最近因为业务原因,接触到了k8s的GC机制,特地看了一些k8s的官方文档以及网上的一些博客和资料,梳理了有关Finalizers和级联删除的一些知识点。
MyBatis Plus支持自定义通用方法,自定义通用方法与MP自带的通用方法一样,都会在应用启动时将方法注入到全局中
在学习 kubernetes 源码过程中,看到 kubectl apply 源码里面有个很有意思的现象。起初我以为当我们执行 kubectl apply -f deployment.yaml 之后,客户端会把 deployment.yaml 完整地发送给 api-server,然后让 api-server 重新渲染这个 deployment 资源并更替旧的资源。
Kubernetes 中的对象删除并不像表面上看起来那么简单,删除对象涉及一系列过程,例如对象的级联和非级联删除,在删除之前检查以确定是否可以安全删除对象等等。这些都是通过称为 Finalizers(终结器)的 API 对象实现的。
今天分享关于 MybatisPlus 的高级用法。本文将重点探讨 MybatisPlus 中的代理实例和其运行原理,带领大家深入了解 MybatisPlus 的内部机制。让我们一起来探索吧!
注: 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得, 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
缺省:可以设置用户的起始菜单、登录的默认语言、数字显示格式、以及日期和时间的格式设置
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库,可以通过 Python 对象来操作数据库。
Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。
创建一个 User 对象,调用 insert() 方法,即可实现向数据表中插入数据
该命令会删除该节点上的所有Pod(DaemonSet除外),在其他node上重新启动它们,通常该节点需要维护时使用该命令。直接使用该命令会自动调用kubectl cordon <node>命令。当该节点维护完成,启动了kubelet后,再使用kubectl uncordon <node>即可将该节点添加到kubernetes集群中。
DDL(Data Definition Language 数据定义语言)用于操作对象和对象的属性,这种对象包括数据库本身,以及数据库对象,像:表、视图等等,DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop和Alter上。特别注意:DDL操作的“对象”的概念,”对象“包括对象及对象的属性,而且对象最小也比记录大个层次。以表举例:Create创建数据表,Alter可以更改该表的字段,Drop可以删除这个表,从这里我们可以看到,DDL所站的高度,他不会对具体的数据进行操作。
【代码膨胀】是代码、方法和类,它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常,这些异味不会立即出现,而是随着程序的演化而积累(尤其是当没有人努力根除它们的时候)。
MongoDB中可以使用createIndex()方法创建索引。该方法接受两个参数:一个是要创建索引的字段或字段组合,另一个是一个JSON对象,用于指定索引的选项。
在ERP系统中,“物料”一词有着广泛的含义,它是所有产品、半成品、在制品、原材料、配套件、协作件、易耗品等与生产有关的物料的统称。物料是ERP的基础信息之一,其他单据,比如销售单,采购单均是基于物料的管理。物料在有的系统叫做零件,比如在2BizBox系统中。
方法二:方法一中每次都需要对所有字段进行修改,效率低,而且麻烦,下面介绍修改部分字段
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程四(内容来源:Spring中国教育管理中心)
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表 (TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Language): 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括 (grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
# 反射:用过字符串的形式操作对象成员(python中一切皆为对象,所以也可以操作类,模块) """ 1、getattr(obj, str),去obj对象获取str属性,义字符串的形式取对象中的成员(字段,方法) 2、hasattr(obj, str)检测obj对象中有没有str成员,返回值True或False 3、setattr(obj, key, value),设置obj对象成员,key=value 4、delattr(obj, str)删除obj对象成员 """ # 示例1.操作示例对象 clas
本文介绍了在Salesforce中如何实现表关联,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。首先介绍了表关联的概念和作用,然后讲解了如何在Salesforce中实现自定义对象的创建和配置,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。最后介绍了表关联的DML操作,包括增加、删除和更新表关联。
1、软删除使用的标记类型是时间类型,通过is null条件查询,删除标记取值不支持定义
表是SQL Server中最基本的数据库对象,用于存储数据的一种逻辑结构,由行和列组成, 它又称为二维表。 例如,在学生成绩管理系统中,表1–是一个学生表(student)。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
最近在写 k8s Operator,在看示例的时候看到 controller 都会设置 Finalizers,今天来聊一聊 Finalizers 和相关实现。
tkmybatis 是对底层 sql 进行了抽象封装,不需要考虑 sql 怎么写,只需要按照逻辑思维,遵循 tkmybatis 的语法即可实现数据库操作。
Hash的应用场景:(存储一个用户信息对象数据) 1、 常用于存储一个对象 2、 为什么不用string存储一个对象?
使用Eloquent [‘eləkwənt] 时,数据库查询构造器的方法对模型类也是也用的,使用上只是省略了DB::table('表名')部分。
Mongo 是 humongous 的中间部分,在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”,更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库,说到非关系型数据库,区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句,数据没有固定的数据类型,关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后,已经有 40 多年的历史了,但是时至今日,开发程序员一般不太喜欢这个东西,因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风,指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统,而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现,目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库,而在NoSQL序列中,Mongodb排名第一,且有上升的趋势。
本章介绍如何在Intersystems SQL中定义触发器。触发器是响应某些SQL事件执行的代码行。本章包括以下主题:
计数 集合.count_documents(query) 可以统计集合中符合条件的查询数量
案例. 该模型使用外键引用自己本身。 from django.db import models class Category(models.Model): name = models.TextField() parent_cat = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE) on_delete参数如下: CASCADE:级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了,那么这条数据也会被删除。 PROTECT:受保护。即只要这条数据引用了
这篇文章来讲优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule,顾名思义是将Aggregate汇总操作中常量字段上拉到Project投影操作中的优化规则,主要功能从Aggregate聚合中删除常量键。常量字段是使用RelMetadataQuery.getpulldupredicates(RelNode)推导的,其输入不一定必须是Project投影操作。但此Rule规则从不删除最后一列,简单来讲,如果groupBy字段只有一列,而且为常量,也不会执行此优化,因为聚合Aggregate([])返回1行,即使其输入为空。由于转换后的关系表达式必须与原始关系表达式匹配,为等价变换,因此常量被放置在简化聚合Aggregate上方的Project投影中。
MongoDB中查询文档非常方便,可以使用集合对象的find()方法。例如,要查询名为mycollection的集合中所有文档,可以使用以下命令:
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
要求 修改数据库 Django shell 数据级联(一对多) 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ : 数据库名字 ’USER‘: 用户名字 ’PASSWORD‘:密码 ’HOST‘: 主机 ’PORT‘: 端口号 注意:引号加不加“”都
一、索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级。 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入、更新、删除)都将耗费更多的时间。这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引。因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
自增的整型字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键,无该字段时,django会自动创建主键id字段。
按照MVC 的架构,对数据的操作应该放在 Model 中完成,但如果不使用Model,我们也可以用 laravel框架提供的 DB 类操作数据库。而且,对于某些极其复杂的sql,用Model 已经很难完成,需要开发者自己手写sql语句,使用 DB 类去执行原生sql。 laravel 中 DB 类的基本用法DB::table(‘tableName’) 获取操作tableName表的实例(对象)。
Force.com 平台提供了一个强大的数据库,有很多特性可以帮助你快速和简单的创建应用。在一个关系数据库中,数据存在表中。每个表由不同类型的列组成,例如文本,数字或日期等。信息存储在表的行中,表可以通过主键和外键关联其它表。
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合,这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中,每个键都有一个对应的值,这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
上篇介绍了ES嵌套模型使用场景和优缺点,本篇接着介绍关于ES嵌套的索引一些基本的操作,包括插入,追加,更新,删除,查询单独放下一篇文章介绍。 首先来看下如何添加数据,上篇提到了我们项目中有三个实体类分别是User,Quest,Kp。其关系是一对多对多,User里面有个List<Quest>字段可以包含多个Quest对象而每一个Quest对象又包含一个List<Kp>字段可以包含多个Kp实体,每个实体类本身又可以拥有多个自己的属性字段。 在这里其实也能感受到用动态索引模板的好处,就是我不要关注到底有多少个字段
2). 按照框架要求编写元数据对象处理器,在此类中统一为公共字段赋值,此类需要实现MetaObjectHandler接口。
客户端访问/use_template/,服务器调用对应的视图函数,进行模板的渲染,给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容,将替换之后的html内容返回给客户端,返回渲染之后的完整的html页面,客户端只是显示。
对于Docker来说,存在镜像/容器/存储卷和网络(iptables规则)这些对象.因此docker也会产生出这些对应的对象,这些对象会占据磁盘空间,当这些对象不会再被使用的时候,为了节省磁盘空间,就需要对这些对象进行清理,即docker的垃圾清理.我们这边针对docker 1.13 以后的版本进行清理
json Merge Patch,是一个Internet Engineering Task Force(IETF)标准。基本思想是,你有一个原始的JSON对象,然后根据提供的“补丁”JSON对象,最终生成原始JSON对象需要修改的结果。这种机制适用于部分更新(也称为PATCH更新)的场景。
SpringBoot项目,我们优先找启动器即可,也就是包含starter的依赖,这个是由通用mapper作者自己写的启动器。
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