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如何从字典中获取熊猫DataFrame?

从字典中获取熊猫DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是pandas库中的一个数据结构,类似于表格,可以存储和处理二维数据。

要从字典中获取熊猫DataFrame,可以将字典作为参数传递给DataFrame函数。字典的键将成为DataFrame的列名,而字典的值将成为DataFrame的数据。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 从字典中获取熊猫DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   姓名  年龄 性别
0  张三  20  男
1  李四  25  女
2  王五  30  男

在这个例子中,我们定义了一个包含姓名、年龄和性别的字典。然后,我们将字典传递给DataFrame函数,创建了一个熊猫DataFrame。最后,我们打印了这个DataFrame。

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