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讨论覆盖函数中偏函数扩展的复杂性

作者：Umang Bhaskar,Gunjan Kumar 摘要：覆盖函数是子模块函数的重要子类，可用于机器学习，博弈论，社交网络和设施位置。我们研究了覆盖函数的偏函数扩展的复杂性。...也就是说，给定由[m]的子集族和每个点的值组成的部分函数，​​是否存在在[m]的所有子集上定义的扩展该偏函数的覆盖函数？...偏函数扩展以前是针对其他函数类进行研究的，包括布尔函数和凸函数，并且在许多领域都很有用，例如在学习这些函数类时获得边界。...我们证明了确定偏函数对覆盖函数的可扩展性是NP完全的，在该过程中建立了一个多项式大小的可扩展性证书。硬度也为我们提供了学习覆盖功能的下限。然后，我们研究两种近似扩展的自然概念，以解释数据集中的错误。...我们显示了近似概念的上限和下限。在第二种情况下，我们获得了非常狭窄的边界。

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C++中函数重载、隐藏、覆盖和重写的区别

比如派生类成员函数屏蔽与其同名的基类成员函数、类成员函数屏蔽全局外部函数。请注意，如果在派生类中存在与基类虚函数同返回值、同名且同形参的函数，则构成函数重写。 2.2用法用例 请仔细研读以下代码。...3.1定义 派生类中与基类同返回值类型、同名和同参数的虚函数重定义，构成虚函数覆盖，也叫虚函数重写。 关于返回值类型存在一种特殊情况，即协变返回类型（covariant return type）。...如果派生类中定义了一个与基类虚函数同名但参数列表不同的非virtual函数，则此函数是一个普通成员函数（非虚函数），并形成对基类中同名虚函数的隐藏，而非虚函数覆盖（重写）。...例如，可以对虚函数采用“实调用”，即尽管被调用的是虚函数，但是被调用函数的地址还是在编译阶段静态确定的，那么派生类中的虚函数仍然形成对基类中虚函数的同名隐藏。...C++中函数重载隐藏和覆盖的区别，并不难，难就难在没弄清定义，被网上各种说法弄的云里雾里而又没有自己的理解。

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pythondecode函数的用法_如何使用python中的decode函数？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在使用Python的过程中，是通过编码实现的。编码格式是可以设定的，如果我们想要输入时编码格式时字符串编码，这时可以使用python中的decode函数。...decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串，并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定的编码格式解码字符串，默认编码为字符串编码。...2、decode()方法的语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用的编码，如：utf-8,gb2312,cp936...errors ——设置不同解码错误的处理方案。...str进行解码得到的结果，将无法还原原来的字符串内容 以上就是Python中decode函数的使用方法。

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如何在 Go 函数中获取调用者的函数名、文件名、行号...

背景 我们在应用程序的代码中添加业务日志的时候，不论是什么级别的日志，除了我们主动传给 Logger 让它记录的信息外，这行日志是由哪个函数打印的、所在的位置也是非常重要的信息，不然排查问题的时候很有可能就犹如大海捞针...参数skip为要上溯的栈帧数，0 表示Caller的调用者（Caller所在的调用栈），1 表示调用 Caller 调用者的调用者，以此类推。...//获取的是 CallerA函数的调用者的调用栈 pc1, file1, lineNo1, ok1 := runtime.Caller(1) } 函数的返回值为调用栈标识符、带路径的完整文件名...、该调用在文件中的行号。...获取调用者的函数名 runtime.Caller 返回值中第一个返回值是一个调用栈标识，通过它我们能拿到调用栈的函数信息 *runtime.Func，再进一步获取到调用者的函数名字，这里面会用到的函数和方法如下

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如何使用Grid中的repeat函数

如果我们希望多行和/或多列的大小相同，这可能会变得重复。 repeat()函数可以将我们从重复中解救出来。...使用minmax()函数 minmax() 函数本身需要两个参数--最小值和最大值，中间用逗号隔开。因此，通过 minmax()，我们可以在灵活的环境中为轨道设置一系列可能的尺寸。...我们很快就会看到如何获得更好的效果。 使用min()或者max() minmax() 函数的参数也可以是 min() 或 max() 函数。这两个函数都接收两个参数。...min()函数应用两个值中较小的值，而 max() 函数应用较大的值。这在响应式环境中非常有用。...在上图中，你可以看到末端列行的编号仍然是 8，而 8 则堆叠在网格行 7、6 和 5 的上方。 那么我们该如何看待这一切呢？

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如何在Go的函数中得到调用者函数名?

原文作者：smallnest 有时候在Go的函数调用的过程中，我们需要知道函数被谁调用，比如打印日志信息等。例如下面的函数，我们希望在日志中打印出调用者的名字。...0 代表 Callers 本身，这和上面的Caller的参数的意义不一样，历史原因造成的。 1 才对应这上面的 0。 比如在上面的例子中增加一个trace函数，被函数Bar调用。...， 它可以把程序计数器地址对应的函数的信息获取出来。...除了上面获取程序计数器的方式，也可以通过反射的方式获取函数的地址： 1runtime.FuncForPC(reflect.ValueOf(foo).Pointer()).Name() 获取程序堆栈 在程序...panic的时候，一般会自动把堆栈打出来，如果你想在程序中获取堆栈信息，可以通过debug.PrintStack()打印出来。

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5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数

每个深度学习初学者都应该知道这5个Pytorch 的基本函数。 能够以准确有效的方式构建神经网络是招聘人员在深度学习工程师中最受追捧的技能之一。...torch.sum() 函数允许我们计算行和列的总和。 我们还为 keepdims 传递 True 以保留结果中的维度。通过定义 dim = 1 我们告诉函数按列折叠数组。...torch.mm() 函数遵循的是矩阵乘法的基本规则。即使矩阵的顺序相同，它仍然不会自动与另一个矩阵的转置相乘，用户必须手动定义它。...为了在反向传播时计算导数，必须能够有效地执行矩阵乘法，这就是 torch.mm () 出现的地方。 总结 我们对 5 个基本 PyTorch 函数的研究到此结束。...从基本的张量创建到具有特定用例的高级和鲜为人知的函数，如 torch.index_select ()，PyTorch 提供了许多这样的函数，使数据科学爱好者的工作更轻松。 作者：Inshal Khan

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python下的Pandas中DataFrame基本操作，基本函数整理

参考链接： Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍...，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。   ...Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素...函数应用&分组&窗口    方法描述DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数DataFrame.applymap(func)Apply a function

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ES6中常用的基本函数讲解

前言 今天整理一下关于ES6 中我们经常使用的函数的用法,今天先简单整理一点我们平常使用到的基本用法. 函数参数的默认值 基本用法 ES6 之前，不能直接为函数的参数指定默认值，只能采用变通的方法。...log()的参数y有没有赋值，如果没有，则指定默认值为World。...这种写法的缺点在于，如果参数y赋值了，但是对应的布尔值为false，则该赋值不起作用。就像上面代码的最后一行，参数y等于空字符，结果被改为默认值。...if (typeof y === 'undefined') { y = 'World'; } ES6 允许为函数的参数设置默认值，即直接写在参数定义的后面。...function foo(x = 5) { let x = 1; // error const x = 2; // error } 上面代码中，参数变量x是默认声明的，在函数体中，不能用let或

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python下的Pandas中DataFrame基本操作（一），基本函数整理

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。...构造函数 方法 描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 属性和数据 方法 描述 Axes index: row labels；columns...DataFrame.isin(values) 是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) 条件筛选 DataFrame.mask(cond...函数应用&分组&窗口 方法 描述 DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …]) 应用函数 DataFrame.applymap(func) Apply a function

10.9K80

Python函数中的参数是如何传递的？

前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了...所以，我们再来看开头的案例，我想你应该能看明白了。今天的分享就到这了，我们下期再见。

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数 针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符 串类型函数、集合函数、条件函数等； 针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...）表生成函数，一进多出 窗口函数 窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最 大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函 数与其他SQL函数有所区别。...•assert_true: 如果’condition’不为真，则引发异常，否则返回null常见的分组排序函数 row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；...rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置； dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置； 聚合函数 max(

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数 针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符 串类型函数、集合函数、条件函数等； 针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...）表生成函数，一进多出 窗口函数 窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最 大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函 数与其他SQL函数有所区别。...•assert_true: 如果’condition’不为真，则引发异常，否则返回null常见的分组排序函数 row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；...rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置； dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置； 聚合函数 max(

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Python中的基本函数及其常用用法简析

函数 解释 函数是为了达到某种目的而采取的行为，函数是可重复使用的，用来实现某个单一功能或者功能片段的代码块，简单来说就是由一系列的程序语句组成的程序段落. 函数存在的意义: 1....将复杂的逻辑简单化，分功能化 函数定义: 小知识 : []表示可选 表示必备 函数名字最好能直接表示该函数的功能，多个单词之间用_链接 def func(): print('我执行了')...syntax # func() def func(): print('我执行了') func() 程序运行的时候先把函数内的代码加载到内存中，有调用的地方直接执行，先调用的时候程序还没有读取函数到内存中...sue_for_peace()) print(sue_for_peace(1， 2， 3， 4， 5)) # 假如已经有一个列表了 li = [1， 2， 3， 4， 5] # 这样不是把列表当作一个参数来传递了，会自动解释为多个参数...全局变量和局部变量 局部可以使用全局变量，全局变量可以再模块(也就是这个文件)的任何地方使用，局部变量是在函数内部声明并使用的数据量，随函数的启动而出生，随函数的退出而消亡，作用域在函数内 局部可以使用全局变量

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Python中的基本函数及常用用法简析

函数 解释 函数是为了达到某种目的而采取的行为，函数是可重复使用的，用来实现某个单一功能或者功能片段的代码块，简单来说就是由一系列的程序语句组成的程序段落. 函数存在的意义: 1....将复杂的逻辑简单化，分功能化 函数定义: 小知识 : []表示可选 表示必备 函数名字最好能直接表示该函数的功能，多个单词之间用_链接 ([参数列表]) # 待执行语句...syntax # func() def func(): print('我执行了') func() 程序运行的时候先把函数内的代码加载到内存中，有调用的地方直接执行，先调用的时候程序还没有读取函数到内存中...sue_for_peace()) print(sue_for_peace(1， 2， 3， 4， 5)) # 假如已经有一个列表了 li = [1， 2， 3， 4， 5] # 这样不是把列表当作一个参数来传递了，会自动解释为多个参数...全局变量和局部变量 局部可以使用全局变量，全局变量可以再模块(也就是这个文件)的任何地方使用，局部变量是在函数内部声明并使用的数据量，随函数的启动而出生，随函数的退出而消亡，作用域在函数内 局部可以使用全局变量

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