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如何使用CentOS 7上的TICK堆栈监控系统指标

介绍 TICK堆栈是来自时间序列数据库InfluxDB的开发人员的产品集合。它由以下组件组成: Telegraf从各种来源收集时间序列数据。 InfluxDB存储时间序列数据。...第1步 - 添加TICK Stack Repository 默认情况下,包管理器无法使用TICK堆栈组件。所有TICK堆栈组件都使用相同的存储库,因此我们将设置存储库配置文件以使安装可以无缝进行。...它可以从许多流行的服务和数据库中收集指标,包括: Apache Cassandra Docker Elasticsearch Graylog IPtables MySQL PostgreSQL Redis...然后从“ 将此警报发送到”下拉列表中选择“Smtp”选项,并在关联字段中输入您的电子邮件地址。...结论 在本教程中,您看到了TICK如何成为用于存储,分析和可视化时间序列数据的强大工具。它有很多功能和用例,例如利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心。

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如何从消失的异常堆栈定位线上问题

Tech 导读 在系统开发和运维过程中,异常堆栈信息是解决线上问题的关键之一。然而,有时候异常堆栈信息可能会消失,带来严重的麻烦。...本文将介绍消失的异常堆栈的原因,即JIT编译器对异常进行的优化,以及如何快速定位问题。此外,还将讨论异常优化机制Fast Throw的使用条件和性能影响。...通过一个实际案例,将详细阐述如何通过追溯日志和分析系统指标来定位问题的根因。无论是在大促期间还是平时运维中,追本溯源并解决问题的能力都是非常关键的。...由此我的Runner探索之旅开始了! 在618保障大促稳定性过程中,消失的异常堆栈可能会带来严重的麻烦,因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题?...通过系统级分析,最后确定是由于宿主机连接性问题导致docker实例TCP重传增高,当然最重要的是补充相关的指标监控。

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    Dapr 与 .NET Aspire 结合使用获得无与伦比的本地开发体验

    也许你的一些同事最初会不情愿,并认为你正在让他们的工作比现在更复杂。 本文将向你展示如何将 Dapr 与 .NET Aspire 结合使用,以获得无与伦比的本地开发体验。...集中式 OpenTelemetry Web 仪表板,用于浏览跟踪、日志和指标。 一种将 Dapr sidecar 附加到应用程序的简单方法。 很少或没有 YAML 配置文件。...,一个 ASP.NET 核心服务,它使用 Dapr 的服务调用从另一个服务检索天气数据,并使用状态存储对其进行缓存。...与 Dapr 提供的默认 Zipkin 实例相比,.NET Aspire 提供了一种更好的方法来可视化 OpenTelemetry 跟踪,因为跟踪不仅在视觉上更清晰,而且仪表板还包括日志和指标。...这可以从 Aspire 仪表板上的资源详细信息中看出: 处理更复杂的 Dapr 场景 在此实验中,我们使用了 .NET Aspire 本机支持的两个 Dapr 组件。

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    十大Docker记录问题

    最近,插件体系结构扩展为将外部进程作为外部进程运行,可以注册为插件并通过Unix套接字检索日志。目前,docker二进制文件附带的日志记录驱动程序是二进制插件,但这可能会在不久的将来发生变化。...记录索引,可视化和警报: Elasticsearch和Kibana(弹性堆栈,也称为ELK堆栈), Splunk, Logentries, Loggly, Sumologic, Graylog OSS...Docker日志命令仅适用于json文件日志驱动程序 默认的日志记录驱动程序“json-file”将日志写入本地磁盘,json文件驱动程序是唯一与“docker logs”命令并行工作的驱动程序。...Docker日志记录驱动程序不支持多行日志,如错误堆栈跟踪 当我们考虑日志时,大多数人会想到简单的单行日志,比如Nginx或Apache日志。但是,日志也可以跨越多行。...例如,异常跟踪通常跨越多行,因此为了帮助Logstash用户,我们已经共享了如何使用Logstash处理堆栈跟踪。

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    NodeJS 基于 Dapr 构建云原生微服务应用,从 0 到 1 快速上手指南

    该 topic 的订阅者从队列中提取消息并处理它们。 订阅 topic 在终端窗口中,从 quickstarts 根目录导航到 order-processor 目录。...输入和输出绑定 开始使用 Dapr 的 Binding 构建块 让我们看一下 Dapr 的 Bindings 构建块。使用绑定,您可以: 使用来自外部系统的事件触发您的应用程序。...与外部系统的接口。 接下来您将使用输入 Cron binding 安排批处理脚本每 10 秒运行一次。...Secrets 管理 开始使用 Dapr 的 Secrets Management 构建块 Dapr 提供了一个专用的 secrets API,允许开发人员从 secrets store 中检索 secrets...接下来: 运行带有 secret 存储组件的微服务。 在应用程序代码中使用 Dapr secrets API 检索 secrets。

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    Copilot+PC:了解Microsoft不断发展的AI计算机堆栈

    但这是一个痛苦的过程,因为堆栈必须在每次重新启动时重新加载——这可能需要 10 分钟或更长时间。 Microsoft 正在使用系统库和驱动程序自动化整个过程,这些库和驱动程序将 AI 工作负载容器化。...Microsoft 已经有一个名为 DirectML 的机器学习驱动程序,它更像是一个用于板载机器学习的 DirectX。...Microsoft 的 Copilot+ 集成了 RAG(检索增强生成)技术,以提供更准确的答案。...Microsoft 的 Copilot+ 集成了 RAG(检索增强生成)技术提供更准确的答案。在这种情况下,响应还依赖于从外部来源提供的数据,例如 PC 信息。...相关文章: 人工智能对开发者的意义:程序员如何使用人工智能?

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    云原生如何驱动世界最大散户股票投资平台 Zerodha

    该公司拥有一套复杂、综合的基础设施,严格监管的技术堆栈,最终用户应用程序和需要各种外部依赖的内部系统,公司需要一个“统一、集中的监控基础设施,在各种复杂环境中运行,” 首席技术官 Kailash Nadh...自身的复杂性,加上严格监管的技术堆栈,最终用户应用程序和需要各种外部依赖的内部系统,公司需要云原生技术。 ?...“我们需要一个统一、集中的监控基础设施,在各种复杂环境中运行,” Nadh 说,“Prometheus 能保证我们有效监控关键的低时延金融系统,帮我们集合并监控整个基础设施范围的指标。...公司有一套明确的流程,规定以其 CI/CD 流程推动生产变化,因此,基础设施团队从 GitLab 创建 CI 流水线入手。...NATS 解决了我们用其他信息流和 PubSub 系统带来的所有问题。” Zerodha 也正在准备采用 CNCF 其他项目,比如作为边缘代理用于应用程序间网络的 Envoy。

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    Dapr 长程测试和混沌测试

    不采用外部依赖来更好地控制环境。可以删除某些组件,并实现相同的结果。另一方面,这个测试设计是有意地执行Dapr的所有构建块。 此应用程序中的所有组件使用相同的存储库和相同的编程语言实现,以便快速开发。...该消息使用 UUID 生成器获取随机生成的消息 Id 和相关 Id,并使用 Dapr 的 PubSub API 以下列格式发布: { "correlationId": "", "messageId...它每分钟唤醒一次,并从 Redis 状态存储中检索所有Key - 不使用 Dapr 的状态 API,因为 Dapr 不提供 API 来从另一个 Dapr 应用程序的状态存储中查询一系列状态。...现在,为所有状态生成键值对,并通过 Dapr 的状态存储 API 保存。此服务还提供了一个 API,用于通过 GET 方法检索所有密钥。 验证Worker 此组件将对应用程序的结果执行运行状况检查。...为了模拟这一点,Redis 的所有 POD 都将每隔一段时间重新启动一次。 状态存储速度缓慢 状态存储的性能可能会因邻居应用的繁忙或其他外部因素而降低。

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    linux设备驱动程序第四部分:从如何定位oops对代码的调试方法,驱动线「建议收藏」

    在一个我们谈到了如何编写一个简单的字符设备驱动程序,我们不是神,编写肯定会失败的代码,在这个过程中,我们需要继续写代码调试。在普通c应用。我们经常使用printf输出信息。...或者使用gdb要调试程序,然后司机如何调试它?的问题,在应用程序中执行这样的程序就会报segmentation fault的错误,而因为驱动程序的特殊性,出现此类情况后往往会直接造成系统宕机。...那么我们怎样来分析oops信息呢,甚至依据oops信息来定位详细的出错的代码行呢?以下就依据一个简单的实例来说明怎样调试驱动程序。...这些信息中当中标红的部分是最实用的。我们能够依据其信息找到详细出错的代码行。 以下就来说下,怎样定位到详细出错的代码行。...以上就是通过oops信息来定位驱动崩溃的行号。 其它调试手段 以上就是通过oops信息来获取具体的导致崩溃的代码行,这样的情况都是用在遇到比較严重的错误导致内核挂掉的情况下使用的。

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    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    对于交互和参与的管道,我们从各种实时流、服务器和客户端日志中采集并处理这些数据,从而提取到具有不同聚合级别、时间粒度和其他度量维度的 Tweet 和用户交互数据。...这些聚合的交互数据尤其重要,并且是真正来自 Twitter 的广告收入服务和数据产品服务检索影响和参与度指标信息。...集中式 TSAR 查询服务整合了 Manhattan 和 Nighthawk 的数据,为客户服务提供数据服务。由于实时数据的潜在损失,TSAR 服务可能为我们的客户提供较少的聚合指标。...在此期间,我们不必在多个数据中心维护不同的实时事件聚合。 评 估 系统性能评估 下面是两个架构之间的指标比较表。与旧架构中的 Heron 拓扑相比,新架构具有更低的延迟、更高的吞吐量。...第一步,我们创建了一个单独的数据流管道,将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后,我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。

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    大模型+RAG,全面介绍!

    文章深入分析了这三个组件如何协同工作,并阐明了它们如何相互协作,形成一个有凝聚力和有效的RAG框架。...4 检索 在RAG中,高效检索相关文档的关键在于解决三个问题:1)如何实现精确的语义表示;2)如何协调查询和文档的语义空间;3)如何使检索器的输出与大型语言模型的偏好相协调。...评估方法从特定任务评估方法和指标转移到基于其独特属性的现有文献的综合,涵盖了RAG评估的目标、对这些模型进行评估的方面、以及可用于此类评估的基准和工具。目的是提供一个关于RAG模型评估的全面概述。...可以使用搜索引擎、推荐系统和信息检索系统的标准指标来衡量RAG检索模块的性能。通常使用命中率、MRR和NDCG等指标来评估检索模块的性能。...技术堆栈 RAG生态系统的发展受到技术堆栈发展的影响,如LangChain和LLamaIndex等关键工具的流行,提供了广泛的RAG相关API。

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    ROS资料----工业机器人 ROS-I Kinetic 培训课程

    此封装中的节点遵循ROS-Industrial驱动程序标准。 工业校准 工业校准是一个工具箱,其目标是实现传感器,传感器阵列和机器人的外在和内在校准。目前正在开发的一个软件包是工业外部校准。...使用目标的多相机外部校准 本教程通过两个示例说明如何执行摄像机网络的外部校准。您将学习如何编写和运行一个定义摄像机,目标和一系列观察的校准脚本。...安装在机器人上的David SLS-2的外在校准 本教程介绍如何在工业Fanuc机器人上执行David SLS-2 3D传感器的外部校准。...运行ROS服务器本教程介绍如何运行ABB ROS服务器,因此机器人将执行从ROS客户机节点发送的运动命令。...以下教程显示如何使用ABB Robot Studio与驱动程序: 在机器人工作室中使用模拟机器人 本教程介绍如何设置用于ROS-Industrial驱动程序的ABB RobotStudio模拟器。

    1.8K30

    Docker容器网络(七)

    网桥驱动程序是本地范围驱动程序,这意味着它仅在单个主机上提供服务发现、IPAM 和连接。多主机服务发现需要一个可以将容器映射到其主机位置的外部解决方案。...macvlan 在处理期望直接连接到物理网络而不是通过 Docker 主机的网络堆栈路由的遗留应用程序时,使用驱动程序有时是最佳选择。...db和web容器连接到不同的 MACVLAN 网络。每个容器都驻留在其各自的外部网络上,并具有从该网络提供的外部 IP。使用这种设计,操作员可以在 L2 的主机和分段容器之外控制网络策略。...当网络堆栈不应该与 Docker 主机隔离时,主机网络是最好的,但您希望容器的其他方面被隔离。...当您从 VM 设置迁移或需要容器看起来像网络上的物理主机时,Macvlan 网络是最佳选择,每个主机都有唯一的 MAC 地址。 第三方网络插件,允许您将 Docker 与专门的网络堆栈集成。

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    Dapr v1.8 正式发布

    这次更新的内容很多都是大家期盼的功能,例如分布式锁API,中间件组件的外部 WASM 支持,更多的成熟Stable组件等。接下来我们一起来看看更新的内容。...例如,检索处理消息所需的数据时可能存在暂时性问题,或者应用业务逻辑无法返回错误。死信Topic[3]用于转发无法传递到订阅应用的消息。...3、对中间件组件的 WASM 支持: 现在,您可以使用外部 WASM 模块编写 Dapr 中间件组件,并使用非 Go 语言扩展 Dapr。...和时间/间隔格式 Java 添加 pubsub routing .NET 支持配置API的 Unsubscribe events 支持 per-actor-type configuration 支持.../pubsub-deadletter [4]容错弹性策略:https://v1-7.docs.dapr.io/operations/resiliency/ [5]组件的功能:https://v1-8.docs.dapr.io

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    大数据应用性能指标采集工具改造落地

    背景 主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等....JVM 进程的各种指标(例如 CPU/内存使用情况)和堆栈跟踪 高级分析功能:JVM Profiler 允许我们跟踪用户代码中的任意 Java 方法和参数,而无需进行任何实际代码更改。...Spark 驱动程序事件队列变得太长并丢弃事件的情况。...Method Duration Profiler:从指标缓冲区读取方法持续时间(延迟)指标并发送给报告者。...如何落地的 扩展设计 整体流程: spark应用在启动的时候指定jvm-profiler jar, 运行时收集内存,cpu,gc.io等指标,定制实现的profile 使用自定的reproter

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    解读NSA对APT组织的透视

    本次泄漏数据的规模巨大,其中有数十种不同的工具和模块,它们大部分被用来进行感染计算机、检索数据和其他类似的行为。...他们检查特定的文件、windows 注册表条目和其它标记的存在,这些可以表明外部攻击者(定向的、国家背景的黑客)在真实计算机上的存在。这些检查在安全界被视为 IoC,即违规指标。...如前所述,“检测引擎”,即 IoC 扫描工具是非常简单的,它们只寻找极少数的指标,并且发现一些外部敌人的感染不是不可能的,但是它们不能检测其他入侵者。...这次泄漏的资料帮助我们揭示在时间轴上 NSA 如何找到攻击者的痕迹以及公开的信息在相同攻击中的可用性。...从指标来看,我们认为 SIG25 是被称为“Dark Hotel”的 APT 攻击。 ?

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    嵌入式代码中产生bug的几大原因~

    根据以太网控制器芯片的设计,这可能会重传数据包B或产生错误。数据包A丢失,并且不会发送到网络上。 为了可以同时从多个RTOS任务中调用此以太网驱动程序的功能,必须使它们可重入。...如果它们每个仅使用堆栈变量,则无事可做。 因此,C函数最常见的样式固有的是可重入的。但是,除非精心设计,否则驱动程序和某些其他功能将是不可重入的。...损坏的性质和不当行为的时机完全取决于破坏哪些数据或指令以及如何使用它们。重要的是,从堆栈溢出到它对系统的负面影响之间的时间长短取决于使用阻塞位之前的时间。...最好的方法是让公司内部或外部的人员进行全面的代码审查。强制使用我在这里描述的最佳实践的标准规则编码也应该会有所帮助。...如果您怀疑现有代码中存在这些讨厌的错误之一,那么执行代码审查可能比尝试从观察到的故障追溯到根本原因要快。

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    如何架构企业内部的存储云

    多租户与QoS正在成为选择私有存储云的存储平台时的关键考量功能。如果仔细查看云服务供应商提供的服务指标,我们会注意到性能指标是依据IOPS和吞吐量衡量的,有些还会提及到I/O延迟。...不论云服务供应商是否处于满负荷运作,其提供的服务级别都应遵照这些指标,这与传统存储不同。因此QoS可以说是一项非常重要的指标,无论视其为一种保障最终用户得到其期待性能的工具,或是作为一种限制。...堆栈式部署 比单纯的存储更进一步,你可以在私有云的框架中实现存储自动化,例如OpenStack,从而大幅减少配置工作。...最初的OpenStack部署没有永久性的存储功能,因此出现了一些实例化项目用以管理集成外部存储阵列。...VM镜像的转化与驱动程序都可交由软件处理,作为迁移备份过程中的一部分。 Velostrata则进一步允许在公有云中启动虚拟机。

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    DPDK的基本原理、学习路线总结

    如图:DPDK绕过了Linux内核的网络驱动模块,直接从网络硬件到达用户空间,不需要进行频繁的内存拷贝和系统调用。...Linux系统会进行相应的响应,然后更新相应的描述符环,再将接收到的数据帧交给内核中的网络堆栈进行处理,网络堆栈处理完之后会将相应的数据拷贝到相应的套接字,从而数据就被复制到了用户空间,应用程序就可以使用这些数据了...,数据帧的接收过程如图: 在发送的时候,一旦用户程序处理完了数据,会通过一个系统调用将数据写入到套接字,将数据从用户空间拷贝到内核空间的缓冲区,交由网络堆栈进行处理,网络堆栈根据需要对数据进行封装并调用网卡设备的驱动程序...网卡设备会将数据帧从内核中的缓冲区拷贝到自己的缓冲区中并发送到网络链路上,传送到链路上之后,网卡设备会通过一个中断告知成功发送,然后内核会释放相应的缓冲区。...相关推荐 推荐文章 DBA的福音|分享免费oracle性能监控调优工具 一个golang实现的全文检索引擎,支持亿级数据,毫秒级查询 跨系统数据一致性问题经验实战 还在用Alpine做Docker

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