ArrowedLine，绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter，将双边滤镜应用于图像。...Dct，执行1D或2D浮点数组的向前或反向变换。 脱色，将彩色图像转换为灰度图像。这是一个基本的数字打印工具，风格化的黑白照片渲染，以及许多单通道图像处理应用。...Dft，执行1D或2D浮点数组的正向或反向变换在实际（单通道）数据的情况下，从IPL借用的压缩格式用于表示前向傅里叶变换或反傅里叶变换输入的结果转变。...使用h_next和v_next链接可以从firstContour获得其他轮廓。 cvDrawContours讨论中的示例显示了如何使用轮廓进行连接的组件检测。...ReprojectImageTo3D，将1通道视差图转换为3通道图像，3D表面。 调整大小，调整图像src的大小或达到指定的大小。
这种3D纳米颗粒打印方法可以构建出微电极阵列上突出的电极，从而实现整个组织体的记录和2D信号路线，以将信号传输到连接器。...固化的液滴再作为后续液滴的基底，依次类推从而形成3D电极阵列。液滴的分配由一个快门控制，该快门每隔4 ms重新启动一次，从而实现阵列的快速打印。...用于记录数据的32通道设备由突出柄阵列和从单个柄到焊接到Omnetics连接器焊盘的路径组成。...电路板打印完成后，下一步是将信号从垫片布线到连接器的引线。气溶胶喷墨打印为布线来自3D打印神经探针的信号方面提供了巨大的灵活性，从而实现一个简单的接口为终端用户使用。...除了电生理记录，微电极还可以用于非生物应用，如通过纹理改变表面疏水性，通过增加表面积和特定传感器设备增加电池中的能量存储。综上所述。
光开关是在一定范围内将光信号从一个光通道转换成另一个光通道的器件，具有一个或多个可选择的传输窗口，是实现光交叉连接、 光分插复用、网络监控以及自愈保护等功能的核心器件。...MEMS光开关的工作原理.png 一般说来，MEMS光开关从空间结构上可分成这样两种，即2D开关和3D开关。...2D MEMS, 3D MEMS.png 2D MEMS的空间旋转镜通过表面微机械制造技术单片集成在硅基底上，准直光通过微镜的旋转控制被接到指定的输出端。...当微镜为水平时，可使光束从该微镜上面通过，当微镜旋转到与硅基底垂直时，它将反射入射到它表面的光束，从而使该光束从该微镜对应的输出端口输出。...在3D MEMS光开关中，微镜能沿着两个向的轴任意旋转，因此它可以用不同的角度来改变光路的输出，这些阵列通常是成对出现，输入光线到达第一个阵列镜面上被反射到第二个阵列的镜面上，然后光线被反射到输出端口。
该原型包括一个垂直安装在 1 米平移台上的 16 个扬声器和麦克风线性阵列。功率放大器和一组音频接口驱动扬声器并从麦克风录音。...调制声波从扬声器发出，穿过墙角到达隐藏物体，在反射回来时由一个麦克风记录下来。...从一系列扬声器和麦克风的位置捕捉这些测量值，用于重建隐藏物体的 3D 几何形状（右下）。 ? 图 2：场景几何和测量值捕获示意图。声阵列发出声信号，该声信号通过墙壁反射到隐藏物体，然后反射回来。...图 4：信号衰减（左）和分辨率分析（右）。研究者利用 log-log 尺度上的线性回归，绘制了角反射器和平面镜面散射目标的测量值。...研究者对空间位置接近的扬声器和麦克风进行声学共焦测量。 共焦测量能够对隐藏物体的 3D 几何形状进行高效的重建，但是在更常见的非共焦测量情况下如何进行高效重建呢？
Tecplot Focus 2020 R2 for Mac一款可视化专业CFD分析软件，可以让用户以想要的方式快速绘制所有工程和测试数据，安排多个XY，2D和3D图表，自动执行日常数据分析和绘图任务，节省更多时间和精力...Excel插件：直接从 Excel 启动 Tecplot Focus。 线图、2D、3D 和极坐标图 时间和日期：在任何轴上显示时间和日期。...使用多个水平和垂直轴。 网格层：显示 1D、2D 和 3D 网格。通过变量为网格线着色，并去除隐藏线。 等高线：显示等高线、等高线之间的颜色泛滥和颜色填充单元格（或元素）。...使用多个轮廓变量同时查看和分析多个变量之间的相互关系。 矢量：在平面、3D 表面和体积上显示 2D 和 3D 矢量。显示与 3D 表面相切的 3D 矢量分量。指定长度、颜色、线型和头部样式。...边：显示 2D 和 3D 表面和体积上数据段的边。配置颜色和线型。根据用户定义的角度绘制折痕。 照明效果：设置半透明级别，并在 3D 表面上包括镜面高光。将照明模型设置为均匀、镶板或 Gouraud。
16通道阵列、一种可穿透硬脑膜的仿生（蚊子针）阵列，以及一种增强表面积的多孔电极。...激光烧结后，在每个电极的顶部都打印出一个小的“原木桩”结构（图3e)，创建了额外的表面积。电极阻抗降低，在1kHz的平均阻抗为200 kΩ（图4）。...▲图1 16通道电极阵列 ▲图2 制备工艺 ▲图3 16通道电极尖端表征图 ▲图4 电极表面和阻抗 神经植入和记录 对斑胸草雀和鼠进行记录。...该电极在多个通道上接收到高信噪比（＞8），可以在单细胞水平上捕获神经元信号。这项研究记录了清醒的、自由呼吸的小鼠嗅球的Spike和LFP遵循呼吸节律。...研究人员开发了一种制造多孔3D电极的工艺，孔隙截面从40µm2到400µm2。固体锥体电极，相对于平坦的二维电极，电荷存储容量增加了2倍。
发表在《Advanced Functional Materials》上的一项新研究，揭示了世界上第一个具有灵活背衬和穿透性微针的脑机接口。...加州大学圣地亚哥分校和波士顿大学的研究人员共同研究构建了一种新型脑机接口，该接口具有可扩展且灵活的1024通道穿透硅微针阵列（SiMNA）。SiMNA是第一个具有灵活背衬的穿透性微针阵列。...图2a显示了实验装置示意图，图2b显示了植入桶状皮层的阵列的俯视图，SiMNA下方的血管清晰可见。图2c是其中一根微针的放大视图，该微针刺入邻近表面小静脉的皮质组织，但未刺破血管。...32个通道响应1.8mW光刺激的未滤波信号的平均信噪比和标准偏差(如图2d所示)。对于聚焦在阵列中心的激光束，32个通道的平均信噪比为24.33±12.04。 图2：麻醉小鼠体内电生理信号记录。...图 3d 说明了从单个 SiMN 检测到的单个单元和相应的尖峰间隔 (ISI) 直方图。同一阵列中，其他 SiMN 检测到的每个通道 2 到 9 个单元（图 3e、f）。
例子如下：Image (3d array): 256 x 256 x 3Scale (1d array): 3Result (3d array): 256 x 256 x 3A...(2d array): 5 x 4B (1d array): 1Result (2d array): 5 x 4A (2d array): 15 x 3 x 5B...(1d array): 15 x 1 x 5Result (2d array): 15 x 3 x 5再来看一些不能进行broadcast的例子：A (1d array): 3B (1d array...): 4 # 最后一维（trailing dimension）不匹配A (2d array): 2 x 1B (3d array): 8 x 4 x 3（倒数第二维不匹配）...输出数组的维度是每一个维度的最大值，广播将值为1的维度进行“复制”、“拉伸”，如图所示?
而激光雷达不是3D成像原理上的一个分类，而是一种具体方法。 激光雷达的3D成像原理有：三角测距法、飞行时间ToF法等。...任务就是从畸变的光条图像信息中获取物体表面的三维信息；实际上，线结构光模式也可以说是点结构模式的扩展。...空间位置(3D)、特定方向(2D)、特定时刻(1D)、特定波长(1D) L=p(x, y, z, θ, φ ,t, λ) 如图所示： ?...光场相机工作原理：光场相机由镜头、微透镜阵列和图像传感器组成，其中微透镜阵列是多个微透镜单元所组成的二维阵列。...镜头的光瞳面（UV面）和图像传感器的光敏面（XY面）关于微透镜阵列（ST）成共轭关系，也就是说，镜头经过每个微透镜单元都会投影到图像传感器上形成一个小的微透镜子图像。
NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出，其能够将 2D 图像转 3D 模型，可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。...大型的、自然的 360 度场景（左）以及具有许多遮蔽和镜面反射表面的复杂场景（右）都得到了很好的支持。...低分辨率下，网格点与阵列条目呈现 1:1 映射；高分辨率下，阵列被当作哈希表，并使用空间哈希函数进行索引，其中多个网格点为每个阵列条目提供别名。...function, SDF）：MLP 学习从 3D 坐标到表面距离的映射； 神经辐射缓存（Neural radiance caching, NRC）：MLP 从 Monte Carlo 路径跟踪器中学习给定场景的...5D 光场； 神经辐射场（NeRF）：MLP 从图像观察和相应的透视变换中学习给定场景的 3D 密度和 5D 光场。
与专业3D建模软件相比，geant4的3D绘制低效且不直观。如果你既想要3D的灵活设计，又想Geant4把它用起来，做到从图1到图2的效果： ? 图1. 一个通用编码成像模型 ? 图2....Blender绘制3D模型并导出为*.obj格式文件 a....巧用阵列修改器，构建自己想要的规律排布阵列 我们来看如何创建一个10*10的长条阵列，单元尺寸2*2*15mm3，单元间隔2.5mm： 1....图5-1 给长条添加X和Y方向的阵列偏移 将阵列Item->Location调整到中心位置处，并在属性栏中材质选项添加材质显示效果。...此外快捷键shift+A添加一个或多个光源Light，来优化视觉效果，菜单栏->Render可以渲染当前场景。 ? 图5-2 添加材质 3.
然而，以前的演示报告主要挑战在于生产多个光亮、纯净和同质的单光子，以及以高保真度纠缠多个光子量子位方面的重大挑战。另一个值得注意的挑战是在单个设备中无噪声地连接多光子源和多量子位算子。...底部：用于路径极化转换的2D SGC，嵌入图：超颖表面单元的放大视图。白色箭头表示光子的极化状态。...图a中的星"*"是指用于单芯片(通过1D SGCs)或芯片对芯片(通过2D SGCs)实验的可切换路由器(未显示)。 ? 图2 在MRR增强的非线性源阵列中近乎最佳的光子对生成。...芯片通过低损耗（0.8 dB）1D SGC [30]阵列与光纤耦合（图1c），并通过8个超导单光子检测器在芯片外检测光子（效率为0.85）。有关设备和设置的详细信息，请参见补充信息（SI）节。...作为示例，图3d，e显示了保真度分别为0.964± 0.072和0.966± 0.024的可分离状态。
光电二极管网络 核心来说，研究团队在芯片上构建了一个光电二极管网络，并选择2D半导体二硒化钨（WSe2）作为光敏材料。 ?...而现在，该技术是将3D视觉信息转换成2D来处理，丢失了运动信息和深度。 其图像传感器阵列的平面形状，也限制了广角相机的能力。 此外，根据Nature的报道，论文中描述的设备很难在昏暗光线下成像。...并且，其设计需要高电压和大功率，相比之下，生物神经网络中每项操作消耗的能量仅为10-15到10-13焦耳。 从工艺角度上讲，芯片所采用的薄半导体目前很难大面积生产加工。...他们在传感器前方加入了一个“超表面”：不到半毫米厚的蓝宝石薄片，镀上206 nm厚、142 nm高、间距300 nm的硅长条。 ?...把它放置在CCD感光芯片的表面上时，超表面的作用就像一个透镜，光线只能以陡峭的角度射向它，而过滤掉入射角很小的光。
本文本质上从数学上实现了心理学家 J. J. Gibson 的「视觉感知的生态学方法」。Gibson 指出，理解人类视觉的关键是在 3D 环境和人眼之间插入一个「环境光学阵列场」。...如图 1C 所示，空间中一点的环境光学阵列由来自环境中被照亮的表面通过该点的光线的 2D 分布组成。...数学分析表明，物体表面信息可以通过两种拓扑结构（立体微分同胚映射的伪变换群和无穷小增长边界集冗余地表示为光学阵列场。从生态光学的角度来看，视觉是一个完全受约束的适定性问题。...本文提出的理论解释了如何从环境的透视投影中以不变的方式提取表面表征，即相邻表面组件的拓扑标签及其形状和位置的几何描述。...然而，为了理解真实弯曲物体的分割和不变跟踪，需要完成如下步骤：（1）将透视投影视为从物体的 2D 表面到 2D 射线空间的映射（2）进一步放大焦点，从 2D 曲面如何投影到单个射线空间，延伸到如何投影到射线空间的场
计算机辅助设计（CAD）软件作为现代工程设计的必备工具，可以大幅提高工程设计的效率和质量。AutoCAD作为全球领先的2D和3D设计软件，已经在工程图纸设计中广泛应用。...AutoCAD软件的特点和功能 软件安装包：zosrdm.qunasou.space/AutoCAD辅助制图 AutoCAD软件作为全球领先的2D和3D设计软件，具有以下特点和功能： （1）强大的绘图功能...：AutoCAD软件可以实现高质量的2D和3D绘图，包括图形绘制、修改、调整、编辑等多种操作。...（2）机械设计：AutoCAD软件可以实现机械零部件的3D建模和2D图纸的设计，方便机械工程师对零部件进行设计和优化。...实例：如何利用AutoCAD软件提高工程设计效率 以下是一个利用AutoCAD软件提高工程设计效率的实例。 某公司需要设计一座建筑物，首先需要设计该建筑物的平面图。
2D 张量；如果 as_tuple 为 True，对于输入张量的每一个维度都返回一个 1D 张量，1D 张量中的元素是沿着该维度上非零元素的索引； 参数 as_tuple 的取值决定了 nonzero...比如对于一个非零元素个数为 4 的 3D 输入张量来说，输入张量的维度为 3 且一共有 4 个非零元素，因此 nonzero 函数返回的是一个形状为 (4 x 3) 的 2D 张量； 2....3 个非零元素的行索引； 对应矩阵列的 1D 张量中的 3 个元素值分别对应矩阵中 3 个非零元素的列索引； 此时矩阵中有 3 个非零元素： 1: 位于矩阵的第一行第二列，index_1_row =...(3, ) 的 1D 张量 torch.tensor([0, 1, 1]) 和 torch.tensor([1, 0, 1])，元组中的每 1D 张量对应输入张量的一个维度，而每个 1D 张量的元素值分别对应输入张量中非零元素在对应维度上的索引...比如对于一个非零元素个数为 4 的 3D 输入张量来说，输入张量的维度为 3 且一共有 4 个非零元素，因此 nonzero 函数返回的是一个长度为 3 的元组，元组中的每一个元素都是一个形状为 (4,
图7 RoseTTAFold网络结构，其中，连续转换和集成1D序列级、2D距离图级和3D坐标级的信息 如图7所示，在该架构中，信息在1D氨基酸序列信息、2D距离图和3D坐标之间来回流动，允许网络共同推理序列...在1D和2D信息处理完成后，在双轨AlphaFold2架构中推理3D原子坐标。...为了生成最终模型，将每种作物产生的1D特征、2D距离和方向预测进行组合和平均，然后使用两种方法生成最终的3D结构。首先，将预测的残基-残基距离和取向分布输入pyRosetta以生成全原子模型。...在第二种情况下，将平均的1D和2D特征馈入最终的SE-等变层，并且在从氨基酸序列到3D坐标的端到端构建之后，直接生成骨架坐标网络。 项目 SOTA！...DeepAccNet整合了1D、2D和3D特征，首先在以每个残基为中心的坐标框中对局部原子网格执行一系列3D卷积操作，这些卷积生成描述蛋白质中N个残基中每个残基的局部3D环境特征。
4D成像雷达是一种利用回声定位和飞行时间测量概念在3D环境中绘制物体形状的技术，目前正在自动驾驶汽车行业进行应用，以绘制车辆路径物体的位置，它不同于激光雷达、标准雷达和摄像头等较老的技术，因为4D雷达可以在各种天气和环境条件下判断车辆的移动时间和速度...为了以高分辨率绘制车辆周围的环境，4D成像雷达使用多输入多输出（MIMO）天线阵列，这可能包括几十个天线，它们将信号发射到周围环境中的目标，然后接收物体反射回来的信号。...总而言之，以下是4D雷达的基本特性有： 4D雷达使用大型多输入多输出（MIMO）天线阵列进行回声定位，它接受从环境中的对象反弹的信号，并捕获结果以计算环境中对象的大小、位置、方向、速度和高程。...该技术能够实时检测和跟踪车辆内外的人和物体，与传统雷达解决方案不同，4D成像雷达利用多输入多输出（MIMO）天线阵列对周围环境进行高分辨率感知，它生成可以跟踪多个目标的3D图像，这项技术结合了第四维度，...该技术的三大核心优势可归纳如下 解决的问题：大型天线阵列能够同时准确检测和跟踪多个静态和/或动态目标。
有序的二维阵列，如S层和设计的类似物已经引起了生物工程学家的兴趣，但除了用柔性连接体形成的单晶格外，它们只是由一个蛋白质组分构成。...由于该材料是从零开始设计的，组件可以很容易地功能化和它们的对称性重新配置，使配体阵列的形成与可区分的表面，研究人员证明可以推动广泛的受体集群，下游蛋白招募和信号传递。...使用原子力显微镜上支持的双层和定量显微镜上的活细胞，表明组装在膜上的阵列具有组件的化学计量和结构类似于体外形成的阵列，因此，研究人员的材料可以施加秩序到基本无序的基质，如细胞膜。...与之前表征的细胞表面受体结合组件（如抗体和纳米笼）迅速内吞相比，研究人员发现组装在细胞表面的大阵列以可调整的方式抑制内吞，对延长受体参与和免疫逃避具有潜在的治疗意义。...研究人员的工作为合成细胞生物学提供了一个基础，其中多蛋白宏观尺度的材料被设计为调节细胞反应并重塑合成和生活系统。
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