本文介绍如何在本地机器访问服务器上的docker容器内的tensorboard。 1....创建绑定端口的docker容器 假设你的Image名字为 img_test,你首先需要运行如下命令创建容器 docker run --runtime=nvidia -p 6666:6006 -it img_test.../bin/bash 上面命令的意思是： --runtime=nvidia：绑定NVIDIA GPU，这样在docker里就可以使用GPU了，如果没这需求可以不加这个命令 -p 6666:6006: 将服务器的...6666端口绑定至docker容器的6006端口 2. docker容器内启动tensorboard 假设上一步骤创建的容器名字是container_test，启动tensorboard服务 tensorboard...打开浏览器访问tensorboard 上一步骤中密码输入之后就成功连接至服务器了，此时你只需要打开浏览器访问http://127.0.0.1:6006即可访问服务器里的docker容器的tensorboard
你可以把你的应用运行在不同的容器上，比如让MySQL，Apache和WordPress各运行在一个容器上，也可以把这三个应用运行在一个容器上。...:mysql -d wordpress 对本地开发的强大支持 作为一个网页程序员，你很有可能是在自己的电脑上开发代码，然后再发布到运维系统上。...你可以在不同的容器上安装不同版本的软件库，这样你就可以避免不同版本的软件库安装在同一主机上所带来的麻烦。 容器带来的安全性 把不同应用运行在不同的容器上，可以提高系统的安全性。...因为每个容器只能访问其他容器显式暴露出来的端口和文件。 而且容器可以再更高层次上对于系统上存储什么数据，安装什么软件进行控制。一些运行在一个容器上可疑脚本是不会影响其他容器的。...想想那些不同的框架，数据库以及不同版本的python，在虚拟环境下测试时非常具有挑战的。 使用Docker容器进行测试，把不同版本的应用运行在不同的容器上，可以极大地加快测试速度。 ?
Docker 提供了一个可以运行你的应用程序的容器,它可以将应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何 Linux机器上； Docker 扩展了 Linux 容器（Linux Containers...首先，我们服务器在安装完操作系统，初始化系统的时候就会把Docker客户端安装好。 然后，服务器上只需要执行docker pull 拉取一个镜像。...然后启动容器； 这样就部署好了一个需要的环境，大家看，是不是很easy？ 云家政运维平台 上面看了Docker部署环境的流程后，有一个问题，同一个镜像运行起来的容器如何区分测试环境和线上环境呢？...目前云家政所有服务除了数据库是直接运行在操作系统上，其他所有应用服务都实现了容器化，每个项目服务都有对应的镜像，可以在最快几秒内实现服务的快速部署。...运维平台通过调用服务器上Docker API接口实现对容器的启动、关闭、执行命令、更新镜像等自动化管理。引入Docker给我们又带来了什么好处呢？ Why Docker？
容器中运行的就是一个或者多个应用程序，以及应用运行所需要的环境。容器直接运行在操作系统内核之上的用户空间。容器技术可以让多个独立的用户空间运行在同一台宿主机上。...意味着迁移的时候，只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了，无论新旧服务器是否是同一类型的平台。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。...（2）职责的逻辑分离 使用 Docker,开发人员只需要关心容器中运行的应用程序，而运维人员只需要关心如何管理容器。...客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。客户端和服务器可以运行在同一个 Host 上，客户端也可以通过 socket 或 REST API 与远程的服务器通信。...此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。 三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。
内容 应用的开发和部署方式在近几年的发展趋势 容器如何保障应用间的隔离性，以及减少应用对部署环境的依赖性 docker容器如何在Kubernetes系统中应用 Kubernetes如何提高开发人员和系统管理员的工作效率...，有完全一样的操作系统、库、系统配置、网络环境 迈向持续交付：DevOps和无运维 介绍：现在，大家都意识到，让同一个团队参与应用的开发、部署、运维的整个生命周期更好，这种实践被称为DevOps 优点：...多个容器会完全执行运行在宿主机上同一个内核系统调用 虚拟机将物理硬件资源分成较小部分的虚拟硬件资源，每个虚拟机里的操作系统使用 ?...服务的容器实现负载均衡 好处 介绍：如果服务器部署了Kubernetes，那么运维团队不需要再部署应用程序，因为容器化的应用已经包含了运行所需的所有内容 简化应用部署 开发不需要关心应用部署在哪台服务器上...，只要服务器能提供足够的系统资源就可以了 特殊情况下需要关心运行在哪台服务器上（是不是特需的硬件，如服务器上是否是SSD、是否有GPU） 更好利用硬件：通过使用容器，不用再把应用绑定在一个特定的集群节点
是一种运行在物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件，因此也可以看作是虚拟环境中的“元”操作系统，它可以协调访问服务器上的所有物理设备和虚拟机，也叫虚拟机监视器...（2）职责的逻辑分类 使用Docker，开发人员只需要关心容器中运行的应用程序，而运维人员只需要关心如何管理容器。...从而降低那种“开发时一切正常，肯定是运维的问题（测试环境都是正常的，上线后出了问题就归结为肯定是运维的问题）” （3）快速高效的开发生命周期 Docker的目标之一就是缩短代码从开发、测试到部署、上线运行的周期...你可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端，也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker守护进程。 ?...和集装箱一样，Docker在执行上述操作时，并不关心容器中到底装了什么，它不管是web服务器，还是数据库，或者是应用程序服务器什么的。所有的容器都按照相同的方式将内容“装载”进去。
您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？ 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？...将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。...容器(container) 从面向对象角度 Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用，应用程序或服务运行在容器里面，容器就类似于一个虚拟化的运行环境，容器是用镜像创建的运行实例...image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。...Docker平台架构图解(入门版) Docker工作原理 Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上， 然后通过Socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器
容器的前世今生 ###物理机 部署非常慢 购买服务器服务，放在IDC机房，各种走流程，很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器，高额的配置成本贵。...如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机，每个虚拟机系统占用1g资源，等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。...[开发人员/运维人员] ###容器解决了什么问题 docker进行了容器的打包，打包好的容器，可以运行在任何的环境，解决了开发和运维直接的矛盾。...[容器解决了什么] [image.png] ###什么是容器 对软件和其依赖的标准化打包 应用之间相互隔离（肯定没有虚拟机和物理机隔离的那么完全） 共享同一个OS Kernel（同一个操作系统上） 可以运行在很多主流的操作系统上...[3个虚拟机，其中一个虚拟机里面跑这3个docker] 容器技术的概述就讲这么多欢迎大家关注我，继续更新，一起学习docker * * * [image]
乍一看，它们行为类似，但实际上完全不同。 网上有很多诸如“如何升级容器内的应用？”、“如何 ssh 到一个 Docker 容器中？”、“如何从容器中取得日志？”、“如何在一个容器中运行多个程序？”...如果你总是发现自己想要打开 ssh 会话运行容器以“更新”它们或是从外部手动取得日志/文件的话，那你肯定就是在使用 Docker 上走了歪路，需要格外地阅读一些容器如何工作的内容了。...在虚拟机中滥用它部署应用可能还凑合，但对于容器就是灾难性的了。 首先，这使得该 Dockerfile 依赖于所处的位置。你不得不将其构建在一台能访问到生产环境 puppet 服务器的的机器上。...对同一个 Dockerfile 构建一次还是一千次，或是先在 CI 服务器上后在你的工作站上构建都不应该有问题。...容器化技术可被用作 CI/CD 管道的一部分，但这项技术某种程度上是完全不同的。不要混淆需要运行在 Docker 容器中的命令和需要运行在 CI 构建任务中运行的命令。
，直接运行在Docker引擎上，应用之间也是相互隔离的。...因此，根据同一个镜像文件启动的多个容器，它们之间的运行结果基本上是完全一样的，这样有效避免了类似在测试环境正常运行的功能到生产环境就出现Bug的“诡异事件”。...注意，Linux服务器上可没有安装JDK和Tomcat，程序是在Docker容器里面运行的。 解释一下这行神奇的命令。...-net=host表示容器内直接共享主机的网络和端口，因此我们可以通过主机的IP和端口来访问实际上运行在容器中的服务。 -it指启用一个交互式的伪终端，国际惯例。...Docker的轻量化，也使得同一台服务器上可以运行更多互不干扰的独立服务。
您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。 请问？您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？...将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。...5.2 容器(container) 1、从面向对象角度 Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用，应用程序或服务运行在容器里面，容器就类似于一个虚拟化的运行环境，容器是用镜像创建的运行实例...国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等 6、Docker工作原理 Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上， 然后通过Socket连接从客户端访问...，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。
上图中可以看到开发与运维的环境都比较复杂，而且开发还分前后端以及测试等，运维环境则是基于服务器、交换机或者在云上的（这不是废话吗），这就导致了开发环境和线上环境的差异。...可以运行在很多主流操作系统上 ?...比如IIS和Apache访问端口冲突。这个时候你就要隔离.net开发的网站和php开发的网站。常规来讲，我们可以在服务器上创建不同的虚拟机在不同的虚拟机上放置不同的应用，但是虚拟机开销比较高。...你开发软件的时候用的是Ubuntu，但是运维管理的都是centos，运维在把你的软件从开发环境转移到生产环境的时候就会遇到一些Ubuntu转centos的问题，比如：有个特殊版本的数据库，只有Ubuntu...基于linux kernel，要想在windows下运行需要借助一个vm（虚拟机）来实现 docker的 官网地址： https://www.docker.com/ docker从1.13x开始，
不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需要的库资源和设置打包放在容器中，这意味着从开发到测试再到生产的整个过程中，Linux 容器都具有可移植性和一致性。...实际上，您可以将容器镜像中的内容，视为 Linux 发行版的一个安装实例，因为其中完整包含 RPM 软件包、配置文件等内容。但是，安装容器镜像发行版，要比安装新的操作系统副本容易得多。...仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。...Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上， 然后通过Socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。...image 文件可以看作是容器的模板，同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。
总结： docker的标准化让快速扩展，弹性伸缩变得简单 使用之前： 每次发布一个程序，都要走一遍以下的流程： 使用之后： 迁移的时候，只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了， 无论新旧服务器是否是同一类别的平台...比VM快的原因: docker有着比虚拟机更少的抽象层 由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU...docker的工作方式： Docker是一个Client-Server结构的系统 Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户端访问， 守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器...Docker 是一个容器运行载体或称之为管理引擎 image 文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为镜像文件 同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例 一个容器运行一种服务...，当我们需要的时候，就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器 至于仓库，就是放了一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓库中，需要的时候从仓库中拉下来就可以了 附赠宝典秘籍
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务，放在IDC机房，各种走流程，很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器，高额的配置成本贵。...如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机，每个虚拟机系统占用1g资源，等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。...(image.png-61a4bb-1526718364925-0)] 容器解决了什么问题 docker进行了容器的打包，打包好的容器，可以运行在任何的环境，解决了开发和运维直接的矛盾。...什么是容器 对软件和其依赖的标准化打包 应用之间相互隔离（肯定没有虚拟机和物理机隔离的那么完全） 共享同一个OS Kernel（同一个操作系统上） 可以运行在很多主流的操作系统上（unix，linux，...容器技术的概述就讲这么多欢迎大家关注我，继续更新，一起学习docker
随着业务的迅速增长，应用发布项的数目和单个发布项的服务器数量也随之增长，中控节点的任务加重，几个问题也变得亟待解决： 不同应用的构建环境在同一个虚拟机上，需要解决环境冲突和隔离的问题 多个应用同时构建会竞争发布机的...通过该配置文件可指定构建容器使用的镜像，一些环境变量，以及构建命令等。系统从私有的Docker registry获取镜像，并根据YAML配置生成Docker容器，在此容器中完成构建。...而我们内部使用的美团云虚拟机是和运维用的配置管理数据库（Configuration Management Database）关联的，新虚拟机会自动部署一些基础环境、监控报警项等，并注册进CMDB，而这些东西对自动构建的系统是多余的...收益 自动构建很好地解决了文章开头提到的发布系统的三个问题： 自动隔离不同应用的构建环境，无需担忧环境冲突的问题 不同应用的构建容器不必运行在同一台虚拟机，可以分布在多虚拟机的集群上，避免了构建之间的资源竞争...原来在发布机上构建时，如果需要的依赖在发布机上还没有，就需要给运维人员提需求来进行配置，这个过程不够敏捷。使用自动构建后，开发人员可自行在YAML格式的配置文件指定构建环境。
Xen server Hypervisor是一种运行在物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件，因此也可以看作是虚拟环境中的“元”操作系统，它可以协调访问服务器上的所有物理设备和虚拟机...**（ **2 ）职责的逻辑分类 使用Docker，开发人员只需要关心容器中运行的应用程序，而运维人员只需要关心如何管理容器。...你可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端，也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker守护进程。...和集装箱一样，Docker在执行上述操作时，并不关心容器中到底装了什么，它不管是web服务器，还是数据库，或者是应用程序服务器什么的。所有的容器都按照相同的方式将内容“装载”进去。...--- 版本号 我们在运行同一个仓库中的不同镜像时，可以通过在仓库名后面加上一个冒号和标签名来指定该仓库中的某一具体的镜像，例如docker run --name custom_container_name
对于后端程序员来说，如果不是专门运维或者喜欢研究运维的同学，对于 Docker 的使用只要能熟练地部署服务基本上就够用了。...因此，让我们从使用 Vim 编辑器在/srv/wordpress目录中创建一个新文件docker-compose.yaml开始 。...mysql_data 的数据卷里面，这样即使我们删除了容器，数据仍然存在于我们的机器上，并且可以再次安装在新的容器中。...如果在本地安装的话就用本地地址，如果是在服务器上面安装就用服务器的地址进行访问即可。 这里需要注意一点，如果使用的是腾讯云或者阿里云，在控制台中可能需要打开防火墙开放对应的端口，否则访问不通。...访问不通的小伙伴，一定要确保自己服务器的端口是开放的。 打开后将看到语言选择页面。
开发者在笔记本上开发和测试完成的Docker容器，可以无差别的运行在测试环境、生产环境，无论服务器是物理机、虚拟机、公有云服务器上，或者是以上各种类型服务器的组合。...对于运维人员，则只需要配置一次不同环境的服务器，即可运行任何Docker容器，不管容器是web服务还是api系统，规避了传统部署方式中开发、测试、生产和其他环境的不一致性问题。 ?...Docker将应用和所需的配置和依赖一起打包到镜像中，在不同环境中只要使用同一个镜像，即可保证应用的正常运行，无需其他人工干预，这也是Docker对开发和运维人员都有巨大吸引力的原因。...使用不同堆栈的应用程序基于Docker可以运行在同一个宿主机上，相互之间不会产生影响，也就不会产生使用源码部署常常会遇到的依赖相互冲突的问题。...多个容器在同一个宿主机操作系统中的用户空间以独立的进程运行。
中的容器运行位置 我们知道 pod 中可以运行 1 个容器或者多个容器，那么如果 1 个pod 中，运行多个容器，那么这些容器都会运行在同一个工作节点上面吗？...实际上，容器是被设计成每个容器只能运行一个进程的，当然这个进程在程序中自动开辟的子进程是不包含在内的 如果我们单个容器中运行了多个不相关的进程，那么当同一个容器中别的进程崩溃的时候，便会影响到其他进程...（即多个容器），并且这行进程能够享有几乎同样的环境 从外部看，这些进程好像是全部运行在单个容器中，实际上这些进程又相互保持一定的隔离 上面这里说到的 pod 中的容器相互间保持的着一定的隔离，而不是完全隔离...这里指的是隔离容器组，而不是单个容器，每个容器组内的容器是可以共享容器组的资源的 容器如何共享 ip 和 端口 同一个 pod 中的容器是运行在相同的 Network 命名空间中的，因此他们对于 ip...，只不过，pod 里面的每一个进程，都被一个容器包裹 所以啊， pod 可以看做是一个逻辑主机 实在的案例 一个应用程序，有前端应用服务器，和 后端的数据库，如果我们需要将这个程序放到 K8S 环境中
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