想要实现浏览器的主动推送有两种主流实现方式： 轮询：缺点很多，但是实现简单 websocket：在浏览器和服务器之间建立 tcp 连接，实现全双工通信 springboot 使用 websocket...这一篇实现简单的 websocket，STOMP 下一篇在讲。...注意：如下都是针对使用 springboot 内置容器 二、实现 1、依赖引入 要使用 websocket 关键是@ServerEndpoint这个注解，该注解是 javaee 标准中的注解,tomcat7...及以上已经实现了,如果使用传统方法将 war 包部署到 tomcat 中，只需要引入如下 javaee 标准依赖即可： javax...serverEndpointExporter(){ return new ServerEndpointExporter(); } } 3、申明 endpoint 建立MyWebSocket.java类，在该类中处理
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我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...公式中的： COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ..../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件： ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件（提供目录路径） .
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目（上） 手把手教你如何新建scrapy...爬虫框架的第一个项目（下） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。 2、接下来我们就可以开始写代码了，基础代码如下图所示，需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL，其他的代码未发生改变。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...8、从上图中我们可以看到选择器将标签也都取出来了，而我们想要取的内容仅仅是标签内部的数据，此时只需要使用在Xpath表达式后边加入text()函数，便可以将其中的数据进行取出。 ?...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------
关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据，我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...--include_paths”和“--exclude_paths”选项的帮助下，我们还可以通过在文件中定义正则表达式（每行一个）来匹配目标对象路径，从而将扫描限制为Git历史中对象的子集。...与此同时，我们还可以使用“-h”和“--help”命令来查看更多有用的信息。..."$(pwd):/proj" dxa4481/trufflehog file:///proj “-v”选项将把当前工作目录（pwd）加载到Docker容器中的/proj目录中。...“file:///proj”包含了容器中“/proj”目录的引用。 工具使用样例 项目地址 https://github.com/trufflesecurity/truffleHog
一、INDEX函数基本用法 1、从单行/列中提取指定位置的值 例如，在下表中根据已知的行/列数，提取对应的值。 ? 从B列提取第5个位置的值，结果为B5的值。...总结：一个单行/列的区域，只要给定行/列数，就可以提取相应位置的值。即： =INDEX(区域，行/列数) 注意：行和列数是指在区域内的行、列数，并不是在整个工作表中的行列数。...总结：根据给定的行数和列数，从给定的多行多列区域中提取数据。即： =INDEX(区域,行数,列数) 注意：这里的行数和列数，依旧是在指定区域内部的行列数。...3、从多个区域中提取数据(多区域用法) 例如，给定2个区域B2:C6和F2:G8，取第2个区域的第3行第2列的值。 公式=INDEX((B2:C6,F2:G8),3,2,2) 结果=25 ?...分析： 首先用MATCH函数查找4月在第一行中的位置 =MATCH(J18,J1:O1,0) 再用MATCH函数查找喜洋洋在I列的位置 = MATCH(K18,I2:I8,0) 最后用INDEX函数根据以上获取的行数和列数得到最终结果
服务器接收请求信息之后，读取对应的 HTML 文件，并将数据以 ASCII 字符流返回给客户端。 HTML 文档传输完成后，断开连接。...多路复用功能 QUIC 实现了在同一TCP连接上可以有多个独立的逻辑数据流（如下图）。...在HTTP头部中以key=“cookie”，value=自定义kv（不同的kv使用；分割）的形式存在。...浏览器在发送 Cookie 前会从 URI 中提取出 host 和 path 部分，对比 Cookie 的属性。如果不满足条件，就不会在请求头里发送 Cookie。...数据格式 Session依旧使用散列表的形式存储数据，例如Java中的HashMap。可以存储多个kv数据。
对产品经理而言，通过它可以了解产品的落地细节； 对前端而言，既可以看到后端接口的使用方式，也能够获得集成用例场景，还可以借此产生大量数据以验证页面； 对后端而言，可以自动化回归功能，还可以压测得到性能并验证稳定性...4）在options里找到Plugin Manager，在available plugins里找到Websocket protocol support点击选中，安装后jmeter会自动重启。 ?...2、使用websocket sampler进行测试 ?...3、使用json解析响应 测试场景中，协议是以websocket+json格式传递数据，然而，这个websocket插件中却会在response里上面加了一行[Message n]这样一个字符串，导致输出不再是标准的...所以，添加了jmeter json extractor插件后，后置resposne处理器从非标准的response里提取不出值。
，除了业务数据以外，消息体也包含一些额外信息。...从客户端发送到服务器的所有帧有这个位设置为1。...任何扩展必须指定“扩展数据”的长度，或长度是如何计算的，以及扩展如何使用必须在打开阶段握手期间协商。 如果存在，“扩展数据”包含在总负载长度中。...测试结果：websocket-node = faye < ws < socket.io 生产linux环境 测试最大连接数 在2G内存的服务器上，测试各个库的最大连接数。最好的结果也是差异巨大。...最好的ws是最差的socket.io的近三倍 测试结果：ws > websocket-node > faye > socket.io websocket-node 在连接数超过140000的时候，连接速度比较慢
近期我们开发了在EasyCVS中展示上传的设备流的功能，本文分享一下我们是如何实现的。...通过查询文档协议，我们根据接口找到对应文档，文档内容如下： 根据以上接口文档，我们在代码中添加如下代码，首先建立websocket链接，然后在websocket链接中携带以上参数。...register", RawQuery: rawquery, }}log.Printf("connecting to %s", u.String())wsktDlr := websocket.Dialer...= nil { log.Printf("dial err %s", err.Error()) return nil} 添加完成后，在EasyCVR中查看通道在线状况： 再到EasyCVS...中查看通道流情况，通道流正常在线，该功能完成。
特征点（角点）提取 ? 特征点跟踪 ? 光流跟踪效果图 在基于以上的前提下，我们假设有两帧图像，如下点（x,y）经过（u，v）的位移对应第二帧图像上的（x+u,y+v） ?...领域内光流一致，一个场景中的同一个表面的局部领域内具有相似的运动，在图像平面上的投影也在邻域区域，且临近点速度一致，认为邻域内所有像素点的运动一致的，这是LK光流特有的假定。...具体到图像中，所以下图所示，Wx,Wy是块区域的大小。 ? 根据以上的区域灰度值不变且邻域内的所有像素点运动一致的。可以得出以下 ?...该方程中只有两个未知数，u和v,却有n个方程也是不合理的，说明这个方程中也有多余的，怎么样才能得到最优解呢？可以将上式整理为 ? 简单写为，其中A是在x,y方向上导数，x为要求的u和v向量。 ?...（2）计算光流使用顶层（Lm）层开始，通过最小化每个点领域范围内的匹配误差和，得到每个顶层图像中每个点的光流。该步骤主要是求解上述的残差函数，不再赘述。
前言： 现在安防设备普遍使用rtsp拉取视频流，要在网页播放rtsp视频流不可以直接实现，html不支持rtsp视频流， 所以需要进行转换成html5可以解析的帧数据然后在浏览器进行播放。...传输数据流的长连接，网上很多都是node.js开发的http转websocket，借鉴采用java + netty 进行了这一步的转换。这个地方一定要搞清楚http和WS的区别，为啥要转WS。...将这些数据以http长连接的方式推送给后台，后台转换为浏览器可以播放的WS数据流，浏览器通过js解析ws协议提取出每一帧后展示。...参考github进行微调，从大往小了调整，找到最合适的值。 4....3.浏览器缓存越来越大，监控视频是一天24小时不间断的播放，所以浏览器在经过一段时间后绝对会崩溃。
MetaSite 服务处理大约 1M RPM 的各类请求 我们想要回答的问题是，如何以最终一致的方式将读请求从该服务转移出来？...读写分离 效果 通过将数据以流的方式传输到 Kafka，MetaSite 服务完全同数据消费者解耦，这大大降低了服务和 DB 的负载。...2.端到端事件驱动 针对简单业务流程的状态更新 请求-应答模型在浏览器-服务器交互中特别常见。借助 Kafka 和WebSocket，我们就有了一个完整的事件流驱动，包括浏览器-服务器交互。...通过这种方式，这项工作可以在 Contacts Importer 服务的多个实例中并行。但是，当导入工作被拆分为许多较小的作业时，该如何知道何时通知最终用户所有的联系人都已导入？...在我们的示例中，Contacts Importer 服务（在多个实例中）通过索引消费作业。每当它处理完一些作业，就需要用一个 Job Completed 事件更新 KV 存储。
MetaSite 服务处理大约 1M RPM 的各类请求 我们想要回答的问题是，如何以最终一致的方式将读请求从该服务转移出来？ ...读写分离 效果 通过将数据以流的方式传输到 Kafka，MetaSite 服务完全同数据消费者解耦，这大大降低了服务和 DB 的负载。...借助 Kafka 和 WebSocket，我们就有了一个完整的事件流驱动，包括浏览器 - 服务器交互。 这使得交互过程容错性更好，因为消息在 Kafka 中被持久化，并且可以在服务重启时重新处理。...通过这种方式，这项工作可以在 Contacts Importer 服务的多个实例中并行。但是，当导入工作被拆分为许多较小的作业时，该如何知道何时通知最终用户所有的联系人都已导入？...在我们的示例中，Contacts Importer 服务（在多个实例中）通过索引消费作业。每当它处理完一些作业，就需要用一个 Job Completed 事件更新 KV 存储。
传统数仓(DWH)架构 ? 传统的企业DWH架构模式已经使用了很多年。包括数据源、数据提取、转换和加载（ETL），并且在此过程中，会进行某种结构的创建，清理等。...数据湖与数据仓库或数据集市进行如下比较： Data Lake以最原始的形式存储数据，可以满足多个利益相关者的需求，也可以用于打包数据，以供最终用户使用。...这些是数据科学家的探索性领域，他们可以在其中开发和测试新的假设、合并和探索数据以形成新的用例，创建快速的原型以验证这些用例并意识到可以采取哪些措施从中提取价值。...如果对术语进行了分类，则数据科学家可以根据上下文决定使用来自ERP还是清单系统中的列。 11. 数据湖和传统数仓对比 ? 上图表格试图解释差异 首先，哲学不同。...在数据湖体系结构中，我们首先要原始加载数据，然后决定应如何处理。在传统的DWH体系结构中，我们必须首先了解数据，对其进行建模，然后再将其加载。
目录 目录 WebSocket协议是什么 WebSocket是应用层协议 WebSocket与Http的区别 为什么要使用WebSocket 如何使用WebSocket 客户端API 在客户端使用WebSocket...在服务端使用WebSocket 反向代理对WebSocket的支持 WebSocket协议是什么 WebSocket是应用层协议 WebSocket是基于TCP的应用层协议，用于在C/S架构的应用中实现双向通信...如何使用WebSocket 客户端API 在Web应用的网页中使用WebSocket，WebSocket对象提供了用于创建和管理WebSocket连接，以及可以通过该连接发送和接收数据的API。...WebSocket.onmessage：用于指定当从服务器接受到信息时的回调函数，当从服务器收到一条消息时，该回调函数将被调用，在函数中接受一命名为“message”的MessageEvent事件对象。...Blob：Blob类型将队列blob中的原始数据以二进制传输，属性bufferedAmount将加上原始数据的字节数的值。
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