如何从哈希映射中获取最低浮点值

从哈希映射中获取最低浮点值，可以使用以下步骤：

初始化一个变量，用于存储当前找到的最低浮点值。
遍历哈希映射中的每个键值对。
对于每个键值对，检查值是否为浮点数。如果是，则将其与当前最低浮点值进行比较。
如果当前值小于当前最低浮点值，则将其设置为新的最低浮点值。
在遍历完哈希映射后，返回最低浮点值。

以下是一个使用Python实现的示例代码：

def get_lowest_float(hash_map):
    lowest_float = float('inf')
    for key, value in hash_map.items():
        if isinstance(value, float):
            if value< lowest_float:
                lowest_float = value
    return lowest_float

这个函数接受一个哈希映射作为参数，并返回其中最低的浮点值。如果哈希映射中没有浮点值，则返回无穷大。

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如果在k个子映射中分配了n个条目，则平均每个映射将有n/k个条目。当我们查找一个键时，我们必须计算其哈希码，这需要一些时间，然后我们搜索相应的子映射。...在下一个练习中，你将看到如何解决这个问题。 10.2 哈希如何工作？哈希函数的基本要求是，每次相同的对象应该产生相同的哈希码。对于不变的对象，这是比较容易的。...如果两个字符串以任何顺序包含相同的字母，它们将具有相同的哈希码。即使它们不包含相同的字母，它们可能会产生相同的总量，例如"ac"和"bb"。如果许多对象具有相同的哈希码，它们将在同一个子映射中。...所以哈希函数的目的之一是统一；也就是说，以相等的可能性，在这个范围内产生任何值。你可以在 http://thinkdast.com/hash 上阅读更多设计完成的，散列函数的信息。...请注意，比起找到一个键，我们必须做更多的操作才能找到一个值。类似put和get，这个实现的containsKey是线性的，因为它搜索了内嵌子映射之一。在下一章中，我们将看到如何进一步改进此实现。

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