关于Frelatage Frelatage是一款基于覆盖率的Python模糊测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对Python代码进行模糊测试。...其主要目的是整合优化了其他模糊测试工具的优秀特性，以便帮助研究人员以更高效的方式对Python应用程序进行模糊测试和安全研究。...功能介绍 Frelatage支持对下列类型的参数进行模糊测试： 字符串 整型 浮点型 列表 元组 字典 函数（以文件作为输入） 工作机制 Frelatage主要通过遗传算法来生成覆盖率尽可能高的测试用例...-q https://raw.githubusercontent.com/Rog3rSm1th/Frelatage/main/scripts/autoinstall.sh -O -) 工具使用 对典型参数进行模糊测试...Frelatage支持对文件类型输入参数进行模糊测试，首先我们需要初始化文件值，这一步需要在输入文件夹中创建文件（默认为.
关于CFB CFB，全名为Canadian Furious Beaver，是一款功能强大的Windows驱动程序模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员监控Windows驱动程序中的IRP处理器，并对...Windows驱动程序漏洞进行分析、复现和模糊测试。...该工具所实现的通信协议设计简单，允许任何第三方工具轻松地（通过简单的JSON消息）从同一个代理转储驱动程序IRP。...它还提供了伪造/重放IRP、自动模糊测试（即对捕获的每个IRP采用特定的模糊策略）或以各种格式提取IRP，方便研究人员进行深入分析。...IrpDumper.sys本身可以充当一个rootkit，并代理所有对目标驱动程序的调用。
1 问题 深度学习中，数据很多，不能一次性把数据全都放到模型中进校训练，所以利用数据加载，进行顺序打乱，分批，预处理之类的操作 2 方法 使用pytorch提供的 Dataset(数据集类)（获取数据位置和个数...root='dada',download=True,train=False,transform=ToTensor()) transform=Torensor() 把[0,255]的PIL.Image文件从...(H x W x C)形状转换为 (C x H x W) 的tensor。...经过以上的操作就是对minsit数据的一个简单处理，为接下来的深度学习做准备。
ps命令用于查看瞬间进程的动态 当然啦，一样的套路也可以用于其他类型测序数据的分析，想要继续学习的同学可以查看往期文章进行回顾并尝试哦~
所以，我们必须对用户上传的原始图片进行压缩处理。 ---- 为何图片经过 base64 编码转换后文件会变大？...因此，当我们将图片进行base64编码后，会使得数据变得更大，因为它需要更多的字符来表示相同的原始数据。 另外，使用base64编码也会导致网络传输速度变慢，因为相同的数据需要传输更多的字符。...因此，在需要传输大量数据的情况下，建议使用原始的二进制数据，而不是进行base64编码。...---- 解决方案 1、先读取源图片 new ImgCompress(srcFilePath); 2、进行图片压缩 resize(int w, int h, String
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。...settings C:\restler-test\Compile\engine_settings.json --no_ssl Fuzz：查找漏洞，利用智能广度优先搜索模式（更深入的搜索模式）的RESTler模糊语法查找更多的安全漏洞
1 如何一个SQL将索引中的核心信息一网打尽，实际上很多的同学问，怎么能知道索引中的字段组成，这你PG与MYSQL不同，可以单纯的通过系统表来获得这些信息，而是通过很多不同的函数来完成相关的工作...and t.tablename = 'sys_log' ORDER BY 1, 2; 如果这个语句不好记忆的话，可以采用VIEW的方式来提高这样的语句的使用效率如下面我们通过VIEW 来把这个SQL进行一个封装...1 你的系统数据库运行到当前时间的长度，因为系统的表中的数据会伴随你系统的重启而清零，所以你得程序设计的逻辑中必须考虑这点 2 历史数据的合并与累加，因为历史表不能无限的进行增加，这与你截取系统表数据进行记录的频度有关...，所以你需要考虑后期的数据合并的问题 3 判定提醒的阈值 当然对于POSTGRESQL 的索引的碎片我们也是要进行监控和管理的，索引的碎片太多，造成查询的效率降低，我们是要进行持续的定期的检查和重建相关的索引...，这你分析的部分就需要自己写程序来进行后期的处理了。
对单张图像循环进行多次超分辨，图像增强，去模糊等图像处理是否合理？以及如何评价图像质量？...如果从深度学习领域回答，那题主可能是在问，涉及重复多次进行超分辨率，增强，去模糊这类操作的深度学习模型的合理性与可行性？ 我第一眼看到这个问题，想到的是对图像循环多次进行滤波是否合理？...为什么这样想呢，因为题目问的是图像处理也没提深度学习，而滤波也可以实现平滑，锐化，增强等效果。 本文主要探讨，对图像循环多次进行滤波是否合理？ 所以在回答这个问题之前，先捋一下图像滤波的分类。...滤波一词来源于频率域处理，通过低频的滤波器为低通滤波器，可以实现平滑（模糊）图像的作用；通过高频的滤波器为高通滤波器，可以实现锐化图像的作用。...至于图像质量，一般可以从对比度，亮度，结构进行评估，可以单独搜到很多优良的回答，就不说了。
，有效地提高了定向模糊测试的有效性和效率。...总体而言，UAFuzz的工作流与定向模糊测试工具相似，并且对模糊测试过程的相关数据进行了高亮处理，以橙色高亮显示。该工具能够对所有与内存相关的UAF事件进行完整的堆栈跟踪。...其次，我们引入了新的排序感知输入指标，以引导模糊测试器在运行时朝着正确的方向走下去。最后，我们只对覆盖预期跟踪中所有目标的潜在输入进行分类，并对不太可能触发漏洞的输入进行预过滤。 ?...UAFUZZ_PATH/tests/example.sh uafuzz 360 $UAFUZZ_PATH/tests/example/example.valgrind 对于真实场景，我们还需要使用UAF模糊化基准进行评估...然而，GUEB会产生许多误报，并且目前无法正确处理复杂的二进制文件。因此，我们目前对GUEB进行改进，并将其整合到BINSEC中，然后使用GUEB报告中提取的目标来指导UAFuzz。
在学习影刀过程中，发现它还真是拧足劲，只要是电商行业的刚需重复性操作的场景，都想要覆盖它。
该工具使用了xlrd2、pyxlsb2和其自带的解析器来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...XLMMacroDeobfuscator可以在任意操作系统上运行，并正常来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取和解析XLM宏文件，而无需安装Microsoft Excel。...install -U https://github.com/DissectMalware/XLMMacroDeobfuscator/archive/master.zip 模拟器运行 针对Excecl文档中的宏进行反混淆处理...： xlmdeobfuscator --file document.xlsm 仅获取反混淆处理后的宏而不进行其他格式化处理： xlmdeobfuscator --file document.xlsm -...宏进行反混淆处理： from XLMMacroDeobfuscator.deobfuscator import process_file result = process_file(file='path
不过这种判断方式也不是完全没有用，我们可以把它放在判断图片的最外层，如果一个文件连扩展名都不是我们所要求的图片扩展名，那就根本不用后面的内容格式检查了，从一定程度上说，对减少服务器的压力还是有一定的帮助...2）、根据文件的前面几个字节，即常说的魔术数字进行判断，不同文件类型的开头几个字节，可以查看我的另外一篇专站介绍：表示不同文件类型的魔术数字。...Exception e) { return false; } finally { img = null; } } 二、图片文件的安全检查处理...那我们要如何预防这种东西，即可以正常打开，又具有正确的图片文件扩展名，还可以获取到它的宽高属性？...呵，我们这个时候可以对这个图片进地重写，给它增加水印或者对它进行resize操作，这样新生成的图片就不会再包含这样的恶意代码了，以下是一个增加水印的JAVA实现： [java] view plain
首先我构思了很多它可能的实现方式： 机器学习对图片进行色彩分析 前端提取图片主色调，做渐变处理 封面背景图做高斯模糊 对于第一种，他不在我的知识范围内，这里就不展开说明了 ?。...但之前也有朋友问过我如何对前端图片主题色进行提取的问题，正好之前也做过类似的需求，这里就展开做个说明吧。 我们这里以一个图片网站为例，来展示实际业务中应用较广的场景： ?...我们这里采用canvas来实现，具体分为三步： 获取图片数据 对图片数据进行处理 对颜色列表排序 这里我们使用的测试图片为： ? 相对来说，主色调较为明显，也便于测试～ 获取图片数据 ?...可能图片还没加载完毕就开始从画布读取图片数据了，显然这是不对的。于是我对原有代码做了一番调整： getMainColor("....获取了图片数据，下一步就要对其进行相应的处理。 对图片数据进行处理 ? 展开上一步得到的数据： ? 这里的数据是什么意思呢？
关于Codecepticon Codecepticon是一款功能强大的代码混淆处理工具，该工具专为红队和紫队渗透测试安全活动而开发，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对C#、VBA5/VBA6...（宏）和PowerShell源代码进行混淆处理。...则命令如下： Codecepticon.exe --config C:\Your\Path\To\The\File.xml （向右滑动、查看更多） C# 运行工具后，直接选择对应的解决方案，即可对C#项目进行混淆处理...在尝试对目标项目运行Codecepticon之前，请确保该项目可以被独立编译，并做好备份。 VBA/VBA6 VBA混淆针对的是宏文件源代码本身，而非Microsoft Office文档。...命令行参数（混淆） 在对一个应用程序或脚本进行混淆处理之后，相关的命令行参数很有可能会发生变化。下面的例子中，我们使用了HTML映射文件来寻找新的参数名称。
1.主题 FreeRTOS_R128_如何对代码源文件进行快速预处理 2.问题背景 硬件：R128 软件：FreeRTOS 客户在日常的开发过程中，会碰到源文件中有许多的宏或许多条件编译的代码，有时候需要快速确认多个宏展开后的内容或快速确认条件编译到底编译的是哪一部分代码...那么如何在现有SDK环境下对代码源文件进行快速的预处理？...4.解决办法 可以手动从.xxx.o.cmd文件中拿到编译命令并修改，但这适用于要预处理的文件比较少的情况，且各个源文件的编译命令的修改过程基本相同， 因此可以使用shell脚本自动预处理来代替人工手动预处理...注意：脚本中调用了astyle工具将生成的预处理文件进行代码格式化，请在使用前安装astyle工具，否则脚本输出日志的最后一行将会报错。 下面具体描述下对各个核心的代码源文件进行自动预处理的步骤。.../generate_preprocess_file.sh xxx.c命令对某个源文件进行预处理 脚本使用示例 下面是对M33核代码源文件arch/arm/armv8m/sun20iw2p1/sun20i.c
因此根据肤色属性所具有的规律和分布情况对肤色建模，便可以将肤色与非肤色区域区分开。肤色高斯模型在早期可以常用人脸检测，现在也常用于辅助一些模型进行人脸区域的快速定位。 ?...脸部有一些固有的属性，比如眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。Haar特征通过对相邻图像块进行灰度比较，并使用积分图像进行快速计算，在大名鼎鼎的V-J算法中被使用。...以MTCNN为代表的框架会把人脸检测和关键点检测问题进行联合处理。 ?...图像滤波 图像滤波是一类很底层的图像处理方法，在图像降噪，图像去模糊，图像修复等底层图像处理领域中是核心技术。那么在人脸图像中，又用在了哪里呢？...另外，如何逼真地重建出人脸的细节信息，如何在二维的人脸被遮挡后还能进行重建，都是当前人脸重建领域要解决的难题，研究起来有足够的技术深度，一旦攻克也有大量商用场景。 ?
也就是提取关键点，模糊形状等来作为一个人物的表达，再重构原来的图像。 经典的衣服无关人物表达（clothing-agnostic person representation） ?...姿势关键点+身体形状（模糊化）+头部信息 如图所示，CP-VTON和VITON都采用了这一表达。但是缺点在于生成细节丢失较大。...核心思想就是对semantic layout (语义布局)的awareness，网络可以自适应地去保留所有不发生改变的区域，并且引入图层的思想，把手和衣服分成两个图层来处理，减少了互相的影响。...为了解决这一问题，我们引入一种二阶差分约束，对TPS变换中的网格点进行控制。 ? 比较有无二阶差分约束对TPS形变的影响。...5 实验 实验都是在VITON数据集上进行，并且根据姿势的复杂程度可以分为Easy，Medium，Hard三个等级： Easy: 手放两侧，身体向前； Medium: 身体会发生扭曲，肢体与身体轻微遮挡
62.4992个像素长的红线时，WPF会正常填充前62个像素，然后使用直线颜色（红色）和背景色之间的颜色为第63个像素着色，但这个补偿也会带来新的问题，在绘制直线、矩形或者具有直角的多边形时，抗锯齿特性导致形状边缘出现一片模糊的区域...在实际应用中的体现就是前边说的文字模糊，奇数单位宽度的直线两侧有很细的淡色边缘，如果直线宽度只有1个设备无关单位，肉眼看到的线条颜色会比实际指定的颜色要浅一点。...Display模式则是牺牲字体形状和间距为代价，提供像素对齐的清晰的文字。 大多数情况下，两种模式渲染的文字效果差异很小，Display模式主要是解决较小字体情况下文字模糊的问题。...缩放文本：缩放其实也是变换的一种形式，但相比其他的2D变换，Display模式在缩放文本时渲染的效果更差，主要是因为该模式下的文本度量不会随着缩放倍数线性变化，为了保持缩放的准确性，Display模式是对原始尺寸文字的位图进行缩放...字形高保真：对字形有非常高的要求时，Ideal模式具有更好的效果，这也是Ideal模式的主要优势之一。
87603342 二维卷积层 卷积神经网络convolutional neural network是含有卷积层convolutional layer的神经网络，二维卷积层具有高和宽两个空间维度，常用于处理图像数据...在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组； 二维互相关运算中，卷积窗口从输入数组的最左上方开始，然后按照从左往右、从上往下的顺序在输入数组上滑动； 输出的维度确定...( 常为0元素)； 若在高的两侧一共填充ph行，在宽的两侧一共填充pw列，则输出形状为： (nh - kh + ph + 1) x (nw - kw + pw + 1)； 步幅stride 指卷积窗口从输入数组的最左上方开始...) print("卷积核高宽相同时输出形状") print(comp_conv2d(conv2d, X).shape) # 使用高5，宽3的卷积核，在高和宽两侧的填充数分别为2和1 conv2d =...import nd def corr2d_multi_in(X, K): # 先沿X和K的第0维遍历，然后使用*将结果列表变成add_n函数的位置参数 # （positional argument）来进行相加
为了便于查看，眼图中的时间轴按位进行了标准化，其中1bit“eye opening”位于眼图的中央，左右各1/2bit位于中央的两侧，以捕获上升和下降时间的变化。...下降时间 眼高 眼图垂直开口的度量，理想的眼图张开程度从“1”电平到“0”电平进行测量。但是，眼睛上的噪声会导致眼睛闭合，高速信号的信噪比也直接由眼睛闭合量指示。 ?...中间区域：由高速数字信号接口标准定义的眼图的大小和形状。底部区域：最小期望值。低于此值的电压将失败！...如何识别眼图参数，在参数介绍的时候也有过一部分的介绍，但总的来说，如何看眼图呢？眼图的“眼睛”张开的大小反映着码间串扰的强弱。“眼睛”张的越大，且眼图越端正，表示码间串扰越小；反之表示码间串扰越大。...噪声越大，线迹越宽，越模糊；码间串扰越大，眼图越不端正。
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