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MariaDB 10.0 从已有数据库创建新的从库

备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务,因此不能够停机或者重启,所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...,安装执行:yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后,打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...注意图中红框中的内容,这部分内容非常关键,记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到,当前文件名为 mysql-bin.000001,偏移量为 369472581。...根据数据库的大小,经过漫长的等待,都是类似的文件拷贝… ?

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    EXCEL截取某一列从第一个字符开始到特定字符结束的字符串到新的一列

    使用EXCEL中的公式进行特定截取 假设列A是一组产品的编码,我们需要的数据是“-”之前的字段。...公式解释: search(特定字符,字符串) 返回指定字符在字符串中第一次出现的位置。以A1为例“-”出现的位置是4. len(字符串) 返回字符串的长度。...以A1为例,A1中字符串的长度为8 left(字符串,N) 返回字符串从左边数起至第N个字符的字段。...如LEFT(A1,3)则会返回“abc” right(字符串,N) 返回字符串从右边数起至第N个字符的字段。...如RIGHT(A1,4)则会返回“1256” 本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

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    如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列

    如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列出处:www.dotnetjunkie.com   JavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列 出处:www.dotnetjunkie.com...      这篇文章来自于一位忠实的DotNetJunkie的建议,他最初发了一封email给我们, 要求我们给出一个例子来说明如何在DataGrid中设置一个当用户点击时能够弹出 显示其详细信息的新窗口的超链接列...这篇文章包含了两个webforms和一个css第一个webform包含了一个DataGrid,它显示了Northwind数据库中的一列产品还有写着"SeeDetails"的超链接。...只要点击了这个链接,就会调用JavaScript的Window.Open方法来打开一个新的窗口。在一个Url中包含了用户想详细了解的产品的ProductId的Query String 参数。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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    R基础-3

    3.1 数据框来源 (1)用代码新建 (2)由已有数据转换或处理得到 (3)读取表格文件 (4)R语言内置数据 3.2 新建数据框(数据框是以列为单位组织的) 3.2.1  用代码新建 data.frame...3.2.2 从文件中读取 >df2<- read.csv("gene.csv") 3.3 数据框属性(数据框严格区分 “行” 和 “列”) #写上注释 > dim(df1) #维度 > nrow...> df1[df1$score>0,1] #这是数据框取子集 或者 >df1$gene[df1$score>0] #这是向量取子集 ,相当于y[x>0] 代码思维 #如何取数据框的最后一列...>df1[,ncol(df1)] #如何取数据框除了最后一列以外的的其他列?...$取列 / [行,列]            行列名/行列号、逻辑值 修改/新增                 取子集+赋值 两表相连                  merge 矩阵新建和取子集

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    3.9生信

    图片 数据框的来源: 可由代码新建、已有数据转换或处理、读取表格文件、R语言内置数据 内置数据多用于新手练习,eg:iris、volcano、letters、LETTERS 新建数据框: 图片 ##A....数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”,按tab键,可以提示出表格的全部列名 小技巧:在今后把 df1$gene 看作一个整体,是一个向量,这样不容易产生困惑。...1,第3行的第1和第2列 c....按名字 df1【,"gene"】 df1【,c('gene','change')】 d.按条件(逻辑值) df1【df1$score>0,】 图片 图片 如何取数据框的最后一列?...ncol(df1) 知道了行数就方便取最后一列:df1【,ncol(df1)】 这样子方便代码复用。 如何取数据框除了最后一列以外的其他列?

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    生信课程note-3

    #重点:数据框#1.数据框来源# (1)用代码新建# (2)由已有数据转换或处理得到# (3)读取表格文件 (对数据框操作)# (4)R语言内置数据 (可以直接使用的的数据框)heatmap(volcano..., change = rep(c("up","down"),each = 2), score = c(5,3,-2,-4))df1从文件中读取...)#4.数据框取子集df1$score 向量取子集用的是[] 取score这一列df1$gene #删掉score,按tab键试试mean(df1$score)## 按坐标df1[2,2]df1[2,...用于取子集的逻辑值向量:与x对应,不必须由x生成。(例子中即通过score为gene取子集)记住,==是等于的意思,>-是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列?...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列?df1[,-ncol(df1)] 注:!-给数值用,!给逻辑值用。

    1.3K40

    秩-线性代数中的信息浓度值

    从矩阵的角度出发,关注的是矩阵的行或列之间的线性关系。矩阵就像是一个表格,秩表示这个表格中有多少行或列的信息是真正有用的,不会被其他行或列的信息所重复。...解释: 这意味着增广矩阵中没有引入新的线性无关方程,即常数项b可以由系数矩阵的列向量线性表示。换句话说,方程组是相容的,有解。 这个要主要,等于是重要的标志,没有引入新的信息。 2....每次迭代,我们都从原向量组中选取一个向量,然后将其投影到已有的正交向量上,并减去投影部分,得到一个与已有的正交向量都垂直的新向量。...接着是子空间: 在向量空间中,子空间(subspace)指的是一个特殊的子集,这个子集本身也是一个向量空间。也就是说,这个子集中的向量进行加法和标量乘法运算后,结果仍然在这个子集中。...过渡矩阵就是一本“字典”,它告诉我们如何将一个向量在新基下的坐标转换为旧基下的坐标,反之亦然。 过渡矩阵是可逆矩阵。 本来到这里我就解决问题了,但是是难得的好机会,再写一点。

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    【案例】SPSS商业应用系列第3篇:最近邻元素分析模型

    图 1 描述了一个目标变量是离散型变量的最近邻模型,红色五角星是新实例,白色和蓝色的点是模型当中已有实例。与他最近的邻居们都被用红线连接了起来。 图 1. 最近邻元素模型 ?...我们再增加一个新变量 partition,以区分 Training( 训练数据子集 ) 和 Holdout( 测试 ) 子集,我们将已有车型视为训练数据子集,而新车型为测试子集。如图 4 所示。...最近邻元素分析模型的分析过程—寻找最近的邻居 现在,让我们来看看如何将这两款新车型的数据和已有车型的数据进行比较。...1))= 0.66542 理论上,Rsquare 值应该在 0 和 1 之间,Rsquare 值越接近 1,则表示所创建的模型越好。...最近邻居数目 K 的选择 ? 其他视图的分析过程和前面介绍的类似,我们这里不再过多阐述。

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    第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.1 第一部分)

    为IM列存储启用ADO 信息生命周期管理(ILM)是一组用于管理从创建到归档或删除的数据的过程和策略。...要将行从用户指定的 INMEMORY对象转换为列格式,以便它们可用于分析查询,需要填充。 将磁盘上的现有数据转换为列格式的填充与将新数据加载到IM列存储中的重新填充不同。...相反,数据库在事务日志中记录行更改,然后创建新的IMCU作为重新填充的一部分。...后台进程如何填充IMCU 在填充期间,数据库以其行格式从磁盘读取数据,扭转行以创建列,然后将数据压缩到。...IMCU 在填充期间,数据库以其行格式从磁盘读取数据,扭转行以创建列,然后将数据压缩到内存压缩单元(IMCU)。

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

    df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名 数据框取子集 数据主要操作为按列取子集,取出来的为向量;按行去子集取出的仍为数据框。...#如何取数据框的最后一列?...df1[,3] df1[,ncol(df1)] #ncol()函数统计列数,一共多少列,就是取最后一列 #如何取数据框除了最后一列以外的其他列?...,sort = T) #左连接,即新合并的数据框中,保留test1中保留选中的name列中的所有元素,新的数据框中没有的数据显示NA,sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接,即新合并的数据框中,保留test3中保留选中的name列中的所有元素,新的数据框中没有的数据显示NA,

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    《Kaggle项目实战》 泰坦尼克:从R开始数据挖掘(二)

    我们使用0填充了原来的列,当然,这其实并没改变列里的内容。然后,我们将变量“Sex”的值为“female”的项对应的存活预测值设置为1。 我们使用了两个新的R语法符号,“==”和“[]”。...方括号用于创建数据框的子集,在这里,双等号的意思不是赋值,而是一个布尔测试,用于查看双等号两端的内容是否相等。 现在,我们向Kaggle发送一个新提交,看看我们的排名是否有所提高! 太棒了!...> train$Child <-0 > train$Child[train$Age <18] <-1 就像创建预测列那样,我们首先在数据框中创建了一个新列,来指示乘客是否是儿童。...现在,我们要创建一个包含性别和年龄的表,以查看不同子集中的存活比例。麻烦的是prop.table命令不能完成这个任务,所以我们要用一个新的R命令,aggregate。...,无论他们的舱位或票价如何。

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    《机器学习》-- 第十一章 特征选择与稀疏学习

    feature), 从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程, 称为“特征选择”(feature selection)。...最佳特征子集的选择涉及到两个关键环节:1.如何生成候选子集(子集搜索,subset search);2.如何评价候选子集的好坏。...子集搜索分为三种贪心策略: 前向(forward)搜索:初始将每个特征当做一个候选特征子集,然后从当前所有的候选子集中选择出最佳的特征子集;接着在上一轮选出的特征子集中添加一个新的特征,同样地选出最佳特征子集...特征子集的评价,书中给出了一些想法及基于信息熵的方法。信息熵仅是判断候选子集优劣的一种途径, 其他能判断的机制都能用于特征子集评价。...“感知测量”关注如何对原始信号进行处理以获得稀疏样本表示,这方面的内容涉及傅里叶变换、小波变换以及字典学习、稀疏编码等,不少技术在压缩感知提出之前就已在信号处理等领域有很多研究;“重构恢复”关注的是如何基于稀疏性从少量观测中恢复原信号

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    Oracle 12.2 - 启用数据库对象的In-Memory转换填充

    将磁盘上现有数据转换为列格式的填充与通常所说的列式填充不同,后者只是将新数据加载到IM列存储中。 因为IMCU是只读结构,所以当行更改时,Oracle数据库不会自动填充它们。...而前者,则是数据库记录事务日志中的行修改记录,然后创建新的IMCU作为IM的一部分。 列式转换填充的原理 可以指定数据库在实例启动时或访问INMEMORY对象时填充IM列存储中的对象。...如果IM列存储空间不足,则Oracle数据库在空间可用之前不会填充其他对象。...后台进程如何填充IMCU 在填充期间,数据库以其行格式从磁盘读取数据,枢转行以创建列,然后将数据压缩为内存中压缩单元(IMCU)。 工作进程(Wnnn)填充IM列存储中的数据。...INMEMORY子句 INMEMORY是一个段级属性,而不是列级属性。 但是可以将INMEMORY属性应用于特定对象中的列的子集。

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    Kettle构建Hadoop ETL实践(八-1):维度表技术

    本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列,并在新列上应用SCD2,以及对定时装载Kettle作业所做的修改。图8-1显示了增加列后的数据仓库模式。 ?...销售订单表在销售金额列后面增加了销售数量列。注意after关键字,这是MySQL对标准SQL的扩展,Hive目前还不支持这种扩展,只能把新增列加到已有列的后面,分区列之前。...就是说地址列从NULL变成非NULL,或者从非NULL变成NULL,这种情况明显应该新增一个版本,但根据“”的定义,此时返回值是NULL,查询不会返回行,不符合业务需求。...使用视图实现维度子集 为了实现维度子集,我们创建了新的子维度表。这种实现方式还有两个主要问题,一是需要额外的存储空间,因为新创建的子维度是物理表;二是存在数据不一致的潜在风险。...已有记录在该新增字段上的值为空。过渡区的销售订单表也增加请求交付日期字段。与订单日期不同的是,该列的数据类型是date,不考虑请求交付日期中包含时间的情况。

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