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VBA创建多个数据数据透视表

1、需求: 有多个表数据,格式一致,需要创建到1个数据透视表。 2、举例: 比如要分析工资数据,工资表是按月分了不同Sheet管理,现在需要把12个月数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel应该都用过透视表功能,透视表功能非常强大,而且简单易用,我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet数据,如果要完成多个Sheet透视处理,可能大家想到最直接方法是复制到...1个表里再处理,但是这样一旦数据有变化,又要重新复制。...我们要完成这个功能,比较好方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据格式要求比较严格,所以表格要比较规范,建议: 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致,不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话,不需要VBA也可以完成这个任务,例子需要SQL

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如何查询同时包含多个指定标签文章

文章和标签是典型多对多关系,也就是说每一篇文章都可以包含多个标签,如图: 每一篇文章都可以包含多个标签 下面问题来了:如何查询 tag_id 同时包含 1、2、3 article_id?...article_id ) t WHERE tag_ids LIKE '%1,2,3%'; 说明:此方法利用 GROUP_CONCAT 来解决问题,不过鉴于 GROUP_CONAT 是 MySQL 专有函数,出于通用性考虑...,实际情况可能会更复杂一些,让我们扩展一下本题: 如何查询 tag_id 包含 1、2 但不包含 3 article_id?...如何查询 tag_id 包含 1、2、3 中至少两个 article_id?...如果你理解了前面介绍几种方法,那么解决这些扩展问题并不困难,不要固守某一种方法,要根据情况选择合适方法,篇幅所限,恕不赘述,留给大家自己解决吧。

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当查询数据来自多个数据,有哪些好分页策略?

概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示数据来自多个数据列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 组合。 我这也没有太好解决方案,接到这样需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以某一数据进行分页,其他字段去其他数据获取,这样还好处理一些。 如果以多个数据融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好方案

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如何使用Cook创建复杂密码字典列表

Cook介绍 Cook是一款功能强大字典生成工具,该工具可以通过创建单词排列和组合以生成复杂字典和密码。Cook可以使用一系列预定于前缀、后缀、单词和模式来创建复杂节点、字典和密码。...get github.com/giteshnxtlvl/cook 工具更新: go get -u github.com/giteshnxtlvl/cook 自定义工具 通过自定义配置开发,研究人员可以轻松创建和使用自己字典列表或密码模式...: 创建一个名为yaml空文件,或直接下载【cook.yaml】文件。...预定义数据集 使用秘诀: cook -start admin,root -sep _ -end secret start:sep:archive cook admin,root:_:archive 创建你自己数据集...: cook -exp raft-large-extensions.txt:\.asp.* /:admin:exp 使用唯一名称保存字典: 文件未找到 如果参数中标记文件未找到,并不会报错,而是将会运行下列命令

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Excel公式技巧20: 列表中返回满足多个条件数据

在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件数据中最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...,也在生成参数lookup_array构造中。...原因是与条件对应最大值不是在B2:B10中,而是针对不同序号。而且,如果该情况发生在希望返回值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要值。...(即我们关注值)为求倒数之后数组中最小值。...而且,如果我们传递一个所有值都在0到1之间值数组作为FREQUENCY函数参数bins_array值,将0作为其参数data_array值,那么零将被分配给参数bins_array中最小值;其余为空或为零

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如何在一台电脑上创建多个sshkey达到操控多个github账号目的

老司机一般都不只有一个github账号,多个账号同一台电脑部署代码 如果使用同一个公钥肯定是不行,会报权限拒绝,那么如果解决这个问题呢 首先 生成一个新sshkey ssh-keygen -t rsa...com (此处host名是自己取,你也可以自己改) HostName github.com (gitlab的话写gitlab.com?)...PreferredAuthentications publickey IdentityFile ~/.ssh/abc (这是你key路径名) 第三步 将新生成密钥添加到SSH...to your authentication agent错误,就试着用以下命令: ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/abc 第四步 在你需要连接githubsettings...里配置sshkey 将新生成公钥(.pub后缀)复制过去 第五步 修改克隆或者关联远程仓库地址(关键) 平常咱们关联远程仓库代码是这样 git remote add origin git@github.com

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在 Python 中,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典 key 顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

首先,我们需要了解什么是 DataFrame 以及为什么会有通过列表字典创建 DataFrame 需求。...当通过列表字典创建 DataFrame 时,每个字典通常代表一行数据,字典键(key)对应列名,而值(value)对应该行该列下数据。如果每个字典中键顺序不同,pandas 将如何处理呢?...效率考虑:虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活,但是效率角度考虑,在创建大型 DataFrame 之前统一键顺序可能会更加高效。...:这行代码定义了一个列表,其中包含多个字典。每个字典都有一些键值对,但键顺序和存在键可能不同。...总的来说,这段代码首先导入了所需库,然后创建了一个包含多个字典列表,最后将这个列表转换为 DataFrame,并输出查看。

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如何多个维度来分析Redis中常见几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况,去仔细分析一个产生原理就能很好找到一个好解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案几个角度,来帮助你快速了解该三个问题。...危害:由于请求参数对应数据根本不存在,会导致每一次都会请求数据库,增加数据库压力或者服务崩溃,更有甚至影响到其他业务模块。经常发生在用户恶意请求情况下会发生。...这种压力可能是瞬间,也可能是比较持久。 举例:有一个或者多个热门商品,用户查看商品详情时携带商品ID以获取到商品详情信息。此时恰好缓存中数据过期了,因此来所有请求都要走数据库去查询。...但这样增加了系统架构难度,以及其他各种问题,例如缓存多级更新。 互斥锁。缓存击穿中我们提到了使用互斥锁来实现,同样我们也可以用在雪崩情况下。 设置过期标志。...两则原理上其实是一样,无非就是针对缓存key划分不同而已。

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如何多个维度来分析Redis中常见几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况,去仔细分析一个产生原理就能很好找到一个好解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案几个角度,来帮助你快速了解该三个问题。...危害:由于请求参数对应数据根本不存在,会导致每一次都会请求数据库,增加数据库压力或者服务崩溃,更有甚至影响到其他业务模块。经常发生在用户恶意请求情况下会发生。...这种压力可能是瞬间,也可能是比较持久。 举例:有一个或者多个热门商品,用户查看商品详情时携带商品ID以获取到商品详情信息。此时恰好缓存中数据过期了,因此来所有请求都要走数据库去查询。...但这样增加了系统架构难度,以及其他各种问题,例如缓存多级更新。 互斥锁。缓存击穿中我们提到了使用互斥锁来实现,同样我们也可以用在雪崩情况下。 设置过期标志。...两则原理上其实是一样,无非就是针对缓存key划分不同而已。

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一日一技:如何用Python遍历多个列表元素所有组合

大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”游戏,这个游戏用Python来表述是这样: import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...最常见写法是嵌套4个for循环: who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中,对于这种情况,有现成处理方法,那就是 itertools.product计算可迭代对象笛卡尔积。...它使用方法为: import itertoolswho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所...itertools.product可以接收非常无数个可迭代对象,然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。

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Python 源代码里算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

摄影:产品经理 朝闻道,晚上喝酒 去年一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,我很自不量力地提到了“多个有序列表”。...有什么办法能够让每个列表都只遍历一次呢? 要解决这个问题,就要用到我们另一篇文章:一日一技:在Python里面如何获取列表最大n个元素或最小n个元素?...接下来,我们刚才取出这个元素原来所在列表中,再取一个元素出来,放入最小堆中。如果它依然是最小,那么它直接就在堆顶;如果它不是堆中最小,那么堆顶会变成另一个元素。...图中第332行h列表将会实现一个堆。第335行-344行,大家可以忽略,这里是根据输入多个有序列表是从小到大还是大到小做针对性处理。...我们解释原理时候,假设输入多个列表都是从小到大有序列表。 正餐第347行开始。

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如何比较两个或多个分布:可视化到统计检验方法总结

每个人要么被分配到4个不同实验组要么被分配到对照组。 2组数据对比-可视化 让我们最简单开始:我们想要比较整个实验组和对照组收入分配。我们首先探索可视化方法,然后是统计方法。...在原假设下,两个分布应该是相同,因此打乱组标签不应该显着改变任何统计数据。 可以选择任何统计数据并检查其在原始样本中如何与其在组标签排列中分布进行比较。...那么应该如何解释 p 值?这意味着数据中均值差异大于置换样本中均值差异 1–0.0560 = 94.4%。 我们可以通过绘制检验统计在排列中分布与其样本值分布来可视化。...F检验 对于多个组最流行检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量方差。这种分析也称为方差分析。...我们还看到了不同方法如何适用于不同情况。视觉方法非常直观,但统计方法对于决策至关重要,因为我们需要能够评估差异幅度和统计意义。

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如何比较两个或多个分布:可视化到统计检验方法总结

在原假设下,两个分布应该是相同,因此打乱组标签不应该显着改变任何统计数据。 可以选择任何统计数据并检查其在原始样本中如何与其在组标签排列中分布进行比较。...那么应该如何解释 p 值?这意味着数据中均值差异大于置换样本中均值差异 1–0.0560 = 94.4%。 我们可以通过绘制检验统计在排列中分布与其样本值分布来可视化。...# Init dataframe df_bins = pd.DataFrame() # Generate bins from control group _, bins = pd.qcut(income_c...F检验 对于多个组最流行检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量方差。这种分析也称为方差分析。...我们还看到了不同方法如何适用于不同情况。视觉方法非常直观,但统计方法对于决策至关重要,因为我们需要能够评估差异幅度和统计意义。

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式,长文建议收藏

~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 剪贴板创建 DataFrameDataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大类别筛选 DataFrame...操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里列表转换为 DataFrame多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...创建 DataFrame 创建 DataFrame 方式有很多,比如,可以把字典传递给 DataFrame 构建器,字典 Key 是列名,字典 Value 为列表,是 DataFrame 值...剪贴板创建 DataFrame 想快速把 Excel 或别的表格软件里存储数据读取为 DataFrame,用 read_clipboard()函数。 ?...把 Series 里列表转换为 DataFrame 创建一个 DataFrame 示例。 ? 这里包含了两列,第二列包含是 Python 整数列表

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如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一列?

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一列问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...下面这个方法是Pandas助阵,代码如下: import pandas as pd list1 = ['麦当', 'dcpeng', '月神', '王子', '冯诚', '亮哥'] df = pd.DataFrame...lst=list(range(10)) print(lst) df=pd.DataFrame(lst) print(df) # 存为列 #df.to_excel('list.xlsx') # 列转行...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一列问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法,如果你想到了,记得私信我,一起学习交流噢!

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Pandas 25 式

~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 剪贴板创建 DataFrameDataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大类别筛选 DataFrame...操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里列表转换为 DataFrame多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...创建 DataFrame 创建 DataFrame 方式有很多,比如,可以把字典传递给 DataFrame 构建器,字典 Key 是列名,字典 Value 为列表,是 DataFrame 值...剪贴板创建 DataFrame 想快速把 Excel 或别的表格软件里存储数据读取为 DataFrame,用 read_clipboard()函数。 ?...把 Series 里列表转换为 DataFrame 创建一个 DataFrame 示例。 ? 这里包含了两列,第二列包含是 Python 整数列表

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Pandas 学习手册中文第二版:1~5

这些列是数据帧中包含新Series对象,具有原始Series对象复制值。 可以使用带有列名或列名列表数组索引器[]访问DataFrame对象中列。...我们将研究以下三个: 使用 Python 列表字典 使用 NumPy 数组 使用标量值 使用 Python 列表字典创建序列 可以 Python 列表创建Series: [外链图片转存失败,站可能有防盗链机制...我们如何创建和初始化Series及其关联索引开始,然后研究了如何在一个或多个Series对象中操纵数据。 我们研究了如何通过索引标签对齐Series对象以及如何在对齐值上应用数学运算。...我们将研究技术如下: 使用 NumPy 函数结果 使用包含列表或 Pandas Series对象 Python 字典数据 使用 CSV 文件中数据 在检查所有这些内容时,我们还将检查如何指定列名...连接行 可以使用pd.concat()函数并通过指定axis=0将来自多个DataFrame对象行彼此连接。

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