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【C++】构造函数初始化列表 ③ ( 构造函数 初始化列表 为 const 成员变量初始化 )

构造函数初始化列表 总结 : 初始化列表 可以 为 类 成员变量 提供初始值 ; 初始化列表 可以 调用 类 成员变量 类型 构造函数 进行成员变量初始化操作 ; 初始化列表 可以 使用 构造函数...传入 参数 ; 类初始化时 , 根据定义顺序 , 先调用 成员变量 构造函数 , 然后调用外部类构造函数 , 析构函数正好相反 ; 实例对象 const 成员变量 必须只能在 初始化列表 中进行...初始化 , 所有的构造函数都要进行初始化操作 ; 一、构造函数 初始化列表 为 const 成员变量初始化 1、初始化 const 常量成员 如果 类 定义了 被 const 修饰 成员变量..., 那么该成员变量 必须被初始化 , 否则会报错 ; 对象 const 成员 必须在 声明后 立刻进行初始化 ; const 成员初始化 只能通过 构造函数 初始化列表 进行初始化 ; 注意..., 对 常量成员 进行初始化操作 ; 3、正确代码示例 - 在初始化列表初始化常量成员 在下面的 类 B , 所有的 构造函数 , 都要使用 初始化列表 初始化 常量成员 , 只要遗漏一个构造函数

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【C++】构造函数初始化列表 ② ( 构造函数初始化列表 传递参数 | 类嵌套情况下 构造函数 析构函数 执行顺序 )

一、构造函数初始化列表 传递参数 1、构造函数参数传递 构造函数 初始化列表 还可以使用 构造函数 参数 ; 借助 构造函数 参数列表 , 可以为 初始化列表 传递参数 ; 在下面的代码..., 传入参数即可 ; // 通过 B 有参构造函数 // 其中 构造函数参数 作为 参数列表 参数值 B b(10, 10, 150); 2、代码示例 - 构造函数参数传递 下面的代码...B b(10, 10, 150); // 控制台暂停 , 按任意键继续向后执行 system("pause"); return 0; } 执行结果 : 二、类嵌套情况下 构造函数.../ 析构函数 执行顺序 ---- 1、构造函数 / 析构函数 执行顺序 类 B 定义了 A 类型 成员变量 ; A 类型对象 是 被组合对象 ; 构造函数执行顺序 : 在 初始化 B 类型 实例对象时..., 先执行 被组合对象 A 构造函数 , 如果 被组合对象 有多个 , 则 按照 成员变量 定义顺序 进行初始化 ; 注意 : 此处 不是按照 初始化列表 顺序 进行初始化 ; 析构函数执行顺序

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【Kotlin】类初始化 ② ( 主构造函数 | 主构造函数定义临时变量 | 主构造函数定义成员属性 | 次构造函数 | 构造函数默认参数 )

文章目录 一、主构造函数定义临时变量 二、主构造函数定义成员属性 三、次构造函数 四、构造函数默认参数 一、主构造函数定义临时变量 ---- 在 Kotlin 类 , 可以在 类声明 时 在 类名后...定义 " 主构造函数 " ; 在 主构造函数 , 可以 定义 成员属性 , 并为 成员属性 提供 初始值 ; 在 主构造函数 , 可以定义 临时变量 , 临时变量 一般使用 以下划线为开头 名称..., 每个次构造函数都可以有不同参数组合 ; 定义次构造函数后 , 必须调用主构造函数 , 并且为每个主构造函数 参数设置 参数值 ; 次构造函数可以实现代码逻辑 , 作为主构造函数补充 ; 代码示例...---- 在定义 构造函数 时 , 可以为 构造函数 参数 指定 默认值 , 如果 用户传入了 值参 则 使用用户传入值 , 如果用户没有传入值 则 使用该 默认值 ; 如果 构造函数 参数有 指定默认值..., 可以不为其传递 值参 , 构造函数跳过该参数 , 其 后面的参数需要使用 参数名 = 参数值 进行赋值 ; 代码示例 : class Hello( // 主构造函数, 直接在主构造函数定义属性

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Dart 定义、构造函数、私有属性和方法、set与get、初始化列表

Dart是一门使用类和单继承面向对象语言,所有的对象都是类实例,并且所有的类都是Object子类。 1. Dart类定义 ? 2. Dart类构造函数 ? 3....Dart命名构造函数 ? 4. Dart中将类抽离成一个单独模块 首先将模块写到一个单独文件,如下图所示为public文件夹下Person.dart为一个单独类。 ?...在文件引入public下Person.dart文件,然后实例化。 ? 5....需要注意是,定义为私有属性和私有方法类必须要抽离放在一个单独文件,然后才能真正起到私有的效果。 首先将含有私有属性或私有方法类放在一个单独模块。 ?...在文件引入含有私有属性和私有方法类。 ? 6. Dartget与set修饰符 ? 7. Dart初始化列表 Dart可以在构造函数体运行之前初始化实例变量。 ?

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【C++】继承 ⑥ ( 继承构造函数和析构函数 | 类型兼容性原则 | 父类指针 指向 子类对象 | 使用 子类对象 为 父类对象 进行初始化 )

地方 , 都可以使用 " 公有继承 " 派生类 ( 子类 ) 对象 替代 , 该 派生类 ( 子类 ) 得到了 除 构造函数 和 析构函数 之外 所有 成员变量 和 成员方法 ; 功能完整性 :..." 公有继承 " 派生类 ( 子类 ) 本质上 具有 基类 ( 父类 ) 完整功能 , 使用 基类 可以解决问题 , 使用 公有继承派生类 都能解决 ; 特别注意 : " 保护继承 " 和..." 私有继承 " 派生类 , 是 不具有 基类 完整功能 , 因为 最终继承 后派生类 , 无法在 类外部调用 父类 公有成员 和 保护成员 ; 2、类型兼容性原则应用场景 " 类型兼容性原则..." 应用场景 : 直接使用 : 使用 子类对象 作为 父类对象 使用 ; 赋值 : 将 子类对象 赋值给 父类对象 ; 初始化 : 使用 子类对象 为 父类对象 初始化 ; 指针 : 父类指针 指向...); } 2、使用 子类对象 为 父类对象 进行初始化 定义父类对象 , 可以直接使用 子类对象 进行初始化操作 ; // II.

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

△在末尾添加元素时,Python列表复杂度为O(1),NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组一种方法是Python列表直接转换,数组元素类型与列表元素类型相同。...实际上,所有用常量填充创建数组函数都有一个_like对应项,来创建相同类型常数数组: ? 在NumPy,可以用arange或者linspace来初始化单调序列数组: ?...向量索引 一旦将数据存储在数组,NumPy便会提供简单方法将其取出: ? 上面展示了各式各样索引,例如取出某个特定区间,右往左索引、只取出奇数位等等。...这些问题已在math.isclose函数得到解决。 矩阵运算 NumPy中曾经有一个专用类matrix,但现在已弃用,因此下面将交替使用矩阵和2D数组两个词。 矩阵初始化语法与向量相似: ?...这里需要双括号,因为第二个位置参数是为dtype保留。 随机矩阵生成也类似于向量生成: ? 二维索引语法比嵌套列表更方便: ?

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用Python实现因子分析

和特征向量 确定公共因子个数k构造初始因子载荷矩阵A建立因子模型将因子表示成变量线性组合.计算因子得分....因子分析有两个核心问题,一是如何构造因子变量,二是如何对因子变量进行命名解释。...因子分析一般步骤 将原始数据标准化处理 X 计算相关矩阵C 计算相关矩阵C特征值 r 和特征向量 U 确定公共因子个数k 构造初始因子载荷矩阵,其中U为r特征向量 建立因子模型 对初始因子载荷矩阵...A进行旋转变换,旋转变换是使初始因子载荷矩阵结构简化,关系明确,使得因子变量更具有可解释性,如果初始因子不相关,可以用方差极大正交旋转,如果初始因子间相关,可以用斜交旋转,经过旋转后得到比较理想因子载荷矩阵...计算相关矩阵C特征值 和特征向量 import numpy.linalg as nlg #导入nlg函数,linalg=linear+algebra eig_value,eig_vector

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矩阵基本知识构造重复矩阵方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造构造方法单位数组构造方法指定公差等差数列指定项数等差数列指定项数lg等差数列sub2ind()矩阵索引==》

一个有意思矩阵——结构器 听到这个名词,我想到了构造函数#34 结构器有点像对象 具有不同field属性(成员变量) 一个属性就相当于一个矩阵容器,所以为什么说万物皆矩阵呢,哈哈...这种方法好,又短又能每个维度都初始化到 ---- 单位数组 单位数组与构造器有许多相同之处 相比于构造器,单位数组更像是一个Object类数组(多态) 因为构造器是通过属性来引用,单位数组是通过索引来引用...cell方法 celldisp(单位数组名称) ---- 将矩阵某一行或某一列删除 比如将cell第一行删除: cell(1,:)=[] %[]表示一个空矩阵 ---- 几种向量创建...指定公差等差数列 1.向量名=(首项,公差,尾项) 最后一项<|尾项-公差| 2.向量名=(首项,尾项) 相当于(首项,1,尾项) 所以尾项不能小于首项,否则返回空矩阵 指定项数等差数列...column) ind2sub()线性索引==》矩阵索引 ind2sub(size(矩阵名称),线性索引) 原理同上 ---- 稀疏矩阵(sparse matirx) 稀疏矩阵就是将矩阵零去掉

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OpenGL ES 着色器语言丨音视频基础

1)向量构造函数 向量初始化可以用构造函数来完成,在执行构造方法时候会遵循下面的策略: 如果向量构造函数有一个标量参数,它用于将构造向量所有分量初始化为该标量值。...如果向量由多个标量、一个或多个向量、一个或多个矩阵混合构造而成,则向量分量将从参数分量按从左到右顺序构造。 如果使用多个标量来赋值,需要确保标量个数要多于向量构造参数个数。...矩阵初始化使用构造函数时候是以列优先顺序完成,其他策略: 如果矩阵构造函数只有一个标量参数,则它是用于初始化矩阵对角线上所有分量,其余分量初始化为 0.0。...多个标量或向量或混合构造矩阵矩阵将按列优先顺序构建和使用,可以参考如下模版代码: mat2(float) // 对角线分量为 float 2*2 矩阵 mat3(float) // 对角线分量为...一些功能会提供具有硬件加速能力内置函数来给开发者使用,比如三角函数

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3.着色语言

1.向量和变量类型 在计算机图形,两个基本数据类型组成了变换基础:向量矩阵。 ? 5-1 OpenGLES #ORPWA!....png 2.构造器 变量可在声明或者声明后初始化初始化需要构造器进行,构造器也用于类型转换。 变量只能赋值或运算为相同类型,可以避免着色器作者遇到可能导致难以跟踪缺陷意外转换。...2.如果提供了多个标量或者向量参数,则向量值从左到右使用这些参数设置。如果提供了多个标量参数,那么在向量必须有至少和参数中一样多分量。...1.如果只为矩阵构造器提供一个标量参数,则该值被放在矩阵对角线上。...2.矩阵可以多个向量参数构造。 3.矩阵可以多个标量参数构造。从左到右使用。

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GLSL-运算符和表达式

例如: diffuseColor += lightIntensity[3] * NdotL; 构造函数 GLSL构造函数和C++没有什么不同,唯一区别就是构造函数传递参数必须要全部使用,未用到参数不要写到构造函数参数列表...比如: float(vec3) // 这里会取vec3第一个值进行赋值 向量矩阵构造函数 非标量构造函数可以根据一些标量进行初始化。...对于一个向量来说,如果只传一个标量给构造函数,则向量每个元素都会被赋值成这个标量。 对于一个矩阵来说,如果只传一个标量给构造函数,则矩阵对角线元素会被赋值成这个标量,其他值会被赋成0。...向量构造函数可以接受多个标量、向量,或者他们混合。该向量元素会以此被赋值,参数列表从左到右依次被使用,并且每个非标量参数每个元素都会被挨个依次使用。...对于矩阵构造函数来说,也可以接收多个标量、向量矩阵,或者他们混合。矩阵构造或被使用时按照列优先方式。 不管是向量还是矩阵,参数包含元素数量一定要大于等于向量元素个数。

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【笔记】《C++Primer》—— 第3章

用了很多次了也比较熟悉,没怎么注意过点有:(1)可以用大于号小于号来比较,是按照字典排序比较,a>A。(2)string对象标准输入读入时,会自动忽略头尾空白符。...(5)string构造函数参数可以是(num,char),从而得到重复了num次char字符串。 ? empty()可以返回一个string是否为空,size()返回字符数量。...这里可以看到我遍历字符串使用是一种比较特殊for,这是C11增加range-for,括号冒号前后面的序列得到一个对象,这种写法在很多现代语言中都被支持了。...类似于string,也可以用(num,val)来初始化多个重复元素构成向量。...和matlab矩阵不同,vector不能给不存在元素赋值,这会导致错误而不是扩大vector。 相类似的,为了防止越界建议使用range-for遍历。 ?

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OpenGL ES _ 着色器_语法

学习那些内容 程序什么地方执行 声明变量 构造函数 聚合类型 如何访问向量矩阵元素 结构 数组 类型限定符 uniform 块 语句 函数 你不知道我在说什么,请从这里开始,以上就是我们今天要讲内容...color); 使用构造函数,将向量进行拉长 vec3 RGB; vec4 RGBA = vec4(RGB,0.5); 矩阵构建 初始化为对角矩阵 mat3 m = mat3(1.0) 初始化为完整矩阵...col3 = vec2(1.0,2.0) mat3 m = mat3(col1,1.0 col2,2.0, col3,3.0) 接下来,讲一下如何访问向量矩阵元素...C 语言几乎一样,唯一不同就是变量访问限定符,接下来你可能会问有哪些限定符不一样,请看下面的这张表 |访问限定符|描述| |in|值赋值到函数| |const in|只读值| |out|函数复制出来值...(在传递给函数前未初始化)| |inout|值赋值到函数,并从函数赋值出来| 总结 着色器基本语法,已经说得查不多了。

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【技术分享】快速迭代聚类

其次,根据划分准则使子图内部相似度尽量大,子图之间相似度尽量小,计算出L特征值和特征向量 最后,选择k个不同特征向量对数据点聚类   那么如何求拉普拉斯矩阵呢?   ...,构造特征向量空间(这实际上是一个降维过程); (4)使用传统方法对特征向量聚类,并对应于原始数据聚类。   ...2 快速迭代算法原理   在快速迭代算法,我们构造另外一个矩阵W=D−1AW=D−1A ,同第一章做比对,我们可以知道W最大特征向量就是拉普拉斯矩阵L最小特征向量。...gA,然后使用aggregateMessages计算每个顶点度(即所有该顶点出发相似度之和),构造出VertexRDD。...随机初始化后,特征值为随机值;度初始化后,特征为度平均值。   在这里,度初始化向量我们称为“度向量”。

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机器学习与深度学习核心知识点总结

另外,如果Hessian矩阵不可逆,则这种方法失效。 4.拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法是一个理论结果,用于求解带有等式约束函数极值。对于如下问题: ? 构造拉格朗日乘子函数: ?...实对称矩阵一定可以对角化,半正定矩阵特征值都大于等于0,在机器学习,很多矩阵都满足这些条件。...通过拉格朗日乘数法可以证明,使得该函数取最小值ej为散度矩阵最大d'个特征值对应单位长度特征向量矩阵W列ej是我们要求解向量,由它们构成投影矩阵。...与k近邻算法一样,这里也依赖于样本之间距离,因此需要定义距离计算方式,最常用是欧氏距离,也可以采用其他距离定义。算法在实现时要考虑下面几个问题: 1.类中心向量初始化。一般采用随机初始化。...EM算法 EM算法是一种迭代法,其目标是求解似然函数或后验概率极值,而样本具有无法观测隐含变量。因为隐变量存在,我们无法直接通过最大化似然函数来确定参数值。

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机器学习与深度学习总结

实对称矩阵一定可以对角化,半正定矩阵特征值都大于等于0,在机器学习,很多矩阵都满足这些条件。...2.分类问题与回归问题 在有监督学习,如果样本标签是整数,则预测函数是一个向量到整数映射,这称为分类问题。如果标签值是连续实数,则称为回归问题,此时预测函数向量到实数映射。...根据误差项,可以计算出损失函数对每一层权重矩阵梯度值: 以及对偏置向量梯度值: 然后用梯度下降法对它们值进行更新。参数初始化一般采用随机数,而不是简单初始化为0。...与k近邻算法一样,这里也依赖于样本之间距离,因此需要定义距离计算方式,最常用是欧氏距离,也可以采用其他距离定义。算法在实现时要考虑下面几个问题: 1.类中心向量初始化。一般采用随机初始化。...EM算法 EM算法是一种迭代法,其目标是求解似然函数或后验概率极值,而样本具有无法观测隐含变量。因为隐变量存在,我们无法直接通过最大化似然函数来确定参数值。

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