如何从任意工作树中查找主工作树_如何从`.git`目录中确定主工作树_从工作树中拉出？ - 腾讯云开发者社区

在每个子集上重复步骤1和步骤2，直到在树的所有分支中都有叶节点。 ? 在决策树中，为了预测从根节点开始的记录的类标签。我们将根属性的值与记录的属性值进行比较。...我们继续将我们的记录的属性值与树的其他内部节点进行比较，直到我们到达预测类型值的叶节点。我们知道如何使用模型决策树来预测目标类别或数值，现在让我们了解如何创建决策树模型。...对于上面的图片，你可以看到我们如何通过从根节点到叶节点的遍历预测我们是否接受新的工作机会或者是否每天使用电脑。这就是Sum of Product。...对于一个类，从树根到具有相同类的叶节点的每个分支都是值的合取(Product)，在该类中结束的不同分支构成了析取(Sum)。决策树实现中的主要挑战是确定哪些属性作为根节点以及每个级别的节点。...普遍的属性选择方法：信息增益基尼指数属性选择如果数据集由“n”个属性组成，则决定在树的根节点或不同级别放置哪个属性作为内部节点是一个复杂的步骤。通过随机选择任意节点作为根，无法解决问题。

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如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？

它是一种非线性的基于树的模型，往往可以得到准确的结果。但是，随机森林的工作过程大都处于黑箱状态，往往难以解读和完全理解。...该文从随机森林的构造模块决策树谈起，通过生动的图表对随机森林的工作过程进行了介绍，能够帮助读者对随机森林的工作方式有更加透彻的认识。本文内容基于 Ando Saabas 的一个 GitHub 项目。...图 9：贡献与直径（随机森林）分类我们已经看到回归树的特征分布源自环的平均值以及其在后续分割中的变化方式。我们可以通过检查每个子集中某个特定类别的观察的比例，从而将其扩展成二项分类或多项分类。...图 12：每个类别的贡献与壳重（随机森林）结语在这篇文章中，我们表明可以通过查看路径来获得对决策树和随机森林的更加深入的理解。...也就是说，不管效果如何，我们都不想给他们一个黑箱。当与政府和金融领域的客户做生意时，这就是一个很重要的要求，因为我们的模型需要通过合规性检查。

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2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一

2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。...路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ，返回其最大路径和。力扣124。福大大答案2021-10-11：递归。x是其中一个节点。 1.无x。...1.1.左树整体的maxsum。 1.2.右树整体的maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左树路径。 2.3.x+右树路径。 2.4.x+左树路径+右树路径。。...TreeNode) int { if root == nil { return 0 } return process(root).maxPathSum } // 任何一棵树，...1) 只有x 2)左树整体的最大路径和 3) 右树整体的最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !

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Java的8道数据结构面试题（附答案），你会几道？

寻找数组中第二小的元素找到数组中第一个不重复出现的整数合并两个有序数组重新排列数组中的正值和负值栈著名的撤销操作几乎遍布任意一个应用。...但你有没有思考过它是如何工作的呢？这个问题的解决思路是按照将最后的状态排列在先的顺序，在内存中存储历史工作状态（当然，它会受限于一定的数量）。这没办法用数组实现。但有了栈，这就变得非常方便了。...面试中关于树结构的常见问题：求二叉树的高度在二叉搜索树中查找第k个最大值查找与根节点距离k的节点在二叉树中查找给定节点的祖先节点字典树（Trie）字典树，也称为“前缀树”，是一种特殊的树状数据结构...面试中关于字典树的常见问题计算字典树中的总单词数打印存储在字典树中的所有单词使用字典树对数组的元素进行排序使用字典树从字典中形成单词构建T9字典（字典树+ DFS ）哈希表哈希法（Hashing...面试中关于哈希结构的常见问题：在数组中查找对称键值对追踪遍历的完整路径查找数组是否是另一个数组的子集检查给定的数组是否不相交 END

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Java 程序员必须掌握的 8 道数据结构面试题，你会几道？

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Java后端面试这八道数据结构题你需要了解

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深入了解MySQL的索引

在学习创建索引之前，要先了解MySql的架构细节，包括在硬盘上面如何组织的，索引和内存用法和操作方式，以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择。...B-树的搜索，从根节点开始，对节点内的关键字有序进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子节点，重复。直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子节点。...B-树是一种多路搜索树： (1). 定义任意非叶子节点最多有M个儿子，且M>2; (2). 根节点的儿子数为[2,M]; (3)....在MyISAM中，非主码索引的B-树结构存储索引值和一个指向主码数据的指针，这是MyISAM和InnoDB的一个显著区别。这一点导致了两个存储引擎的索引的不同工作方式。...3.InnoDB的B-树非主码 InnoDB中的非主码索引使用了B-树数据结构，但InnoDB中的B-树结构实现和MyISAM中并不一样。在InnoDB中，非主码索引存储的是主码的实际值。

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MySQL和B树的不知道的那些事

，且叶子节点本身根据关键字自小而大顺序连接非叶子节点可以看成索引部分，节点中仅含有其子树（根节点）中的最大（或最小）关键字 B+树的查找过程，与B树类似，只不过查找时，如果在非叶子节点上的关键字等于给定值...因此在B+树，不管查找成功与否，每次查找都是走了一条从根到叶子节点的路径。...五、MySQL是如何使用B树的说明：事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。...，因此innodb的数据文件本身就是主索引文件，如下图所示，主索引中的叶子页（leaf page）包含了数据记录，但非叶子节点只包含了主键，术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因此这种索引被称为聚簇索引...这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

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如何理解并掌握 Java 数据结构

KMP算法：这个算法一定要牢记，Java数据结构这本书里面针对字符串的查找匹配算法也只介绍了一种。关键点就是：在字符串比对的时候，主串的比较位置不需要回退的问题。...除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树； 2.3) 满二叉树：所有的节点都是二叉的二叉树成为满二叉树。...对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 * ③. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 * ④....从数列中挑出一个元素，称为”基准”（pivot）。 ②. 重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。...面试和工作，这些都是离不开的，当同学们有个完整的认识之后，一定要在工作中留心，留意每个用到的地方。

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数据结构-概述

PPS：表的元素从1开始计数，C中的数组从0开始计算。题目： [2010真题]1. 设将n(n>1)个整数存放到1维数组R中。试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法。...假设A中的n个元素保存在一个一维数组中，请设计一个尽可能高效的算法，找出A的主元素。若存在主元素，则输出该元素；否则输出-1。...错题：MST的一个限制条件当带权连通图中的任意一个环中所包含的边的权值均不相同时，其MST是唯一的。第6章查找 6.1 查找的基本概念查找：在数据中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找。...3.在查找表中插入一个数据元素。4.从查找表中删除某个数据元素。静态查找表：如果一个查找表只涉及操作1和2，即不需要动态修改查找表中的内容。与之相对应，需要动态地插入或删除的查找表称为动态查找表。...设初始待排文件FI，初始归并段文件为FO，内存工作区为WA，内存工作区可容纳w个记录。置换-选择算法的步骤如下：从待排方法FI输入w个记录到工作区WA。

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Java数据结构与算法入门

KMP算法：这个算法一定要牢记，Java数据结构这本书里面针对字符串的查找匹配算法也只介绍了一种。关键点就是：在字符串比对的时候，主串的比较位置不需要回退的问题。...树的特点：在一个树结构中，有且仅有一个结点没有直接父节点，它就是根节点。除了根节点，其他结点有且只有一个直接父节点每个结点可以有任意多个直接子节点。...4) B-tree：又称B树、B-树。又叫平衡(balance)多路查找树。树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）。它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。...对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 * ③. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 * ④....面试和工作，这些都是离不开的，当同学们有个完整的认识之后，一定要在工作中留心，留意每个用到的地方。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 014-数据结构（考点简介）

《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。...欢迎点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。...数组可以通过索引来访问和操作其中的元素，索引从0开始。数组的长度是固定的，即在创建数组时就需要指定其大小。常用的操作包括插入、删除和查找元素等。矩阵（Matrix）是二维数组的一种特殊形式。...树的节点可以有任意数量的子节点，但每个子节点只能有一个父节点。子节点和父节点之间的关系被称为父子关系。一个节点的子节点称为它的直接子节点，直接子节点的子节点称为该节点的间接子节点。...5.查找查找是数据结构中常用的操作之一，用来在一个数据集合中寻找特定的元素或者满足特定条件的元素。常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

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索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ....

同时叶子节点之间通过链表关联，范围查找更快。更多内容，参考 mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据？事务的特性有哪些？答案：ACID。原子性。一个事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。...永久保存在数据库中。一致性。总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态隔离性。一个事务的修改在提交前，其他事务是感知不到的如何实现分布式事务？...答案： 1、流水任务，最终一致性，前提是接口要支持幂等性 2、事务消息 3、二阶段提交 4、三阶段提交 5、TCC 6、Seata 框架 7、更多内容，参考如何解决分布式事务日常工作中，MySQL...如果不能接受延迟，那么建议强制走主库查询可以考虑引入缓存，更新主库后同步写入缓存，保证缓存的及时性提升从库的机器配置，提高从库binlog的同步效率缩短主、从库的网络距离，减少binlog的网络传输时间...一主多从，每个从库都启一个线程从主库同步 binlog，导致主库压力过大，可以采用canal 增量订阅&消费组件，缓解主库压力。

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数据结构面试题以及答案整理

十、如何构造哈夫曼树？...弗洛伊德（floyd）算法经典的求任意顶点之间的最短路径，采用贪心思想。十三、介绍一下深度优先搜索和广度优先搜索是如何实现的？...*十五、各种查找方法(各方法是如何实现的要会用语言描述) 查找分为静态查找表和动态查找表；静态查找表包括：顺序查找、折半查找、分块查找；动态查找包括：二叉排序树和平衡二叉树。...(2)折半查找：要求查找表为顺序存储结构并且有序，若关键字在表中则返回关键字的位置，若关键字不在表中时停止查找的典型标志是：查找范围的上界<=查找范围的下界。...(5)堆排序(不稳定)：设有一个任意序列，k1,k2,…,kn，当满足下面特点时称之为堆：让此序列排列成完全二叉树，该树具有以下特点，该树中任意节点均大于或小于其左右孩子，此树的根节点为最大值或者最小值

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二叉树入门就是这么简单！

，可以看到，从主树干出发，向上衍生出很多枝干，而每一根枝干，又衍生出一些枝丫，就这样组成了我们在地面上可以看到的树的结构，但对于每一个小枝丫来讲，归根结底，还是来自于主树干的层层衍生形成的。...我们往往需要在计算机中解决这样一些实际问题例如：用于保存和处理树状的数据，例如家谱，组织机构图进行查找，以及一些大规模的数据索引方面高效的对数据排序先不提一些复杂的功能，就例如对于一些有树状层级结构的数据进行建模...(一) 满二叉树通常情况下，我们见到的树都是有高有低的，层次不齐的，如果一颗二叉树中，任意一层的结点个数都达到了最大值，这样的树称为满二叉树，一颗高度为 k 的二叉树具有 2k - 1 次个结点 ?...对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树如何快速判断是不是完全二叉树：如果一棵二叉树只有最下面两层结点的度可以小于...中序遍历，就是把每个点都看成头结点，然后每次都执行中序遍历，也就是（左 - 根 - 右），等左边空了，就返回访问当前结点的父节点，也就是中，记录后，再访问右例如：从根结点 A 出发，先访问左孩子 B

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JDK1.9-数据结构

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 2.1 数据结构有什么用？...而算法，在这么多的数据中如何做到最快的插入，查找，删除，也是在追求更快。我们java是面向对象的语言，就好似自动档轿车，C语言好似手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。...你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A点开到 B点，而且未必就比懂得的人慢。...我们要说的是二叉树的一种比较有意思的叫做红黑树，红黑树本身就是一颗二叉查找树，将节点插入后，该树仍然是一颗二叉查找树。也就意味着，树的键值仍然是有序的。...,趋近平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于二倍

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Java 中 HashMap 数据结构分析（语言无关）

工作原理分析 1、HashMap 用到的散列的原理 2、用数组和链表实现 HashMap Part3 HashMap的实现 1、插入 2、查找 3、扩容 Part1 数组、链表、红黑树简介 java 中的...2.3、红黑树的性质红黑树的性质：红黑树是一棵二叉搜索树，它在每个节点增加了一个存储位记录节点的颜色，可以是 RED ,也可以是 BLACK ；通过任意一条从根到叶子简单路径上颜色的约束，红黑树保证最长路径不超过最短路径的二倍...数组中如果找到某个值在什么位置，需要循环遍历整个数组，时间复杂度为O(n),而Hash表的时间复杂度基本为O(1)。因为哈希通过一次计算大幅度缩小查找范围，比从全部数据里查找速度要快。...链表查找时间复杂度为O(n)如何优化（树化过程） JDK 1.8 以前 HashMap 的实现是数组+链表，即使哈希函数取得再好，也很难达到元素百分百均匀分布。...，替换，结束查找；如果第一个元素不一样，而且当前采用的还是 JDK 8 以后的树形节点，调用 putTreeVal() 进行插入；否则还是从传统的链表数组中查找、替换，结束查找；

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何时使用线性回归，聚类或决策树

决策树，聚类和线性回归算法之间的差异已经在很多文章中得到了说明（比如这个和这个）。但是，在哪里使用这些算法并不总是很清楚。...线性回归的一些用途：产品的销售; 定价，表现性能和风险参数产生对消费者行为，盈利能力和其他商业因素的预见趋势评估; 做出估计和预测确定产品销售的营销效果，定价和促销金融服务和保险领域的风险评估从汽车测试数据中研究发动机的性能...计算效率由于决策树具有内存分类模型，因此不会带来高昂的计算成本，因为它们不需要频繁进行数据库查找。任意复杂决策边界决策树无法简单地模拟任意的决策边界。...数据质量决策树能够处理高度错误和缺失值的数据集。增量学习随着决策树的批量工作，一次也只建立一组训练观察模型。因此，他们不适合增量学习。错误率它们的错误率相对较高，但不如线性回归那么差。...任意复杂决策边界由于基于实例的学习，微调聚类算法可以容易地包含任意复杂的决策边界。增量学习聚类显然是支持增量学习的，并且相对于线性回归和决策树无疑是首选。

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2020Java高级开发工程师面试题汇总

; 2.线程加锁时，将清空工作内存中共享变量的值，从而使用共享变量时需要从主内存中重新获取最新的值;（注意：加锁与解锁需要是同一把锁）通过以上两点，可以看到synchronized能够实现可见性。...zookeeper作用输出选举功能 zookeeper集群搭建的过程 6.消息队列 Rocket MQ 主从模式多主多从数据同步 Topic 多个消息队列默认一个topic在一个broker上有...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，则输出任意一对即可。...在面试过程中一般都会有开放性的问题，例如：在工作中遇到的困难，如何解决，自己最擅长哪方面的技术等等问题，大家一定要提前准备好要回答的内容。

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头条推荐算法offer面经

求解答的问题：Data这个部门如何啊？hr说老大是项亮。知道AILab好像特别出名。。。面经如下（有点粗略，有些问题想不起来了。。。...hr小姐姐脾气太好了，点赞技术面两面+hr一面+hr电话直接谈入职时间一面（视频）50min：讲自己写的论文，20min，如何用的LDA，讲解多臂赌博机，从基本的到我用到的，再到改进，论文中最重要的参考文献面试官很懂...，如1,3,4,5,7,8,23，轮转为5,7,8,23,1,3,4，给定一个数字，查找是否在该列表中，给定位置or输出错误。...（对二分查找改进即可）二面（视频）50min：论文又说了20min 分类算法知道哪些 GBDT的推导，原理。实际项目有用过吗？没有。。。 GBDT第二棵树的输入是什么？梯度是几阶的？...写编程题：对一个任意正数开根号，精确到小数点后五位。。。。。。（也是二分法查找，但是要注意小于1的数字怎么求呢？）最后问了一个概率题，一副扑克牌54张，随意洗牌，分为两份，每份有两个2的概率。

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决策树是如何工作的

如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？

2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一

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