Cassandra没有表的连接操作，跟关系型数据库设计相比最好的方式是,反（非）规范化设计，设计为两个表连接后的结果表。
用于存放方法参数和方法内定义的局部变量。在编译阶段，就在方法表的Code属性的max_locals数据项确定了方法所需的局部变量表最大空间。其容量以变量槽(slot)为最小单位，虚拟机规范没有明确规定一个slot应占用的空间大小，只是有导向性地说每个slot都应该能存放一个boolean、byte、char、short、int、float、reference或returnAddress类型的数据，这8种数据类型都可以使用32位或更小的内存来存放，但是也允许slot的长度可以随着处理器、操作系统或虚拟机的不同而变化，只要保证即使使用64位的内存空间去实现一个slot，虚拟机仍然要使用对齐和补白的手段让slot在外观上看起来与32位虚拟机中的一致。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
输入帮助是在画面上为用户提供查询输入值的SAP标准功能。创建及查询输入字段的方法有三种
静态查找指的是只对表执行查找操作，并不会动态添加元素。静态查找主要有顺序查找和二分查找两大类，接下来我们依次讲解一下。
大家好，又见面了，我是全栈君。 URL静态化 静态化一直以来都是最主要的seo要求之中的一个，但近一两年seo行业对是否一定要做静态化有了一些观念上的改变。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
在Java项目中，通常会使用加密算法来保护敏感数据的安全性。然而，当需要进行模糊查询时，加密后的数据就会成为一个问题，因为加密后的数据不再是明文的原始数据，无法直接进行模糊匹配。本文将介绍如何在Java项目中对加密后的数据进行模糊查询。
由于哈希表的索引不是递增的，所以新增的时候会很快，但是因为不是有序的，所以哈希索引做区间查询的速度是很慢的。
多态的使用大家应该都比较了解，但是多态的实现原理就有点抽象了，查了很多很多资料，连续几天断断续续的看，有时候看着看着就走神了。毕竟太抽象，哈哈~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher FilterDispatcher是早期struts2的过滤器，后期的都用StrutsPrepareAndExecuteFilter了，如 2.1.6、2.1.8。StrutsPrepareAndExecuteFilter
1.索引的作用：提高数据查询效率 2.常见索引模型：哈希表、有序数组、搜索树 3.哈希表：键 – 值(key – value)。 4.哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置 5.哈希冲突的处理办法：链表 6.哈希表适用场景：只有等值查询的场景 7.有序数组：按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O(log(N)) 8.有序数组查询效率高，更新效率低 9.有序数组的适用场景：静态存储引擎。 10.二叉搜索树：每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子 11.二叉搜索树：查询时间复杂度O(log(N))，更新时间复杂度O(log(N)) 12.数据库存储大多不适用二叉树，因为树高过高，会适用N叉树 13.InnoDB中的索引模型：B+Tree 14.索引类型：主键索引、非主键索引 主键索引的叶子节点存的是整行的数据(聚簇索引)，非主键索引的叶子节点内容是主键的值(二级索引) 15.主键索引和普通索引的区别：主键索引只要搜索ID这个B+Tree即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值，再到主键索引树搜索一次(回表) 16.一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。 17.从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。 思考题： 如果删除，新建主键索引，会同时去修改普通索引对应的主键索引，性能消耗比较大。 删除重建普通索引貌似影响不大，不过要注意在业务低谷期操作，避免影响业务.
方法调用 在程序运行时,进行方法调用是最普遍,最频繁的操作 方法调用不等于方法执行: 方法调用阶段唯一的任务就是确定被调用的方法版本,即调用哪一个方法 不涉及方法内部的具体运行过程 Class文件的编译过程不包括传统编译中的连接步骤 Class文件中的一切方法调用在Class文件里面存储的都是符号引用,而不是方法在在实际运行时内存布局中的入口地址,即之前的直接引用: 这样使得Java具有更强大的动态扩展能力 同时也使得Java方法调用过程变得相对复杂 需要在类加载期间,甚至会到运行期间才能确定目标方法的
1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引。不论什么包括null值的列都将不会被包括在索引中。
不知道你有没有这种感觉，那些所谓的数据结构和算法，在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到，可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。
StrutsPrepareAndExecuteFilter与FilterDispatcher的区别
虚拟机把描述类的数据从CLass文件加载到内存，并对数据进行校验，解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制（懒加载）。
在Java中，编译器讲源代码转成字节码，那么字节码如何被执行的呢？这就涉及到了JVM的字节码执行引擎，执行引擎负责具体的代码调用及执行过程。就目前而言，所有的执行引擎的基本一致： 1. 输入：字节码文件 2. 处理：字节码解析 3. 输出：执行结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 .org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher ? 是Struts2的主要的Filt
org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher是Struts2的主要的Filter，负责四个方面的功能： (1)执行Actions (2)清除ActionContext (3)维护静态内容 (4)清除request生命周期内的XWork的interceptors 另注：该过滤器应该过滤所有的请求URL。一般被设置为/*. 具体： (1)执行Actions 过滤器通过ActionMapper对象，来判断是否应该被映射到Action.如果mapper对象指示他应该被映射，过滤链将会被终止， 然后Action被调用。这一点非常重要，如果同时使用SiteMesh filter，则SiteMesh filter应该放到该过滤器前，否则 Action的输出将不会被装饰。 (2)清除ActionContext 过滤器为了确保内存溢出，会自动的清除ActionContext。这可能会存在一些问题，在和其它的框架集成时，例如SiteMesh。 ActionContextCleanUp提供了怎么处理这些问题的一些信息。 (3)维护静态内容 过滤器也会维护在Struts2中使用的一些公共的静态的内容，例如JavaScript文件，CSS文件等。搜索/struts/*范围内的 请求，然后将/struts/后面的值映射到一些struts的公共包中，也可以在你的类路径中搜索。默认情况下会去查找以下 包： org.apache.struts2.static template 这样你只用请求/struts/xhtml/styles.css，XHTML UI主题默认的样式表将会被返回。同样，AJAX UI组件需要的 JavaScript文件，也可以在org.apache.struts2.static包中被找到。如果你想加入其它被搜索的包，在web.xml中 设置filter时，通过给”actionPackages”初始参数一个逗号隔开的包列表值来设定。 需注意的是：他会暴露一些比较敏感的信息例如，properites文件中的数据库连接信息。 注：过滤器支持以下初始参数： config – 被调入的逗号隔开的XML文件列表。 actionPackages – 被actions扫描的逗号隔开的packages列表。 configProviders – 逗号分隔的实现了ConfigurationProvider接口(建造Configuration时被使用)的实现类。 * － 任意的struts常量。 通过重载createDispatcher()方法，可以自定义dispather。 属性列表： (1)actionMapper：通过注入，提供一个ActionMapper实例。 (2)dispatcher：暴露给子类一个Dispatcher实例。 (3)encoding：存储StrutsConstants.STRUTS_I18N_ENCODING的设置。 (4)filterConfig：通过初始参数，提供一个FilterConfig实例。 (5)lastModifiedCal：在缓存静态content，提供一个格化的日期用于设定头信息。 (6)log：提供一个logging实例。 (7)patchPrefixs：存储静态资源的路径前缀信息。 (8)serveStatic：存储StrutsConstants.STRUTS_SERVE_STATIC_CONTENT的设置。 (9)serveStaticBrowserCache：存储StrutsConstants.STRUTS_SERVE_STATIC_BROWSER_CACHE的设置。 方法列表： (1)copy(InputStream input, OutputStream output)：从input复制数据到output。 (2)createDi
前面其实写了好几篇关于 mysql 索引的文章了，文章中有具体的实例和 sql 语句，这篇文章我想再用纯大白话讲讲 mysql 索引，文中不涉及具体 sql 。
所谓的「虚拟机字节码执行引擎」其实就是 JVM 根据 Class 文件中给出的字节码指令，基于栈解释器的一种执行机制。通俗点来说，也就是 JVM 解析字节码指令，输出运行结果的一个过程。接下来我们详细看看这部分内容。
通常项目会采用动静分离架构,利用Nginx作为静态资源服务器,存放所有静态资源:
多个 key 值经过哈希函数的换算，会出现同一个值的情况。处理这种情况的一种方法是，拉出一个链表。
所谓的「虚拟机字节码执行引擎」其实就是 JVM 根据 Class 文件中给出的字节码指令，基于栈解释器的一种执行机制。通俗点来说，也就是 JVM 解析字节码指令，输出运行结果的一个过程。接下来我们详细看看这部分内容。 方法调用的本质 在描述「字节码执行引擎」之前，我们先从汇编层面看看基于栈帧的方法调用是怎样的。（以 IA32 型 CPU 指令集为例） IA32 的程序中使用栈帧数据结构来支持过程调用（Java 语言中称作方法），每个过程对应一个栈帧，过程的调用对应与栈帧的入栈和出栈。某个时刻，只有位于栈顶的
java在new一个对象的时候，会先查看对象所属的类有没有被加载到内存，如果没有的话，就会先通过类的全限定名来加载。加载并初始化类完成后，再进行对象的创建工作。
function maopao($arr) { $len = count($arr); $n = count($arr) - 1; for ($i = 0; $i < $len; $i++) { for ($j = 0; $j < $n; $j++) { if ($arr[$j] > $arr[$j + 1]) { $tmp = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j + 1];
对于二分查找存在一定的优 & 缺点，所以衍生出2种二分查找的变式方法：插值查找 & 斐波那契查找。具体如下：
正排索引是从文档到关键字的映射（已知文档求关键字），倒排索引是从关键字到文档的映射（已知关键字求文档）。
①技术更新较快：根据市场的需求，不断迭代更新. ②技术涉及面广：除了 PHP，还会用到 Python,GO 等其他的一些语言；数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的（当然也有的公司会用 oracle，但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主），服务器端使用 Linux（少部分公司会用到 Unix），还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式：从前的单一的机器上运行，现在是分散到不同机器上，最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群（高可用集群）、负载均衡：由并发问题采用集群进行处理，其中，集群会涉及服务器的主从以及分布问题，使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言，用户的服务不中断(系统升级，服务不中断，公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据：每年商家的各类活动（双 11，双 12 等等）订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多（一般随同高并发出现）. ⑥业务复杂：电商业务并不简单：并不是商品展示出来后，简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂，比如优惠(包邮、满减)，秒杀，抢购等. ⑦系统安全：系统上线必须通过系统安全部门审核通过，安全性问题正逐步的被放到台面上，而且很多企业对这块相当重视.
小心两个共享库共用同一个静态库.pdf 注：以下内容仅针对Linux/GCC环境，不涵盖Windows，包括Cygwin环境。 下载测试代码：
##前言 多态是Java语言重要的特性之一，它允许基类的指针或引用指向派生类的对象，而在具体访问时实现方法的动态绑定。Java对于方法调用动态绑定的实现主要依赖于方法表，但通过引用调用（invokevitual）和接口引用调用（invokeinterface）的实现则有所不同。
导读：标签是根据业务场景的需求，通过对目标对象（含静态、动态特性）运用抽象、归纳、推理等算法得到的高度精练的特征标识，用于差异化管理与决策。
首先大家要明确一个概念，此处的方法调用并不是方法中的代码被执行，而是要确定被调用方法的版本，即最终会调用哪一个方法。
/proc/kallsyms会显示内核中所有的符号，但是这些符号不是都能被其他模块引用的(绝大多数都不能)，能被导出的是符号的类型是大写的那些（例如T,U)。
Java在new一个对象的时候，会先查看对象所属的类有没有被加载到内存，如果没有的话，就会先通过类的全限定名来加载。加载并初始化类完成后，再进行对象的创建工作。
模型的数据字段和对应的数据表字段是对应的，默认会自动获取（以及类型），自动获取的过程会加一次查询操作（浪费资源），thinkphp支持自定义字段信息。
声明：之所以定位在"中小型"商城系统，而非“大型”(指淘宝、拍拍这类巨无霸)，理由很简单----我一直都呆在(创业型的)小公司，没见过这些大家伙是怎么设计的:) 正文： 之前发表过一篇"商城系统中【商品扩展属性】的表单生成及客户端验证"，部分童鞋对于后台数据库的设计比较感兴趣，于是今天把这部分也补上。 一、产品分类设计 越来越多的商城系统都热衷于选择“无限级分类”的设计，我也不例外，因为它方便扩展。这部分就不详细展开了，详见 无限级分类(非递归算法/存储过程版/GUID主键)完整数据库示例_(1)表结构
物理机的执行引擎是直接建立在处理器,缓存，指令集和操作系统层面的，而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的，因此可以不受物理条件限制定制指令集与执行引擎结构体系，能够执行哪些不被硬件直接支持的指令集格式。
本题算是一道较为综合的渗透题，要求对两个服务器系统进行渗透，这两个 CMS 同样能在网上找到许多漏洞，常用作渗透测试的练习靶机。
1. 内存模型以及分区，需要详细到每个区放什么。 运行时数据区域：虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器，堆，方法区，具体如图所示： 程序计数器： 线程私有的，他是一块较小的内存空间，他相当字节码于解释
本文转自：https://www.cnblogs.com/snailclimb/p/9086337.html
该文介绍了如何利用Python的requests库发起一个HTTP GET请求。首先介绍了HTTP GET请求的基本概念和requests库的基本用法，然后通过实例演示了如何在Python中使用requests库向一个URL发送HTTP GET请求，并解析返回的响应内容。最后，文章总结了requests库的常见用法和注意事项，并给出了一些示例代码。
首先我们要知道，虚拟机是相对于物理机而言，这点毋庸置疑。冒然的讲执行引擎可能会觉得这个东西很突兀，让我们来简单回顾一下JVM的架构图，看看执行引擎所处的位置：
Simple JVM Tuning simulation,一些怪异的面试题，深入java虚拟机部分笔记以及书本部分资料摘抄。
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