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Python递归求出列表(包括列表中的子列表)的最大值实例

要求：求出列表中的所有值的最大数，包括列表中带有子列表的。 按照Python给出的内置函数（max）只能求出列表中的最大值，无法求出包括列表中的子列表的最大值 Python3代码如下： #!...按照Python3给出内置函数（max）的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数，他就会给你进行报错。...按照上述的操作我们无法将列表的值和子列表的值进行对比，那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表的值，这个方法特别简单，使用递归函数对每个值进行对比，包括子列表的值。...思路： 使用递归函数的方式列出，首先我们将每个列表的值全部列出来，在此我们使用循环的方式将列表中的值列出，然后对列表值的类型进行判断，如果值的类型为list，那么我们就再次列出列表中的值，以此类推，我们就能够得出所有的列表值...然后我们的函数中将返回结果给出一个默认值，值为0，然后在将返回值跟列表所列出来的值进行对比，如果谁大，那么返回结果的值将等于他，以此类推，我们最终得出的结果就是正个列表中的最大值，说着可能有点难懂，那么直接上代码

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【说站】Python如何用下标取得列表的单个值

Python如何用下标取得列表的单个值 下标说明 1、使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。 2、下标只能是整数，不能是浮点值。...3、列表也可以包含其他列表值。...实例 list1 = [1,2,43] print(list1)   print(list1[0])   1.如果使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。...下面的例子将导致 TypeError 错误： print(list1[5.0]) TypeError: list indices must be integers or slices, not float   3.列表也可以包含其他列表值...这些列表的列表中的值，可以通过多重下标来访 问，像这样： list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(list[0][1]) 打印结果: 2 以上就是Python用下标取得列表单个值的方法

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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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问与答127：如何列出并统计列表中的唯一值？

Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值）...，而这正是我们查找的唯一值。...然后，使用MATCH执行精确匹配查找，所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数，从而获取值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...然后，我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加，值为 1。由于字典不允许重复键，因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后，我们使用 len（） 函数来获取字典中唯一值的计数。...列表推导式用于生成一个名为 unique_list 的新列表，该列表专门包含原始列表my_list中的唯一值。...我们从集合模块导入 Counter 类，通过将my_list传递给 Counter（） 构造函数来创建一个名为 counter_obj 的 Counter 对象，并使用 len（） 函数从counter_obj...计数器类具有高效的计数功能和附加功能，使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。

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T-SQL进阶：超越基础 Level 2：编写子查询

Transact-SQL语句中有许多不同的地方，需要一个子查询来返回单个列值，例如在选择列表中WHERE子句等。...列列表中的子查询 列列表中的子查询是SELECT语句，它返回放置在SELECT子句的列列表中的单个列值。...为了演示如何在选择列表中使用子查询，我们假设我们必须从具有以下业务需求的SELECT语句生成一个结果集： 返回所有Sales.SalesOrderHeader记录有什么有OrderDate等于“2007...使用具有IN关键字的子查询的示例 您可以编写一个返回列的多个值的子查询的地方是当您的子查询生成与IN关键字一起使用的记录集时。 清单9中的代码演示了如何使用子查询将值传递给IN关键字。...[Product] WHERE Name like '%XL%'); 清单9：使用子查询将值传递给IN关键字 清单9中的代码使用一个子查询从Product.Product表中返回不同的

5.9K10

Scrapy入门与实践(二) - helloworld

而这些方法需要知道item的定义 2 编写第一个爬虫 Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类 其包含了一个用于下载的初始URL，如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容，...spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的 不过可生成多个相同的spider实例(instance)，这没有任何限制。...后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取 URL列表。当没有制定特定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。 因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。...后续的URL将会从获取到的数据中提取。 [parse()] spider的一个方法。 被调用时，每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。...爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。

1.1K20

SQL命令 SELECT（一）

在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。...必需子句 下面是所有SELECT语句的必需子句: 要从表中检索或以其他方式生成的一个或多个项(select-item参数)的以逗号分隔的选择项列表。 最常见的是，这些项是表中列的名称。...它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值的子集，并确定返回行的顺序。 groupby允许标量表达式和列。 HAVING子句，指定行必须匹配的布尔谓词条件。...不同之处在于，SQLStats收集代码仅为该特定语句生成。 正在编译的例程/类中的所有其他SQL语句将生成代码，就像PTools被关闭一样。...可以指定单个项目，也可以指定以逗号分隔的项目列表。 选择项列表可以(但不是必须)包含指定的项。

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SQL命令 INSERT（一）

INSERT语句与SELECT查询的结合使用通常用于用从其他表中提取的现有数据填充表，如下面的“插入查询结果”部分所述。...不同之处在于，SQLStats收集代码只为该特定语句生成。正在编译的例程/类中的所有其他SQL语句将生成代码，就像PTools已关闭一样。...尝试使用不可更新的视图或子查询进行插入会生成SQLCODE-35错误。 不能在表参数中指定表值函数或联接语法。...如果指定列列表，则各个值必须在位置上与列列表中的列名相对应。 值赋值语法 插入记录时，可以通过多种方式为指定列赋值。默认情况下，所有未指定的列必须接受NULL或具有定义的默认值。...IRIS对单个值和值数组执行此模式转换。

5.9K20

如何在Selenium WebDriver中查找元素？（一）

建议网站开发人员避免使用非唯一ID或动态生成的ID，但是某些MVC框架（如– ADF）可能会导致页面具有动态生成的ID。...如果任何网站具有非唯一ID或具有动态生成的ID，则不能使用此策略唯一地查找元素，而是将返回与定位器匹配的第一个Web元素。我们将如何克服这种情况，将在XPATH / CSS选择器策略中进行说明。...// 遍历列表并执行单个元素的逻辑 }} 现在让我们了解如何使用TagName在Selenium中查找元素。...（））; //用于元素列表 这是关于如何使用LinkText在Selenium中查找元素的方法。...但是，CSS选择器虽然具有更简单的语法支持，但不像XPATH和其他文档支持那样是标准的，与XPATH不同。

5.9K10

httprunner 3.x学习3 - jmespath 提取返回结果（extract, validate）

提取 JSON 响应正文并使用预期值进行验证。...3.提取data数据，校验结果长度是： 2 4.提取data数据中第一条数据，校验name的值： yoyo 5.提取data数据中name的值为yoyo的邮箱，并校验结果是： 283340479@qq.com...缺省情况下，步骤值是1，这是指包括在由所指定的范围中的每个元素开始和 停止值。但是，我们可以使用step值跳过元素。例如，仅从数组中选择偶数元素。 ?...因此，每个列表元素将创建一个两个元素列表，并且整个表达式的最终结果是两个元素列表的列表。 与投影不同，即使结果为null，也始终包含表达式的结果。如果将以上表达式更改为people []。...[foo， bar]，则每个两个元素列表将为[null， null]。 多重选择具有与多重选择列表相同的基本概念，不同之处在于它会创建哈希而不是数组。

1.9K20

目前学术界最先进的数据包调度器介绍！

，与PIFO一样，它维护元素的有序列表，但与PIFO不同，PIFO只允许从列表的开头出队，而PIEO允许从列表中的任意位置出队；总体而言，PIEO调度程序比PIFO具有更高的表达力和30倍以上的可扩展性...如果存在多个具有相同最小秩值的合格元素，那么将首先入队的元素出队。如果不存在符合条件的元素，则返回NULL。该操作实现了“提取”原语。 dequeue（f）：此操作从有序列表中使特定元素f出队。...接下来，我们在触发器中维护一个数组（大小为2√N），该数组存储指向子列表的指针，该数组中的子列表通过增加每个子列表中最小等级的值来排序。...我们将生成的位向量输入优先级编码器，该编码器输出索引j。选择由有序子列表数组[j-1]指向的子列表S入队。 周期2：在此周期中，我们从SRAM中读取子列表S。...对于实验，我们为层次结构中级别2的每个节点分配不同的速率限制值，并使用令牌桶算法对其进行实施。然后，使用WF2Q +算法在第2级的特定节点上公平分配速率限制值。

3.7K20

Python数据结构与算法笔记（4）

每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。...如果键已经在map中，那么用新值替换旧值 get(key)给定一个键，返回存储在map中的值或None del使用del map[key]形式的语句从map中删除键值对 len()返回存储在map中的键值对的数量...插入排序 插入排序仍然是O（n^2），工作方式略有不同，始终在列表较低的位置维护一个排序的子列表。然后将每个新项插入之前的子列表，使得排序的子列表成为较大的一个项。...希尔排序 希尔排序，有时也称为递减递增排序，通过将原始列表分解为多个较小的子列表来改进插入排序，每个子列表使用插入排序进行排序。选择这些子列表的方式是希尔排序的关键。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?

1.6K10

python接口自动化39-JMESPath解析json数据

缺省情况下，步骤值是1，这是指包括在由所指定的范围中的每个元素开始和 停止值。但是，我们可以使用step值跳过元素。例如，仅从数组中选择偶数元素。 ?...关于切片的最后一件事是，就像索引单个值一样，所有值都可以是负数。如果步长值为负，则以相反顺序创建切片。例如： ? 上面的表达式创建一个切片，但顺序相反。...子查询使用 * 通配符 在查询的结果中继续使用 * 通配符，查询的结果是列表的列表 ? 如果我们只想要一个实例所有状态的列表怎么办？...因此，每个列表元素将创建一个两个元素列表，并且整个表达式的最终结果是两个元素列表的列表。 与投影不同，即使结果为null，也始终包含表达式的结果。如果将以上表达式更改为people []。...[foo， bar]，则每个两个元素列表将为[null， null]。 多重选择具有与多重选择列表相同的基本概念，不同之处在于它会创建哈希而不是数组。

2.7K20

使用Python按另一个列表对子列表进行分组

在分析大型数据集和数据分类时，按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中，我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法，并了解它们的实现。...在函数内部，我们创建空字典组来存储按键分组的子列表。我们迭代子列表列表中的每个子列表。假设每个子列表的第一个元素是键，我们提取它并检查它是否存在于组字典中。...如果是这样，我们将当前子列表附加到该键的现有子列表列表中。否则，我们将在组字典中创建一个新的键值对，并将键和当前子列表作为值。...接下来，我们迭代由 itertools.groupby（） 生成的组。groupby（） 函数采用两个参数：可迭代函数（在本例中为子列表）和键函数（从每个子列表中提取键的 lambda 函数）。...对于每个键，我们遍历子列表并仅过滤掉具有匹配键的子列表（假设它是第一个元素）。然后将这些筛选的子列表收集到一个新列表中，该列表表示该键的分组子列表。

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蒙特卡洛 VS 自举法 | 在投资组合中的应用（附代码）

这意味着当一个随机样本从历史回报率的分布中被提取时，它不会被“抛弃”并从“帽子”中移除，而是将其替换并放回，以便在接下来的抽样期间被再次进行选择。...我们在下面这样做只是为了证明从另一个方法去完成上述目标是类似的。我们采用单个成分收益序列的样本，并使用它们来创建我们的Bootstrapped模拟量。...为每个单独的资产创建模拟资产回报的DataFrame，并将它们存储在列表中。 ? 使用列表推导来遍历资产回报DataFrames列表，并将值除以资产数量以表示同等加权的投资组合。 ?...这再次确保我们提取的值是实际发生在一天的实际值，并且再次由真实的标的资产运动过程生成，这隐含地解释了资产之间的相关性。 现在，对于方法3和方法4的差异，它变得稍微微妙一些。...由于抽样样本来自正态分布，这意味着每个资产每天抽取的单个值确实是“随机的”——也就是说，不管其他资产的结果如何，每个单独资产的结果可能有相等的机会是正面的或负面的。

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