如何从保存的模型中加载权重

从保存的模型中加载权重可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 加载模型：
4. 加载模型：
5. 这里假设模型文件名为'model.h5'，可以根据实际情况进行修改。
6. 加载权重：
7. 加载权重：
8. 这里假设权重文件名为'weights.h5'，同样可以根据实际情况进行修改。

加载权重后，模型就恢复了之前训练的状态，可以直接用于预测或继续训练。

加载权重的优势是可以节省存储空间，因为只保存了模型的权重参数，而不是整个模型结构。此外，加载权重还可以方便地在不同的模型之间共享权重，例如在迁移学习中。

加载权重的应用场景包括但不限于：

• 模型的训练中断或中止后，重新加载权重以继续训练。
• 在不同的模型之间共享权重，加速模型的训练过程。
• 在生产环境中加载预训练的权重，用于实时的推理或预测任务。

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