本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射，如声明映射类一节所示，以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射。
java中定义变量，int a=0;而python中为 a=0;由此可见java要事先申明数据类型，python中无需事先申明数据类型，拿来就可以用，Python 的语法要比Java 更灵活。
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内，任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间，也就是定义变量名(属性)的工具，把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢？ 过程如下。就像模块文件，位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
如果你对python中的for循环不是很清楚，请看看这篇文章：”for循环控制语句——菜鸟的Python笔记“
使用涉及创建一个或多个ClauseElement子类和一个或多个定义其编译的可调用对象：
导读：条件语句是指根据条件表达式的不同计算结果，使程序流转至不同的代码块。Python中的条件语句有——if语句、if… else…语句。
上一篇章大概讲述了元类的概念，实现使用元类的方式修改一个类的属性大小写修改的功能。
类，结构体和枚举可以定义下标脚本，下标脚本可以认为是访问集合(collection)，列表或序列的成员元素。你可是使用下标脚本来设置或通过索引检索值，而不需要调用实例特定的方法。例如，用下标脚本来访问一个数组(Array)实例中的元素，可以写成这样someArray[index]，访问字典(Dictionary)实例中的元素可以写为someDictionary[key]。
“Python是一种高级编程语言，它的核心设计思想是代码可读性和允许程序员用几行代码来表达观点的语法。”
本文来源：开源中国，译者rever4433, Tocy, Tony, 南宫冰郁 本文链接：https://www.oschina.net/translate/learning-python-from-
对于ABAP OO开发新手而言, 要创建一个ABAP类，请转到ABAP工作台SE80，选择“类”，点击鼠标右键后点击“创建”，在输入字段中输入名称YCL_CUSTOMER并按回车。确认弹出窗口，并在下一个窗口中输入描述，同时保持其他设置不变。
INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句是基于从 UpdateBase 开始的层次结构构建的。Insert 和 Update 构造基于中介 ValuesBase 构建。
**bool Insert(const std::string &key, T value); **
MySQL数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的储存方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。今天我们主要介绍Python3下使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。
这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__ 类似于构造函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say() .2 __del__ 类似于析构函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say() .3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say() .4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句： print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。 #!/usr/local/bin/python class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14] def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone if__name__=="__main__": test() 方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解，并将电话号码的不同部分作为属性存储。 方法__str__是一个特殊方法，它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__ 类似于构造函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say() .2 __del__ 类似于析构函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say() .3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say() .4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句： print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。 #!/usr/local/bin/python class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14] def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone if__name__=="__main__": test() 方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解
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#1.经理有：曹操，刘备，孙权#技术员有：曹操，孙权，张飞， 关羽#用集合求：#1. 即是经理也是技术员的有谁？#2. 是经理，但不是技术人员的都有谁？#3. 是技术人员，但不是经理的人都有谁？#4. 张飞是经理吗？#5. 身兼一职的人都有谁？#6. 经理和技术人员共有几个人？
下标可以定义在类、结构体和枚举中，是访问集合、列表或序列中元素的快捷方式。可以使用下标的索引，设置和获取值，而不需要再调用对应的存取方法。举例来说，用下标访问一个 Array 实例中的元素可以写作 someArray[index]，访问 Dictionary 实例中的元素可以写作 someDictionary[key]。
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的（_foo）的代表不能直接访问的类属性，以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__() 代表类的构造函数。
SQLAlchemy 特色是一个广泛的事件监听系统，贯穿于核心和 ORM 中。在 ORM 中，有各种各样的事件监听器钩子，这些钩子在 ORM 事件的 API 级别有文档记录。这些事件的集合多年来已经增长，包括许多非常有用的新事件，以及一些曾经不那么相关的旧事件。本节将尝试介绍主要的事件钩子以及它们何时可能被使用。
GNU/Linux GNU/Linux 用户使用系统内置包管理器，如Ubuntu/Debian：
关键词：Python，入门 正文： 本文由rever4433, Tocy, Tony, 南宫冰郁, 透过树叶的光等协作翻译，发表于开源中国。 什么是 Python ？ Python 之父 Guido van Rossum 说： Python是一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。 对于我来说，学习 Python 的首要原因是，Python 是一种可以优雅编程的语言。它能够简单自然地写出代码和实现我的想法。 另一个原因是我们可以将 Python 用在
理解Response异常 r.raise_for_status()如果不是200，产生异常requests.HTTPError异常
Python 中，一切皆对象（object）。数字、字符串、函数，以及我们会在本章中见到的其他所有东西，它们都是对象。
我们对赋值的右侧进行一个新的元组，左侧解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 和
sample_nest = [(2,4,6),{5:7,9:11,'key':[2,5]},6]
使用数据库元数据 - SQLAlchemy 的数据库元数据概念入门教程，位于 SQLAlchemy 统一教程中
第一个问题，什么是 Python ？根据 Python 之父 Guido van Rossum 的话，Python 是：
了解这些结构基础是Python数据分析的关键，可以帮助分析人员更有效地处理、分析和呈现数据。
上一节咱们了解了元数据锁，但在 Online DDL 操作中具体是怎样加锁的呢？加几次锁呢？带着这些疑问，我们一起来学习 DDL 三阶段。
执行方式： 直接输入python进入命令行，进行单行输入执行，退出后不保存。 python filename.py或./filename.py 直接执行脚本文件 脚本格式： #！/usr/bin/python 指定脚本由python解释器执行（头部） #-*-coding:utf-8-*- 指定脚本使用utf-8编码格式（头部） if __name__ == "__main__": 脚本独立运行时执行后续代码，模块调用不执行（尾部） 数据类型： 数字，包括整形和浮点型 num = xx
在爬虫开发中，我们经常会遇到请求失败的情况，比如网络超时、连接错误、服务器拒绝等。这些情况会导致我们无法获取目标网页的内容，从而影响爬虫的效果和效率。为了解决这个问题，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，从而提高爬虫的稳定性和稳定性。
"if something is important enough, even if the odds are against you, you should still do it." 如果一件事情对你很重要，即使成功的概率很小，你也应该去做。
在Java中，字典是一种非常常见的数据结构，用于存储一组键值对（key-value pairs）。Java提供了多种字典实现，如HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等。本文将介绍Java中字典的操作方法。
python使用5种数字类型：布尔型、整型、长整型、浮点型和复数，所有数字类型均为不可变对象。
Python3 Study Notes 本人很少写 python 代码, 一般都是用 go 的, 去年时用 python 写过一些收集系统信息的工具, 当时是边看手册边写的. 如今又要用 python
1 字典 1.1 字典的创建和访问 字典不同于前述的序列类型，它是一种映射类型。它的引入是为了简化定义索引值和元素值存在特定关系的定义和访问问题。 字典的定义形式为：字典变量名 = {key1:val
expression1 if boolean_expression else expression2
SQLAlchemy SQL 工具包和对象关系映射器是一套全面的用于处理数据库和 Python 的工具集。它有几个不同的功能区域，可以单独使用或组合在一起。其主要组件如下图所示，组件依赖关系组织成层次结构：
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
python的类看起来和C++的类没什么区别，实际上不是。python的class语句定义了类，不像C++只是声明类。python的class语句是赋值语句，将类对象赋值给类名，并且直到class赋值语句被执行之前，类都是不存在的。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
在Linux中安装Python3命令，在官网下载 https://www.python.org/downloads/source/
介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
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