不同的情况。视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
有很多方法能够使这些数据成为全局数据，其中最常用的就是使用“global”关键字申明，稍后在文章中我们会具体的讲解到。...所以如果你的代码中有很多全局的变量，那么你的整个程序必然是难以维护的。 本文将展示如何通过不同的技术或者设计模式来防止这种全局变量问题。...3、理解这些代码将是非常难的事情。 你很难弄清楚一个全局变量是从哪里来得，它是用来做什么的。...另外一个问题，单件不能使用个体测试来测试的，而且这也是完全不可能的，除非你引入所有的堆栈，而这显然是你不想看到的。这也是为什么单件不是我们理想中的解决方法的主要原因。...虽然这些变量都非常标准，而且在你使用中也不会出什么问题，但是在某些情况下，你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...图片 正确合理的使用embedding模型有哪些约束？ 要使用向量搜索，我们就必须首先解决文档和query的向量化问题。也就是说，我们需要知道如何选择和使用一个embedding模型。...针对特定领域，为了获得更好的效果，应考虑以下方法： 使用领域特定的预训练模型：一些领域可能存在特定领域的预训练模型，这些模型在特定领域的文本处理上表现更好。...双层检索是一种先使用词项索引进行粗排（Coarse Ranking），再使用向量索引进行精排（Fine Ranking）的查询方法。粗排用于从海量文档中快速筛选出一批候选文档。
现在一个问题在于，我们知道卷积网络的运算过程，但不知道为什么卷积运算过程就能有效的识别图片，也就是说我们知其然但不知其所以然，这节我们通过视觉化的方式看看卷积网络是怎么从图片中抽取出有效信息的。...从2013年起，研究人员找到了不少有效的视觉化方法去研究卷积网络对图片信息的学习过程，通过视觉化呈现，我们人类可以有效的认识到卷积网络的学习过程。...我们将通过视觉化的方式看看卷及网络的每一层是如何提取图片信息的，然后再通过视觉展现的方式看看Max Pooling层的作用。...大家看的上面图片就是第一层卷积网络从原图片中抽取出来的信息。...上图表示的是，第一次卷积网络从图片中抽取处理的信息，它主要抽取猫的边缘，经过第一层后，原来图片的很多信息还保留着，这些信息将交由后面的卷积网络继续抽取，我再看看最后一层网络抽取出来的信息： ?
配置数据库 在tp6当中，是通过.env文件进行配置数据库信息的，我们只需要根据自己的信息就行改写即可 调用数据 第一种 通过facade调用Db静态方法获取数据 第二种 使用依赖注入方法，调用...app()方法，传入‘db’参数，返回model对象。...第三种 使用模型的方法获取数据 1.创建类文件继承model 2.引入此类，通过静态调用模型中的数据。...如何查询数据 基本查询方法：http://github.crmeb.net/u/defu 查询一条数据 查询多条数据 新增逻辑 删除逻辑 更新操作 排错 转换为sql语句排错 效果图...使用模型进行查询 第一种方法 第二种方法 实例化模型，返回的数据是一个对象数组，因此要通过循环输出各个对象，再通过箭头获取具体的属性值，又或者通过中括号去获取。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
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