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join实现窥探MySQL迭代

execute_inner内首先会对当前执行优化操作, 调用查询表达式Query_expression优化unit->optimize,此函数中会对Query_expression每个查询块...5.创建迭代iterator 根据上一步生成path调用CreateIteratorFromAccessPath函数生成迭代,用于循环操作各表数据。...在此函数内会根据path类型调用生成不同类型迭代,以目前范例为例,会调用迭代类型为HashJoinIterator 6.上述4、5步执行完成后,执行迭代iterator 在函数execute_inner...设置执行状态用于引导后续迭代iterator执行流程。...设置流程状态再选择对应操作函数,以当前范例则会循环读取左表数据,而在操作函数内也会调用SetReadingProbeRowState来设置迭代iterator下一步操作,直至迭代处理完成,其中在函数

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PHP迭代简单实现及Yii框架迭代实现方法示例

本文实例讲述了PHP迭代简单实现及Yii框架迭代实现方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 在维基百科我们可以看到其定义如下: 迭代有时又称光标(cursor)是程式设计软件设计模式,可在容器物件(container,例如list或vector)上遍访接口...,留作下回分解 在yii框架也有实现迭代,它实现避免了这个问题。...【Yii框架迭代实现】 在Yii框架我们可以看到其迭代实现 在collections目录下CMapIterator.php文件,其实现如下: class CMapIterator implements...,其位置变化是通过控制key来实现,这种实现作用是为了避免false作为数组值时无法迭代 更多关于Yii相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《Yii框架入门及常用技巧总结》、《php优秀开发框架总结

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理解到实现轻松掌握 ES6 迭代

JavaScript 除了 Array 之外,ES6 还新增加了 Map、Set 结构,当我们需要操作这些数据时,就需要一种统一接口来处理这些不同数据结构。...Symbol.iterator 支持数据结构 ES6 中提供了 Symbol.iterator 方法,方法返回一个迭代对象,目前 Array、Set、Map 这些数据结构默认具有 Symbol.iterator...注意 Map 调用 Symbol.iterator 方法返回是一个 entries 方法,方法返回是一个新迭代对象且按插入顺序包含了 Map 对象每个元素 [key, value] 数组,...迭代函数实现可以是一个普通函数也可以是一个生成器函数,我们先以普通函数为例,定义一个 Range 构造函数,用来输出两个数值区域所有值。...下一节我们将会讲解异步迭代在 Node.js 使用,欢迎关注。

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python迭代实现,代码优化好东西

---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 一、迭代 我们其实可以把迭代看做集合,集合类似列表,但是迭代所消耗内存资源要小于集合。...实际上一个类,只要有__iter__方法,那么这个类就是一个迭代迭代实现后,每一次迭代返回结果在__next__方法。...二、迭代案例 下面我们通过一个实例来使用迭代,视频教程我们举例利用迭代实现输出一个三角形步骤思路: 1.写一个自定义类。 2.在类实现一个__iter__方法,构造出迭代。...3.再实现一个__next__方法,返回奇数个星号,获取迭代结果。 4.对于需要一些变量,我们再次在__init__方法进行初始化。 5.实例化类对象。 6.利用for循环输出自定义迭代类。...三、总结强调 1.掌握迭代概念与意义。 2.掌握类来实现自定义迭代。 3.掌握利用迭代实现一个直角三角形。

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javaIterable接口使用,实现一个单链表迭代

iterator()返回值会返回一个迭代对象,这个迭代对象可以作为一个工具来遍历集合类对象。...此外,迭代更是设计模式,如对图遍历可以实现一个图迭代,简化代码,将遍历思想抽象出来。 自己实现一个可以遍历上述单链表迭代,这个迭代需要实现Iterator接口中方法。...主要包括以下三个方法: (1)是否存在下一个对象元素 (2)返回下一个对象元素 (3)删除集合的当前迭代指向对象元素 public class MyLinkedList ...while(it.hasNext()){ System.out.print(it.next()+" "); } } } 测试结果: 可以看出通过迭代循环遍历集合对象元素和...show()方法功能是相同,但是迭代为遍历集合对象元素提供了一种统一方法,此外也可以使用迭代做更多事情。

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【C++】list使用和基本迭代框架实现 & vs和g++下string结构说明

list底层是由带头双向循环链表实现,与vector和string不同是,list遍历要通过迭代实现,就算我们不知道list迭代底层实现机制,但并不影响我们使用迭代,这就是迭代对于所有容器带来好处...对于list来说,和vector一样,我们可以用迭代区间配合find进行元素对应某一个节点查找,并返回节点对应迭代位置。 5....在list这个容器,只要对某一个节点进行操作,就离不开迭代迭代就是list唯一,因为像链表这样数据结构他是无法支持随机访问,所以通过下标随机访问方式是不可行,那么我们就只能通过STL提供迭代来对某一节点进行操作...,是一个自定义类型,并非原生指针内置类型,所以解引用迭代我们拿到结构体对象,而并非是数据内容,这就不符合迭代特征,因为迭代本意就是要解引用拿到数据,而我们拿到是一个结构体对象,这就有问题了...用一个结点指针就可以作为list迭代成员变量了,迭代本质就是一个对象,这个对象成员变量是结构体指针,通过迭代类和迭代对象我们才能让list迭代实现解引用加加减减等操作。 5.

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强化学习线性代数

「动态规划」:通过将优化问题分解成最优子结构来简化优化问题过程。 在强化学习,我们使用Bellman更新过程来求解状态-动作空间最优值和q值。这是从一个给定位置最终形成预期未来奖励总和。...我们现在在RL寻找是,我们演化如何与概率分布收敛相关?我们通过为V和Q制定线性算子(矩阵)迭代运算符B。...Bellman更新 到目前为止,我们知道如果我们可以用更简单形式表示Bellman更新,那么将会出现一个方便结构。我们如何将Q更新表示为一个简单更新方程?我们从一个q迭代方程开始。 ?...MDPQ-迭代. 要实现这种转变,需要几个小步骤。 ?...结尾 线性算子向你展示了某些离散线性系统是如何推导——而我们在强化学习中使用环境就是遵循这种结构。 我们收集数据特征值和特征向量可以表示一个RL问题潜在值空间。

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BIB | ATSE: 基于图网络和注意力机制,利用结构信息和进化信息预测多肽毒性

作者在文章中提出了一种基于图网络和注意力机制,利用结构信息和进化信息预测多肽毒性方法,称为ATSE,方法包含4个模块:(i)将多肽序列转换为分子图和进化信息序列处理模块,(ii)结构和进化信息提取有效特征特征提取模块...首先,为了获取结构信息,利用图神经网络(GNN)多肽分子图中提取层级特征,同时,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)位置特异性得分矩阵中提取进化信息;其次,利用注意力机制融合结构特征和进化特征...首先,为了丰富数据集中多肽所属物种多样性,分别从ConoServer、ArachnoServer和SwissProt 这三个数据库收集长度为10到50之间毒性肽以及无毒肽数据;其次,对收集数据进行去重...每一列取均值,得到一个特征向量,其表示第k层提取到多肽结构特征。...(三)注意力模块:首先,将各层得到结构特征与进化特征进行拼接,得到若干个特征向量;然后,利用注意力机制对这些特征向量分配权重并相加,得到最终特征向量

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图卷积和消息传递理论可视化详解

原子有它们特征向量 X。特征向量索引表示节点索引。 最直接方法是聚合特征向量,例如,简单地取它们平均值: 这是一个有效解决方案,但它忽略了重要分子空间结构。...图结构可以表示为邻接矩阵。节点特征可以表示为图像通道(括号代表连接)。 这种方法利用了图结构,但有一个巨大缺点:如果改变节点顺序会得到不同表示。所以这样表示不是置换不变量。...是的,可以在矩阵 X 堆叠节点特征向量并将它们乘以邻接矩阵 A,然后得到了更新特征 X`,它结合了有关节点最近邻居信息。...与图像上卷积类似,图卷积滤波也可以具有不同感受野并聚合有关节点邻居信息,但邻居结构不像图像卷积核那样规则。 这样多项式与一般卷积一样是置换等变性。...为了对分子进行分类,将在图嵌入之后使用一个简单线性分类。 具有三个 GCN 层、平均池化和线性分类图神经网络。 对于第一次消息传递迭代(第 1 层),初始特征向量被投影到 256 维空间。

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反人脸识别技术概述

阶段② - 原始图像预处理:第一阶段获得原始图像通常具有不同面部大小和背景其他人,因此结构不佳。为了简化下游任务,系统 S 使用了图像预处理引擎 G。...阶段⑤ - 识别图像面部:在实时识别阶段,人脸识别系统接收并通过预处理引擎 G 对被查询图像(即未知人脸图像)进行预处理。然后,特征提取 F 提取图像特征向量。...针对人脸识别不同工作阶段,反识别工具所使用针对性防御策略如下: 针对阶段①防御:在图像收集阶段,人脸识别系统 S 会收集标记或未标记图像 x,这可以通过物理拍照或在线来源抓取图像来实现。...目标:S 目标是使用预处理 G 许多原始图像获取结构良好的人脸图像。P 目标是防止他们脸被 G 原始图像检测/提取,或者在这些图像中将面部数据匿名化。...扰动生成过程通常通过迭代优化来实现过程旨在最大程度地增加模型错误分类可能性,并将扰动可见性降至最低。生成过程具体方法可能因个体 P 对系统 S 了解程度而异,包括白盒和黑盒不同策略。

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ICLR2020 | CS-GNN:用平滑度刻画图信息使用

今天给大家介绍香港中文大学和新加坡国立大学一起在ICLR2020上发布一篇论文,论文针对实际使用GNN在图结构数据能够获得多少性能问题,提出了两种可以度量图中获取信息数量和质量平滑度指标...近些年来,国内外研究人员对GNN在诸如节点分类和边预测之类任务上进行了广泛研究。长期研究显示,GNN通过利用图结构数据关系信息,在基准数据集上实现了对传统方法改进。...GNN通过例如均值、求和、注意力等聚合收集邻域信息,然后将聚合特征向量和节点本身特征向量合并为一个新特征向量。经过多轮聚合后,节点特征向量可用于诸如节点分类之类任务。...作者还认为在实际任务并非节点所有邻居都包含相关信息,在给定任务,邻居节点提供相关信息同时也会提供相关干扰,简单地使用聚合聚合邻居节点特征向量常常不能达到最佳性能。...图8 平滑度影响 4 总结 在这篇文章,作者研究了如何测量GNN图中获取信息数量和质量,并提出了特征平滑度和标签平滑度二种平滑度指标。

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图神经网络过平滑问题

问题假设存在一个训练集,其中我们有一组标记节点,并且图中所有节点都有一个我们注意到 x 特定特征向量。我们目标是预测验证集中特征节点标签。 ?...事实上,我们希望我们模型不仅要使用我们节点特征向量,还要利用我们处理结构。 使 GNN 独一无二最后一条语句必须包含在某个假设假设声明相邻节点倾向于共享相同标签。...消息传递框架 这一切都从一些节点开始,向量 x 描述它们属性,然后每个节点通过置换等变函数(均值、最大值、最小值……)其邻居节点收集其他特征向量。换句话说,一个对节点排序不敏感函数。...第二步是Update函数,节点将从它邻居(消息向量)收集信息与它自己信息(特征向量)结合起来,构造一个新向量h: embedded。 聚合和更新函数实例化在不同论文中有所不同。...消息传递框架使用了前面介绍两个主要函数 Aggregate 和 Update,它们邻居那里收集特征向量并将它们与节点自己特征结合起来更新它们表示。

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使用图进行特征提取:最有用特征机器学习模型介绍

节点级别的特征 图中获取信息最简单方法之一是为每个节点创建单独特性。这些特征可以利用迭代方法从一个较近邻域和一个较远K-hop邻域捕获信息。让我们开始吧!...DeepWalk DeepWalk以一个图形作为输入,并在R维度创建节点输出表示。看看R“映射”是如何将不同簇分开。...Weisfeiler-Lehman内核 WL内核是对节点度量方法改进,在这种方法,我们节点邻近点迭代地聚合信息[1]。...该算法可归纳为以下几个步骤[1]: 为图中每个节点设置一个初始标签,例如节点度数 使用邻域散列标签,通过迭代为每个节点分配新标签 经过K次迭代,我们现在已经收集了K-hop邻域信息。...节点级特征(如节点度)或特征向量中心性为每个单独节点生成特征,而图级特征(如WL或Graphlet内核)整个图中捕获信息。

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基于图像三维物体重建:在深度学习时代最新技术和趋势之人脸重建和场景分析

1.1网络架构 主干结构是一个编码,它将输入图像映射到参数化模型参数。它由卷积层和完全连接层构成。...1.2训练和监督 训练过程中一个主要挑战是如何收集足够多训练图像,并用它们对应三维人脸进行标记,从而为网络提供信息。...换句话说,人脸识别网络将输入照片以及从重建的人脸呈现图像编码为特征向量,这些特征向量对姿态、表情、光照输入都具有鲁棒性。...方法检测对象区域,CAD数据库中找到最相似的形状,然后对其进行变形以适应输入。利用完全卷积网络估计房间几何结构,使用更快R-CNN执行对象检测和检索。...然后将这三个特征串联起来,并用完全连接层进行进一步处理,接着是解码,解码生成ROI对象323个体素网格,并以位置、方向和比例形式显示其姿势。

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Milvus 实战|生物多因子认证系列 (一):声纹识别

特征向量进行存储并建立索引。 接收到用户向量搜索请求后,返回与输入向量相似的结果。 | 部署应用 声纹识别 声纹识别需要对麦克风传感收集语音信息进行分析。...声纹认证:将麦克风收集认证人语音通过 Deep Speaker 模型转为特征向量,并在 Milvus 声纹库检索认证人声纹特征,得出相似结果。...那么,在生物多因子认证系统如何利用人脸信息和声纹信息共同实现身份认证呢? 1. 首先将人脸图片和声纹语音利用 AI 模型转为特征向量。...然后将注册人的人脸特征和声纹特征分别存入 Milvus 的人脸库和声纹库,并指定注册人 id 用于身份验证。...在万物皆可 embedding 时代,我们能很方便分析各种非结构化数据,例如图片、文本、视频和语音等,通过 embedding 技术可以将这些非结构化数据提取为特征向量,然后通过对这些特征向量计算和相似度检索来实现对非结构化数据分析与检索

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JDK 定时如何实现

(不是本文范畴,各位伙伴自行思考) 把初始化后task加入到queue。 读到这里,我们还是没有看到到底是如何实现定时?别着急,继续。...其实这里TimerTask[]是一个优先级队列,使用数组存储方式。并且它数据结构是heap。包括fixUp()我们也能看出来,它是在保持堆属性,即堆化(heapify)。...那么能分析都分析完了,还是没能看到定时是如何实现?再次静下来想一想,定时任务如果想执行,首先得启动定时。所有咱们再次关注构造方法。...到这里我们知道了,原来jdk定时是这样实现啊,等待是使用最简单Object.wait()实现啊!别着急,这里有个小提问:使用Therad.sleep()可以实现嘛?如果可以,为何不用呢?...总结一下,jdk实现定时一共有两种方式: 使用Object.wait() 使用Conditon.await() 还记得文中两个小提问嘛: 使用Thread.sleep()可以实现嘛?

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JAVA容器设计进化史:白盒到黑盒,再到跻身为设计模式之一迭代

这不就是一个迭代(Iterator)吗? 不错,对一个黑盒容器而言,迭代可以完美实现对其内部元素遍历诉求,且不会暴露容器内部数据结构。...黑盒到迭代 黑盒容器出现,有效增强了容器内部数据结构隐藏,但是容器也需要自己去实现对应元素遍历逻辑提供给调用方使用。...如何才能既保持一个容器本身纯粹、又可以实现内部数据隐藏与管控呢?—— 将遍历逻辑外包出去呗!这里外包员工就要登场了,它便是我们姗姗来迟主角:迭代。...JDK迭代 JDK定义了一个Iterator接口,一些常见集合类都有提供实现Iterator具体迭代实现类,来提供迭代遍历能力。...,也即最终也是基于迭代模式,来实现对DB数据遍历获取。

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如何正确遍历删除List元素(普通for循环、增强for循环、迭代iterator、removeIf+方法引用)

遍历删除List符合条件元素主要有以下几种方法: 普通for循环 2.增强for循环 foreach 3.迭代iterator 4.removeIf 和 方法引用 (一行代码搞定) 其中使用普通for...所以推荐使用迭代iterator,或者JDK1.8以上使用lambda表达式进行List遍历删除元素操作。...报ConcurrentModificationException错误原因:   先来看一下JDK源码ArrayListremove源码是怎么实现: public boolean remove(Object...可以看到第2行把modCount变量值加一,但在ArrayList返回迭代会做迭代内部修改次数检查: final void checkForComodification() {...要避免这种情况出现则在使用迭代迭代时(显式或for-each隐式)不要使用Listremove,改为用Iteratorremove即可。

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基于 Milvus 钓鱼网站检测

基于此,本文将介绍如何结合深度学习与 Milvus 向量搜索引擎,以提高对钓鱼网站正确检测率和检测速度。 优化手段 机器学习用于识别图像物体、将语音转换为文字、匹配新闻条目以及推荐系统。...因此,为了减少对钓鱼网站误报和漏报,本文利用 AutoEncoder 模型对钓鱼网站截图进行图片特征提取。我们对以往收集各类钓鱼网站进行整理,并对网址首页图片进行特征提取。...Note:本项目测试版 v1 升级到实验版 v2,运用 Milvus 对特征相似度计算部分进行了优化。...通过深度学习模型将非结构化数据转化为特征向量导入 Milvus 库,Milvus 对特征向量进行存储并建立索引,然后在 Milvus 中进行搜索,Milvus 将返回与搜索向量相似的结果。 ?...特征向量检索(橙色实线) 向 Milvus 传入需要查询特征向量数据,Milvus 会得出与搜索向量相似度最高查询结果 ID。

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