上一期见：WGS分析实战-01：从SRA数据下载到构建GenomicsDatabase GenotypeGVCFs for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...ParaFly -c genotyping.commandlines -CPU 5 1>genotyping.time.log 2>genotyping.err.log & SelectVariants 1.获取...biallelic SNP位点数据集 # ls *.vcf.gz | grep "chr" > chr_vcf_id.txt for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...selectBIALLELIC.commandlines done ParaFly -c selectBIALLELIC.commandlines -CPU 5 2>selectBIALLELIC.err.log & 2.INDEL数据集获取...后续分析，即VariantFiltration该步骤需要分别不同类型对原始数据进行过滤，那这边还是先拆开再进行分析 # 提取INDEL for id in {1..5} do echo "gatk -
对于深度学习而言，合适的数据集以及合适的模型结构显得至关重要。选择错误的数据集或者错误的模型结构可能导致得到一个性能不佳的网络模型，甚至可能得到的是一个不收敛的网络模型。...这个问题无法通过分析数据得到很好的解决，只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。 ...在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中，我总结了一些框架，可供读者参考。 2.收集更多的数据 数据越多越好，只要是与预测结果相关的数据都是可以的。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化，从各个角度来看收集的数据。...有关特征工程的更多内容，可参考博客《发现特征工程、如何设计特征并利用好它》。 7.数据准备 可以用能想到的任何一种方式预处理数据，以满足算法的要求。
有时候出于某种目的，我们可能需要从一些网站获取一些数据。如果网站提供了下载选项，那么我们可以直接从网站下载，当然有些网站可能只是提供日常更新，而没有提供下载选项的话，就要另想办法了。...如果只是突然要从某网站获取一次数据，那么即使没有提供下载，只要复制粘贴即可。如果需要的数据量很大，复制粘贴太耗时，又或是要经常从某网站获取一些数据，那么就要想(码)办(代)法(码)了。...既然是气象人，那么本例就以下载怀俄明大学提供的探空数据为例，讲一下如何从某网站下载数据。 ? 打开网站之后，我们看到一些选项可以选择区域，日期及站点。 ? 绘图类型提供了很多选项 ?...获取网页地址，然后就可以直接从网页下载数据了。...def get_sounding_from_uwyo(dates, station, file = None, region = 'naconf'): """ 从怀俄明大学探空数据网站获取探空数据
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ? 在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。这是因为SQL服务器必须在xp_dirtree操作的目标上执行DNS查找。因此，我们可以将数据添加为域名的主机或子域部分。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...内部SELECT语句（在上面截图中调用的）返回Northwind数据库中表名的前10个结果，并按升序字母顺序排序。然后，外部（第一个）SELECT语句选择按字母顺序降序排序的结果集的第一个结果。
前言 亚马逊SpaceNet数据集是作用于机器学习人工智能方面比赛或者研究用的商用数据集。...本篇文章简单介绍该数据集的内容并说明如何从awsCLi平台上下载这些数据集。 数据集介绍 总览 一共有5个地方的卫星数据，每个地点数据又分为训练集和测试集。...数据集下载 需要注意的是，从亚马逊平台下载数据集需要使用命令行方式进行下载，并且你需要有一个亚马逊云平台账号和一个生成的拥有下载权限的密匙。...从管理面板找到IAM这个栏目并点开。...下载命令可以点击上方介绍数据集名称链接进入具体页面获取，这里举个例子： aws s3api get-object --bucket spacenet-dataset --key SpaceNet_Roads_Competition
如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?...reg=414428 ，免费注册后即可获取 tushare 的 token，就可以下载各种金融数据了。...2.获取个别数据 如果不需要那么多的数据，只要个别股票的所有数据，还可以按tscode来获取。 使用 ts.pro_bar() 代替 pro.daily() 。...代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- # # Author: wxb # Purpose: 初始化数据库 stock_all，数据来源 tushare, 数据接口说明 https:/...数据 获取的是不复权的数据 所有复权因子也有了 点击 https://tushare.pro/register?
最后从最佳转移矩阵中生成词表。 直觉上，词表化的过程可以认为是找到从字符分布到词表分布的最佳转移矩阵。...实现 对所有 Token 按频率从大到小排序，简单起见，采用 BPE 生成的 Token 作为候选 Token。实际上任何分割算法都可以初始化 Token 候选，不同的初始化方法结果接近。...实验 三个数据集：WMT-14 英德翻译，TED 双语翻译和 TED 多语翻译。...VOLT 搜索的词汇表与低资源数据集上启发式搜索的词汇表相当。 VOLT 在多语言翻译上运行良好。...框架从信息论开始，借用经济学中边际效用的概念，使用 MUV（词汇的边际效用）作为评估方法。 将词汇化制定为一个两步离散优化目标，并将其表述为最优转移问题。
Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根据现有的数据...上面四个指标方向并不相同 需要对不同指标进行正向化： 1、极小型指标 2、中间型指标 3、区间型指标 因为不同特征的量纲不同，之后需要对指标进行标准化 最优、最劣方案集的确定...如何去给每个因素设置重要程度呢？...权重通过AHP或熵权法确定 （本专栏第三篇介绍过EXCEL的熵权法） matlab：熵权法结合TOPSIS %基于熵权法对于TOPSIS的修正 clear;clc; load X.mat; %获取行数列数...） % 输出 % W：熵权，m*1的行向量 %% 计算熵权 [n,m] = size(Z); D = zeros(1,m); % 初始化保存信息效用值的行向量
相应地，它的实际效用矩阵将有数百万行，跨越数千列。此外，随着系统不断获取用户行为信息，矩阵也会动态更新。 通过查看图1中的效用矩阵，我们可以得出一些明显的结论。...从数学上讲，它可以写成： ? 集A和集B之间的Jaccard距离d(x，y)由下式给出， ? 余弦距离 两个向量A和B之间的余弦距离是角度d(A，B)，由， ? 其中 ?...效用矩阵距离测度的计算 为了更好地理解这些距离度量，让我们使用效用矩阵中的数据计算距离(图1)。 计算Jaccard距离：计算Jaccard距离的第一步是以集合的形式写入用户给出的评分。...转换评分 我们还可以通过对矩阵中的每个元素应用定义良好的规则来转换效用矩阵中捕获的数据。在本文中，我们将学习两种转换：四舍五入和标准化。 四舍五入 观众通常会给相似的电影提供相似的评分。...通过标准化，我们的意思是从每个评分中减去每个观众的平均评分。例如，让我们为平均评分为10/3的观众A找到标准化的评分。因此，她的标准化评分是， ? 下面给出了所有值都标准化的效用矩阵。
于是我们给出一个评估模型，称作效用矩阵。在效用矩阵中，每一行是一个用户，每一列是一个项目，每一个数据记录着某个用户x ∈ X 对某个项目s ∈ S 的一个评分。...比如下图：基于效用矩阵，我们提出效用函数的概念。在不同的系统中，效用函数的定义可能不完全相同，但其都符合效用函数u ：X×S → R 这种形式。其中R 是评分集，它是一个完全有序集。...形成并使用效用矩阵模型的主要步骤如下： （1）收集已知评分形成效用矩阵。在实际应用中，就涉及如何去收集这个效 用矩阵 中数据的问题。 （2）根据已知的评分推断未知的评分。...这是使用效用矩阵的关键，当效用矩阵中的数据已 经收集好之后，我们如何利用效用矩阵进行用户推荐。这里不难想到，用户喜欢的影片应该是 自己没有评分过，而且别的用户评分比较高的那些影片。 （3）....单单给出推荐还不够，还要考虑如何去评价推荐结果，以便能够改 进推荐系统，从而提供更加优质的推荐服务。 小可：一般来说，推荐系统都如何去构建效用矩阵呢？ Mr.
平时我们获取一个程序集或者类型的 Attribute 是非常轻松的，只需要通过 GetCustomAttribute 方法就能拿到实例然后获取其中的值。...但是，有时我们仅为反射加载一些程序集的时候，获取这些元数据就不那么简单了，因为我们没有加载目标程序集中的类型。 本文介绍如何为仅反射加载的程序集读取 Attribute 元数据信息。...Desktop\Walterlv.Extension.dll"; var assembly = Assembly.ReflectionOnlyLoadFrom(extensionFilePath); 获取程序集的..."0.0"; var version = new Version(versionString); 代码解读是这样的： 我们从拿到的所有的 Attribute 元数据中找到第一个名称与 AssemblyFileVersionAttribute...相同的数据； 从数据的构造函数参数中找到传入的参数值，而这个值就是我们定义 AssemblyFileVersionAttribute 时传入的参数的实际值。
如何从海量的信息中获取用户感兴趣的信息，已经成为用户乃至企业管理者非常关注的问题。为了解决这一问题，从传统的机器学习到深度学习推荐系统，研究者不断完善优化模型并探索解决方案。...metaCSR拥有从普通用户的行为中学习通用模式并优化初始化的能力，以便模型在一次或几次梯度更新后能够快速适应到新用户，以实现最优性能。...在最近的一项研究中，Ekstrand[1]等人调查了推荐性能如何根据受欢迎程度和人口统计数据而变化，并在两个数据集中发现了性别在推荐效用上的显著差异，在一个数据集中发现了基于年龄的显著影响。...我们观察到，年长用户的推荐效用会稳步下降，女性用户的推荐效用低于男性用户。本文还发现，来自数据集中具有更多代表性的国家的用户的效用更高。...作者还演示了如何使用从基于规则的基线系统中收集的观测数据来构建一个新系统，以及暴露偏差如何产生离线和人类指标之间的差异。
---- 作者：Tushar Kolhe 编译：ronghuaiyang 来源：AI公园 导读 以监控摄像头数据集的人体检测模型为例，说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果，不对模型做任何改动...在本文中，我们将解释我们如何选择一个模型架构，创建一个数据集，并为我们的特定的用例来训练它。 什么是物体检测？ 目标检测是一种计算机视觉技术，它允许我们识别和定位图像或视频中的目标。...这是一个具有挑战性的数据集，有80个类和超过150万个物体实例，因此这个数据集是初始模型选择的一个非常好的基准。每年都有各种新的和创新的方法出现，并在该任务上竞提升性能。 如何查看性能?...最终训练集的数据分布 训练迭代 5: Backbone: YOLOv5x 模型初始化: 从第4个迭代的权重开始 Epochs: ~100 epochs 性能 0.79 mAP @ 0.50 IOU 分析...我们最终的模型是在这个经过整理的数据集上训练的，能够从 0.46 mAP @ IOU0.5改进到0.79 mAP @ IOU 0.5。
您是否曾经想过Netflix是如何向您推荐您感兴趣的电影？或者亚马逊如何向您推荐难以抵制购买的产品? 显然，这些网站已经弄清了您喜欢看或买的东西。...相应地，它的实际效用矩阵将具有数百万行，跨越数千列。此外，随着系统不断收集有关用户行为的信息，矩阵会动态更新。...计算效用矩阵的距离度量 为了更好地理解这些距离度量，让我们使用效用矩阵(图1)中显示的数据来计算距离。 计算Jaccard距离 计算Jaccard距离的第一步是以集合的形式写出用户评过分的电影。...评分转换 通过对矩阵中的每个元素应用定义明确的规则，我们还可以转换效用矩阵中捕获的数据。在本文中，我们将学习两个转换：舍入和标准化。 输入数据 观众通常会对相似的电影给予类似的评分。...通过标准化，我们的意思是从每个评分中减去该对应观众的平均评分。例如，让我们找到平均评分为10/3的观众A的标准化评分。因此，她的标准化评分为 下面给出了所有值均经过标准化的效用矩阵。
0.内容提要 随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰，如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题，比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，可以帮助用户在商品选择方面提供个性化的决策支持...管理规则就是在一个交易数据库中统计购买了商品集X的交易中有多大比例的交易同时购买了商品集Y，其直观的意义就是用户在购买某些商品时有多大的倾向去购买另外一些商品。...基于效用推荐 基于效用推荐是建立在对用户使用项目的效用情况上计算的，其核心问题是怎么样为每一个用户去建立一个效用函数。因此，用户资料模型很大程度上是由系统所采用的效用函数决定的。...效用知识是一种关于一个项目如何满足某一特定用户的知识，因此能解释需要和推荐的关系。所以用户资料可以是任何支持推理的知识结构，它可以是用户已经规范化的查询，也可以是一个更详细的用户需要的表示。 6....由于面对海量的让用户自己给音乐分类并告诉我们自己的偏好系数显然是不现实的，其实我们能获得的数据仅仅实用户行为数据。
我们推荐系统的目标是构建一个mxn矩阵(称为效用矩阵)，它由每个用户-物品对的评级(或偏好)组成。最初，这个矩阵通常非常稀疏，因为我们只对有限数量的用户-物品对进行评级。 这是一个例子。...数据集 我使用了来自Kaggle的动画推荐数据集: https://www.kaggle.com/CooperUnion/anime-recommendations-database 我们有69600个用户和...然后，我们可以通过获取用户嵌入和物品嵌入的点积，对任何用户和物品进行预测 成本函数：我们目标是使评分矩阵的均方误差最小。这里的N是评分矩阵中非空白元素的数量。 ?...在我的实现中，我刚刚用(0,11 /K)的uniform值初始化了嵌入(随机初始化在我的例子中运行得很好!)其中K是嵌入矩阵中因子的数量。...:由于我们的成本函数需要效用矩阵，我们需要一个函数来创建这个矩阵。
Count Matrix）格式的文件，做后面的差异分析也很难，因为文章自己就一个很垃圾的差异分析结果，如下所示： 很垃圾的差异分析结果 GEO数据库的任意转录组测序数据集均可获得count矩阵 虽然说上面的案例...（糖尿病数据集GSE182923）是因为作者自己的原因导致我们虽然是获得count矩阵但是差异分析结果也丑爆了。...但是这个解决方案是 通用的， 理论上GEO数据库的任意转录组测序数据集均可获得count矩阵。...normal controls, 同样的方式获取count矩阵和分组信息 ： # load counts table from GEO urld <- "https://www.ncbi.nlm.nih.gov...，但是数据集配套的文献并没有关心这个差异分析结果，反而是做了一个wgcna分析。
使用它，就可以无闪刷新页面，并且从数据库获取实时改变的数据反馈回界面，显示出来！是不是很爽，的确。 废话不多，开讲，请注意我的代码的注释，里面详说！...; 52 return; 53 } 54 } 55 56 57 58 //回调函数，就是刚才定义的函数，用来获取从服务器文件，asp或者php或者其他返回的信息...{ 76 //判断http的交互是否成功 77 if(xmlHttp.status==200) 78 { 79 //获取服务器端返回的数据...是通有的（" "）这里写的是你链接的文件里面的标签名，等下介绍再详说，[0]也是要写的 87 //.childNodes[0].nodeValue; 这块也是通有的，意思是获取值...""; 12 //这里的 标签就是刚才（" "），里面要填的，通过这方式，分别输出、获取不同的值，下同 13 echo "" .
从头开始构建线性回归模型 权重和偏置（w11、w12…w23、b1 和 b2）也可表示成矩阵，并初始化为随机值。...我们这一次使用 15 个训练样本，以演示如何以小批量的形式处理大数据集。...数据集和数据加载器 我们将创建一个 TensorDataset，这让我们可以读取 inputs 和 targets 的行作为元组，并提供了 PyTorch 中用于处理许多不同类型的数据集的标准 API。...它还能提供其它效用程序，如数据的混洗和随机采样。 ? 数据加载器通常搭配 for-in 循环使用。举个例子： ? 在每次迭代中，数据加载器都会返回一批给定批大小的数据。...我们定义一个效用函数 fit，可训练模型给定的 epoch 数量。 ? 上面需要注意的几点： 我们使用之前定义的数据加载器来为每个迭代获取数据批次。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
