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如何利用CRM进行客户交易管理

悟空CRM：如何利用CRM进行客户交易管理企业各部门每次与客户的接触都是十分重要的，企业应该把握每一次与客户接触的机会。...在进行客户交易管理过程中，企业应重点考虑以下两个方面的问题。...1.CRM全面客户接触点管理客户接触点管理是指企业决定在什么时间（when)、什么地点（where)、如何（how)与客户或潜在客户进行接触，并达到预期沟通的目标，以及围绕客户接触过程与接触结果处理所展开的管理工作...在CRM系统中，企业管理者需要在管理后台对这些规划进行设置，这样客户服务人员可以利用CRM软件有序推进客户交易，即保证服务质量，又可以提高销售效率。...从企业的角度来看，企业的投诉管理是一种直接反馈的工具，是持续提升整个价值链的基础。

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如何对数据进行汇总统计？

对于汇总统计，一般是统计最大值、最小值、平均值、方差、标准差和变异系数，有时候还会根据地点、品种、年份进行分组汇总。...下面介绍如何实现，使用模拟数据和代码，copy，粘贴，修改，就能搞定你的数据汇总统计，666！...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...-0.85874012 -1.17886383 24 24 2 3 4 1.28956868 -1.41161366 0.36144567 -0.31512618 1.2 定义函数假定汇总的统计量包括...aes(x=F1,y=y2))+geom_line() + geom_point() 6.2 对y1, y2, y3, y4做折线图, 不同折线图用不同的颜色「使用reshape2包中的melt进行数据转换

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如何对数据进行汇总统计

汇总统计，在R语言中是summary，会输出总个数、最大值、最小值、平均数、中位数，上四分位，下四分位等数值。对于单个性状，我们想要判断是否有异常值时，足够了。...还有很多时候，我们需要对每个家系内进行统计，或者每个地点内进行统计，或者每个年份内进行统计，这时候就要用到分组统计。今天我们介绍一下集中常用的汇总统计方法。毕竟，能编程实现的，绝对不手动完成。...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...-0.85874012 -1.17886383 24 24 2 3 4 1.28956868 -1.41161366 0.36144567 -0.31512618 1.2 定义函数假定汇总的统计量包括...aes(x=F1,y=y2))+geom_line() + geom_point() 6.2 对y1, y2, y3, y4做折线图, 不同折线图用不同的颜色「使用reshape2包中的melt进行数据转换

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【说站】python字典如何进行运算

python字典如何进行运算说明 1、字典运算中的键必须是不可变类型，如整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、元组(tuple)等。...2、列表(list)和集合(set)不能作为字典中的键，当然字典本身也不能作为字典中的键。因为字典也是可变类型，但字典可以作为字典中的值。...实例 student1 = { 'id': 1010, 'name': '小明', 'sex': 'True', 'birthday': '2000-1-1' } #遍历字典中的键...for key in student1: """ print(key, student1[key]) #遍历字典中的值 for value in student1.values...(): print(value) #遍历字典中的键值对 for key, value in student1.items(): print(key, value) 以上就是python字典进行运算的方法

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如何使用Duplicut对大型字典进行重复项剔除

概述现代密码字典在创建过程中通常会连接多个数据源，在理想情况下，最有可能成功的密码一般都位于字典列表的开头部分，这样才能够确保密码在最短的时间里被破解成功。...很不幸的是，字典的创建通常要求满足下列条件： Duplicut这款工具可以帮助广大研究人员在不需要对字典密码排序的情况下，轻松剔除重复项，以实现更快速的基于字典的密码暴力破解。...功能介绍处理大型字典，即使其大小超过了可用RAM；通过定义最大长度过滤字典行（-l选项）；能够移除包含了不可打印ASCII字符的字典行（-p选项）；按下任意键即可显示程序运行时状态；技术实现...Duplicut基于纯C语言开发，运行速度非常快；在64位平台上压缩Hashmap；多线程支持；限制条件长度超过255个字符的字典行将被忽略；仅在Linux x64平台上进行了测试；快速使用...-o clean-wordlist.txt 功能选项技术细节内存优化使用了uni64在Hashmap中实现快速索引：大型文件处理如果整个文件超过了内存大小，则会被切割为多个虚拟数据块，并单独进行测试

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在线广告交易平台如何进行预算控制？

01 为什么进行预算控制？...广告主的出价整体偏的时，DSP很难赢得ADX的竞拍，导致预算花费进度不如预期而出现预算剩余的情况，难以达到广告投放效果；根据广告预算步进算法，分析广告预算消耗历史行为数据，发现广告预算花费正比于广告交易量...02 如何进行智能预算控制？根据不同时段的投放效果自动分配预算，基于每天准确预测得出客户目标人群的来访情况，从而实现将每天预算的消耗在最相关的top-n用户上，实现最好的投放效果。...PID+预测控制：最大化利用优质流量； 03 匀速投放平台为实现将广告在当天的消耗，展示趋于平稳，覆盖更多的时间段，通过结合账户余额、计划和单元日限额、广告出价和流量消耗速度等为基础，对出价速度进行控制...04 快速投放平台为实现广告广告有尽可能多的曝光优先获取流量，将不过多的控制出价速度，让广告主根据账户余额、广告出价、计划和单元日限额等自身的能力进行消耗，根据流量在短时间内大量出价。

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BeJavaGod - 如何正确使用数据字典进行分类统一操作（一）

（2），液态物品（3）这些就是属于数据字典，在平时的表设计中，我们会把他们分别作为一张表来存储，并且给以后台维护，查询的时候关联即可，但是这样会有一定的弊端，在字典类很多的时候，就会有很多的表，并且显得冗余...，是没有必要的那我们今天来说说如何优化他，并且减少表，那么就需要用到数据字典先来看看表设计吧： ?...数据字典的作用是啥，我总结以下几点 1、在整个系统的所有数据类型中起到了桥梁作用，开发过程中，动态维护系统数据类型 2、保证数据录入更加安全，业务表使用数据字典的时候，存放的数据类型是个key，而不是具体的...所有值不能为空 2、数据类型一致的情况下，数据键和值分别不能重复，必须唯一，这个再添加的时候需要做到验证 3、数据键使用int比较便于排序，当然也可以用string，这个随意最后看一下数据内容吧，对此表进行相应的增删改查...，就可以实现数据字典的分类管理 ?

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如何在Power Query中对连续数值进行逆向汇总？

什么是对连续数值的逆向汇总呢？我们来看下顺序的展开是怎么样的，如图1所示。 ? 这类的操作相对简单，只需要构建一个数字连续的列表并展开即可，过程如图2所示。 ?...这里需要注意的是数据格式的问题，因为是5位数，所以还需要后续通过格式的转换并使用Text.PadStart进行补齐位数。那如果是倒过来做呢，也就是逆操作，把连续的数值还原到起始和结束2个列。...通过对连续值进行分组，得到首尾的值。 (二) 具体操作 1. 添加索引列并比较这里可以使用一个小技巧，通过索引列的值来进行相对比较，如果是得到一样的结果则可以认定为是一组连续数字，如图3所示。 ?...分组汇总既然相同的结果是作为一组连续的数字，只需要在分组后得到开始值和结束值即可，如图4所示。 ? 3. 删除不必要的列删除不需要的列后，最终得到所需要的结果，如图5所示。 ?...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

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从时间和资金成本考虑，如何获得加密货币交易所软件

如果您面临选择编程语言的问题，它很大程度上取决于您将用于交易平台的加密货币。另一个需要考虑的重要问题是，您的软件应该适用于各种支付系统和银行，以确保平台内所有交易的安全。...但是，还有一些需要考虑的风险：仍然需要雇用至少一名能够理解代码并成功实施以使所有工作都能正常工作的专家; 即使是现成的代码也应该根据您的平台的需求进行改进，修改和测试; 这样的代码几乎不能保证所有的东西都是可靠和安全的...3、服务商现成软件如果您偏好现成的专业软件，您可以根据您的需求进行修改和定制程序。这种模式的优点是所有事情都事先进行了检查和测试。这就是为什么它可以说是构建自己的软件的一个很好的并且可接受的选择。...选择服务商现成的加密货币交易所软件，涉及到一个重要的且是最核心的问题就是“如何选择数字货币交易软件服务商？”...MasterDAX是一站式数字资产交易服务提供商，提供从法务合规，代码支持，流动性服务，钱包管理，联合营销等数字资产交易的综合一站式服务。

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从软件产品到商业闭环，交易型SaaS如何实现商业成功？

从产品战略角度，可以分为管理型SaaS、工具型SaaS以及交易型SaaS三种类别。...探索广告、交易、供应链、金融、自营等多种盈利方式。本文在前述研究的基础上，来更进一步探索交易型SaaS如何取得商业成功。交易型SaaS为什么大行其道？...交易型SaaS发展面临的几个问题对于交易型SaaS来讲，由于行业特性及产业链格局不同，面临的问题也不尽相同，这里，就几个通用性的问题进行探讨。 ⏩是否能够以SaaS的轻模式撬动交易？...随着平台流量的放大，可以根据情况选择部分品类进行自营，以获取更多的毛利润。同时，提供一些必要的增值服务，完善交易生态链。...在下列方面，应该构建自己的能力： ⏩创始人和团队从创始人的角度来讲，要求他和他的团队对行业的理解非常深刻，他们理解行业供应链上各个公司如何配合，了解公司间协作的困难，也知道行业客户有哪些需求还未得到满足

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如何从0到1搭建一个数字货币交易所？

如果从0开始去搭建一个数字货币交易所，会涉及到方方面面很多因素，小编从对圈内多位大咖的采访当中梳理出其中的四大关键要素：核心技术、安全、全球合规、流动性。...① 核心技术虽说交易所是一个相对标准化的产品，从主功能框架来看并没有太多需要创新的功能，比如钱包管理、账户体系、撮合引擎、上币管理、充值提现、订单管理、管理后台、财务管理、KYC、行情管理（K线、深度...如何让一个初创交易所共享大交易所的流动性（并且是真实可成交的流动性），如何拥有和大交易所类似的盘口深度，如何管理头寸，这些都是数字货币交易所早期就需要关注的流动性问题。...如何选择数字货币交易所服务商？小编了解到正在关注数字货币交易所的人远远超出之前的预想，不光是圈内人，很多互联网公司甚至传统行业的公司也在介入。那在这个介入的过程初期，如何快速走上正规，从0到1？...有的付费咨询的需求，有购买交易所代码的需求，有IT人员培训的需求，有海外合规咨询及服务的需求，等等，那到底如何选择数字货币交易所服务商？

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利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

Python作为一种强大且灵活的编程语言，广泛应用于金融领域的数据分析和量化交易。本文将介绍如何利用Python进行金融数据分析，包括数据获取、数据处理、可视化和基本的量化交易策略实现。...我们可以使用Python中的backtrader库来进行策略的回测和评估，从而验证我们的交易策略在历史数据上的表现。...，将策略从历史数据应用到实时交易是量化交易的重要环节。...结语本文通过深入的实例和代码示例，介绍了如何利用Python进行金融数据分析和量化交易。...从基础的数据获取和处理，到高级的多因子模型、机器学习应用和实时交易技术，Python为金融领域的专业人士和研究者提供了强大的工具和平台。

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pandas基础：使用Python pandas Groupby函数汇总数据，获得对数据更好地理解

实际上，groupby()函数不仅仅是汇总。我们将介绍一个如何使用该函数的实际应用程序，然后深入了解其后台的实际情况，即所谓的“拆分-应用-合并”过程。...因此，本文的目标是从我们的信用卡交易数据中，通过分析获得对数据的理解，从而了解一些关于我们自己消费的习惯，也许能制定一个行动计划来帮助改善我们的个人财务状况。...使用groupby汇总数据无组织的交易数据不会提供太多价值，但当我们以有意义的方式组织和汇总它们时，可以对我们的消费习惯有更多的了解。看看下面的例子。...现在，你已经基本了解了如何使用pandas groupby函数汇总数据。下面讨论当使用该函数时，后台是怎么运作的。...我们也可以使用内置属性或方法访问拆分的数据集，而不是对其进行迭代。例如，属性groups为我们提供了一个字典，其中包含属于给定组的行的组名（字典键）和索引位置。

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从理论到实践，教你如何基于飞桨进行手写数字识别

神经网络的训练就是从数据中学习，其实就是通过不断地修改网络中所有的权重W和偏置b，使得神经网络的输出尽可能地逼近真实的模型的输出。...2.参数学习参数学习是神经网络的关键，神经网络使用参数学习算法把从数据中学习到的“知识”保存在参数里面。...从直观上理解，可以认为学习率定义的就是每次参数移动的幅度。对于神经网络中每一个的权重 ? 和偏置 ? 其更新方式为 ? 下面通过一个具体的例子来说明梯度下降算法是如何工作的。...下面将展示如何用 Paddle FluidAPI 编程并搭建一个简单的神经网络，解决手写数字识别问题。步骤1：数据准备 ?...在Executor的run方法中，feed代表以字典的形式定义了数据传入网络的顺序，feeder在上述代码中已经进行了定义，将data[0]、data[1]分别传给image、label。

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如何进行测试需求分析：从接收需求到用例设计

来源：http://www.uml.org.cn 如何进行用例设计，如何让设计好的用例覆盖全面，将代码存在的问题在上线前更早发现是每一个测试工程师必备的技能。那么如何达到这些指标呢？...如何将用例设计既快又全面呢？今天小编就告诉大家常用设计用例的方法，以及每个方法的适用范围，便于大家更快的选择出最优的方法。从需求到用例设计 ?...在项目中我们从拿到产品需求到最后的用例设计完成，都要经历哪些事情，包括今天要讲的用例设计方法是在哪个阶段使用，上面的图会告诉你答案。...6）构造测试用例：输入和操作进行组合 2.边界值定义：边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充。...构造测试用例方法： 1）从需求中找出因子（输入参数） 2）从需求中找出因子状态（输入参数对应的取值）并编号，画出因子状态表 3）合并或补充因子状态表，代入正交表 4）拆分正交表，替换成文字，一行是一条用例

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从网易云音乐的背景聊聊如何对图片主题色进行提取

第三种相对来说，从技术层面来看，实现上是最为简单的。做了猜测分析后，我默默打开了熟悉的 Chrome 控制台，打开了网易云音乐的源代码： ? 好家伙，果然是第三种实现方式。?...但之前也有朋友问过我如何对前端图片主题色进行提取的问题，正好之前也做过类似的需求，这里就展开做个说明吧。我们这里以一个图片网站为例，来展示实际业务中应用较广的场景： ?...可能图片还没加载完毕就开始从画布读取图片数据了，显然这是不对的。于是我对原有代码做了一番调整： getMainColor("....获取了图片数据，下一步就要对其进行相应的处理。对图片数据进行处理 ? 展开上一步得到的数据： ? 这里的数据是什么意思呢？...到这里我们就得到了图片色值出现次数从大到小的排序数组，我们来看排在第一位的rgba(206,205,201,255)： ? 再把测试图片贴一下： ? 肉眼可见的主题色已经被提取出来了！? 反思 ?

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如何从5000美金到20万美金？手把手构建一只机器学习交易系统

从每日的价格波动来看，市场行为要比以秒为单位的数据更为随机。原因很直观，在较长的时间范围内（例如几天或几周），市场活动是政治新闻、法律裁决、公众舆论、社会炒作、商业决策等综合作用的结果。...这些规则是基于算法规则交易的结果。我们的目标就是利用这些规则来创造收益。换句话说，与其去思考如何跑赢市场，不如通过利用大量其他的市场参与者来获利。优势在哪里？...目前存在数百个不同的加密货币交易所，每个交易所可交易数十种资产。那么，我们如何选择在哪里交易呢？理想的市场具备高流动性，低交易费，提供快速可靠的API，并且有安全保障。首先来谈谈市场流动性。...每一行对应于一个特定的贸易规模，范围从0.1到2 BTC，X轴显示成本占交易价格的百分比。如下图所示，在流通性较低的时期进行交易，意味着滑动成本很容易超过交易手续费和买卖价差。 ? 这些费用有多重要？...总得来说，时间尺度和如何定义时间间隔是非常重要的参数，必须根据具体市场情况进行优化。一个高流通性、低交易费用和低API延迟的市场，才能让我们在高频次的交易中获得更多利润。

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【深度知识】10分钟教会你深挖以太坊数据层

图解比特币钱包工作过程比特币的 UTXO 模型运行良好，一部分原因是数字钱包能够执行与交易相关的大多数任务，包括但不局限于：处理 UTXO 存储密钥设定交易费用提供交易找零地址汇总 UTXO（...显示可用的、交易进行中的和总余额）如何来描述 UTXO 模型中的交易行为？...从创世区块开始，诸如交易，部署智能合约和挖矿等行为将不断改变以太坊区块链的状态。在以太坊中，每当有与该帐户相关的交易发生时，帐户余额（存储在状态字典树中）就会发生变化。...银行跟踪每张借记卡的余额，当用户需要花钱时，银行会检查交易记录，以判断用户是否有足够的余额来进行交易。...在以太坊客户端上，执行交易、部署智能合约和挖矿等网络操作，并观察它们如何影响以太坊的“状态”。 2.

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0.166666667小时，教会你深挖以太坊数据层

图解比特币钱包工作过程比特币的 UTXO 模型运行良好，一部分原因是数字钱包能够执行与交易相关的大多数任务，包括但不局限于：处理 UTXO 存储密钥设定交易费用提供交易找零地址汇总 UTXO（...显示可用的、交易进行中的和总余额）如何来描述 UTXO 模型中的交易行为？...从创世区块开始，诸如交易，部署智能合约和挖矿等行为将不断改变以太坊区块链的状态。在以太坊中，每当有与该帐户相关的交易发生时，帐户余额（存储在状态字典树中）就会发生变化。...银行跟踪每张借记卡的余额，当用户需要花钱时，银行会检查交易记录，以判断用户是否有足够的余额来进行交易。...在以太坊客户端上，执行交易、部署智能合约和挖矿等网络操作，并观察它们如何影响以太坊的“状态”。

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动手实践：从栈帧看字节码是如何在 JVM 中进行流转的

（10）lreturn 从当前方法返回 long。到此为止，我们的函数就完成了相加动作，执行成功了。JVM 为我们提供了非常丰富的字节码指令。...你还可以尝试着对 A 类的代码进行分析，我们这里先留下一个悬念。好了，本文就到这里了！如果觉得内容不错的话，希望大家可以帮忙点赞转发一波，这是对我最大的鼓励，感谢往期推荐 1 为什么需要JVM？

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