欢迎来到Mybatis 手撸专栏！在本章中，我们将聚焦于解析含标签的动态SQL语句。动态SQL是Mybatis框架中非常强大的功能之一，它允许我们根据不同的条件动态生成SQL语句，从而灵活地构建数据库操作。本文将详细介绍如何使用Mybatis解析含标签的动态SQL语句，并给出一些实例代码进行演示。让我们开始吧！
如何在Visual Studio 2019中编写一个C#应用程序，通过WinCC的 OLE DB接口读取设定时间范围内的WinCC变量归档数据。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
从这篇开始，我们通过几章的内容，重新学习 SQL 从基础到进阶的方方面面，塑造良好的 SQL 编写思维和逻辑能力。
USE [数据库名]; 使用一个数据库 如果出现[数据库名] changed 则表明选择数据库成功
概述 Redis是开源的、基于内存的数据结构存储系统，可用作数据库、缓存以及消息代理方面。Redis支持许多种数据结构，并内置了丰富的诸如冗余、脚本、事务、持久化等功能，深受业界喜爱，被各种业务系统广泛使用。为了方便使用，Redis官网推荐了针对各种编程语言的多种客户端，支持java、c#、python、c++等主流编程语言。那么大家会问，既然Redis客户端已经这么丰富了，为什么还要尝试自己编写客户端？我的看法是，知己知彼，自己尝试制作Redis客户端，不仅可以加深对Redis的了解，而且可以通晓Redi
By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时，您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单，或者可能很复杂。 编写动态TSQL时，您需要了
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 2、LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。 3、LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。 4、LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。 5、LIKE'[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。 6、LIKE'[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。 7、LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。 ————————————————- 呵呵，要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：读取数据（上），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 本节目录：（老手建议复习一下） 读取数据（上） 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
附上下面要用到的数据库和表的 SQL 语句，在数据库管理页面新建一个查询然后使用 CV 大法转移过去执行即可：
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：Mysql查询语句进阶知识集锦，一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作，关于数据库的安装可以参考：手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug，今天皮皮继续给大家分享数据库知识，但是换了一个主角，它就是Sqlite。
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境，在虚拟环境中输入如下命令： pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
今天是《MySQL核心知识》专栏的第3章，今天跟大家一起聊聊MySQL中的运算符。好了，开始今天的正题。
可以使用带有where子句的update查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常强大的，因为它甚至可以直接使用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计算做到极致，作为环境，就在各领域都集成最好的。R中有grep系列的函数，可以用最强大的方式处理字符串的所有问题
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
做爬虫的时候，经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合 在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是：
存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下： 数据库：articledb
概述：使用数据库保存数据，我们对数据库的操作主要是增，删，改，查操作，其中从数据库中查询数据更为基础，使用不同的查询方式，具有不同的查询效率。
Redis专题（八） ——Redis管理工具 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、安全性 1、运行环境 Redis以简洁为美，其安全性没有太多操作，要求在生产系统中外界不能直接连接Redis进行操作，而必须经过程序中转后，由程序进行操作。 即，redis要求运行在可信的环境中。 redis服务器启动后，默认允许外界连接，可以修改其配置文件的bind，配置只能有一个路径进行连接，如bind 127.0.0.1，只允许本机连接。bind只能配置一个ip，因此设置应在防火墙中进行。 2、
小编在这里推荐一些学习时觉得比较好的视频教程、文章教程等，纯属个人建议，觉得有用的建议收藏哦！
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
（1）SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币
本文实例讲述了php常用字符串长度函数strlen()与mb_strlen()用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
大家好，上节介绍比较运算符和逻辑运算符，本节主要介绍字符串运算符和通配符，(有的书中将like是作为特殊运算符，这里不细究，重要的是了解用法。）
蓝色读取工具用于执行光学字符识别 (OCR)。与蓝色定位工具类似，蓝色读取工具可将字符作为图像中的特征进行识别和定位。但是蓝色读取工具使用预先训练的模型为读取性能提供通用基线，无需训练。因此当工具首次配置后，它几乎可以立即识别和读取字符。工具已经知道如何读取字符，您只需要定义要在图像中的哪个位置查找字符即可。
在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。
大家可能不习惯SQL大写的习惯，但是真正的规范就是要大写，所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中，我将会以基本语法，案例，联系形式讲解，从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出，希望大家三连好评，谢谢。当然，拥有本篇文章，你将会完全掌握mysql的所有命令使用，不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分，因为数据库的最初入门如创建，备份等都有讲过，魔法传送：传送门 该传送门内容有：
1.string对象是final的？ 1 String str="asdfdf"; 2 str.replace("as",""); 3 System.out.println(str);//asdfdf 4 str=str.replace("as",""); 5 System.out.println(str);//dfdf 2.字符串的切割 遇到根据url获取参数的问题： enterId = Long.parseLong(target.split("/")[2]); 这个要处理切割字符串问题 spl
1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符，默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串，包含返回对应的索引值，不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片，如果指定num有参数，则分隔num+1个字符串，返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符，如果指定替换的参数，替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串，如果包含则则返回开始的索引值，反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表，转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable（）——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表，元组，字典，集合，字符串，以及range对象中的元素（项目）个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在，在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集，为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符，当两对应的二进位相异时，结果为1 46.^在两个集合中间时，相同的元素舍弃，保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符，只要对应的二个二进位有一个为1是，结果就为 48.|在两个集合中间时，将两个集合合并到一起，有两个的保留一个 49.&——按位与运算符，参与运算的两个值，如果两个相应位都为1，则该位的结果为1，否则为0 50.&在两个集合中间时，只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range（）——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素，如果加入列表，则会将整个列表加入进去，即有[XX] 58.extend()——如果加入列表，则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置，（谁的前面）（，）逗号前面为位置，后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序，默认为升序， reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项（移除哪个东西-不是索引值） 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素，不是按照大小，是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种：
转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 本节数据中，我们将介绍SAS读取数据的三种方式： list input、column input、informats 它们各适用于什么情景，如何综合利用这三种方式读取数据？如何读取凌乱的数据？ 以及一些小技巧，比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据，读取EXCEL时，如何指定读取某个sheet等等 目录： 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉
根据正则表达式 – 语法 | 菜鸟教程 (runoob.com)[1] 描述：正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
通配符字符用于替代字符串中的一个或多个字符。通配符字符与LIKE运算符一起使用。LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍 下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念： 通过下图实例，我们也可以更直观的了解
在现实工作中，不可能每一次的工作需求都是调出全部数据，而是从各个不同的数据库或数据表中调出不同字段的数据，那么如何达到这种精准的数据捕捉，就需要执行过滤查询。
数据查询是数据库的核心操作。因此，数据查询语言DQL（Data Query Language）是SQL中的核心部分，它允许用户查询数据，这也是通常最频繁的数据库日常操作。
上篇文章中，已经介绍了Redis是什么，以及如何使用docker在服务器上安装redis,接下来看一下字符串在redis中是如何进行相关操作的。
不设置时默认设置为False。设置为True时，数据库表字段中将存入NULL的记录。 null和blank组合使用，null=True,blank=True,表示该字段可以为空
Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上，并提供了一套全面的向量化字符串操作，它们成为处理（阅读“清理”部分）实际数据时所需的重要部分。在本节中，我们将介绍一些 Pandas 字符串操作，然后使用它们来部分清理从互联网收集的，非常混乱的食谱数据集。
为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表
数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为：
字符(Character)是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符集(Character set)是多个字符的集合，字符集种类较多，每个字符集包含的字符个数不同，常见字符集名称：ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。计算机要准确的处理各种字符集文字，需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 字符编码（Character encoding）是把字符集中的某个字符编码为指定字符集中字符，以便文本在计算机中存储和通过通信网络的传递。常见的例子包括将拉丁字母表编码成ASCII，ASCII将字母、数字和其它符号编号，并用7比特的二进制来表示。 字符序(collation)是指同一个字符集内字符之间的比较规则。只有确定字符序后，才能在一个字符集上定义什么是等价的字符，以及字符之间的大小关系。一个字符可以包含多种字符序。MySQL字符序命名规则是：以字符序对应的字符集名称开头，以国家名居中(或以general居中)，以ci、cs、或bin结尾。以ci结尾的字符序表示大小写不敏感，以cs结尾的字符序表示大小写敏感，以bin结尾的字符序表示按二进制编码值比较。
**bool Insert(const std::string &key, T value); **
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