java.io.FileReader; import java.util.HashSet; /** * @ClassName: ReaderComplete * @Author: Tiger * @Title: 找出两个文件中相同的单词...{ String[] strings = string.split("[^a-zA-Z]+"); return strings; } //查询两文件的相同代码...} } } return set.toArray(new String[] {}); } } 第二种比较单词的方法...：将string【】数组转换成集合，通过集合的retainAll()方法 两个集合取交集 public static String[] findTheSameWords2(String[] s1,String...[] s2){ //将字符串数组转换成集合 List list = new ArrayList(Arrays.asList(s1));
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...中筛选出idCards中存在的卡片 } 遍历 @Test public void testFilterForEach(){ List result = new...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
问题 一个字符串由很多单词组成，单词间以空格隔开，现在我想遍历这些单词，有什么好办法可以实现它么？ 注意，我不想用 C 的那些字符串操作函数。...下面是我能想到的最好的方案： #include #include #include using namespace std; int main
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]的符合要求的日期区间表...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
---- 来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...方法 一开始还是挺简单的，从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...注意事项提取文件时，请确保您具有足够的权限来访问 DEB 包和目标目录。DEB 包可能包含相对路径的文件，因此在提取文件时请确保目标目录的结构与 DEB 包的结构一致，以避免文件的错误放置。...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。...请确保在提取文件时具有足够的权限，并注意目标目录的结构与 DEB 包的结构相匹配，以避免文件错误放置。
在开发过程中，我们经常会遇到需要从一组产品名称或用户输入中提取每个单词的首字母，并生成一个简洁的缩写的场景。这种缩写通常用于展示产品、生成订单编号或是用于标签等场景中。...今天，我们就来看看如何利用JavaScript轻松实现这一功能。 提取产品名称首字母生成产品代码 假设我们有一个电商平台，需要为每个产品生成一个简短的代码，这个代码由产品名称中每个单词的首字母组成。...使用正则表达式 /\b(\w)/g，我们可以匹配每个单词的首字母。 match 方法会返回一个包含匹配结果的数组，join('') 方法将这些字母连接成一个字符串，即产品代码。...正则表达式解释： \b：匹配单词的边界，也就是单词的开头或者空格后面的第一个字符。 \w：匹配字母或数字（在这个场景中，我们只关心字母）。 g：表示全局搜索，也就是匹配字符串中的所有符合条件的字符。...结束 通过使用JavaScript的正则表达式，我们可以轻松实现从字符串中提取每个单词首字母并生成缩写的功能。这种方法在实际业务场景中非常实用，特别是在需要简化文本展示或生成标识符的场合。
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...福大大 答案2021-08-16： k是字符串长度。 1.依次遍历，嵌套循环。 时间复杂度：O((N^2)*k) 2.b逆序+a+b，a+b+a逆序。注意去重。 时间复杂度：O(N*(k^2))。.../{ [6,23] 、 [7,13] } for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串...，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回 findRet := findAll(words[i], i, wordset) res = append(res,
Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...方法一：使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表中的特殊字符。首先，我们定义一个包含特殊字符的字符串列表。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...这些方法都可以用于删除字符串列表中的特殊字符，但在具体的应用场景中，需要根据需求和特殊字符的定义选择合适的方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。
excelperfect Q：如何在指定单元格中根据条件查找内容，并将找到的内容输入到相邻单元格中？...例如，在单元格A1中的内容为“This is a test”，单词“just”位于一对尖括号中。...现在想要将“just”提取出来，并将其放置在相邻的单元格B1中，如何使用VBA代码来实现这样的操作？...A：可以使用VBA中的InStr函数来查找左尖括号“”的位置，然后使用Mid函数来提取尖括号之间的内容。当然，可以使代码更简单一些，使用Like运算符和Split函数。...A1开始的列A中，提取后的字符放置在相邻的列B中对应的单元格中。
更多好文请关注↑ 问： 我想从字符串中删除前缀/后缀。例如，给定： string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果？...如果模式与 parameter 扩展后的值的开始部分匹配，则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 # 的情况)或最长匹配模式(## 的情况)的值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后的值的末尾部分匹配，则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 % 的情况)或最长匹配模式(%% 的情况)的值。...e "s/$suffix$//" o-wor 在sed命令中，^ 字符匹配以 prefix 开头的文本，而结尾的 匹配以 参考文档： stackoverflow question 16623835...在Bash中如何将字符串转换为小写 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何从Bash变量中删除空白字符 更多好文请关注↓
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。...问题如下所示：大佬们，有个奇怪的问题请教下，我想剔除字符串中的【第】和【批】这两个字，我写成df["合同名称"] = df["合同名称"].str.replace("第", "").replace("批...有没有方法，能一次性剔除这两个字？...如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 difflib 模块查找两个字符串之间的差异位置：from difflib import SequenceMatcherdef find_difference_positions...首先，我们确定较短字符串的长度，然后使用一个循环遍历对应位置上的字符进行比较。如果字符不相等，我们将该位置添加到差异位置列表中。接下来，我们处理两个字符串长度不同的情况。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。
前言 万物皆贪心。...，和第二行第二个单词相同； 3、第一行的第二个单词中的最后一个元音，和第二行第二个单词相同。...，把每个单词的元音提取出来，分类成： 1、单词中元音的长度，分别是len=1、2、3.。。...而歌词的要求，可以表述为： 1、从相同长度字符串中，取出结尾相同的两个单词，作为第1、2行的第二个单词； 2、从相同长度字符串中，取出长度相同的两个单词，作为第1、2行的第一个单词； 从这里，我们可以得到一个贪心的策略...： a.先两个两个的取出所有长度相同并且元音结尾相同的单词，得到x组，这是可能的最大歌词数量； b.从剩下的所有单词中，两两取出所有长度相同的单词，得到y组，ans=min(x, y)组； 如果x
这种方法是将单词还原为词根形式，目的是将因上下文拼写略有不同，但含义相同的单词缩减为相同的标记来统一处理。...单词嵌入是一种将单词以数字表达的方式，这样一来，具有相似含义的单词表达也会相似。如今的单词嵌入是将单个单词表示为预定义向量空间中的实值向量。 所有单词的向量长度相同，只是值有差异。...之后，我们要训练GloVe学习每个单词的固定长度向量，以便让任何两个单词的向量点积（dot product）与共现矩阵中对数单词的共现概率相等。...因此，借助该目标函数，GloVe能将两个单词向量的点积与共现的差异最小化，从而有效地保证要得出的向量与矩阵中的共现值相关。...主题建模是从文本数据或文档的集合中提取主要话题的过程。
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