♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
一、描述性统计 描述性统计是指将调查样本中的包含的大量数据资料进行整理、概况和计算。是推断性统计的基础。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。...参考案例： 如何用最通俗易懂的方式理解假设检验 假设检验 - 扎心了，老铁 - 博客园 五、相关分析 图表相关分析（折线图及散点图），协方差及协方差矩阵，相关系数，一元回归及多元回归，信息熵及互信息。...参考案例： herain：判别分析：距离，Fisher, Bayes实例 八、因子分析 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。...它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性...，一直是发掘数据中的有价值的信息，更进一步是将信息转换为知识，最难的是将知识升华为洞见； 参数 VS 统计量：用来描述总体特性的测量数称为总体的参数，而用来描述样本特性的测量数称为样本统计量； 推断统计学一般有两种方法
因子分析是一个不错的选择，5 个指标即为我们分析的对象，我们希望从这5个可观测指标中寻找出潜在的因素，用这些具有综合信息的因素对各地区进行评价。...2、描述统计选项卡 我们希望看到各变量的描述统计信息，要对比因子提取前后的方差变化，所以选定“单变量描述性”和“原始分析结果”；现在是基于相关矩阵提取因子，所以，选定相关矩阵的“系数和显著性水平“，比较重要的还有...比较糟糕的是，kmo结果有时并不会出现，这主要与变量个数和样本量大小有关。 ? 3、抽取选项卡 在该选项卡中设置如何提取因子，提取因子的方法有很多，最常用的就是主成分法。...另外，收敛次数比较重要，可以从首次结果反馈的信息进行调整。 ? 4、因子旋转选项卡 因子分析要求对因子给予命名和解释，对因子旋转与否取决于因子的解释。...这里主要是为了简单介绍因子分析，所以，不看重这一结果。 ? 2、因子方差表 提取因子后因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述这 5 个指标。
，不论从哪方面来说重庆各区县中渝中区的经济实力是最好的。...它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...，提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
，不论从哪方面来说重庆各区县中渝中区的经济实力是最好的。...它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
用描述性统计 被调查学生性别统计：男生67人，女生140人。男女比例接近于1:2 。 从性别比例的频数表格来看，女生有140个人，占比67.6%，男生为67个人占比32.4%。...通过上述分析，使用主成分分析提取因子，最大旋转因子的方差为了得到上述因子负荷量表，根据提取标准，提取大于因子负荷的特征值绝对值大于该因子。...提取正方形和负载列给出提取的因子方差贡献率 ，旋转后提取的共同因子的方差贡献因子由因子的数量给出特征值是一个二维空间图，可以更直观地显示每个因子的分布。...，累积贡献率，6个因子可以是变量信息的良好代表。...根据各分群生活方式因子的得分以及因子所包含的信息，对各分群进行描述与命名： 可以看到第一个类别中认同最大的是4号因子，用奖学金来购买，您通常网购商品类型(购票)，您对网购担心的问题(个人隐私泄露)，生活方式问题
分析师：Li Yu 因子分析是指研究从变量群中提取隐藏的具有代表性共性因子的统计技术。进而起到降维的目的，还可检验变量间关系的假设。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...sreeot(PCA,type="lines") 从表可以得出，提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取...3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始，特征值差异变化很小，综上所述：在特征值大于0.5的条件下，所提取的三个因子能通过检验并能很好的描述8个指标，所以提取前3个特征值建立因子载荷矩阵...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。...是特殊因子，是不能被前m个公共因子包含的部分。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...，提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
2.推断性分析是研究如何根据样本数据来推断总体样本数量特征，它是在对样本数据进行描述统计分析的基础上，对研究总体的数量特征做出推断。常见的分析方法有假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析等方法。...3.探索性分析主要是通过一些分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程，它不受研究假设和分析模型的限制，尽可能地寻找变量之间的关联性。常见的分析方法有聚类分析、因子分析、对应分析等方法。 ?...文/黄成甲 频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们队数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信息，为后续数据分析提供方向和依据...集中趋势主要统计量 3.离散趋势 离散趋势反映了数据远离中心值的程度，是衡量集中趋势值对整个数据的代表程度。...交叉表示意图 （3）嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。 ?
引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计，并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...描述性统计和数据汇总 理解大型数据集的一种方法是计算整个数据集或有意义子集的描述性统计数据，如总和或均值。...默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...为此，首先按洲对行进行分组，然后应用mean方法，该方法将计算每组的均值，自动排除所有非数字列： 如果包含多个列，则生成的数据框架将具有层次索引，即我们前面遇到的多重索引： 可以使用pandas提供的大多数描述性统计信息...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表
额叶分割包含12个区（左右每侧6个脑区-尾状中部、外侧眶、内侧眶、喙中、额上和额极，见图2）。提取皮质体积，用R进行统计分析。 ? 图2：前额皮质区域。...所有统计分析均在R中进行，显著性水平设定为α= 0.05。 2结果 2.1被试 数据的初步描述性统计见表1。 ? 表1：本研究所有被试的描述性统计数据（n = 55）。...表2：直线走道（“GAITrite”）步行测量的描述性统计以及四种关键的神经心理学（NP）测试测量指标。所有测量都完全符合先前对这些测试的研究的预期规范。...只显示了Bonferroni矫正后p <0.05的显著脑区。 ? 表3：前额叶氧合血红蛋白浓度的线性混合模型“灰质体积*任务”在整个额叶皮质和额叶皮质的子脑区的调节作用。...2.5其他分析 本研究的主要模型中没有包含一些可能会对结果有影响的潜在混淆因素，因此这些混淆因素被逐一添加到线性混合模型中以探讨其与氧合血红蛋白浓度之间潜在的关联，及其在主效应或“灰质体积*任务交互
1.1.2数据说明 本实验所使用的数据存储于data_exp1文件夹中，包含的数据内容及其来源见表1.1。...1.1.3 整体实验设计 为了整体把握和描述2010年中部五省社会弱势性的统计特点，可以使用描述性统计的方法，从统计学的角度分析相应社会经济指标表现出的特征。...736巴特利特球形度检验近似卡方848.884自由度78显著性.000 2)方差解释报表 从表1.4中可以发现特征值大于1的共有四个成分，累积解释了原始指标82.208%的信息，故上述指标可以由四个主成分来表达原始指标所反映的信息...3)旋转成分矩阵 采用旋转成分矩阵能够更好地归纳出因子，一般而言，提取旋转成分矩阵中载荷大于0.7的指标作为对应主成分指标的构成指标，并根据指标构成对指标反映的维度进行概括。...从表1.5中可以发现,第一主成分由白领比例、中专及以下学历、大专及以上学历比例三个指标组成,反映的是收人和教育方面的信息，可以视作社会经济地位弱势性指数;第二主成分主要由65岁以上人口比例和家庭至少有一名
建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取...，不论从哪方面来说重庆各区县中渝中区的经济实力是最好的。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...，提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取...是特殊因子，是不能被前m个公共因子包含的部分。...样本选取及数据来源本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析，目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...，提取3个因子的累计方差贡献率已经达到89.854%>86%，信息损失仅为10.146%，从第4个因子开始方差贡献率都低于5%，因此选取3个公因子进行因子分析效果较为理想；从图的碎石图可以看出从第4个因子开始...表中为初始因子载荷矩阵表， F1、F2、F3分别作为第一、第二、第三公共因子。
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 国家数据：数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。...http://www.ceicdata.com/zh-hans 中国统计信息网：国家统计局官方网站，汇集了国民经济和社会发展统计信息。...数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。...中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。...需要掌握的知识点如下： 基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等 其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等 其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar 概率分布与假设检验：各种分布
我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...输入变量名metadata，回车来查看数据框; 变量中包含样本信息。...`summary()`：详细显示，包括描述性统计，频率 `head()`：将打印变量的开始条目 `tail()`：将打印变量的结束条目 向量和因子变量： `length()`：返回向量或因子中的元素数...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。
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