如何从嵌套的字典列表中创建包含嵌套列的pandas数据帧

从嵌套的字典列表中创建包含嵌套列的pandas数据帧可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建嵌套的字典列表：

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': {'city': 'New York', 'state': 'NY'}},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'address': {'city': 'Los Angeles', 'state': 'CA'}},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'address': {'city': 'Chicago', 'state': 'IL'}}
]

使用pandas的json_normalize函数将嵌套的字典列表展平为扁平化的数据帧：

df = pd.json_normalize(data, 'address', ['name', 'age'])

这里的data是嵌套的字典列表，'address'是要展平的嵌套列的键名，['name', 'age']是要保留的其他列的键名。

最终得到的数据帧df如下所示：

         city state    name  age
0    New York    NY   Alice   25
1  Los Angeles    CA     Bob   30
2     Chicago    IL  Charlie  35

这个数据帧包含了嵌套列address中的city和state，以及其他列name和age。

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