此时，ROC曲线就派上用场了。 ROC曲线全称receiver operating characteristic curve，又称作感受性曲线（sensitivity curve）。...随后采用这些数据绘制ROC曲线图（横坐标为假阳性率，纵坐标为敏感度）。通过比较ROC曲线特征和曲线下面积，就可以比较A、B、C三种诊断方法了。...ROC曲线的使用方法大致就是如此，大家可以根据具体情况类推。ROC曲线的详细解读将放在后面几期中进行。 老规矩，先说怎么绘制单个的ROC曲线图。...（5）点击左侧的Graph，选择ROC curve: ROC of data A。可以看到曲线已经出来了，但是不太美观，下面对其进行美化。 ? （6）打双击图中的曲线，在弹窗中如下选择。...（7）打开最终，我们可以得到一个ROC曲线的基本样式。横坐标为假阳性率，纵坐标为敏感度。 ?
上一期简单聊了聊ROC曲线的绘制方法。可以很明显看出来，有了GraphPad的帮助，绘图是非常简单的。 回顾：【ROC曲线专栏】如何快速绘制ROC曲线？...ROC曲线的难点并不在于绘制，而是数据整理和曲线解读。尤其是解读ROC曲线后，如何用于指导现实。这才是最难的。...上期提到，就临床研究而言，ROC曲线非常适用于评价不同诊断标准对相同目标的诊断敏感度和准确性。 ? 现在，开发新型诊断标志物挺火。我就拿这个作为一个简单的例子，对ROC曲线进行解读。...针对这个目的，相关ROC可能存在以下几种情况。 情况一：最惨结果 ? 从上图可以看出，曲线B整体位于曲线A之下，且曲线B更挺近X轴。Y轴代表的是敏感性，而X轴则代表的是假阳性率。...因为这个阈值直接关系到敏感度和准确度数值，当然也就决定着ROC曲线的走势了。建议在适当范围内调整一下阈值，可能ROC曲线会更加明确。 第二，这种交叉式曲线需要结合临床具体情况进行分析。
3'末端读取（包括所有基于液滴的方法） 了解每个reads中都包含哪些信息，以及我们如何在整个分析过程中使用它，对于scRNA-seq数据的分析是很有帮助的。...唯一分子标识符)：确定read来自哪个转录分子 Sequencing read1：Read1序列 Sequencing read2：Read2序列 例如，使用inDrops v3的文库制备方法时，下面表示如何在四次读取中获取所有信息...图片来源:Sarah Boswell, Director of the Single Cell Sequencing Core at HMS 单细胞RNA-seq工作流程 scRNA-seq方法将确定如何从测序...对于许多scRNA-seq方法，从原始测序数据到生成计数矩阵都将经历相似的步骤。 ?
但是ROC曲线绘制的原理是什么，或者说如何一步步画出ROC曲线，以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线呢？对于很多新手朋友来说，对上述问题并不十分清楚。...ROC曲线的绘制原理 ROC曲线是如何绘制出来的呢？在此之前，我们先学习几个基本的概念。...ROC曲线其实就是以FPR为横坐标，TPR为纵坐标绘制出来的曲线。 下面以一个具体的例子来详细了解ROC曲线是如何绘制的。...1）首先，依据Value值从大到小对这10个被试进行排序（图1已经是按此规则排过序的）； 2）接下来，依次把Value值作为阈值（即阈值依次为0.9,0.8,0.7,…,0.05），当被试的Value值大于等于此阈值时被认为是阳性...如何用SPSS绘制ROC曲线 当样本数据较多时，这样手算TPR和FPR比较麻烦，那么如何利用SPSS绘制ROC曲线呢？接下来，笔者通过实例操作教大家学会用SPSS绘制ROC曲线。
这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器。...下图中详细说明了FPR和TPR是如何定义的。 ? 接下来我们考虑ROC曲线图中的四个点和一条线。...如何画ROC曲线 对于一个特定的分类器和测试数据集，显然只能得到一个分类结果，即一组FPR和TPR结果，而要得到一个曲线，我们实际上需要一系列FPR和TPR的值，这又是如何得到的呢？...如何理解这里的“discrimination threashold”呢？我们忽略了分类器的一个重要功能“概率输出”，即表示分类器认为某个样本具有多大的概率属于正样本（或负样本）。...假如我们已经得到了所有样本的概率输出（属于正样本的概率），现在的问题是如何改变“discrimination threashold”？我们根据每个测试样本属于正样本的概率值从大到小排序。
那么在上述几种情况中，你还可以找到一个中上策，有可能达到与原创几乎一样的效果，就是去下载原始数据。一些期刊比如CNS是要求将测序原始数据上传到NCBI以共享，这些原始数据再加工的潜力会很大。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175678.html原文链接：https://javaforall.cn
本文结构： 什么是 ROC？ 怎么解读 ROC 曲线？ 如何画 ROC 曲线？ 代码 什么是 AUC？ 代码 ROC 曲线和 P-R 曲线对比？...因此，ROC 曲线越接近左上角，分类器的性能越好。 ---- 3. 如何画 ROC 曲线 例如有如下 20 个样本数据，Class 为真实分类，Score 为分类器预测此样本为正例的概率。...按 Score 从大到小排列 依次将每个 Score 设定为阈值，然后这 20 个样本的标签会变化，当它的 score 大于或等于当前阈值时，则为正样本，否则为负样本。...AUC： 是 ROC 曲线下的面积，它是一个数值，沿着 ROC 横轴做积分， 当仅仅看 ROC 曲线分辨不出哪个分类器的效果更好时，用这个数值来判断。...甚至 1/10000，这时若选择不同的测试集，ROC 曲线能够更加稳定地反映模型的好坏 ROC 的这种稳定性使得它的应用场景更多，被广泛用于排序、推荐、广告等领域 如果roc更稳定，那要 PR 做什么
PCa具有复杂的疾病谱，从临床惰性到具有高度异质性的侵袭性亚型，因而临床上需要根据生物标志物和影像学检查来考虑疾病是否可能进展，当前的标准化治疗（SOC）中基于血清PSA的前列腺癌筛查会导致较高的假阳性...三、结果解读 1.候选标志物的筛选 首先根据以下8个标准从现有PCa基因组数据集和PCa驱动基因集选出151个候选基因： 与正常对照相比，前列腺癌中表达差异显著； 受雄激素调节； 与前列腺癌预后有关；...Nonevent，GG (3–5 vs. 1–2) 三组对16种蛋白绘制了ROC曲线，表2展示了AUC值及p值。...图1：SOC变量+蛋白组合预测模型的ROC曲线 表3,4：确定每种蛋白的最佳临界值，保留可以同时达到70％的阴性预测值（NPV）和30％的特异性的高灵敏度的标志物。...图4：预测模型的ROC曲线 小结 本篇文章着眼于开发PCa蛋白标志物，以提高现有标准化治疗的RP后DM、BCR预测准确性。
我就研究了一下，如何制作DVDrip。下面是我的一点笔记。因为我对视频转换其实完全不懂，所以说得不对的地方，欢迎大家指正。如果你知道其他好的工具软件，也欢迎推荐。...将视频节目从DVD上剥离到硬盘中，转化成另一种便于携带的格式，就是DvDrip。 3. 为什么要DVDrip？ 主要有两个原因： 1）缩小文件体积。DVD光盘上1小时的节目，大概占2~3GB的空间。...制作DVDrip使用什么软件？ DVDrip的制作软件有许多选择。在我用过的软件中，我觉得最容易操作、压制速度最快的是Super DVD ripper。...如何使用Super DVD Ripper？ Super DVD Ripper用起来非常简单。 1）在软件主界面上，选择"精灵"。
01 — 画出整体数据 前一篇文章提到：数采系统记录的原始数据包含两部分：ASCII码明文和某类型的二进制数据。如图1。 ? 图1 本文中，我们以24位数据格式来举例。...要画出整体数据，可以对图1的原始文件进行如下3次尝试，如图2： 1）从文件开头，读取24位整型数据； 2）跳开8位，读取24位整型数据； 3）跳开16位，读取24位整型数据。...图6 而解析原始数据格式，则是个逆向工程。需要先准备好各通道的数据（用NVH自身软件导出），然后从整体数据中找到其相应位置，如图7。 ? 图7 虽说，图7过程和图8有些类似。...04 — 总结 总结一下针对NVH原始数据文件的解析过程： 1）用NVH自身软件导出各通道数据备用。 2）读取NVH原始数据文件的ASCII明文内容，内含采样频率、通道数、各通道修正系数等。...以上是解析NVH原始数据文件的大致过程，具体过程及细节不再详述。在逆向解析的过程中难免会遇到各种问题，当然，乐趣，也尽在其中 。
CEL文件：探针的信号值和定位信息，是Affymetrix公司的芯片原始数据。...读取原始数据 rawdata <- affy::ReadAffy(celfile.path = "data") 2. rma标准化 rawdata %% affy::rma() exprs <- Biobase
在此过程中，会遇到原始测试数据格式转换的问题，近几篇文章将简要介绍如何直接读取这一类型的原始数据文件。” 00 — 前言 2020年开篇，先祝大家健康平安！...后续将简要介绍如何找到数据的具体位置以及还原数据的注意事项等。
“前两篇文章介绍了NVH数采系统记录的原始文件如何读取，其内容是针对传感器采集到的振动或声音信号。在测试过程中，还有一种信号形式也会被记录下来，即CAN信号。本篇将简单介绍CAN信号的读取方法。”...灰色背景代表bit序列从0～63，代表64位（即8个字节），红色代表二进制数据。 ? 图1 下面将详细介绍如何在这64位CAN报文中提取所需要的信号数据。...Intel格式：从起始位开始，从右往左，从上往下数，最终将这些数据按逆序排列读取。如图4。 ? 图4 图5用另一种方式来更直观地展示数据流。 ?...图8 06 — 总结 从单独记录的CAN信息文件中提取关注的信号，总结步骤如下： 1）解读dbc文件，了解要提取信号的报文ID。 2）逐字节读取CAN信息文件，用十六进制显示。...3）结合dbc文件中Intel或Motorola格式对CAN报文内信号的位置及处理方式的定义，从 2）中已提取的CAN报文中再次提取所需信号。
条码标签软件可以制作各种各样、各行各业的标签，其实标签软件的功能很强大，不只是制作标签，还可以批量设计制作工作证、证书、名片、胸牌等。下面小编就来分享一下如何设计制作胸牌。 ...首先打开软件，新建一个文件，与制作标签不同的是这里要选择“新建证卡证书类卡片”。设置卡片的尺寸。点击软件左侧的“矩形”按钮，在画布上绘制一个矩形，在软件右侧勾选“填充内部”，设置填充样式和填充颜色。...04.png 综上所述就是使用条码软件制作胸牌的操作方法，如果不需要打印，还可以将制作好的卡片导出成PDF文件或者图片。
水杯大家肯定都用过，平时用来喝水，大家有没有关注过水杯上的标签，标签上会简单介绍水杯的名称，容量等信息，你知道水杯标签是如何制作的吗？闲话不多说，接下来小编就教大家用标签制作软件制作水杯标签。...通过数据库把水杯标签信息导入到标签制作软件中，操作步骤如下，标签制作软件支持TXT文本、Excel表格等多种数据库导入方式。...在标签制作软件中绘制水杯标签的条形码，打开条形码的“图形属性”，在“条码”选项中选择条形码类型为“EAN 13”（标签制作软件支持上百种条形码类型），然后在“数据源”中修改条形码数据，选择“数据库导入”...打印预览查看制作的水杯标签，通过翻页可以查看所有的水杯标签。...以上就是用标签制作软件制作水杯标签的过程，大家看了是不是很简单，标签制作软件支持各种各样的产品标签制作打印工作，还支持条形码二维码的批量生成。
制作这样的借阅证也可以使用条码标签软件，小编下面就详细介绍操作过程。 首先打开条码软件，新建一个文件，这里要注意，我们以前做标签时，选择的是条码标签类卡片，今天做的借阅证，要选择证卡证书类卡片。...02.png 使用矩形工具画一个矩形框，点击图片，选择一张学生照片添加到卡片上，勾选打印或导出时先读取数据源的字段值作为文件名，然后从该文件中读取图片。点击图片文件名整理工具。...06.png 借阅证制作完成后，点击上一条记录和下一条记录查看。...07.png 综上所述就是使用条码标签软件制作借阅证的操作方法，条码软件的功能不只局限于制作条码标签，还可以制作各种证书、奖状、卡片、名片等。
条码标签软件在设计制作标签时，虽然没有制图软件那样功能强大，但是基本的设计还是可以做到的，有了这些功能就可以把标签设计得美美哒。...本篇文章会给大家介绍空心文字的制作，空心文字和描边文字还是有一些区别的，空心文字的中间都是空的，将其放在带有色彩的背景上时，文字中空的部分就会显示背景色。下面我们就看看制作方法。 ...03.png 以上就是空心文字的制作方法，在设计制作标签时，每个客户的需求都是不同的，制作出来的标签也会各式各样。
今天我将使用HTML,CSS和JavaScript做一个个性化的登录界面 我们先来看看运行的结果：
制作Gif图片的方法很多，大多数情况下都会选择利用PS中的ImageReady插件来制作。其实还有其它更好的选择来制作Gift图片，其中一款软件就是利用Flash来实现。...下面小编就给大家展示一下如何利用Flash来制作Gif图片，本经验只是起到抛砖引玉的效果，希望通过本经验的分享能使更多的人从中受益。...依次点击“文件”→“导入”→“导入到库”，从本地选择小人行走的五幅图片导入到库中。 然后分别将各个元件拖放到图层1对应时间帧上，并调整其大小以适合当前场景。...“发布设置”窗口中，勾选“Gif图像”项，并为该Gif文件命名为“MoveMan.gif”;切换到“Gif”选项卡，将回放方式设置为“动画”，透明方式设置为“透明”，最后点击“发布”按钮，则Gif图片制作完成...在生成的Gif动画文件上右击，从弹出的菜单中选择“打开方式”为“IE浏览器”，此时就可以看到走路的小人啦。至此，Gif图片制作完成。
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