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聚集索引VS非聚集索引

表或视图可以包含以下类型索引: 群集 聚集索引根据数据键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义包含聚集索引。...每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含聚集索引时,表数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。...如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆无序结构。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据结构。...例如,如果创建了表并将一个特定标识为主键,则 数据库引擎 自动创建 PRIMARY KEY 约束和索引。...通常,搜索索引比搜索表要快很多,因为索引与表不同,一般每行包含非常少,行遵循排序顺序。 查询优化器在执行查询时通常会选择最有效方法。 但如果没有索引,则查询优化器必须扫描表。

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聚集索引VS非聚集索引

表或视图可以包含以下类型索引: 群集 聚集索引根据数据键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义包含聚集索引。...每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含聚集索引时,表数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。...如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆无序结构。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据结构。...例如,如果创建了表并将一个特定标识为主键,则 数据库引擎 自动创建 PRIMARY KEY 约束和索引。...通常,搜索索引比搜索表要快很多,因为索引与表不同,一般每行包含非常少,行遵循排序顺序。 查询优化器在执行查询时通常会选择最有效方法。 但如果没有索引,则查询优化器必须扫描表。

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6 个新奇编程方式,改变你编码认知

源 | Reddit 译 | OSC - 周其 我时不时会发现一种编程语言不同用法它有时候会改变我编程看法啊。这篇文章,我想分享一下让我惊讶发现。...例如,如果您在C从头开始编写排序算法,例如编写合并排序指令,该指令逐步描述如何递归地将数据集分成一半并按排序顺序合并到一起。...如果您使用像Prolog这样声明性语言对数字进行排序 ,则应该描述所需输出:“我需要相同值列表,但索引每个项目 i应小于或等于索引处项目i + 1”。...例如,prolog简单数独求解器代码,只是列出了解决数独谜题每行,每和对角线应该是什么样: 以下是数独解算器运行结果: 不幸是,声明式编程语言很容易造成性能瓶颈。...上面的排序算法很可能 O(n!)让数独解算器进行了一次强力搜索; 而且大多数开发人员必须提供数据库提示和额外索引,避免执行SQL查询时出现代价高昂效率低下情况。

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MySQL(一)MySQL基础介绍

数据每个表都有唯一一个名字,用来标识自己,表名唯一性取决于多个因素:如数据库名等结合(相同数据库不能出现名字相同表,但不同数据库可以使用相同表名) 表具有一些特性,其定义了数据在表如何存储...,比如:存储什么类型数据数据如何分解,各部分信息如何命名等 描述表这组信息可以称为“模式”,其用来描述数据特定表以及整个数据库(和其中表关系) 模式(schema):关于数据库和表布局及特性信息...,通过分解,才可能利用特定数据进行排序和过滤,使得检索和访问更加方便(例如找出特定市县相关数据等) 数据类型(datatype):所容许数据类型:数据每个都有相应数据类型,其定义可存储数据种类...(限制/容许该存储数据) 作用:①限制可存储在数据种类(例如防止在数值字段录入字符值)     ②帮助正确排序数据     ③优化磁盘使用有重要作用 4、行 行(row):表一个记录...表数据是按行存储,保存每个记录存储在自己行内;如果将表想象为网格,网格垂直列为表列,水平行为表行 5、主键 主键(primary key):一或一组,其值能够唯一区分表每一行;唯一标识表每行这个

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生信教程:使用拓扑加权探索基因组进化(1)

在本次实践,我们将使用模拟数据来探索拓扑权重如何提供谱系历史。然后,我们将尝试使用针对窄窗口推断邻居连接树来推断整个模拟染色体拓扑权重。...该数据在第二个文件中提供,其中包含三:每个谱系染色体、开始和结束。该文件与树文件具有相同行数。...图顶部树显示了我们加权 3 种不同拓扑。下图显示了权重。您将看到不同宽度颜色。每对应一个具有独特谱系块。有些块都是一种颜色,并且值达到 1。...这表明该块所有子树具有相同拓扑,表明谱系一致完全排序。其他柱子有两种或多种颜色叠加,表明家谱具有更复杂进化历史,个体在群体之间跳跃。...在本例,模拟涉及根据 topo1 进行种群分裂,但模拟了 C 到 B 适应性渗入,这就是为什么 topo3 比 topo2 更普遍,也是为什么 topo3 在该区域中部有一个大尖峰原因。

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SQL必知必会总结1-第1到7章

表是某种特定类型数据结构化清单。 存储在表数据是同一种类型数据或者清单 数据每个表都有自己名字,并且这个表是唯一 表是由组成存储表某部分信息。...是表某个字段。所有的表都是由一个或者多个组成数据每个都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了可以存储哪些数据类型。...如果表可以作为主键,则它必须满足: 任意两行都不具有相同主键值(主键不允许NULL值) 每行都必须有一个主键值 主键值不允许修改或者更新 主键值不能重用(如果某行删除,则它主键不能赋给以后行记录...它语句都是由简单具有描述性英文单词组成 3、SQL虽然简单,但是实际上是一种很强有力语言,灵活使用去语言元素,可以进行复杂和高级数据库操作 检索数据 本章中介绍如何使用select语句检索一个或者多个数据...为了明确地排序用select语句检索出来数据,可使用order by子句取一个或者多个名字,来输出结果进行排序

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深入探索MySQL:成本模型解析与查询性能优化

在MySQL,查询优化器使用了一个称为“成本模型”机制来评估不同执行计划优劣,并选择其中成本最低那个。本文将深入探讨MySQL成本模型,以及如何利用这一知识来优化查询性能。...在MySQL,成本模型主要基于以下几个方面的考量: 数据统计信息:包括表行数、基数(不同数量)、索引唯一性等。这些信息对于评估查询过滤效果和索引选择性至关重要。...成本模型会估算不同排序和分组策略成本,并选择最优方案。 二、优化器如何工作 MySQL查询优化器在执行查询之前会经历以下几个步骤: 解析查询:将SQL文本转换为抽象语法树(AST)。...sort_merge_passes(排序合并传递成本):在进行排序操作时,如果数据量很大内存不足,MySQL可能需要使用归并排序算法。这个成本条目表示进行一次归并传递成本。...该表具有以下特点: 表大小:约 1GB(这取决于每行数据大小和总行数) 总行数:5,000,000 行 每行数据大小:约 200 字节(包括所有字段) 数据页大小:16KB(InnoDB 默认页大小)

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DBA-MySql面试问题及答案-上

在关系数据,索引是一种单独、物理数据库表中一或多进行排序一种存储结构,它是某个表中一或若干集合和相应指向表物理标识这些值数据逻辑指针清单。...对于惟一值,索引效果最好,而具有多个 重复值,其索引效果最差。 使用短索引。如果串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这做样。...在模式具有一个直接量前缀时,索引也用于 LIKE 运算。如果只将某个用于其他类型运算时(如 STRCMP( )) ,进行索引没有价值。 13.MySql有哪些索引?...1NF 指的是数据库表任何属性都具有原子性,不可再分解 2NF 是记录惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体惟一性 3NF是字段冗余性约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余...十、Extra 该包含MySQL解决查询详细信息,有以下几种情况: Using where:数据仅仅使用了索引信息而没有读取实际行动表返回,这发生在对表全部请求都是同一个索引部分时候

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没想到exa命令真的这么好用,直接把ls替代了

今天介绍一个ls命令替代品:exa,该替代品是一个改进文件列表器,具有更多功能和更好默认值。 它使用颜色来区分文件类型和元数据。 它了解符号链接、扩展属性和 Git。...话不多说,先展示一下该命令基本效果: image.png exa基本特性 exa具有如下基本特性 不同类型文件和数据会有不同颜色,并且当前用户用户和组将突出显示。...不仅标准树工具是内置,它还会在层次结构旁边显示您文件信息。 在标准视图中查看每个文件暂存和未暂存状态。 还可以在树视图中使用,以对您存储库进行高级概述。...-G, –grid:将条目显示为网格(默认) -l, –long:显示扩展详细信息和属性 -R, –recurse:递归到目录 -T, –tree: 作为树递归到目录 -x, –across:网格进行横向排序...long –header –git image.png 本文为数据到人工智能博主「xiaozhch5」原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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机器学习 学习笔记(15) 低维嵌入 主成分分析

每行是一个样本低维坐标 一般来说,想要获得低维子空间,最简单原始高维空间进行线性变换。基于线性变换来进行降维方法称为线性降维方法。...对于正交属性空间中样本点,如何用一个超平面(直线高维推广)所有的样本进行恰当表达?...显然,低维空间与原始高维空间必有不同,因为对应于最小 ?...个特征值特征向量被舍弃了,这是降维导致结果,但是舍弃这部分信息往往是必要:一方面,舍弃这部分信息之后能使样本采样密度增大,这正是降维重要动机;另一方面,当数据收到噪声影响时,最小特征值所对应特征向量往往与噪声有关...函数特征值进行从小到大排序 # 根据特征值排序逆序就可以得到最大N个向量 # 这些向量将构成后面对数据进行转换矩阵 # 该矩阵则利用N个特征将原始数据转换到新空间中 # 最后原始数据被重构后返回

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数据密集型应用系统设计》读书笔记(三)

最基本层面来看,数据库只需要做两件事情: 当给出数据时对数据进行存储 当查询数据时对数据进行返回 上一章讨论了数据模型与查询语言,即向数据库给出数据数据格式以及数据查询机制,其可以理解为应用开发者角度出发讨论了上述两件事情...本章将从「数据库」角度来进行讨论,即如何存储给出数据以及如何在要求查询时找到所需数据,所介绍存储引擎可以用于传统关系数据库和大多数 NoSQL 数据库。...,只需要提供足够信息来描述键起止范围 许多 B-tree 实现尝试进行布局,以便相邻叶子页可以按顺序保存在磁盘上,提升读取效率 添加额外指针到树,如每个叶子页面可能会向左和向右引用其同级兄弟页...相比之下,B-tree 优点在于每个键都恰好唯一应于索引某个位置,而日志结构存储引擎可能在不同具有相同键多个副本,这一优点可以为 B-tree 带来更强大事务语义。...另一方面,数据库也开始越来越多地用于「数据分析」。数据分析具有非常不同访问模式:分析查询通常需要扫描大量记录,每条记录只读取少数几列,并计算汇总统计信息,而不是返回原始数据给用户。

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SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

这一步是将数据复制到内存相同临时表结构中进行,不过该临时表多出了一个唯一性索引用来做重复消除。 (11).vt10进行排序排序表为虚拟表vt11。...它不支持"WITH CUBE"(直接忽略该关键词)。 但和SQL Server、Oracle最大不同SELECT列表处理。...因此一般会给另一个建议,为了确保数据一定是符合预期,在order by应该再加一(最好具有唯一性)作为决胜属性,例如对age排序后再按照sid排序,这样就能保证返回结果不是随机。...因此,sql server和oracle会直接该语句报错。 但是MySQL/mariadb就允许在order by中使用非select_list进行排序。它们是如何"偷奸耍滑"呢?...假如先执行DISTINCT去重再执行OVER,那么去重后再具有唯一值(或多)进行开窗就没有任何意义。

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最全BAT算法面试100题:阿里、百度、腾讯、京东、美团、今日头条

二维数组,每行递增,每递增,任意交换其中两数,发现并恢复。 二维数组,每行递增,每递增,实现查找。 二维数组,每行递增,每递增,求第k大数。...Q3:如何将1T文件均匀地分配给5台机器,每台机器统计完词频生成文件只需要拼接起来即可(即每台机器统计单词不出现在其他机器) 一个大文件A和一个小文件B,里面存是单词,要求出在文件B但不在文件...扔硬币,连续出现两次正面即结束,问扔次数期望 有100W个集合,每个集合word是同义词,同义词具有传递性, 比如集合1有word a, 集合2也有word a, 则集合1,2中所有词都是同义词...,这100W个集合进行归并,同义词都在一个集合当中。...有几个 G 文本,每行记录了访问 ip log ,如何快速统计 ip 出现次数最高 10 个 ip,如果只用 linux 指令又该怎么解决; 海量数据topk问题。

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hbase数据原理及基本架构

hbase是一个构建在hdfs上分布式存储系统; hbase是apache hadoop生态系统重要一员,主要用于海量结构化数据存储 逻辑上讲,hbase将数据按照表、行和进行存储 hbase...表特点:   1.大:一个表可以有数十亿行,上百万;   2.无模式:每行都有一个可排序主键和任意多可以根据需要动态增加,同一张表不同行可以有截然不同;   3.面向:面向(族...第一:hbase介绍 hbase是一个构建在hdfs上分布式存储系统; hbase是apache hadoop生态系统重要一员,主要用于海量结构化数据存储 逻辑上讲,hbase将数据按照表、行和进行存储...hbase表特点:   1.大:一个表可以有数十亿行,上百万;   2.无模式:每行都有一个可排序主键和任意多可以根据需要动态增加,同一张表不同行可以有截然不同;   3.面向...为了加快访问速度,.META.表所有Region全部保存在内存。客户端会将查询过位置信息缓存起来,缓存不会主动失效。

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《MySQL入门很轻松》第3章:数据创建与操作

(2)每行为各种记录名称。 (3)每列为记录名称所对应数据域。 (4)许多行和组成一张表单。 (5)若干表单组成数据库。...(5)索引:使用索引可快速访问数据库表特定信息。索引是对数据库表中一或多进行排序一种结构,类似于书籍目录。...(2)(col):具有相同数据类型数据集合。 (3)行(row):每一行用来描述某条记录具体信息。 (4)值(value):行具体信息,每个值必须与该数据类型相同。...该数据库是一个虚拟数据库,物理上并不存在,在查询数据后,其他数据库获取相应信息。...mybase:为要创建数据名称,该名称不能与已经存在数据重名

1.3K30

Pandas merge函数「建议收藏」

如果未传递left_index和right_index为False,则DataFrame交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame或索引级别用作键。...对于具有MultiIndex(分层)DataFrame,级别数必须与右侧DataFrame连接键数相匹配。 right_index: 与left_index功能相似。...outer’取并集,出现A会进行一一匹配,没有同时出现会将缺失部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键结果DataFrame进行排序。...suffixes: 用于重叠字符串后缀元组。 默认为(‘x’,’ y’)。 copy: 始终传递DataFrame对象复制数据(默认为True),即使不需要重建索引也是如此。...indicator:将一添加到名为_merge输出DataFrame,其中包含有关每行信息

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MySQL 约束和索引专题

约束 约束(constraint)管理如何插入或处理数据数据规则。 主键约束 表任意只要满足以下条件,都可以用于主键。 ❑ 任意两行主键值都不相同。...❑ 每行具有一个主键值(即不允许NULL值)。 ❑ 包含主键值从不修改或更新。(大多数 DBMS 不允许这么做,但如果你使用 DBMS 允许这样做,好吧,千万别!)...如果删除某一行,其主键值不分配给新行。 外键约束 外键是表,其值必须在另一表主键。外键是保证引用完整性极其重要部分。...例如,举例如果启用级联删除并且客户表删除某个顾客,则任何关联订单行也会被自动删除。 唯一约束 唯一约束用来保证一(或一组数据是唯一。它们类似于主键,但存在以下重要区别。...找出书中词汇困难不在于必须进行多少搜索,而在于书内容没有按词汇排序。如果书内容像字典一样排序,则索引没有必要(因此字典就没有索引)。数据库索引作用也一样。

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HBase表结构你设计得不对!

2、表基于rowkey进行排序存储。表每个区域负责存储一部分rowkey范围,由开始行和结束行rowkey标识。该区域包含开始键到结束键排序列表。...让我们尝试在HBase表Twitter用户关系进行建模(一些用户关注了另一些用户)。...首先是维护另一个包含反向列表表(用户和所有关注这个用户用户列表)。第二种是使用不同row key将该信息保存在同一个表(它全是字节数组,而HBase并不关心你放在那里内容)。...这两种方式,您都需要单独处理该信息,这样就无需进行大规模扫描,可以快速访问它。 当前表结构还可以进一步优化。看看图6: ?...宽表(wide table),每行有很多,允许行级原子性。 思考如何在单个API调用完成访问模式,而不是通过多个API调用。HBase没有跨行事务,您需要避免在客户端代码构建该逻辑。

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简单谈谈OLTP,OLAP和存储概念

注意,分别执行排序是没有意义,因为那样就没法知道不同哪些项属于同一行。我们只能在明确一第 k 项与另一第 k 项属于同一行情况下,才能重建出完整行。...相反,数据排序需要对一整行统一操作,即使它们存储方式是按数据库管理员可以根据他们常用查询了解,来选择表格中用来排序。...对于第一排序具有相同值行,可以用第二排序列来进一步排序。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品销售进行分组或过滤查询。 按顺序排序另一个好处是它可以帮助压缩。如果主要排序列没有太多个不同值,那么在排序之后,将会得到一个相同值连续重复多次序列。...查询操作需要检查硬盘上数据和内存最近写入,并将两者结果合并起来。但是,查询优化器用户隐藏了这个细节。分析师角度来看,通过插入、更新或删除操作进行修改数据会立即反映在后续查询

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