电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
联产品是指用同一种原料，经过同一个生产过程，生产出两种或两种以上的不同性质和用途的产品；
重复制造使用计划订单，不用生产订单，实际发生的料工费，由成本收集器进行归集，成本收集器做成本对象：用于生产量大且稳定，不要求对单独生产批次做成本核算的场合。工单做成本对象：用于需要对单独生产批次（工单）做成本核算的场景。
做为一名程序员，发展方向大致可以分为两个方面：一个是业务架构，一个是技术架构（中间件方向）。
1、期末结算一般工厂期末结算 (181) 生产订单确认允许您记录活动消耗和偏差。此外，订单状态还可控制成本，以便进一步执行订单结算。 使用生产订单编号来执行该业务情景的业务流程文档 中描述的以下步骤： 生产订单的实际间接成本计算 2、CO8B联产品的初期结算 在稍后将联产品成本结算到订单之前，先将它们分摊到各个订单项目。如果生产订单有不止一个的订单项目，则此步骤是必需的。 也就是说，如果一张生产订单里面生产有联产品，那么，由于所有产品的成本都是归集在订单上的，没有按照主联产品做拆分，因此，执行该步操作的目
本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。
CO02下达子订单 使用此活动可下达在订单拆分选项 1 或 2 中生成的子生产订单。 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®更改 1. 在生产订单更改: 初始屏幕上输入前面记录的生产订单编号，然后选择回车。 2. 选择按钮 下达订单。 3. 选择 保存 。 已下达子订单。 CO11N确认装配活动 该确认可记录订单、工序、子工序和单项能力的处理状态。它是一种用于控制订单的工具。此业务情景使用时间事件确认。 已下达成品的生产订单。 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®确认 ®回车 ®
接触分布式相关的开发已经有一段时间了，自然绕不开分布式事务。从本文开始，我将带领大家了解常见的分布式事务的解决方案，深入原理，浅出实践，让我们在今后的开发中对分布式事务不再畏惧。
在不少的支付分析场景里，大部分累计值指标可以通过 T+n 的方式计算得到 。随着行业大环境由增量市场转为存量市场，产品的运营要求更加精细化、更快速反应，这对各项数据指标的实时性要求已经越来越高。产品如果能实时把握应用的整体运行情况或特征用户的状态，就可以及时安排合理的市场营销活动，这对改善用户的体验和促进收益的增长有明显的帮助。
image.png 在典型看板流程中，完全清空看板后，从事生产的员工可使用看板信号将看板状态设置为空。将看板设置为空之前，系统都会认为此数量仍在看板中。 使用数量信号，从事生产的员工便无需通过将看板状态设置为空来手动触发看板的补货信号。从事生产的员工或 PDC 系统可以在系统中直接输入各个提取数量。系统将从实际看板数量中减去每个提取数量，当看板数量为零时，系统会自动将看板状态设置为空。 第一次从看板中提取数量时，系统会将状态设置为使用中。当看板完全为空时，状态将被设置为空，并将触发补货。当提取数量超出此看板
随着数字化的脚步加快，越来越多的企业开始注重数据的展示和报告。原有数据的整合，清洗，二次加工变得越来越普遍。为了实现以上功能，企业不得不花大量的人力、物力去做原始数据的加工，但是由于业务场景的快速变化，导致原有代码里面写死的数据处理逻辑和现实的需要产生严重的偏离。针对这些，迫切希望有一个能自己实现数据处理，然后将处理结果进行多维度展示的工具。那么今天，就给大家推荐一款软件工具——Wyn商业智能软件。
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
在电商、外卖、预约服务等场景中，订单超时自动取消是一个常见的业务需求。这一功能不仅提高了系统的自动化程度，还为用户提供了更好的体验。需求如下：
如遇到触发器报错“Not allowed to return a result set from a trigger”；请划到最后看详解；
在做项目时，经常在项目中会遇到有些值是通过其他表经过计算得来的，然后将计算结果保存到数据库中。比如在一个休假系统中，一个员工每年已休天数就是一个计算值，通过SUM员工的所有有效休假申请单可获得。再比如交易系统中的余额字段，对一个账号的所有流水进行SUM，所有收入减去所有支出就是余额。再比订单系统中，订单的总金额字段，就是订单明细的金额的SUM值。
数据库是往全栈发展不得不跨过的一道坎，大家不可避免会学到用到相关知识，最近查资料的时候发现网上很多内容要么就特别深，要么不成体系，对一些希望浅尝辄止仅仅是使用一下的人不太友好。最近刚好有机会学到 MySQL，集中一些时间学习了一下 MySQL 同时做了一些笔记，每个概念基本都有代码示例，每一行都是在下手打，读者可以直接复制了代码到命令行中运行，希望对大家有所帮助～ 😜 本文介绍的知识都不是特别深，目标用户是对 MySQL 零基础或弱基础的小伙伴们，可以帮助对 MySQL 建立一些概念，至少碰到相关问题知道
首先阅读这本书，必须先了解这本书里sql语句所操作的数据库表。 也就是书附录中的样例表，深入理解这个样例表不仅可以帮助我们设计好的数据库结构，也能打下基础，更好的实践本书中的代码。
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录（五）——Ocelot-API网关（下）】中已经完成了Ocelot + Consul的搭建，这一篇简单说一下EventBus。
外部异常不是由mysql内部抛出的错误，⽽是由于sql的执⾏结果和我们期望的结果不⼀致
就好像select语句不需要from就可以独立成句显示常量一样，select语句也可以独立成句进行简单四则运算。
之前已经简单与大家聊过 Power BI 中的分组问题了，近日朋友又问了一个实际工作中的问题，恰巧也与分组有关，便整理之后，与众位朋友共享，再谈 Power BI 分组的博大精深。
当我们执行一些sql的时候，可能违反了mysql的一些约束，导致mysql内部报错，如插入数据违反唯一约束，更新数据超时等，此时异常是由mysql内部抛出的，我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
本文通过产品编码和订单流水号介绍一下序列号(Sequence)在crudapi中的应用。
我们知道数据库通常包含大量数据，要从海量的数据中找到我们需要的某条记录无异于大海捞针，不过通过SQL语言我们可以找到很多方法从数据库中提取我们要查找的特定数据，就是通过这些方法我们才能找到“列举出七八两个月中购买了西伯利亚羊毛的所有顾客的姓名”这类问题的答案。
分组查询是一种 SQL 查询技术，通过使用 GROUP BY 子句，将具有相同值的数据行分组在一起，然后对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG等）。这允许在数据集中执行汇总和统计操作，以便更清晰地理解和分析数据的特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合和摘要，提供有关数据分布和特征的洞察。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数，值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多，这里介绍的是行上下文转换。
触发器是和表关联的特殊的存储过程，可以在插入，删除或修改表中的数据时触发执行，比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
编写 SQL 语句，确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格（prod_price）。将计算所得的字段命名为 max_price。
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
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本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1-20道可以看： 30道经典SQL面试题讲解(1-10) 30道经典SQL面试题讲解(11-20) 21 获取新增用户数 现在有一个用户表user_reg_table，这张表存储了每位用户的uid(用户id)、reg_time(注册时间)等其他信息，我们想知道某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天平均新增用户数，该怎么实现呢？ user_reg_table表如下所示： uid re
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MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在日常的公司运营中，除了设计贴合业务的系统功能，更重要的事情便是决定业务发展走势。要做到这些，我们依赖的一个重要工具便是数据。 例如，我们需要用日活来反映产品当前的客户数，需要用订单中商品的实际销量来分析年初计划中的核心品类销售进度是否健康。 那么，如何在一款产品背后搭建一套完整的数据分析体系，来支撑日常的产品数据需求，便是摆在所有产品经理面前的又一项挑战，当然中台负责人也不例外。 在一家公司中，中台负责人至少需要具备两个技能： 从 0 到 1 设计
CM28可选：能力均衡 能力均衡的需求选择基于选择屏幕上的更改期间参数。缺省值为 4 周后。 运行此活动后，检查能力均衡。 选项 A：如果工作中心 PACK01的能力均衡情况良好，则进行下一步 下达成品订单。 选项 B：如果能力均衡显示工作中心 PACK01能力过载，则需要采取以下备选方案以降低该工作中心的能力需求： · 更改含能力过载的工作中心的能力（参见步骤 4） · 更改生产订单排产以转移其他期间的能力需求（参见步骤 5） 角色生产计划员 后勤®生产®能力计划®均衡®单独能力视图®计划表 (表) 1.
经历了 2019 年经济寒冬的人们，从没想到过下一年会以这样的方式到来。在新冠病毒的蔓延趋势下，2020 年的春天，显得格外寒冷。
上面是百度给的触发器的概念，我理解的触发器的概念，就是你执行一条sql语句，这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句，就这么简单。
本文通过分析2023年5月15日的腾讯财报数据，从多个方面揭示了腾讯在2023年5月15日所呈现的财务、经营和战略状况。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术，并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展，分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样，也会从概念开始认识这些技术，继而给出常见的使用场景，最后以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家，在遇到小型数据样本时，快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现，因为数据来源于网络，所以不做深入解析。
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。
在葡萄城ActiveReports报表中，可以设置报表中不同控件的样式，然后把这些样式保存到一个外部的XML文件当中，供其他报表使用。如果用户希望同一份报表以不用的外观分发，只需要简单地修改样式表单，无需逐个改变每个报表中的单个控件的字体、颜色、尺寸等。 本文中演示的是为年度销量统计表设置不同的皮肤样式，我们供准备了三个皮肤样式，以下是详细操作步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptTheme1.rdlx 的葡萄城ActiveReports报表文件，使用的项目模板为葡萄城ActiveRep
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