一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？ 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。
连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...为了访问狗的身高值，只需两次调用基于索引的检索，例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。...默认情况下，合并功能执行内部联接：如果每个DataFrame的键名均未列在另一个键中，则该键不包含在合并的DataFrame中。...因此，它接受要连接的DataFrame列表。 如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。
H 780098 目标结构也相同，但是，我们有两个表，一个表将包含NULL记录，另一个表将包含非NULL记录。...24.什么是事实表？解释各种事实。 星型模式中的集中表称为事实表。事实表通常包含两种类型的列。包含度量的列称为事实和列，它们是维表的外键。事实表的主键通常是由维表的外键组成的组合键。...然后，将其余的列从源发送到一个路由器转换。 ? 在路由器中创建两个组，并给出如下条件： ? 对于新记录，我们必须生成新的customer_id。为此，请使用一个序列生成器，并将下一列连接到表达式。...由于从另一个转换调用了未连接的查询，因此我们无法使用“未连接的查询”转换返回多个列。 但是，有一个窍门。我们可以使用SQL重写并连接需要返回的多列。...当我们可以从另一个转换中查找时，我们需要使用子字符串再次分隔列。 作为一种情况，我们采用一种来源，其中包含Customer_id和Order_id列。 资源： ?
这个函数执行的是一个内连接（inner join），它会将两个数据框中具有相同键值的行组合在一起。这里的 "键值" 是用于连接两个数据框的列。...详细来说： test1 和 test2 是要进行连接的两个数据框。 by = "x" 指定了连接的基础是哪一列。...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。...内连接的特点是只包含两个数据框中键值匹配的行。如果 test1 中的某行在其 "x" 列中的值在 test2 的 "x" 列中没有对应值，则这行不会出现在结果中，反之亦然。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test1中那些在test2中找到匹配项的行，而不包含在test2中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的筛选，以保留与另一个数据集相关的数据。
【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...此时，可能会发生一件奇怪的事情：数据中的某一行可能会显示所有列的空值，除了包含匹配 “右” 表对象的那一列（即 “COA” 列），如图 10-13 所示。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...10.3 笛卡尔积（交叉连接） 无论将其称为 “交叉” 连接、“多对多” 连接或其正式名称 “笛卡尔积”，这种连接类型都包括从两个表中获取单个值并创建一组包含所有可能的组合。...那么如何解决这个问题呢？ 秘诀是创建一个特殊表，将一个术语从另一个术语转换为另一个术语，如图 10-41 所示。
如果包含计算列的表与另一个表相关，则在每行中，可以使用 RELATED 函数从另一个表中的列中检索相应的值。...或者它可能是由同一表中另一列的筛选器或另一个表中的筛选器通过关系传递引起的。...从行上下文到筛选上下文的转换，是通过对表中的每一列创建一个筛选器来实现的，这些筛选器将对应的列中的值指定为当前行中的列的值（请记住，行上下文始终与单个行相关）。结果是生成了一个选择当前行的筛选上下文。...您可以将此规则视为 Country 列应包含的值；或者，从另一个角度来看，将其视为具有两行的单列表，其中包含 France 和 Germany。...GENERATE 函数创建了一个表，其中包含两个 VALUES 表达式中的值组合，因此生成的表中的每一列都具有与相应的模型列一致的数据沿袭。 大多数表函数会保留它们来源的列的数据沿袭。
其中一个关键的挑战是，如何理解数据库表格中的结构信息（如：数据库名称、数据类型、列名以及数据库中存储的值等），以及自然语言表达和数据库结构的关系（如：GDP可能指的是表中的“国民生产总值”一列）。...如果K=1，为了尽可能多的获得表中的信息，TaBert构建了一个合成行，每一列都是从对应列选取n-gram覆盖率最高的一个值，作为合成行这一列的值。这样做的动机是，与描述相关的值可能存在于多行中。...具体来说就是从输入表中随机选取20%的列，在每一行的线性化过程中遮蔽掉它们的名称和数据类型。给定一列的表示，训练模型使用多标签分类目标来预测其名称和类型。...在训练时，列选取的是正确答案中单元值出现次数最多的列。对于模型所采用的数据集来说，C都是包含在同一列中的，因此这起到了很好的效果。...训练模型去选取某一列中的值，loss的计算分为3部分： 选择列的平均交叉熵损失： 为交叉熵loss， 为指示函数 列中单元格选择的平均交叉熵损失： 表示col列中的所有单元格 对于不适用聚合操作的情况
比如说我们现在有这样一张表，那么把这张表做成dataframe，先把每一列都提取出来，然后将这些在列的数据都放到一个大的集合里，在这里我们使用字典。...这个时候我们看到这些数据做成的dataframe真的就像一个表一样，事实上它真的就是一张表。 我们把每一列数据都取出来，做成一个list（其实就是我们上期说的Series）。...dataframe里面有个属性叫index，那这个就是索引对应的也是数据库的索引，你也可以把它理解成主键。第二个属性是columns，这个就是一列。对应数据库的表也是一列。...在DataFrame中增加一列，我们可以直接给值来增加一列，就和python的字典里面添加元素是一样的： import pandas as pd import numpy as np val = np.arange...下面我们简单介绍一下： 选择一列： data['column_name'] 选择一列的前几行数据： data['columns_name'][:n] 选择多列： data[['column1','column2
从剪贴板中创建DataFrame 假设你将一些数据储存在Excel或者Google Sheet中，你又想要尽快地将他们读取至DataFrame中。 你需要选择这些数据并复制至剪贴板。...将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。 ? 如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： ?...这里有两列，第二列包含了Python中的由整数元素组成的列表。...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： ? 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。
[在这里插入图片描述] 内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 SELECT employee_id,department_name FROM employees...`department_id` = d.department_id; #只有106条记录 外连接：合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中除了包含一个表与另一个表匹配的行之外，还查询到了左表 或...右外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回右表中不满足条件的行，这种连接称为右外连接。...总结： 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。...如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。
列序反转 跟之前的技巧一样，你也可以使用loc函数将列从左至右反转： ? 逗号之前的冒号表示选择所有行，逗号之后的::-1表示反转所有的列，这就是为什么country这一列现在在最右边。 6....你可以对前两列使用astype()函数： ? 但是，如果你对第三列也使用这个函数，将会引起错误，这是因为这一列包含了破折号（用来表示0）但是pandas并不知道如何处理它。...为了避免这种情况，我们需要告诉concat()函数来忽略索引，使用默认的整数索引： ? 10. 按列从多个文件中构建DataFrame 上一个技巧对于数据集中每个文件包含行记录很有用。...将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...将一个由列表组成的Series扩展成DataFrame 让我们创建一个新的示例DataFrame: ? 这里有两列，第二列包含了Python中的由整数元素组成的列表。
在进行数据分析时，您往往不会从单个行中检索所有列的数据，相反，您可能对同时从多个行中获取数据感兴趣，并且往往只分析其中的一列或几列数据。...图2.1 从基于行的存储中检索列的值效率低下 2.1.2 列式数据库 与RDBMS的按行存储数据不同的是，Power BI模型通过按列存储数据来实现这一过程。...哈希编码列的工作方式不如数值编码列高效，因为数据库每次使用这一列时都需要在这些数字和值之间进行转换。 需要强调的一点是，Power BI 模型会根据列中的数据类型和值选择最佳编码形式。...更具体地说，当一个表中的某些行被选择时，另一个表中的相关行也会自动选择（沿着关系的箭头方向）。这是 Power BI 模型的核心设计原则，在进行 DAX 设计计算时需要充分考虑这一点。...图2.8 客户和分支机构 Customer 表和 Branch office 表都有唯一的键列，但它们都没有包含外键的列：每一行都必须关联到另一个表中的多行。
从剪贴板中创建DataFrame 假设你将一些数据储存在Excel或者Google Sheet中，你又想要尽快地将他们读取至DataFrame中。 你需要选择这些数据并复制至剪贴板。...将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...比如说，让我们以", "来划分location这一列： 如果我们只想保留第0列作为city name，我们仅需要选择那一列并保存至DataFrame: Series扩展成DataFrame 让我们创建一个新的示例...DataFrame: 这里有两列，第二列包含了Python中的由整数元素组成的列表。...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。
数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个名为天气的数据库表格的实例。...所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。...之三 我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。...我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。...上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。
但在我们真正开始连接表之前，让我们先了解一下主键和外键。 主键 主键是表中的一列（有时是一组列），是每行的唯一标识符。...数据库通常有一个名为 id 的列（customerID、emailID、EmployeeID）作为每个表的主键。 外键 外键是表中的列，指定到另一个表中主键的链接。...外连接将在可能的情况下将所有表中的列合并到一个或多个公共维度上，并包括所有表中的所有数据。 如果您想要一个仅包含已执行操作的用户的表怎么办？ 这就是内连接发挥作用的地方。...如果可能，左连接会组合公共维度上的列（前 N 列），返回第一个表中的所有行以及连续表中的匹配行。当没有匹配时，连续表中的结果为 NULL。...右连接尽可能组合公共维度上的列（前 N 列），返回第二个/右表中的所有行以及第一个/左表中的匹配行。 举一个例子 多表查询是SQL查询中的一个重要环节，用于从两个或更多表中查询相关数据。
SQL的基本原理主要包括如下特点： 数据结构：SQL基于关系模型，数据被组织成表格的形式，每个表格由行和列组成。每行代表一个记录，每列代表一个属性。...where 条件 删除表：drop table table_name 更改某一列的数据类型：alter table table_name alter column 列字段描述 查看特殊行：select...关于JOIN JOIN用于根据两个或多个表之间的列之间的关系，从这些表中查询数据。它允许用户将不同表中的相关数据连接起来，从而形成一个更完整和有意义的数据集。 JOIN基于表之间的关联键进行连接操作。...结果展示：JOIN操作的结果是生成一个新的表，该表包含连接表的所有匹配行。相比之下，UNION操作的结果是将各个查询结果集合并成一个结果集，不会生成新的表。...重复值处理：UNION操作中，默认会删除重复的结果行，只保留唯一的行。如果需要包含重复的行，可以使用UNION ALL操作。
5.1.2 程序如何解析平面数据 程序在解析数据时，需要知道如下三件事。 数据点是否由单个字符、一组字符或一致的宽度分隔。 一个完整的记录和另一个完整的记录是由什么字符或字符列分隔的。...5.3.2 清洗无分隔符文件 当开始清理一个无分隔符文件时，第一件事是将数据转换成含有一列的表。在本例中，由于前 10 行没有什么价值，可以删除，从第 11 行开始才是表中的列数据。...这允许用户在每一列的基础上进行非常细粒度的控制。 现在可以再做两个更改。...删除 “Changed Type” 的步骤。 转到【转换】选项卡，单击【将第一行用作标题】选择【将第一行用作标题】（另一个选项是【将标题用作第一行】）。...在试图筛选某一列之前，处理该列中的错误是至关重要的。如果用户对一个包含错误的列应用筛选器，它将会截断数据集。 尽管已经取得了进展，但似乎有一些行还是有问题的。
模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。...列（column） - 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。 行（row） - 表中的一个记录。 主键（primary key） - 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。...子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 子查询可以嵌套在 SELECT，INSERT，UPDATE 或 DELETE 语句内或另一个子查询中。...外连接返回一个表中的所有行，并且仅返回来自次表中满足连接条件的那些行，即两个表中的列是相等的。外连接分为左外连接、右外连接、全外连接（Mysql 不支持）。 左外连接就是保留左表没有关联的行。...确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。 FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集合。 6.什么是表中的列？ 列是表中的垂直实体，包含与表中特定细分关联的所有信息。 7.什么是DBMS？...简短的答案是“否”，一个表不允许包含多个主键， 但是它允许一个包含两个或更多列的复合主键。 41.什么是复合 主键？ 复合主键是在表中的多个列（多个字段的组合）上创建的主键。 42.什么是外键？...一个FOREIGN KEY是用于两个表连接在一起的关键。 一个FOREIGN KEY 的表与链接的PRIMARY KEY 另一个表。 43.一个表可以包含多个FOREIGN KEY吗？...NOT NULL约束用于确保字段中的值不能为NULL 49.什么是CHECK约束？ CHECK约束用于限制一列或多列接受的值。 例如，“年龄”字段应仅包含大于18的值。...在SQL Server中，数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时，我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值？
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