在远程管理 Linux 主机时，有时需要通过命令行关闭或重启主机。本文将详细介绍如何使用命令行在远程 Linux 主机上执行关闭或重启操作，以确保安全和便捷地管理远程系统。图片1....成功连接到远程主机后，你将获得一个命令行终端，可以执行后续的关闭或重启操作。2....联系物理访问： 如果无法通过命令行操作关闭或重启主机，并且主机无响应，你可以联系物理访问该主机的人员。他们可以手动关闭或重启主机。...总结通过命令行关闭或重启远程 Linux 主机是管理远程系统的重要任务。本文详细介绍了如何使用命令行执行关闭或重启操作，以确保安全和便捷地管理远程主机。...Linux 主机 ping hostname 验证远程主机的连通性 强制关闭主机（需要物理访问）通过切断电源强制关闭主机希望本文对你在远程管理 Linux 主机时如何通过命令行关闭或重启主机有所帮助
你也可以安装Rasa并在命令行中执行。 在本教程中，你将构建一个简单、友好的助手，它将询问你的近况，并在你难过时发送一张有趣的照片给你，让你振作起来。 ?...要使用Rasa做到这一点，你需要提供一些训练示例，展示Rasa应该如何理解用户消息，然后通过展示的这些示例来训练模型。...故事是用户和助手之间的真实对话。带有意图和实体的行反映了用户的输入和操作名称，操作名称展示了助手应该如何响应。 下面是一个简单对话的例子。用户说你好，助手也说你好。...以-开头的行是助手所采取的操作。在本教程中，我们所有的操作都是发送回用户的消息，比如utter_greet，但是一般来说，一个操作可以做任何事情，包括调用API和与外部世界交互。...域定义了助手所处的环境:它应该期望得到什么用户输入、它应该能够预测什么操作、如何响应以及存储什么信息。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。...和你的助手交谈 要与新训练的助手交谈，请运行以下命令: docker run -it -v $(pwd):/app rasa/rasa shell 这将启动一个shell，你可以在其中与助手聊天。...请注意，此命令包含参数-it，这意味着你以交互方式运行Docker，并且你可以通过命令行提供输入。...对于需要交互式输入的命令，例如rasa shell和rasa interactive，你需要传递-it参数。...有关更多信息，请参阅命令行界面。 在这种情况下，我们还传递了域文件，训练数据和模型输出目录的位置值，以显示如何自定义这些值。你也可以省略这些，因为我们传递了默认值。
本教程介绍了如何使用命令行来创建和管理MySQL或MariaDB数据库和用户。 MySQL是最受欢迎的开源关系数据库管理系统。...--------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 结论 本教程只介绍基础知识，但对于任何想要了解如何从命令行管理
如果你已经有一个满意的模型，参见 部署 Rasa 助手[1] 了解如何部署你的模型。...与助手交互 要与你的新训练的助手交谈，请运行以下命令： docker run -it -v $(pwd):/app rasa/rasa:3.5.10-full 这将启动一个 shell，在这里你可以与你的助手聊天...请注意，此命令包括 -it 标志，这意味着你正在以交互方式运行 Docker，并且可以通过命令行输入内容。...在Rasa中，我们通过定义domain.yml文件定义机器人的针对性和目标领域，告诉机器人如何回答用户的提问、如何执行任务、如何操作数据等。...Rasa框架的架构主要包括以下几个组件和交互流程： 1.用户输入：用户通过各种渠道（如命令行、聊天界面等）向Rasa发送自然语言输入。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 命令行界面： 备忘单 命令行界面(CLI)为你提供易于记忆的常见任务命令。...要训练模型，输入rasa train；在命令行上与模型通信，使用rasa shell；测试模型类型使用rasa test。...交互式学习 与你的助手开始交互式学习会话，运行： rasa interactive 如果使用--model参数提供训练模型，则使用提供的模型启动交互式学习过程。...(默认值：False) 和你的助手交谈 要在命令行上与助手开始聊天，请运行： rasa shell 应该用于与机器人交互的模型可以由--model指定。...(默认：None) ``` ### 启动Rasa X Rasa X是一个工具，可帮助你构建，改进和部署由Rasa框架提供支持的AI助手。你可以在[此处]()找到有关它的更多信息。
它允许开发者创建复杂且功能丰富的聊天机器人，这些机器人可以在多种渠道上与用户进行交互。Rasa非常适合需要高度定制化对话系统的企业环境，因为它支持深度学习，能够处理复杂的对话场景。...测试聊天机器人 rasa shell 这个命令会启动一个命令行聊天接口，可以在此与机器人进行对话。...dimensions: ["ORG", "GPE"] - name: "CRFEntityExtractor" - name: "EntitySynonymMapper" 这段配置展示了如何集成...企业内部助手 企业可以利用Rasa来构建内部助手，帮助员工快速获取企业资源、解答常见问题或进行日常任务自动化。...从基本的对话管理到高级的对话策略，Rasa都能够提供强大的支持。还探讨了Rasa在不同实际应用场景中的表现，如客户服务、健康顾问、个性化推荐系统及企业内部助手等，展示了其广泛的适用性和灵活性。
要使您的助手在消息传递平台上可用，您需要在credentials.yml文件中提供凭据。运行rasa init时会创建一个示例文件，因此最简单的方法是编辑该文件并在其中添加凭据。...: "EAAbHPa7H9rEBAAuFk4Q3gPKbDedQnx4djJJ1JmQ7CAqO4iJKrQcNT0wtD" 您的助手可用在： 自己的网站 定制连接器 Facebook Messenger...：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：...消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker...上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
尝试一下 原文链接可以直接交互，译文只能展示流程，交互效果请查看最后的原文链接体验。 本教程将向您展示构建机器人所需的不同部分。...mood_bot.png 使用 RASA NLU 教 bot 了解用户输入 1. 创建 NLU 案例 你首先要教你的助手理解你的信息。...定义NLU模型配置 NLU模型配置定义如何训练NLU模型以及如何从文本输入中提取特征。...写故事 在这个阶段，您将教您的聊天机器人使用 Rasa Core 响应您的消息。 Rasa Core 将训练对话管理模型，并预测机器人应如何在对话的特定状态下做出响应。...现在你已经拥有了开始与机器人交互所需的一切！让我们使用下面的命令启动您的完整bot，包括rasa core和rasa nlu模型！ 如果您没有运行上面的单元，这将不起作用！
Platform 等第三方云服务器，通过云服务器和阿里云等国内服务器交互，把镜像托管回国内服务器，得到加速的目标。...本文主要下载的镜像包括：rasa/rasa-x，rasa/duckling，rasa/rasa，rasa/rasa-x-demo 等。.../rasa/duckling:0.1.6.3 docker pull rasa/rasa:1.10.8-full docker tag docker.io/rasa/rasa:1.10.8-full...RASA_X_USERNAME: ${RASA_X_USERNAME:-admin} RASA_X_PASSWORD: ${RASA_X_PASSWORD:-} RASA_X_TOKEN: ${...有了 docker 环境下的 Rasa X，接下来就可以进入我们的交互环节，结合一些使用场景 (如：微信公众号、Slack 等)，制作我们的 AI 互动助手 (如，给 Slack 发送指令，回复微信公众号粉丝问题等
utter_greet - intent: mood_great - action: utter_happy forms.yml 定义表单信息，分别需要哪些slots，以及如何填充...Dialogue Policies分别使用了哪些组件 domain.yml 列举了bot中包含的所有信息，指定了意图、实体、槽位slot、响应、表格、动作以及对话配置 slot slots是助手机器人的记忆...rasa 模型 (默认使用最新的) rasa interactive # 和 bot 进行交互，创建新的训练数据 rasa shell # 加载模型 (默认使用最新的)，在命令行和...型号表单 required_slots: car_type: - type: from_entity 插槽映射 (slot mappings)，即需要哪些slots，如何填充这些...interactive 人机交互生成训练数据 可通过Rasa X或者Command-line进行交互 和 bot 进行对话交互，并提供 feedback，帮助模型学到正确的 policy 和 actions
我要写一个命令行交互程序，当用户输入不同命令时执行不同操作。...在我们自己写的这个类中，类属性intro表示我们的命令行程序运行时显示的内容。prompt是每行的提示符，类似于 Python 的>>>或者 CMD 的C:\>。...这样写出来的命令行交互程序，易用性好很多。 cmd模块还可以定义每个命令执行前的 hook 函数和执行后的 hook 函数。
看看如何使用codex写代码 Rasa 网址：https://rasa.com/ Rasa 帮助用户构建端到端的对话助手，包括自然语言理解、对话管理以及与 Slack 或 Messenger 等其他消息传递平台的集成...在本视频中，他们展示了如何使用 Postman 探索 Rasa 开源框架 API 和 Rasa X API。 在这个 Rasa 公共工作区中尝试一下。...他们公共工作区中的集合将向您展示如何使用 Rev.ai API 获取特定文件的转录或标题。 在这个 Rev.ai 公共工作区中尝试一下。...查看它们如何适应您的工作流程并尝试一下。 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
，探索机器人能做什么，并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误； 最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中，从而建立一个高效和强大的聊天系统。...本书特点 专家推荐 本书涵盖了熟练使用Rasa构建真实应用所需的全部主题。除涵盖自然语言理解和对话管理的基础知识外，该书着重讲了如何在真实场景中构建优秀的产品。...此外，本书还向读者传授了一些实用的技能，比如如何调试Rasa代码、如何测试，以及如何将对话机器人部署到生产环境中等等。...——李佩 满帮集团首席科学家，前阿里本地生活研究院高级总监 对话机器人将成为未来重要的人机交互窗口，这得益于人工智能的飞速发展与自然语言模型层出不穷的令人惊叹的成果：OpenAI的GPT-3能撰写逻辑清晰的文章...；GitHub的Co-pilot能自动续写程序片段；DeepMind的AlphaCode能自动阅读需求并撰写最终代码……如果你想构建基于人工智能的人机交互界面，就要先学会开发一个对话机器人，那么就请从这本书开始
众所周知，Rasa是一个非常优秀的，用于构建开源AI助手的框架，它允许开发人员创建自然语言对话系统，包括聊天机器人、语音助手和智能助手。...本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。...用他们自己的话来说： Rasa是一个开源（Python）机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话：NLU，对话管理，连接到Slack，Facebook等 - 创建聊天机器人和语音助手。...•如何将Langchain/LlamaIndex和Rasa集成。•与LLM库的库冲突和元数据传递。•支持在MacOS上运行Rasa的Docker化。•通过ngrok实现与聊天机器人的反向代理。...4.必须训练Rasa的NLU模型，这可以通过CLI使用rasa train完成。当您运行make install时自动完成此操作。5.Rasa的核心必须在训练后通过rasa run运行。
需要注意，本文不会详细描述如何简单构建一个小demo的流程，这个在rasa的doc和一些博客上都有很好的例子，我这里就不重复引用了。贴一些链接，有兴趣的同学可以去这些地方看看。...），决定应当如何对当前用户的对话进行回应。...除了上述两个核心内容外，rasa当然还提供其他功能，如response生成，与其他对话系统前端平台对接的接口，以及不同类型的对话模拟接口（包括shell命令行模式，restful api调用模式等），对于从头开发一个对话系统来说...pipeline：有了组件之后，如何将组件按部就班，井然有序地拼装起来，并正常工作呢？...rasa如何读取这些格式的训练数据则是在如下代码包里定义： ? rasa-nlu读取不同格式训练数据 ? CRFEntityExtractor部分定义2 persist和load方法。
文章的标题已经清楚地表明，我们将使用 Botkit 和 Rasa （NLU）来构建我们的机器人。但是在介绍技术之前，我想先分享一下选择这两个平台的原因，并解释它们应该如何适应我们的用例。...它们都支持对话状态或对话上下文的交互理解能力，这使得建立一个对话式的平台变得更加简易。 如前所述，由于合规性的问题，我们无法使用任何一个上述的托管解决方案。...其实，NLP是指所有能够与人进行自然交互的系统。这意味着我们可以使用与真人交谈的方式来与一个系统进行交流。...这是一个与MITIE后端训练Rasa有关的好教程。如果你是一名初学者，那么你可以通过参考此文档来安装Rasa。...您现在应该已经熟悉如何使用机器人开发框架和NLU来构建对话机器人的过程了。希望这篇文章能够帮助你更快的开始搭建起你自己的机器人。
端点 endpoints.yml 7. rasa SDK、自定义动作 自定义动作 运行自定义动作 8. rasa 支持的客户端 9....- intent: query_time - action: action_query_time 必须要有的 key 是 story、steps steps 表示用户和机器人之间的交互...内置的一些默认动作 自定义动作 满足后端交互计算需求，如查数据库、第三方api请求 4....端点 endpoints.yml 定义了 rasa core 和 其他服务进行连接的配置信息 7. rasa SDK、自定义动作 安装 rasa时，默认安装 单独安装 pip install rasa-sdk...IM，需要在 credentials.yml 文件中配置如何连接客户端 9.
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 AI学习路线之Keras篇 架构介绍： 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤： mark 这些步骤分别是：
命令行模式和Python交互模式： 命令行模式就是win的shell终端，它的提示符类似C:\>，可以直接python xxx.py运行python文件，py文件中如果没有Input等语句用于暂停，或者...而交互模式下每一行就是一个代码块，输入一行回车直接就可以看到运行结果。...在命令行模式下输入python可以直接进入python的交互模式： python交互模式一般是用来测试代码的， python交互模式的标志是>>> 如果出现三个点…这是前导符，方便对齐的，表示换行，代表这是一个代码块
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